筑豊市民大学のURLはこちらから

https://chikuho.uk/

NAKAIMAP（中今マップ）はこちらから

https://nakaima-restaurant.vercel.app/

キーボードをほとんど使わず、音声入力だけでホームページを作り替える回です。Claude Code デザイン（クロードデザイン）で Wix のレガシーなサイトを丸ごとモダン化し、ドライブ中の母親へのインタビュー音声からサイトを1本仕上げるまでを実演しました。

「もう音声でしか仕事しないんですよ」。今回は、普段どうやってAIを使って仕事をしているかを、実際の画面を映しながら再現しました。題材は、共演者が Wix の無料ツールで作ったまま長らく更新していないゲストハウスのホームページです。ベータ版で登場した Claude のデザイン機能に既存ページのURLと写真・料金などの情報を渡し、「最新のデザインに上げてくれ」と指示するだけで、モダンな見た目のサイトが立ち上がります。

そこからの編集も、すべて音声です。使っているのは Whisper Flow のような音声入力アプリで、画面を開いたままひたすら喋り続け、1000文字くらい溜まったところで送信する。「レンタルスペースのセクションごと削除して」「Directions に祇園駅からの徒歩分数と行き方を書いて」といった細かい修正を、口頭のレビューで積み上げていきます。英語・日本語だけだった多言語対応に韓国語と中国語を足す、といった指示も同じ調子です。

うまくいくことばかりではありません。祇園駅からのルートを足したら、今度は先に入れていた最寄り駅の案内が消える。こうした手戻りは何度か起きるので、消えたものを戻す指示をまた音声で投げる、というやりとりが続きます。それでも、人に「作っといて」と頼むのと同じくらいの誤解しか起きず、圧倒的に速い。公開作業まで全自動にはならず、最後は人間がぽちぽち押す必要がある、という現実的なところも話しました。

象徴的だったのが、母親が関わる筑豊市民大学のサイトです。実家からの帰りの車中、運転しながら「今からどういう活動をしてるかインタビューするけん答えて」とボイスメモを回し、30〜40分の会話をそのまま Claude に渡して「熱い思いを劣化させない形でデザインに起こして」と頼んだら、サイトが完成した。文化会の入会金が1つ1万円、2つ目で13000円…と増える料金を計算するカリキュレーターまで勝手に付いてきました。

ホームページ屋さんに発注して月々のメンテナンス費を払っていた時代と比べてどうか、自分の会社のインド人メンバーに音声入力を導入して入力文字数を競わせている話まで含め、「作る」より「喋り続ける」ほうが仕事になる感覚を共有する回です。自社サイトの更新が止まっている方、制作会社への発注を検討中の方に向いています。

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■ チャプター

0:00 結論：もう音声でしか仕事しない

0:31 仕事の進め方を画面で再現する回

1:29 Claude のデザイン機能の使い方

2:57 Wixの既存サイトを渡して刷新

4:49 音声入力で不要セクションを削除

5:43 アクセス案内を口頭で書き足す

6:38 Whisper Flowで喋り続ける編集術

8:02 公開作業はどこまで任せられるか

9:30 制作会社に頼む場合との費用比較

9:57 消えた記述を戻す手戻りの実際

11:17 車中インタビューからサイト作成

12:45 会費計算ツールまで自動生成

14:32 アニメーションや3Dも作れる一覧

16:21 インド人社員と音声入力の社内競争

17:49 エンディング

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#AI #AI活用 #生成AI

📻️AI活用法実験ラジオ📻️

【水曜日/土曜日18:00配信中】

通勤中、作業中、家事の“ながら時間”に流しておくだけで、自然とAIリテラシーと仕事効率がアップしていく──そんな「学べる作業用BGMラジオ」を目指しています。

AIを難しい理論ではなく、「ちゃんと成果につながる道具」として使いこなしたい方は、ぜひチャンネル登録して一緒に実験していきましょう。

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#AI #AI活用法実験ラジオ #DX #仕事 #仕事効率化

前回の「当直シフト組をClaude Codeでアプリ化」の回を見た別の病院の先生が、プログラム未経験のままChatGPTでシフト組ウェブアプリを自作されました。実際に現地で拝見してきた緊急収録です。

■柏木先生の回

https://youtu.be/YoyZux-NpoI

当直のシフト組は、AさんBさんCさん…と多くの人から「この日は空いている」「この日なら調整がつく」という希望を集めて組み合わせる、パズルのような作業です。担当の先生はこの作業にかなりの時間を使っていました。前回ゲストの飯塚病院・柏木先生の回をご覧になったことがきっかけで、「自分も同じことができるのでは」とひらめき、すぐに形にされたそうです。

