Questo episodio inaugura il nuovo format 🎧 “Interviste Artificiali”, le nostre chiacchierate lunghe e rilassate con ospiti che portano punti di vista diversi da quelli che esploriamo nella puntata settimanale di Risorse Artificiali.
Sono conversazioni pensate per approfondire, riflettere e staccarsi dalla logica “mordi e fuggi” dei social.
Escono ogni due settimane, per darvi il tempo di ascoltarle con calma e farle sedimentare.

In questa prima intervista, Matteo Roversi ci accompagna in un viaggio che parte dal gaming dell’infanzia e arriva al futuro del lavoro e dell’educazione.
Parliamo di futuri preferibili, di vibe working, di AI che trasforma ruoli e organizzazioni, e dell’importanza di creare contesto più che contenuto.
Un dialogo che unisce visione, umanità e futurologia, per capire come affrontare con consapevolezza la rivoluzione AI in corso.

🔹 Temi principali:

• Gaming e apprendimento esperienziale

• Vibe working e innovazione continua

• Futuri preferibili e futurologia

• AI, agency e nuovi modelli organizzativi

• Educazione, contesto e competenze del futuro

I link ai progetti di Matteo:

La neswletter workafter: https://workafter.substack.com/

La newslettr futuri preferibili: https://futuripreferibili.substack.com/

Cosmico: https://wearecosmico.com/it

Vibeworking: https://www.vibeworking.it/

L' ultimo progetto: https://playnew.com/

🎧 Ascolta “Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI”:
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Capitoli00:00 Introduzione al Gaming e Background Personale02:46 Esplorare il Lavoro e le Tendenze Future05:52 Il Concetto di Futuri Preferibili08:52 Definire la Futurologia e la Sua Rilevanza11:33 Sfidare lo Status Quo14:31 Vibe Working: Un Nuovo Approccio al Lavoro17:37 La Distruzione come Percorso verso la Creazione20:19 L'Evoluzione del Lavoro in un Ambiente Distribuito23:08 L'Impatto dell'AI sul Futuro del Lavoro25:54 Navigare il Panorama AI-Nativo29:01 Cambiamenti Culturali nel Posto di Lavoro31:50 Il Ruolo dell'Agency nell'Era dell'AI34:31 Conclusione e Prospettive Future48:32 L'Evoluzione dell'Agency nell'Era dell'AI52:49 Potenziare i Team con Strumenti AI58:12 Ripensare la Formazione e i Ruoli Junior01:03:30 Il Passaggio dalla Delega alla Responsabilità Personale01:08:28 Creare Contesto nell'Apprendimento e nella Collaborazione01:16:41 Il Futuro dell'Educazione e l'Integrazione dell'AI01:21:46 Il Ruolo della Curiosità nella Creazione di Contenuti

In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, parliamo di come l’intelligenza artificiale stia riscrivendo il modo in cui creiamo e consumiamo contenuti online.

Dal lancio di Grokpedia, l’alternativa di Elon Musk a Wikipedia, alle nuove funzionalità di Claude e alle sfide del bias nei modelli AI, esploriamo come la tecnologia stia trasformando il marketing, la SEO e la comunicazione digitale.

Discutiamo anche di innovazione e robotica, con un focus sugli esoscheletri e sul loro impatto nel migliorare la vita e il lavoro.

Un episodio ricco di riflessioni su come l’AI stia ridefinendo il web, tra rischi, opportunità e nuove frontiere della personalizzazione.

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Qualche link dalla puntata:

Grokipedia: https://grokipedia.com/

Scarpe Nike: https://about.nike.com/en/newsroom/releases/nike-project-amplify-official-images

