节目介绍:

本期「AI快递」深度解析旷视科技及阶跃星辰董事长印奇的独家访谈，揭示他对AI大模型创业的独到见解。印奇直言，纯软件模式难以支撑大规模基础模型的高额投入，唯有软硬结合、自主造硬件，才能打破商业瓶颈，实现真正的技术和市场突破。访谈还涵盖了对当前热门AI赛道的冷静判断及未来AI形态的深刻洞察，帮助听众全面理解AI产业的本质挑战与发展方向。

原视频链接：

https://www.youtube.com/watch?v=dm0Zsm9BiD8

原视频标题：131. 印奇出任阶跃星辰董事长的访谈：聪明人的诱惑、取舍、超长链路残酷淘汰赛、阶跃函数和超多元方程

主要内容：

• 纯做软件的2B或2C模式难以覆盖百亿级大模型研发成本，商业逻辑“算不过账”

• 唯有软硬结合，打造硬件终端（如汽车、机器人）才能形成完整商业闭环

• AI编程虽是训练利器，但商业变现价值有限，难成创业主战场

• Chatbot只是强Demo，AI未来将作为隐形大脑深度嵌入搜索、推荐及硬件交互

• 赢家通吃的大模型趋势将统一垂类模型，垂类AI只是过渡阶段

• 物理世界AI仍处于起步阶段，需长期积累传感器与视频数据，先造车再逐步切入机器人领域

推荐理由：

印奇的观点挑战当前AI创业和资本市场的主流认知，强调了AI技术发展背后的物理极限和商业现实，提供了极具前瞻性和实操价值的战略思考。对于关注AI大模型未来、技术路线和商业模式的从业者与投资者，这段访谈是不可多得的深度启发。通过「AI快递」的专业解读，您将获得更清晰的行业脉络和思考维度，强烈推荐观看原视频，洞察AI行业未来走向。

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节目介绍:

本期「AI快递」深度解析a16z合伙人David George关于AI未来发展的独到见解。视频打破传统软件行业认知，指出AI能力提升和成本下降速度远超摩尔定律，市场规模正从软件预算扩展至白领薪资范畴，彻底重塑价值捕获逻辑。同时，企业与消费者端的“护城河”关系被颠覆，AI定价权和增长模式发生根本变化。最具前瞻性的是，未来五年AI发展的最大瓶颈将是核能与电力基础设施，而非芯片技术。了解这些视角，有助于从第一性原理审视AI产业的真实演进路径。

原视频链接：

https://www.youtube.com/watch?v=6HxT4nQmtvc

原视频标题：AI Is Scaling Faster Than Anyone Expected

主要内容：

• AI算力成本两年内下降99%，能力每7个月翻倍，远超传统摩尔定律速度

• AI市场规模由软件支出1%跃升至占美国GDP 20%的白领薪资市场，价值捕获逻辑重塑

• AI时代企业端开发者易于切换模型，消费者端展现出更高粘性，护城河逻辑颠倒

• 消费者愿为高端AI订阅支付数百美元，定价上限和商业模式远超传统互联网服务

• 核能与电力供应成为AI扩张的关键瓶颈，科技巨头逐渐转向能源基础设施建设

推荐理由：

这段视频不仅提供了对AI技术演进的深刻洞察，更挑战了传统产业认知和商业模型。理解AI背后的物理限制与经济规模扩张，对于投资者、技术人员及行业观察者皆极具价值。观看原视频，您将获得第一手的前瞻视角，掌握未来AI生态的核心驱动力。

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节目介绍:

本期「AI快递」深入解析来自 All-In Podcast 的重量级访谈，三位CEO——Coinbase的Brian Armstrong、Cerebras的Andrew Feldman和Gecko Robotics的Jake Loosararian，带来颠覆传统认知的AI前沿观点。从打破芯片尺寸极限的晶圆级引擎，到AI作为独立经济实体的未来，再到机器人作为物理世界数据采集者的本质，节目揭示了AI技术与商业逻辑的深刻变革，带你领略第一性原理驱动下的未来趋势。

原视频链接：

https://www.youtube.com/watch?v=-yrLEKjMyrM

原视频标题：Coinbase CEO's Top 3 Crypto Trends for 2026 + More from Davos!

