「走近大模型」是一个10集的系列，带大家领略大语言模型的神奇魅力

本期要点：

• 多模态大模型：融合语言、视觉、语音等不同形式的信息
• 个性化大模型：根据用户特点提供定制化服务
• 大模型+知识图谱：赋予大模型更强大的知识理解和推理能力
• 思考：随着大模型的不断发展，人类社会将迎来怎样的未来图景？

介绍了多模态学习、语言模型、软件工程Agent、音频压缩技术等领域的最新研究成果，展现了AI在理解、生成、协作、压缩等方面的突破性进展，预示着AI将为人类生活带来更多便利和改变。

完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/Iij6ZxyuIRFv_XG2sa5PSw

「走近大模型」是一个10集的系列，带大家领略大语言模型的神奇魅力

本期要点：

• 衡量大模型性能的各项指标：准确性、流畅性、安全性等
• 不同大模型的优劣势比较，如何选择适合特定任务的模型
• 模型评估中的挑战：缺乏统一标准，难以全面考察模型能力
• 思考：大模型是否应该成为通用人工智能的目标？专用模型有何优势？

介绍了通过少量标注数据实现高效模仿学习、小型语言模型间相互推理提升能力、AI持续学习因果关系表示、自动化科研的“AI科学家”设想以及机器人策略学习新架构BoT等5项最新AI研究成果，探讨了AI未来发展的新方向和可能性。

完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/7y-P9s3Cvob-VF55QriyqA

「走近大模型」是一个10集的系列，带大家领略大语言模型的神奇魅力

本期要点：

• 负责任的大模型开发：兼顾性能与安全、公平、隐私等要求
• 人-AI 协作：利用人类反馈不断改进大模型行为
• 全流程治理：从训练数据采集到应用部署的一系列规范
• 思考：在享受大模型带来便利的同时，我们要如何约束其力量？

介绍了多个 AI 领域突破性研究，包括用自然语言大纲辅助编程，用扩散模型评估 AI 系统不确定性，以及实现多语言语音转换的 MulliVC 系统等，展示了 AI 如何改变生活和工作方式。

完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/-iUZNuEAcgifl8wyGdTz0A

「走近大模型」是一个10集的系列，带大家领略大语言模型的神奇魅力

本期要点：

• 偏见和歧视：大模型从训练数据中学到人类社会的种种偏见
• 隐私泄露：训练数据中可能包含敏感个人信息
• 网络安全：大模型生成的内容被滥用于网络钓鱼、虚假信息传播等
• 思考：我们如何在发展大模型的同时，最小化其负面影响？

介绍了结合知识图谱和 RAG 等技术的最新 AI 应用，例如可以准确回答专业领域问题的 Fact Finder 系统，以及能根据图片和指令灵活生成图像的 IPAdapter-Instruct 模型。

完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/2p89VcjMxT2cxIHi-bNZsA

「走近大模型」是一个10集的系列，带大家领略大语言模型的神奇魅力

本期要点：

• 大语言模型给出令人惊叹的结果，但其内部工作机制却难以解释
• 从神经元到知识：探索大模型复杂的内部表征
• 几个有趣的案例：大模型展现出的惊人能力和意外行为
• 思考：面对 AI 系统的不可解释性，我们应该采取什么态度？

本期节目聚焦 AI 如何更深入地理解语言、专业术语、分子结构以及用户兴趣，并探索其在电商搜索、新药研发和个性化推荐等领域的创新应用。

完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/CVcB4DweiPCaekahQqYafg