Claude Skills: https://www.anthropic.com/news/skills

Il progettino di Stefano con le skills: https://github.com/maeste/social_crontab

Esoscheletro: https://www.wired.it/article/hypershell-x-esoscheletro-recensione/

Chapters

00:00 Introduzione e Saluti

01:50 Elon Musk e Grokpedia

03:44 Riflessioni sull'AI e Contenuti Generati

09:45 Interviste e Nuovi Formati

13:47 Bias nei Modelli AI

23:12 Futuro di Wikipedia e Altre Fonti

24:09 La crisi di Salvatore Aranzulla

24:59 Evoluzione della ricerca: Wikipedia e AI

27:45 L'importanza di Wikipedia nell'era dell'AI

28:22 Stack Overflow e il futuro della programmazione

30:35 Prompt Injection e i nuovi browser AI

38:34 Rischi e sfide della navigazione AI

44:36 Responsabilità e controllo nell'uso dell'AI

48:39 Innovazioni nel Mondo degli Esoscheletri

54:14 Robotica e Impatto sul Lavoro

55:33 Novità su Claude e Integrazioni Tecnologiche

59:52 Skill e Personalizzazione in Claude

In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, parliamo con Edoardo Schepis delle sfide reali dell’intelligenza artificiale nel mondo enterprise, tra cultura aziendale, normative europee e maturità tecnologica.

Dalle difficoltà di implementazione dell’AI nel settore finanziario alla necessità di una vera educazione tecnologica, esploriamo come le imprese stiano affrontando l’adozione dell’AI generativa e degli agenti intelligenti.

Analizziamo l’impatto dell’AI Act, il ruolo dei junior come catalizzatori del cambiamento, e la crescente importanza dell’umanità nei contenuti, in un’epoca di sovraccarico informativo e scrittura automatizzata.

💡 Un episodio che unisce prospettive tecniche, culturali e regolamentari per capire dove sta andando davvero l’intelligenza artificiale nelle aziende.

🎙️ Ospite: Edoardo Schepis

🎧 Ascolta il podcast su ⁠Spotify⁠, ⁠YouTube⁠ o su ⁠risorseartificiali.com⁠.

Qualche link dalla puntata:Il blog di Edoardo https://agentsdemocracy.ai/

La menzionata intervista di Karpathy: https://youtu.be/lXUZvyajciY

Tutti dovrebbero usare di più Claude: https://www.lennysnewsletter.com/p/everyone-should-be-using-claude-code

Claude skills: https://www.anthropic.com/news/skills

Il progettino di Stefano...anzi il post linkedin che lo spiega:

Chapters

00:00 Introduzione e Presentazione di Eduardo Schepis

01:07 Esperienze e Osservazioni nel Settore IT

06:30 Sfide della Generative AI nelle Aziende

12:08 Educazione e Utilizzo delle Nuove Tecnologie

16:27 Maturità e Futuro della Generative AI

24:47 Impatto delle Regolamentazioni sull'AI

28:05 Facilità di Creazione di Agenti AI

30:03 Automazione e Agenti Intelligenti

30:55 Esperienze Personali e Automazione

33:17 Definizione di Agente e Produttività

34:51 Skill di Claude e Innovazione

36:31 Resistenza al Cambiamento

39:05 Creatività e Scrittura

42:02 Uso delle AI nella Scrittura

44:58 Sovraccarico Informativo e AI

48:56 Evoluzione e Memoria

50:47 Contenuti Generati da AI e Reputazione

53:28 La Crescita dei Podcast e il Desiderio di Umanità

55:31 L'Intelligenza Artificiale e il Contenuto Umano

59:46 Innovazioni Tecnologiche: DGX Spark e Architettura AI

01:08:35 Modelli Locali e la Complessità per i Clienti

01:11:08 Conclusioni e Riflessioni Finali

In questo episodio di Risorse Artificiali esploriamo il dilemma fondamentale tra determinismo e indeterminismo nell’uso degli LLM, e come queste filosofie si riflettano nel design di agenti AI e workflow intelligenti. Discutiamo:

• Perché l’indeterminismo non è un limite, ma una risorsa per esplorare spazi di soluzioni più ricchi

• Quando e come incorporare elementi deterministici nei workflow

• Il ruolo della pianificazione, del prompt engineering, dei plugin e dei controlli di feedback

• L’importanza del monitoraggio degli agenti, della privacy e della regolamentazione

• E infine come Cloud Code e nuove tecnologie stiano plasmando il futuro dell’orchestrazione AI

  
  

Ma parliamo anche di Veo 3.1, Robot umanoidi sempre più evoluti, World models, contenuti per adunlti di ChatGPT e ovvimaente di NanoChat

Se ti appassiona il mondo degli agenti intelligenti, del coding per AI, dei modelli generativi e delle sfide etiche che ne scaturiscono, questo episodio è per te.