主要内容：

• Cerebras打破半导体尺寸限制，推出56倍常规芯片大小的晶圆级引擎，实现算力速度的质变。

• AI时代数据中心选址逻辑变革，电力资源替代物理空间成为核心瓶颈，甚至探讨太空数据中心以解决散热难题。

• Coinbase CEO Brian Armstrong提出AI智能体作为独立经济实体，拥有自己的加密货币钱包，开启机器对机器经济新时代。

• 反向提示工程：AI不再是执行者，而成为CEO的“高管教练”，主动指出战略偏差和管理盲点。

• Gecko Robotics强调机器人核心价值在于物理世界数据采集，推动工业领域AI基础模型的建立。

推荐理由：

本视频独家揭示了AI与半导体、经济体系及物理世界深度融合的前沿趋势，颠覆传统思维模式，具备极高的战略参考价值。无论你是技术爱好者、行业从业者，还是关注未来经济格局的决策者，都能从中获得启发。观看原视频，感受颠覆性的第一性原理思考，洞见AI技术的真正变革力量。

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节目介绍:

本期「AI快递」带来All-In Podcast中David Sacks与前美国首席技术官Michael Kratsios的深度对话，颠覆传统认知，揭示AI背后能源经济和基础设施的全新逻辑。节目详细解析为何AI运营不仅未推高电费，反而可能降低居民用电成本；为何目前GPU的使用率达到100%，彻底粉碎了“AI泡沫”论；以及美国如何通过“交钥匙方案”战略布局全球AI竞争。此外，讨论了东西方对AI文化认知差异及未来AI作为科研工具的潜力。深刻洞察AI产业与地缘政治的复杂交织，适合技术投资者与产业观察者深入理解当前AI生态。

原视频链接：

https://www.youtube.com/watch?v=NyP-euljCHM

原视频标题：Inside America’s AI Strategy: Infrastructure, Regulation, and Global Competition

主要内容：

• AI数据中心通过自建发电厂实现规模效应，反向降低居民电费

• 当前GPU资源无闲置，算力需求极致饱和，颠覆传统基建周期观念

• 美国AI战略聚焦“交钥匙方案”，打造面向全球南方国家的完整生态系统

• 中美民众对AI的认知差异，影响监管政策和创新环境

• 未来AI重点转向科学研究，利用虚拟试错推动科研效率革命

推荐理由：

这段对话不仅提供了罕见的能源经济学视角，还突破了对AI技术泡沫的误判，助力投资者厘清产业真实动态。内容涵盖技术、商业、政策与文化多维度，揭示全球AI竞赛的深层逻辑，是理解未来技术趋势与市场格局不可或缺的参考。我们强烈推荐观众在观看「AI快递」解析的同时，亲自直击原视频，获得更全面的洞察。

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节目介绍:

本期「AI快递」深度解析All-In Podcast中CrowdStrike、Circle、Crusoe与Archer等顶级CEO对2026年技术与商业变革的前瞻洞察。视频揭示了AI时代企业安全面临的颠覆性挑战，创新能源与计算模式，以及金融与航空业的根本重构。通过这些观点，您将洞悉未来职场、数据中心、货币体系和空中交通的全新规则与机遇。

我们鼓励您观看原始视频，直击CEO们如何以第一性原理打破传统认知，提前布局未来。

原视频链接：

https://www.youtube.com/watch?v=w2BqPnVKVo4

原视频标题：The Future of Everything: What CEOs of Circle, CrowdStrike & More See Coming in 2026

主要内容：

• CrowdStrike CEO George Kurtz强调AI伪造简历和远程身份的风险，建议HR团队转型为反间谍机构，强化线下核验以防北韩黑客渗透。

• Crusoe Energy通过将数据中心建在风能、太阳能过剩地区，利用喷气式发动机地面发电，颠覆传统电网与算力布局，推动计算能源革命。

• Circle CEO Jeremy Allaire预测未来信贷将实现实时链上竞价，AI与智能合约将成为“自动驾驶银行”，彻底颠覆传统金融审批流程。

• Archer Aviation CEO Adam Goldstein投资机场，强调控制起降场即是控制空中交通入口，并提出“可消耗飞行器”与“机器对机器”空中管控的未来安全新范式。