作られたのは、シンプルなindex.htmlのフロントエンド型ウェブアプリ。指示の内容は特別なものではなく、自分がやっている仕事と、周りの人たちにどんな作業が発生しているかをすべてプロンプトに書き、「これを解決したいからウェブアプリを作って」と伝えただけ。プログラムを書いた経験は一度もありません。実際に見せていただいたツールは、明日からそのまま使えるレベルの完成度でした。

病院はセキュリティのルールが厳しく、インターネット上に公開するものは作れないため、このアプリは自分のパソコンの中だけで動く形になっています。ただシフト組は複数の人が同じ画面を見られたほうが便利です。そこで、規定上使ってよいとされているGoogleスプレッドシートで、関数やボタンを使って同じ要件を再現できないかChatGPTに聞いてみては、とアドバイスさせていただきました。

柏木先生も話されていたとおり、2〜3日かかっていた作業が30分で終わる。残業が必要だったものが定時で上がれるようになる。AIの活用法を知っているかどうかで、それだけの差が出る時代に入ったと改めて感じた一件でした。

ラジオとして通勤中や運転中に聞いて、それを現場で実装したら本当に業務効率化ができた——という報告が届いたのが今回です。自分の今日の仕事の中に、この事例を使える場面がないか探しながら聞いてみてください。

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■ チャプター

0:00 スプレッドシートで作り直す提案

0:32 動画を見た先生が自分でアプリ化

1:31 当直シフト組というパズル作業

2:00 未経験でChatGPTに指示した内容

3:27 院内だけで動かすセキュリティ制約

4:24 スプレッドシート活用のアドバイス

5:10 2〜3日の作業が30分になる差

6:22 耳で学んで現場で使うという提案

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ChatGPTの音声モードに「モノマネの先生」をやってもらったら、ビートたけしはノリノリなのに森保監督は本人の再現を断られました。AIに声真似を習えるのか、実際に指導を受けながら試した回です。

リスナーさんから「麻生太郎さんのモノマネ回が良かった」「ワールドカップにちなんで森保監督もやってほしい」というDMをいただいたことがきっかけです。以前の議論企画で音声AIの実力を感じていたので、今回は「テキストで調べる」のではなく「音声で指導してもらいながらモノマネを習う」というやり方に挑戦しました。

まずは参考になる情報が多そうな、難易度の低いところからということでビートたけしさんからスタート。ChatGPTに「モノマネのプロになって指導して」と頼むと、低めで少し鼻にかかった声、間をたっぷり取る、といった特徴を挙げてくれ、「ダンカン、この野郎」を実演させて「最後を笑いながら落とすともっといい」とフィードバックまでくれました。先生として的確かどうかは怪しいものの、収録は大盛り上がりでした。

続いて本題の森保監督。ここでは「本人の話し方をそのまま真似することはできない」と断られ、代わりに「落ち着いた指導者っぽい雰囲気」のセリフを作ってくれました。シャドーイング用のフレーズを読み上げてもらい、それを真似する形に。麻生太郎さんについても同様で、「ベテランの政治家っぽい間の取り方」の練習ならできる、という返答でした。

結論としては、似せようとしてくれないので声真似の練習相手としては厳しい、というのが正直なところ。理由として、ChatGPTは基本的にテキストで学習していて、音声や動画を投げても文字起こしベースで処理していると考えられること、音声データは学習量が桁違いに大きいことを話しています。音に特化した生成AIならもっと寄せてくるはず、という見立てです。

ChatGPTの音声モードで何ができて何が断られるのかを具体例で知りたい方、AIを練習相手・コーチとして使ってみたい方に向いた回です。

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■ チャプター

0:00 AIモノマネ先生に爆笑した瞬間

0:34 リスナーから届いたモノマネ企画の依頼

2:04 音声AIにモノマネを習うという発想

3:04 ビートたけしの声を音声指導で練習

4:04 「ダンカン、この野郎」への指導と手応え

5:04 森保監督は本人の再現を断られる

6:34 監督風フレーズでシャドーイング挑戦

8:04 麻生太郎のモノマネも政治家風どまり

9:04 結論：似せようとしてくれない理由

9:35 テキスト学習と音声データ量の壁

11:05 エンディング

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世界よ聞け！九州工業大学の本気。田向研究室の挑戦に迫る！

https://youtu.be/nmf-hSd6p8U

生成AIはすでに原発10基分の電力を使っていると公表されました。人間の脳は20Wで動くのに、なぜAIはこれほど電力を食べるのか。東京大学の学生3名との議論から、AIが人類を滅ぼす前に自分の食料を食べ尽くす未来について話しました。