🎧 Vai al prossimo livello del pensiero: l’indeterminismo, spesso visto come un problema, può essere il tuo alleato nell’innovazione.

Qualche link di quanto discusso nell'episodio:

CC/CI Continuous calibration/Continuous Integration https://www.lennysnewsletter.com/p/why-your-ai-product-needs-a-different

Claude skills: https://docs.claude.com/en/docs/agents-and-tools/agent-skills/overview

Nanochat: https://github.com/karpathy/nanochat

Chapters

00:00 Introduzione e Saluti

01:23 Determinismo vs Indeterminismo negli Agenti AI

08:49 Strategie per Gestire l'Indeterminismo

13:15 Continuous Refinement e Monitoraggio degli Agenti

18:37 Modellare il Problema e Utilizzare Servizi Remoti

23:07 Riflessioni Finali e Risorse Consigliate

24:00 Scomporre i Problemi Complessi

26:10 Il Valore dei Libri nell'Era dell'AI

26:38 Innovazioni di Antropiq e Cloud Code

29:07 Plugin e Skills in Cloud Code

34:12 Orchestrazione degli Agenti e LLM

39:41 Nuovi Modelli e Partnership di Antropiq

40:49 Evoluzione della Generazione Video

45:35 Robotica Avanzata e Intelligenza Artificiale

47:40 Evoluzione della Robotica e delle AI

49:59 Interfacce Futuristiche: Gli Occhiali di Apple

50:59 Chat GPT e la Modalità Adulti

53:19 Regolamentazione e Etica nell'AI

56:23 Privacy e Sicurezza Digitale

59:36 World Model e Videogiochi

01:03:03 NanoChat: Un Nuovo Progetto AI

In questa bonus track di Risorse Artificiali esploriamo insieme a Stefano Gatti come l’evoluzione tecnologica stia unendo intelligenza artificiale, open source e robotica in una nuova era dell’hardware intelligente.

Dall’integrazione tra software e hardware all’importanza dei dati per i modelli ibridi, discutiamo del ruolo dell’open hardware, con esempi come Arduino, e del perché la collaborazione aperta stia diventando fondamentale anche nel mondo dell’AI.

Parliamo di:

• Differenze tra AI generativa e ibrida

• Perché l’open source è in ritardo sull’intelligenza artificiale

• Il legame tra open hardware e robotica

• La sfida della definizione di “agente” in AI

💡 Temi che abbiamo affrontato anche nell'episodio con Stefano Gatti, ospite di due settimane fa, che mette in prospettiva come software, dati e dispositivi fisici si stiano fondendo in un ecosistema sempre più aperto, distribuito e intelligente.

🎧 Ascolta il podcast su Spotify, YouTube o su risorseartificiali.com.

Chapters

00:00 Evoluzione Tecnologica: Hardware e Software

06:00 Intelligenza Artificiale: Open Source vs Closed Source

07:55 Agenti e Intelligenza Ibrida

09:29 Open Hardware e Robotica

In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, analizziamo le principali novità emerse alla conferenza Devoxx Belgium, dove l’AI Assisted Coding e gli agenti intelligenti sono stati i veri protagonisti.

Parliamo di Spec Driven Development e del progetto BacklogMD, che sta ridefinendo il modo di scrivere software attraverso specifiche generate e validate dall’AI.
Discutiamo anche del ritorno del fine tuning come leva strategica per la specializzazione dei modelli, e delle nuove collaborazioni tra grandi player come Anthropic e IBM.

Infine, uno sguardo alle ultime innovazioni nel campo dell’agentic AI, della sparse attention e dei modelli open weight come GLM 4.6 e Reflection AI, per capire dove sta andando l’evoluzione dello sviluppo software.

📍 Parole chiave: AI, agenti, Devoxx, coding assistito, sviluppo software, fine tuning, Java, BacklogMD, Spec Driven Development, intelligenza artificiale, trend tecnologici.