• 多位CEO一致以物理极限和第一性原理为准绳，突破传统法律、经济与管理常识，描绘一个被AI和技术重新定义的未来社会。

推荐理由：

本视频汇聚多位行业领袖的前瞻视角，全面剖析AI时代核心的安全、能源、金融与交通变革。内容紧贴技术趋势，结合实际案例，极具启发性和实操价值，是了解未来商业与技术生态不可错过的精品资料。通过「AI快递」的深度解读，助您把握时代脉搏，提前布局未来。

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本期「AI快递」深入解析斯坦福大学Leanne Williams博士对精神病学的颠覆性洞见。她用工程学思维揭示抑郁症并非单一疾病，而是六种截然不同的大脑“电路故障”，揭穿了传统诊疗的盲点与低效。节目剖析了当前抑郁症治疗的试错逻辑为何荒谬，展望精准诊断如何引领治疗从被动等待到主动精准制导的革命。通过对脑成像与神经网络的创新应用，Leanne Williams展示了精神科迈向科学化、数据化的新未来。

原视频链接：

https://www.youtube.com/watch?v=EH06MiLDPKE

原视频标题：Best of: The future of depression care

主要内容：

• 抑郁症不是单一疾病，而是至少六种不同的脑回路故障（生物型Biotypes）

• 传统诊断依赖症状问卷，导致治疗精准度低，患者平均需七年找到有效方案

• 认知型生物型揭示部分患者核心问题非情绪低落，而是执行功能障碍，SSRIs无效甚至有害

• 当前治疗遵循线性试错模式，患者需失败多次才获新疗法，Williams博士提出精准诊断应优先匹配治疗

• 利用神经网络模型解析大脑动态，AI直接“对话”脑电信号，实现对精神疾病的深层识别和分类

推荐理由：

本视频首次系统揭露了精神科现有治疗体系的根本矛盾与局限，提出基于脑科学和工程学的突破性思路。对于关注精神健康、医疗创新及AI技术应用的观众，Williams博士的观点不仅刷新认知，还为未来精准精神医疗指明方向。深入理解这些核心理念，有助于我们跳出传统框架，推动精神病学迈入科学化、精准化新时代。强烈推荐结合「AI快递」的解析，观看原视频，直击前沿科技与人文关怀的交汇点。

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本期「AI快递」深度解析Peter H. Diamandis及嘉宾对软件行业和未来工作模式的颠覆性预测。随着AI技术飞速进步，传统SaaS公司和网站模式正面临解体，软件开发成本趋近于零，消费方式转向AI代理执行，制造业与计算架构也将经历根本变革。同时，Vlad Tenev提出“工作奇点”概念，预示未来将涌现大量由单人驱动、估值达十亿美元的“独角兽”公司。这些观点不仅挑战既有商业逻辑，更引发对人类工作与AI人格权的深刻思考。

原视频链接：

https://www.youtube.com/watch?v=DTgrzlQtOd0

原视频标题：Claude Code Ends SaaS, the Gemini + Siri Partnership, and Math Finally Solves AI | #224

主要内容：

• SaaS巨头将被AI即时生成的软件取代，软件开发进入工业化、零成本时代

• 网络浏览将被AI代理执行取代，网站流量经济面临终结，商业模式根本变革

• Nvidia Cosmos模拟世界引领训练数据革命，真实世界数据优势被虚拟数据超越

• 计算中心成为智能时代核心，个人设备转变为显示终端，能源即计算的新范式

• AI代理普及引发教育和就业结构大变革，单人独角兽企业将大量涌现

• AI人格权初现端倪，未来AI或拥有自主身份与法律责任

推荐理由：

本视频集结了多位顶尖思想家的前瞻性洞察，系统解析了AI如何颠覆软件产业、互联网形态、制造业和职场生态，揭示了人类与AI共生的未来图景。内容充满颠覆性和启发性，适合关注技术趋势、商业创新及社会变革的观众深入学习。通过「AI快递」的专业解读，您不仅能抓住核心精髓，更能激发对未来智能时代的深度思考。强烈推荐观看原视频，感受最前沿的AI技术浪潮。

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本期「AI快递」深入解析xAI工程师Sulaiman Ghori的独家访谈，揭示xAI如何通过颠覆传统规则，打造全球最强AI基础设施。节目重点剖析xAI将数据中心登记为“嘉年华”、利用闲置特斯拉车载算力、以及对AI速度和系统简化的极致追求，展现了其对法律、工程和AI研发的全新理解与实践。通过本视频，您将洞悉一个不按常理出牌、只服从物理极限的前沿技术生态。