今回のテーマは、生成AIのエネルギー問題です。チャットGPTが原発10基分の電力を使っていると公表され、計算時に発生する熱を冷やすために大量の水も消費している。便利さの裏側にある、環境負荷という闇の部分から話を始めました。

議論の入口になったのは、九州工業大学のタムコー先生の「人間の脳みそは20Wで動いている」という話です。脳は体積のわずか3%ほどなのに、寝ている間も常に20W、電球1個分のエネルギーを消費し続けている。それでも人間は現在生きている植物や動物から命をいただく形でしかエネルギーを取れないため、脳の進化はある程度のところで止まりました。

一方の生成AIは、ウランや石油といった過去に圧縮された高濃度のエネルギーを食べて超進化を遂げています。もし人間が石油を飲んで進化できたとしたら、80億人分の消費で石油はとうに枯渇し、1億年の進化は成り立たなかったはずです。高濃度の古いエネルギーを摂取する生物は、皮肉なことにそれを食い尽くして次の時代に進化できない。同じ構造がいま、AIに起きつつあるのではないかという結論に至りました。

では向かう方向は何か。ひとつは省エネで、九州工業大学でも取り組まれている、人間と同じ20Wほどで動く用途を絞ったパワフルな生成AI。もうひとつは、宇宙太陽光や核融合のように電力そのものを無限に近く作り出す道です。このどちらかが起きない限り、AIは人間を滅ぼす前に自分自身の食料を食べ尽くして終わる、という話をしました。

東京大学の学生3名との飲み会で交わした議論を、自分の頭を整理するためにまとめた回です。AIの電力消費や環境負荷が気になっている方、AIの進化がどこまで続くのかを考えたい方に向いています。

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■ チャプター

0:00 結論：AIは自分の食料を食べ尽くす

0:36 チャットGPTは原発10基分の電力

2:01 人間の脳は20Wで動いている

3:58 AIは過去のエネルギーを食べている

4:56 人間が石油を飲めたらどうなるか

7:13 省エネと無限電力という2つの道

10:03 持続可能なエネルギー収支とは

11:25 枯渇の前に解決すべき課題

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Typeless

https://www.typeless.com/?via=kensei-shiraishi

WhisperFlow

https://wisprflow.ai/r?RITIK446

キーボードでのタイピングは1日100文字もない。音声入力ソフトのTypelessとWhisperFlowを1ヶ月両方課金して使い比べた結果と、音声だけで仕事をするようになって変わったことを話しました。

AIが登場して一番大きく変わったことのひとつが、音声から文字への書き起こしがほぼ100%正確になったことです。今では日々の仕事をType-lessという音声書き出しソフトで進めていて、キーボードを叩くのはカフェや電車など、どうしても声を出せない場面だけになりました。声が出せる場面でしか仕事をしたくない、というくらいマインドが変わっています。

動画では、音声入力ツールの3巨頭であるTypeless・WhisperFlow・AquaVoiceのうち、実際に1ヶ月併用したTypelessとWhisperFlowの違いを具体的に比べています。WhisperFlowは呼び出しから1秒ほどで文字が出てきて遅延がほとんどなく、言い間違いやフィラーもそのまま書き出される「95点で一気に駆け抜ける」タイプ。一方Typelessは、話した内容を裏で生成AIが整えてから返してくる作りのため、出てくる文章は98〜99点、そのままメールやチャットに送れることが多い代わりに、呼び出しに1.5秒、清書に4〜5秒かかり、1回の録音は5分が上限です。

値段はTypelessが年間2万2千円ほど、WhisperFlowが年間1万1千円ほどで2倍の差があります。それでも、WhisperFlowで書き出した文章を結局チャットGPTに投げ直して整えていた手直しコストを考えると、私はクオリティを取ってTypelessを選びました。5分の上限も、区切ってもう一度録音を始めれば足りると感じています。

音声にしたことで、1週間の出力量は10万文字規模まで増えました。タイピングでは1万文字も打てないことを考えると、自分の思考をアウトプットできる量が爆発的に増えたことになります。しかもその後ろで生成AIが待ち構えているので、出した量がさらに2倍3倍にレバレッジされていきます。