🎧 Ascolta l’episodio su Spotify o guardalo su YouTube.
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Chapters

00:00 Introduzione alla Conferenza Devox Belgium

02:32 Temi Principali: Agenti e Sviluppo Assistito da AI

05:15 Spec Driven Development e BacklogMD

07:54 Contesto e Finestra di Contesto

10:42 Reazioni del Pubblico e Interesse per AI Assisted Coding

12:48 Collaborazioni e Novità nel Mondo AI

16:11 Miglioramenti Tecnici e Innovazioni nel Coding

20:44 Conclusioni e Riflessioni Finali

31:17 Sviluppi nella Sparse Attention e Deep Learning

33:36 Novità su GLM 4.6 e modelli open weight

38:37 Reflection AI e il futuro dell'AI generale

43:36 API per il fine tuning e ottimizzazione dei modelli

49:08 Fine tuning vs RUG: differenze e applicazioni

54:51 Social network e video generati dall'AI

In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI parliamo con Stefano Gatti del futuro dell’Intelligenza Artificiale.
Scopri come l’AI stia evolvendo verso una forma ibrida, dove modelli generativi e predittivi collaborano per trasformare il modo in cui usiamo i dati, costruiamo startup, investiamo in e-commerce e sviluppiamo la robotica.

Temi principali dell’episodio:

• AI Ibrida: tra Generative AI e Machine Learning tradizionale 🤖

• L’importanza dei libri e della cultura nell’era digitale 📚

• Investimenti e venture capital nel settore dell’Intelligenza Artificiale 💸

• Robotica e AI: nuove applicazioni industriali e sociali 🔧

• Deepfake e sicurezza: come costruire fiducia negli utenti 🔐

Un episodio ricco di spunti per chi lavora o investe nell’AI Engineering, nella robotica e nelle startup tecnologiche.

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Chapters00:00 Introduzione al Podcast e Ospite Speciale03:22 Il Mondo dei Dati e l'Intelligenza Artificiale06:06 Il Ruolo del Libro nell'Era Digitale09:20 Investimenti e Innovazioni nel Settore Tecnologico12:09 Il Futuro del Venture Capital e dell'Intelligenza Artificiale25:55 L'evoluzione degli investimenti in startup29:55 Il profitto attraverso l'IA e il commercio32:48 E-commerce e fiducia nelle transazioni39:23 Protocollo AP2 e fiducia nelle AI44:30 Blockchain e AI: un futuro incerto49:02 Differenze di Fiducia nel Sistema Finanziario50:19 Robotica e Intelligenza Artificiale51:15 Capacità Emergenti nei Modelli di Intelligenza Artificiale53:56 Percezione e Manipolazione nei Modelli Video56:50 Ragionamento Visivo e Pianificazione01:01:50 Investimenti e Futuro della Robotica01:05:20 Evoluzione dei Modelli di Intelligenza Artificiale01:10:21 Il Buon Gusto nell'Ingegneria del Software

In questo episodio di Risorse Artificiali, esploriamo come l'intelligenza artificiale stia ridefinendo i settori fondamentali della nostra vita a partire dalla scuola.

Partiamo dall'impatto dell'AI nel mondo dell'istruzione: è un'opportunità per un apprendimento più efficace o una minaccia per il pensiero critico? Analizziamo l'uso degli strumenti di AI per i compiti e il futuro della tecnologia educativa.

Ci spostiamo poi sulla frontiera della robotica, con un approfondimento sui modelli VLA (Vision-Language-Action) che promettono di rendere i robot più autonomi e capaci di interagire con il mondo reale in modi prima impensabili.

Infine, ci immergiamo nel mondo dell'AI generativa applicata ai video. Dalle ultime innovazioni che potrebbero rivoluzionare cinema e animazione, fino agli strumenti di editing guidato da testo che aprono nuove possibilità creative per tutti.

Stiamo assistendo a una trasformazione silenziosa ma inarrestabile. In questo episodio, vi forniamo gli appunti e gli spunti per capire dove ci sta portando.