原视频链接：

https://www.youtube.com/watch?v=8jN60eJr4Ps

原视频标题：WTF is happening at xAI | Sulaiman Ghori

主要内容：

• 数据中心以“嘉年华游乐场”身份快速获批，突破传统法律审批瓶颈

• 利用北美数百万闲置特斯拉车辆作为分布式超级计算节点，极大提升资本效率

• AI模型研发重视速度胜于规模，追求比人类更快的推理响应

• 采用删除冗余代码的“破坏性迭代”提高系统性能，打破向后兼容惯例

• 通过电池和电容构建能量缓冲，解决电网响应滞后的巨大挑战

• 推动“人类模拟器”项目，AI通过模仿人类操作实现数字世界自动化

推荐理由：

这段访谈不仅展现了xAI颠覆性工程思维，更挑战了我们对法律、计算资源和AI智能本质的传统认知。理解xAI的极限物理主义视角，能帮助技术爱好者和行业从业者洞察未来AI基础设施的创新方向和潜在冲击。强烈推荐观看原视频，感受科技与规则边界碰撞出的激荡火花。

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本期「AI快递」深度解析You.com创始人Richard Socher的前瞻性观点，他提出解决AI幻觉的关键不在于打造更聪明的模型，而是构建更强大的搜索基础设施。Socher早在Salesforce研究时期便布局提示工程（Prompt Engineering），彻底颠覆了当前大语言模型依赖参数规模的主流思路。节目深入剖析其对AI产品、商业模式及语言本质的独特见解，带您洞察AI技术发展背后的第一性原理。

原视频链接：

https://www.youtube.com/watch?v=LgewaIpQVko

原视频标题：How Prompt Engineering Inventor Built $1.5B in 3 Years | You.com, Richard Socher

主要内容：

• 提示工程的发明及其早期布局背景

• AI幻觉问题的本质：模型不应承担事实记忆，需依赖实时搜索

• 产品哲学：通过“不完美”产品持续获取训练数据，实现良性数据循环

• 商业模式冲突：Google与AI搜索创新的矛盾及You.com的突破路径

• 语言作为智能终极表现，跨越NLP与生物学的通用智能架构

推荐理由：

本视频不仅展示了AI搜索领域的技术革新，更深刻揭示了AI发展中的范式转移和商业生态冲突。Richard Socher以第一性原理重新定义了大语言模型的定位和产品设计逻辑，对于理解未来AI技术趋势和实践应用具有极高的参考价值。观看原视频，助您洞悉AI创新背后的核心力量。

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本期节目聚焦Google DeepMind新加坡团队负责人Yi Tay的深度访谈，揭示AI训练范式和工程师角色的重大变革。Yi Tay打破传统认知，展示了大型语言模型内化复杂推理的潜力，强调On-Policy强化学习的重要性，以及AI编程能力已超越人类工程师的现实。他还深入探讨了开源与闭源的差距、推理计算的巨大成本，以及将人体视为高效生物计算集群的极致优化理念，带来对AI未来发展和人类角色的深刻反思。

原视频链接：

https://www.youtube.com/watch?v=unUeI7e-iVs

原视频标题：Captaining IMO Gold, Deep Think, On-Policy RL, Feeling the AGI in Singapore — Yi Tay 2

主要内容：

• 大型语言模型无需外挂工具，端到端完成复杂数学推理，体现模型内在表达能力的跃升

• 从传统Off-Policy监督微调转向On-Policy强化学习，实现模型自我试错与自我优化

• AI编程能力超越人类工程师，工程师角色从代码审查者转变为项目管理者

• 开源模型与闭源模型差距扩大，闭源实验室通过专有技术实现快速迭代和领先优势

• 推理阶段算力消耗可能超过训练阶段，未来计算资源分配将迎来新变革

• 通过生物骇客优化自身生理指标，将人体视作生物计算集群，实现大脑算力提升

推荐理由：

本视频深刻剖析了AI领域正在进行的范式转变，挑战了传统对模型能力和训练方法的认知，揭示了AI技术背后的核心趋势和未来工程师的角色变迁。无论是AI研究者、工程师，还是对技术前沿感兴趣的听众，都能从中获得启发和思考。原视频内容丰富且观点犀利，结合本节目解析，助您全面把握AI发展的脉搏。

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