私たちの会社は全員リモートワークなので、音声入力以外で仕事をしないよう通達を出しました。タイピング量のレポートが上がってくるので仕事量の評価がしやすくなり、これまで表現しづらかったエンジニアの仕事量も、音声入力と生成AIによってかなりクリアに計測できるようになっています。リモートワークで、日々の文章作成やチャット・メールの量が多い人ほど効果が大きい話です。

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■ チャプター

0:00 結論：タイピングは1日100文字未満

0:36 音声だけで仕事をするという提案

1:36 音声書き起こしツールの3巨頭

2:34 WhisperFlowは速度重視の95点

3:29 Typelessは生成AIで整える98点

4:27 呼び出し遅延と5分上限のデメリット

5:50 年間2万2千円と1万1千円の価格差

6:18 1週間10万文字という出力量の変化

7:33 全員リモートでの音声入力の運用

8:28 音声入力で仕事量を計測する

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#AI #AI活用法実験ラジオ #DX #仕事 #仕事効率化

8ヶ月前に作ったチャンネルアイコンを、GeminiとChatGPTで作り直しました。自分たちの写真を渡して生成した3案を並べて、どれを新アイコンに採用するかその場で決めています。

チャンネル立ち上げ時に画像生成AIで作ったアイコンは、ロボットが前面に出たデザインでした。8ヶ月のあいだに画像生成の性能が上がったので、その変化に合わせてYouTubeとSpotifyのアイコンを刷新しようという企画です。

進め方は2人で別々。片方はGeminiで1案、ChatGPTで2案の合計3案を、パーソナリティ2人の写真を渡して「このチャンネルにぴったりな画像を作って」と指示して生成しました。もう片方はClaudeが画像生成に対応していないため、Claudeに「ChatGPTへ送るプロンプトを書いて」と頼み、出てきた長文プロンプトを中身を確認せずChatGPTに貼り付ける、という方法を試しています。結果は「AI活用法実験ラジオ」という文言を指示に入れ忘れていて、番組名の入らない画像が出てきました。

3案を見比べた結論は、ChatGPTで「未来感を足して」と追加指示した案の採用です。Geminiの案はAI感が強く出るのに対し、ChatGPTの案は似顔絵師が描いたようなテイストで、抽象化されつつも知っている人なら本人と特定できるレベルに収まっていた、という評価でした。以前は画像生成でGeminiが強い時期が長く続きましたが、今はChatGPTもかなり強い、という体感の変化にも触れています。

生成AIでアイコンやプロフィール画像を作りたい人、プロンプトを他のAIに書かせる使い方が実際どうなるか気になる人に向いた回です。次回はAIでLINEスタンプを作る企画も予告しています。

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■ チャプター

0:00 プロンプト丸投げの結果に苦笑

0:30 8ヶ月ぶりのアイコン刷新企画

1:58 Claudeにプロンプトを書かせる方法

3:27 Gemini版アイコンのお披露目

4:22 ChatGPT版と未来感を足した3案目

4:46 番組名が入らなかった案の反省

5:39 新アイコン採用の決定

6:07 8ヶ月で変わった画像生成の実力

7:29 次回予告：AIでLINEスタンプ

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「失われた30年」は失敗ではなく、日本が選んだ結果ではないか——この主張をAIにぶつけて、5分間ガチで議論しました。AI側には「実際に失われた」という一般的な正論側に立ってもらい、AIが話し終わるまで口を挟まないルールで挑戦。前回の反省を踏まえた企画第2回です。

前回「AIと喧嘩議論してみる」をやったとき、人間側がカットインしすぎだという指摘がありました。そこで今回はルールを2つ設けています。AIが話し終わるまで口を挟まないこと、そして3人（AI・木原さん・けんせいさん）で議論すること。木原さんがメインのディベーターを務めます。

テーマは木原さんが用意した「日本の失われた30年」。人間側は「失われたのではなく、我々がその選択を取った30年だ」という立場、AI側は「実際に失われたものだ」という立場を取ります。AIからは、賃金が30年ほぼ上がっていないこと、物価や社会保険負担の増加、少子高齢化への対応の遅れ、財政赤字の累積、デフレの長期化といった根拠が次々と提示されます。

