Bu bölümde, akıl yürüten yapay zekaların gelişimini inceliyoruz. Özellikle, reasoning modellerin derinlemesine düşünme yeteneğini nasıl kazandığını; ChatGPT’nin, O1 ve O3 gibi modellerin akıl yürütme süreçlerini nasıl geliştirdiğini; Deepseek r1 ve benzeri modellerin bu yeteneği kazanmasını sağlayan çalışmanın sunduğu perspektifleri ve chain-of-thought yaklaşımının etkilerini ele alıyoruz.

Kaynaklar:

Kişisel Web Sitesi:

https://fbildirici.github.io

• Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models: https://arxiv.org/pdf/2201.11903
• DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning: https://arxiv.org/pdf/2501.12948
• Chain of Thought Prompting Hakkında: https://www.promptingguide.ai/techniques/cot
• Yapay Zeka Nasıl Düşünür: https://www.youtube.com/watch?v=PvDaPeQjxOE
• Modern Yapay Zeka Sistemlerinde Akıl Yürütme Nedir?

https://www.youtube.com/watch?v=XFMk0snybAc