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In questo episodio di Risorse Artificiali esploriamo come l’intelligenza artificiale stia trasformando lo sviluppo software. Partiamo dall’AI App Hour, un evento di networking che ha offerto nuovi spunti e riflessioni, per poi entrare nel cuore di temi tecnici e professionali:
Embeddings e multidimensionalità: perché sono fondamentali per i modelli di linguaggio (LLM) e come aiutano a comprendere le relazioni tra concetti.
Ottimizzazione del contesto: le ultime ricerche su come migliorare le performance degli LLM.
Allucinazioni e affidabilità: un’analisi critica dei limiti attuali dei modelli di linguaggio.
Code review e AI: come l’intelligenza artificiale può supportare sviluppatori junior e senior.
Mercato del lavoro: le nuove competenze richieste e il ruolo crescente dell’AI nello sviluppo software.
Chiudiamo con una demo della modalità vocale di ChatGPT, che apre nuove possibilità di interazione e preparazione ai colloqui di lavoro.
🎧 Ascolta il podcast su Spotify
📺 Segui la versione video su YouTube
🌐 Scopri di più su risorseartificiali.com
Chapters
00:00 Introduzione e Saluti
01:05 Uscita dalla Routine: L'Evento AI App Hour
04:06 Riflessioni sull'Apprendimento e il Confronto
05:57 Domanda del Giorno: Cosa Sono gli Embeddings?
13:54 La Multidimensionalità degli Embeddings
18:48 REFRAG il paper di Meta
25:44 Discussione sul Paper di OpenAI e le Allucinazioni
36:08 Allucinazioni e Confidenza nei Modelli AI
37:46 Evoluzione del Mercato del Lavoro per Sviluppatori
42:01 Il Ruolo degli Sviluppatori Junior e Senior
44:20 Esperienza e Intelligenza Artificiale nella Code Review
50:35 Formazione e Crescita degli Sviluppatori
57:47 Demo della Modalità Vocale di ChatGPT
By RisorseArtificialiIn questo episodio di Risorse Artificiali esploriamo come l’intelligenza artificiale stia trasformando lo sviluppo software. Partiamo dall’AI App Hour, un evento di networking che ha offerto nuovi spunti e riflessioni, per poi entrare nel cuore di temi tecnici e professionali:
Embeddings e multidimensionalità: perché sono fondamentali per i modelli di linguaggio (LLM) e come aiutano a comprendere le relazioni tra concetti.
Ottimizzazione del contesto: le ultime ricerche su come migliorare le performance degli LLM.
Allucinazioni e affidabilità: un’analisi critica dei limiti attuali dei modelli di linguaggio.
Code review e AI: come l’intelligenza artificiale può supportare sviluppatori junior e senior.
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05:57 Domanda del Giorno: Cosa Sono gli Embeddings?
13:54 La Multidimensionalità degli Embeddings
18:48 REFRAG il paper di Meta
25:44 Discussione sul Paper di OpenAI e le Allucinazioni
36:08 Allucinazioni e Confidenza nei Modelli AI
37:46 Evoluzione del Mercato del Lavoro per Sviluppatori
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44:20 Esperienza e Intelligenza Artificiale nella Code Review
50:35 Formazione e Crescita degli Sviluppatori
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