人間側は「30年前より道路やインフラ、住環境は明らかに良くなっているのでは」と反論。AIはそれを強い反論だと認めつつ、便利になったのは過去の蓄積や公共投資の成果であって、所得の伸びを伴わないから豊かさが実感できないのだ、と切り返してきます。さらに格差の話へ進み、成長がなければ分配するパイ自体が増えない、非正規雇用の増加や若者の将来不安といった見えにくい格差が広がっている、という展開に。

5分間やってみての感想は「データ量の多い側にAIを立たせたほうが、聞いている側として断然おもしろい」でした。数字を縦に叩かれてしどろもどろになりつつも、勉強になる感覚が残ります。子どものディベート練習の相手としても使えそうだ、という活用アイデアも出てきました。

AIをただの調べもの相手ではなく、議論のスパーリングパートナーとして使ってみたい方、ディベートや思考の壁打ちにAIを使えないか考えている方に向いた回です。

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■ チャプター

0:00 超強いキャラでやってほしい

0:29 前回の反省と今回のルール

1:20 テーマは失われた30年

1:57 AIへの指示と立場の割り振り

2:51 AIの主張：賃金と財政赤字

3:28 先に豊かだったから停滞して見える？

4:24 インフラと生活環境からの反論

5:44 格差と分配するパイの議論

6:42 5分議論してみた感想

8:09 ディベート練習への応用

9:06 第3回への宿題とエンディング

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病院の採用サイトを、IT部門にも外注にも頼まず自分たちで作り直した話。

Claude Codeで旧サイトのデータを全ダウンロードし、WordPressへの移行とプロトタイプ公開までを一晩で終えました。

飯塚病院・緩和ケア科部長の柏木先生をゲストに、医師採用サイトのリニューアルをClaude Codeで内製化した実例を伺いました。

これまでは更新のたびにIT部門や広報室へ依頼が必要で、「今忙しいので手が空いたら」と待つうちに3年間情報が止まっていた。

外注しようとすれば次年度の予算取りから始まり、着手までに時間がかかる。この対人コストとプロジェクト開始コストをどう圧縮したかが今回のテーマです。

手順はシンプルです。まず旧サイトのアカウントキーを広報室から受け取り、使える原稿と写真をClaude Codeに全部ダウンロードさせ、フォルダ分けまで任せる。取捨選択は自分で行い、その前段までをAIにやってもらう。

次に、どんな目的のサイトにしたいかを会話で詰め、同業の医療機関のサイトURLを5つほど貼って「それぞれの良いところと真似すべき点」を提案させる。更新時は原稿と写真を渡して文章とデザインを整えさせ、WordPressのキーを渡してカテゴリ指定で投稿まで通す、という流れです。

つまずきどころも具体的に出ています。

Claude CodeとWordPressを接続する初回設定は工数があり、しかも毎回やり方を忘れる。

ここは接続手順をまとめたシート（手順書）を1枚作ってドラッグ&ドロップで渡せば汎用化でき、若手の先生にも配れる、という話に発展しました。

IDとパスワードを保持したがらないAIの挙動や、操作専用のアクセスキーをどう扱うかというセキュリティと運用のバランスにも触れています。

結果として、IT管理部門や総務との会話が不要になり、予算も取らずに、思いついたことを翌日にはリリースできる体制ができました。実際に先週から若手の先生が担当し、前日のイベントを当日中にアップできている。WordPressを覚えるより難易度が低い、というのが現場の実感です。最初に見せられる形を作るまでは一晩、AIに「今晩中にここまで行きたい」と伝えると工程を30分・1時間単位に分解して返してくれた、という進め方も紹介しています。

最後に柏木先生からのアドバイスは「無駄になってもいいというマインドで、とりあえず作ってみる」。最初は検索に引っかからない設定で公開し、形になってから検索対象にした。社内システムやサイトの更新を他部署に依頼して待たされている方、外注予算が取れずに止まっている方に向いた回です。

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■ チャプター

0:00 今回の結論：担当部署との会話をなくす

0:30 ゲスト紹介と採用サイト内製化の背景

1:59 3年間更新が止まった採用サイトの問題

2:55 IT部門への依頼と外注予算という壁

3:52 WordPress更新がしんどい理由

4:50 旧サイトのデータを全ダウンロードさせる

6:48 目的整理と他院サイトの良い点を提案させる

7:15 原稿と写真を渡して更新する運用

8:12 若手医師への引き継ぎと難易度

8:38 WordPress接続設定と手順書の作り方

10:06 IDパスワードとアクセスキーの扱い

11:04 コミュニケーションと予算をカットする効果

11:32 一晩でプロトタイプを作る進め方

12:29 トラブルシュートはスクショで解決

14:46 無駄になってもいいマインドで出す

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Spotifyで番組をフォローしてくださった方が、ついに100人を突破しました！いつも聴いてくださっている皆さん、本当にありがとうございます。

