Dans cet épisode, Marielle nous explique comment elle a appris à une intelligence artificielle à reconnaitre les poissons par leurs sons, et les mouvements sismique par leurs vibrations. Elle partage aussi sa volonté de faire de la recherche appliquée et comment cela va la guider dans ses projets.

Sommaire :

[00:00:00] Introduction et ma thèse en 3 minutes

[00:02:38] Le parcours de l’école d’ingénieur à la thèse

[00:13:01] Le sujet de thèse : le machine learning pour analyser les données acoustiques sous-marines

[00:41:13] Les déboires de Marielle en conférence

[00:43:53] Trouver bon équilibre pour un doctorat réussi, le développement, les collaborations et les loisirs

[00:57:15] Chargé de recherche au CEA, appliquer la recherche au monde industriel

Liens :

Le manuscrit de Marielle en accès libre : https://www.researchgate.net/publication/329138700_Automatic_classification_of_natural_signals_for_environmental_monitoring

Le site d’allô docteur.e : https://allo-docteur-e.github.io

Dans cette épisode, Jean-Baptiste Louvet nous parle de sa thèse intitulée : “Collaboration humain-machine à l’aide de motifs dialogiques pour la réalisation d’une tâche complexe”. On y apprends comment élaborer un agent collaboratif pour l’aide à l’utilisation d’un outil de recherche d’information, mais aussi l’importance de connaître sa communauté, d’avoir une direction pendant sa thèse et de se perdre parfois.

Sommaire :

[00:00:00] Introduction et ma thèse en 3 minutes

[00:06:20] Les origines de la boutique du village à la thèse

[00:13:15] Le sujet de thèse, les motifs dialogiques

[00:29:09] Comment j'ai fais ma thèse ? Mal.

[00:36:36] Code et interaction machine-machine

[00:46:44] La vie du doctorant : rythmes, enseignements et errements

[00:57:22] L’après thèse : prof de yoga ou ingénieur de recherche ?

Liens :

Le site de Jean-Baptiste Louvet où vous pouvez notamment trouver son manuscrit : https://louvet.io

Le site d’Allô Docteur.e : https://allo-docteur-e.github.io