Darwin-Gödel Machine (DGM)は、自身のコードを書き換えて実証に基づいて進化する自己改善AIです。これにより、自律的に性能を向上させ、生成AIの発展を加速させる可能性を秘めています。

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Googleは、手軽に試せる体験型生成AI4選（Doppl、Imagen 4、NotebookLM、MusicFX）を紹介しています。これらはChatGPTとは異なり、実際に使って面白さがわかるサービスです。

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生成AIは論文作成を加速するが、誤情報や著者問題のリスクも。国際ガイドライン整備と読者の情報吟味が、信頼性維持に不可欠です。

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Metaは、Llamaオープンソース化、巨額インフラ投資、トップ人材確保でAI競争に挑む。開発者エコシステム構築と既存サービス統合で、長期的な普及と収益化を目指す戦略です。

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ソフトバンクグループは、創業者の長年のAIへの情熱に基づき、ArmやOpenAIへの投資を通じてASI（超知能）分野で世界一のプラットフォーマーを目指すと表明しました。

OpenAIとMattelが提携しAI玩具を2025年内に投入。OpenAIは既存玩具でAIハードウェアをテストし、子ども向けデータ獲得と対話能力向上を狙います。安全性やプライバシー確保が重要課題です。

NVIDIAとFoxconnは2026年1〜3月期に米ヒューストンの新工場で人型ロボットを導入し、次世代AIサーバー「GB300」の製造を開始します。これは実際の量産工場で人型ロボットが人間の代わりにAIサーバーを組み立てる、製造業史上初の本格的な試みです。柔軟性、深刻な労働力不足への対策、およびNVIDIAの生成AI技術との融合が主な導入理由です。

OpenAIのアルトマン解任劇はCEOの不誠実さが原因。社員・MS・投資家圧力で復帰後、非営利支配弱体化と利益上限撤廃へ。ガバナンス問題が露呈した。

Googleはスケール則と世界モデルを統合し自動運転を加速。Waymoの量的な実証とDeepMindの仮想環境生成で、希少ケースも効率的に学習し、開発コスト削減と安全確保を目指す。

OpenAIはMSとの関係を見直し、日本市場に本格進出。GPT-5やSoraを強化し、ハード/ソフト融合でAIプラットフォーム化を推進しています。