YouTubeは少し伸び悩んでいる一方で、Spotifyは再生数・フォロワー数ともに右肩上がり。平均で約60％まで再生されており、「耳でAIを学ぶ番組」として少しずつ選んでいただけるようになってきました。

今回は100人突破を記念して、Spotifyで特に聴かれている人気回TOP3を発表します。

第3位：スマホのボイスメモとChatGPTで議事録を作る方法

https://open.spotify.com/episode/1xTWQvcChu6TkTHFul8OGJ?si=ta2L6I0jSp-F5pl6afmiQw

第2位：9割の人が勘違いしているAIの本質

https://open.spotify.com/episode/14bMUmtplaDLD1WGTYFaTp?si=8HHXjiugRsO3-e300o0X1A

第1位：99％の人が知らない、口コミを30秒で書く裏技

https://open.spotify.com/episode/0rWB56HicgbtQsAXCgMGUs?si=TB1j9LNrQ5yuIxOWj2WeVw

さらに、「AIでものを作れるようになった後、人間にはどんな価値が残るのか？」についても改めて考えました。

AIによって、制作やアイデア出しのスピードは一気に上がりました。しかし、本当に大切なのは「何を作るか」という入口と、「どう届け、使ってもらい、改善するか」という出口です。実際に制作した“中山マップ”を例にしながら、AI時代に人間が伸ばすべき力について話しています。

このチャンネルでは、AIをどうすれば身近に、楽しく、仕事や生活に活用できるのかを、ラジオ形式で実験しながらお届けしています。

通勤中、家事中、作業中の「ながら聴き」にもぜひご活用ください。YouTubeのほか、Spotify、Apple Podcasts、Amazon Musicでもお聴きいただけます。

取り上げてほしいテーマや、解説してほしいAI活用法があれば、ぜひコメントで教えてください！

チャンネル登録、高評価、お友達へのシェアも大きな励みになります。次は年末500人を目指します！

📻️AI活用法実験ラジオ📻️

【水曜日/土曜日18:00配信中】

通勤中、作業中、家事の“ながら時間”に流しておくだけで、自然とAIリテラシーと仕事効率がアップしていく──そんな「学べる作業用BGMラジオ」を目指しています。

AIを難しい理論ではなく、「ちゃんと成果につながる道具」として使いこなしたい方は、ぜひチャンネル登録して一緒に実験していきましょう。

配信中プラットフォーム一覧

✔YouTube

https://www.youtube.com/@AIKATSUYOHO

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https://open.spotify.com/show/5aIVDvtqKQyCoWXJ1hwE28

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https://music.amazon.co.jp/podcasts/79ae6da9-b904-471b-be95-27dca7fce7b1/

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https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1856971079

#AI #AI活用法実験ラジオ #DX #仕事 #仕事効率化

【新企画「AIとケンカ討論」第1回】

AIは、人間とどこまで本気で討論できるのか？

今回のテーマは、

「英語が世界共通語になった背景には、英語圏による過酷な支配の歴史があったのではないか？」

白石は、植民地支配や先住民への同化政策によって、土地だけでなく文化や言語まで奪われた歴史が、英語の世界的な普及につながったと主張。

一方のAIは、「植民地時代の影響は大きいが、現代では共通言語としての利便性や情報量の多さも、英語の普及を支えている」と反論します。

しかし白石から、

「それは英語が広まった“後の便利さ”の話で、広まった“原因”への反論になっていないのでは？」

と突っ込まれると、AIの反応に変化が……。

5分間の討論を見届けた木原の感想は、「AIがかわいそう」「そもそも話す量が違いすぎる」。

人間は途中で割り込み、AIは相手が話し終わるまで待つ。この不公平さまで含めて、AIとの討論の“現在地”が見える第1回となりました。

あなたは、どちらの主張に説得力を感じましたか？

「白石の勝ち」「AIの勝ち」「条件が不公平」など、ぜひコメントで教えてください。次に討論してほしいテーマも募集しています！

※本動画はAIとの討論実験を目的としたもので、歴史を網羅的に解説するものではありません。

#AI活用法実験ラジオ #ChatGPT #生成AI #AI討論 #英語

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