In questo episodio parliamo di:

• Intelligenza Artificiale nelle scuole e tecnologia educativa

• Robotica avanzata e modelli VLA

• Occhiali smart come futuro sostituto degli smartphone

• AI generativa per la creazione e l'editing video

• Scenari futuri e impatto dell'AI sulla società

#IntelligenzaArtificiale #AI #Robotica #EdTech #GenerativeAI #Innovazione #PodcastItalia

In questo episodio di Risorse Artificiali esploriamo come ChatGPT e l’intelligenza artificiale stiano entrando sempre più nelle nostre vite, non solo per lavorare ma anche per aiutare nella quotidianità. Dalle statistiche sull’utilizzo ai cambiamenti sociali – inclusa la recente parità di genere nell’uso di questi strumenti – fino alle riflessioni sul determinismo nei modelli AI.

Parliamo anche del futuro della programmazione: perché algoritmi e strutture dati restano fondamentali, come l’AI sta trasformando il coding e quale ruolo avranno protocolli innovativi come MCP. Infine, ci affacciamo al mondo della robotica e dell’esperienza fisica delle AI, senza dimenticare GPT-5 e i suoi sorprendenti risultati.

Un episodio che unisce storie, numeri e riflessioni sul rapporto tra esseri umani e macchine, per capire meglio come l’AI stia cambiando la società, la tecnologia e le nostre competenze.

🌐 Home: https://risorseartificiali.com

Chapters

00:00 Introduzione e Feedback sul Podcast

01:15 Utilizzo di ChatGPT e Esperienze Personali

07:47 Impatto Sociale e Usi Diversificati di ChatGPT

12:24 Statistiche e Analisi sull'Uso di ChatGPT

18:25 Parità di Genere e Utilizzo Professionale vs Personale

22:24 Interazioni con i Modelli di Linguaggio

26:26 Riflessioni sull'Utilizzo dell'Intelligenza Artificiale

34:24 Determinismo nei Modelli di Linguaggio

39:48 Cosa Significa Imparare a Programmare Oggi

44:29 Generazione di Immagini e Nuovi Modelli

49:03 Analisi delle Immagini Generate

53:22 Evoluzione della Programmazione e AI

58:21 Robotica e Intelligenza Artificiale Generale

01:04:37 Model Context Protocol (MCP)

In questo episodio di Risorse Artificiali esploriamo come l’intelligenza artificiale stia trasformando lo sviluppo software. Partiamo dall’AI App Hour, un evento di networking che ha offerto nuovi spunti e riflessioni, per poi entrare nel cuore di temi tecnici e professionali:

• Embeddings e multidimensionalità: perché sono fondamentali per i modelli di linguaggio (LLM) e come aiutano a comprendere le relazioni tra concetti.

• Ottimizzazione del contesto: le ultime ricerche su come migliorare le performance degli LLM.

• Allucinazioni e affidabilità: un’analisi critica dei limiti attuali dei modelli di linguaggio.

• Code review e AI: come l’intelligenza artificiale può supportare sviluppatori junior e senior.

• Mercato del lavoro: le nuove competenze richieste e il ruolo crescente dell’AI nello sviluppo software.

Chiudiamo con una demo della modalità vocale di ChatGPT, che apre nuove possibilità di interazione e preparazione ai colloqui di lavoro.

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Chapters

00:00 Introduzione e Saluti

01:05 Uscita dalla Routine: L'Evento AI App Hour

04:06 Riflessioni sull'Apprendimento e il Confronto

05:57 Domanda del Giorno: Cosa Sono gli Embeddings?

13:54 La Multidimensionalità degli Embeddings

18:48 REFRAG il paper di Meta

25:44 Discussione sul Paper di OpenAI e le Allucinazioni

36:08 Allucinazioni e Confidenza nei Modelli AI

37:46 Evoluzione del Mercato del Lavoro per Sviluppatori

42:01 Il Ruolo degli Sviluppatori Junior e Senior

44:20 Esperienza e Intelligenza Artificiale nella Code Review

50:35 Formazione e Crescita degli Sviluppatori

57:47 Demo della Modalità Vocale di ChatGPT