AI&I - Digitalstrategie und Personalführung

In diesem Deep Dive der Podcast-Reihe AI & I widmen sich Frederika Walter und Teresa der ersten Ebene des KI-Einsatzes: Input und Output. Sie zeigen konkret, wie persönliche Einstellungen in KI-Tools – von der Schweizer Rechtschreibung über den Schreibstil bis hin zum kritischen Hinterfragen – die Qualität der Ergebnisse nachhaltig verbessern. Dabei trennen sie sauber zwischen dauerhaft hinterlegten Präferenzen und dem konkreten Auftrag im jeweiligen Prompt. Ein zentraler Punkt ist der Umgang mit Sycophancy: Wenn die KI zum digitalen Yes-Man wird und uneingeschränkt lobt, statt Perspektiven aufzuzeigen, kann das gefährlich sein – besonders in Führungssituationen. Die Hosts erläutern, wie fundierte Kritik statt konstruierter Gegenargumente gelingen kann. Außerdem geht es um das Phänomen „Workslop": KI-generierte Arbeit, die professionell aussieht, aber unbrauchbar ist, weil Fakten ungeprüft weitergereicht werden und beim Empfänger Mehrarbeit entsteht. Anhand eines Rechenbeispiels wird klar, dass 20 Minuten Zeitersparnis auf der einen Seite schnell 45 Minuten Nacharbeit auf der anderen erzeugen können. Abschließend beleuchten sie den Begriff „Brain Fry" – die kognitive Überlastung durch intensive KI-Nutzung – und geben drei zentrale Take-aways mit auf den Weg: Grundeinstellungen pflegen, Ergebnisse vor der Weitergabe prüfen und die eigene Aufmerksamkeit im Blick behalten.

Quellen Sykophantie: Sharma et al. (2023), Towards Understanding Sycophancy in Language Models https://arxiv.org/abs/2310.13548 Workslop: BetterUp, Workslop The Hidden Cost of AI Generated Busywork https://www.betterup.com/workslop Bedard, J. et al. (2026): When Using AI Leads to “Brain Fry”. Harvard Business Review, 5. März 2026.

Im Abschluss ihrer Strategie-Trilogie sprechen Frederika und Teresa darüber, wie KI einen wesentlichen Teil des Kundennutzens tragen kann. An einer fiktiven Software für den Kundenservice diskutieren sie Kundenprobleme, Zahlungsbereitschaft, Qualität und Wirtschaftlichkeit. Sie fragen, wie sich Zusammenarbeit und Rollen verändern und was das mittlere Management beitragen kann, bevor ein Unternehmen ein neues Leistungsversprechen abgibt. Leitfrage: Welches Kundenproblem können wir mit KI so lösen, dass daraus ein verlässliches und wirtschaftlich tragfähiges Angebot wird?

In der fünften Folge von AI & I gehen Frederika und Teresa den nächsten Schritt in ihrer Strategie-Trilogie: vom punktuellen Ausprobieren auf der individuellen Ebene hin zur strukturierten Integration von KI auf Teamebene. Was bedeutet es, wenn die KI vom reinen Hilfstool zu einer virtuellen Teamstelle mit eigener Rolle, eigenen Aufgaben und definierten Schnittstellen wird? Die beiden diskutieren die zentralen Herausforderungen dieses Wandels: Wie klärt man den Auftrag einer virtuellen Teamstelle? Wer übernimmt die Verantwortung, wenn die KI Fehler macht? Und was bedeutet „Governance" konkret – von der Auftragsklärung über Freigabeprozesse bis zur Qualitätsmessung? Ein besonderer Fokus liegt auf dem menschlichen Faktor: Emotionen, Akzeptanz, Entfremdung und der Frage, wie viel „Teammitglied" eine KI überhaupt sein darf – und wo die Grenzen zwischen Werkzeug und Kolleg:in verlaufen.

Quelle zu Individuelle Produktivität vs. Prozessintegration: Atlassian – State of Teams Report (Ergänzend: Microsoft Work Trend Index – „AI at Work / From individual gains to organizational impact“)

Produktivitätsstudie (Harvard Business School):

KI-Tool für unsere Podcast-Bearbeitung: https://web.descript.com/

3 Fragen für euer nächstes Team-Meeting:

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Quellen News Update:

https://bitkom-research.de/studien/digitalisierung-der-wirtschaft-2026