In questo episodio di Risorse Artificiali esploriamo le ultime novità dell’intelligenza artificiale: dal modello Grok 2.5 e le sue potenzialità open source, fino a Nano Banana, un modello innovativo per la generazione e modifica delle immagini. Analizziamo anche le strategie di OpenAI e il loro nuovo approccio di business, il lancio degli Hypernova Smart Glasses e l’evoluzione delle interfacce vocali sempre più naturali.

Un viaggio tra tecnologia, apprendimento automatico e innovazione per capire come l’AI stia cambiando il modo in cui interagiamo con il digitale.

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00:00 Sigla

00:09 Benvenuti

01:53 La domanda della settimana

13:48 Un nuovo Businees per OpenAI?

20:34 Prompt da 100 pagine?

29:15 Meta Hypernova glasses

32:46 xAI open source

37:50 Nano Banana

50:47 AGI is an engineering problem

56:15 AI e sicurezza

01:00:57 Estensione di Chrome da Anthropic

01:05:50 Nuovi modelli da Microsoft

01:07:00 Modelli vocali

In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, rispondiamo alle domande più frequenti su Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
Attraverso esempi pratici e spiegazioni semplici, esploriamo:

• Cos’è il Machine Learning e come funziona.

• L’importanza della qualità dei dataset.

• Differenze tra training e inferenza.

• Cosa sono i token e gli embedding.

• Come il meccanismo di attenzione nei transformer ha rivoluzionato i modelli linguistici.

Un viaggio chiaro e diretto dentro i Large Language Models (LLM) per capire come apprendono, elaborano il linguaggio e trasformano dati in intelligenza.

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In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI affrontiamo i temi più caldi dell’intelligenza artificiale:

• Le novità di ChatGPT e l’impatto delle modifiche alle sue API

• La programmazione assistita da AI, tra Vibe Coding e AI Assisted Coding, con un focus sulla sicurezza e le nuove superfici di attacco

• L’evoluzione dei chatbot, sempre più personalizzati e dotati di memoria

• Le sfide e i progressi della robotica, tra competizioni internazionali e investimenti globali

• Il ruolo della privacy nei modelli AI locali e le strategie di business AI

• Le prospettive future della ricerca, con applicazioni in biologia e medicina

Un viaggio tra innovazione, rischi e opportunità, per capire come l’AI stia trasformando la tecnologia, il lavoro e la società.

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In questo ferragostano episodio di Risorse Artificiali esploriamo le ultime novità dell’intelligenza artificiale, con un focus su GPT-5, Stable Diffusion e la generazione video. Analizziamo come i modelli AI stiano imparando a rappresentare la fisica nei video generati, garantendo fluidità e realismo sorprendenti. Parliamo di doppiaggio automatico, applicazioni pratiche, e delle sfide tecniche nella creazione di video lunghi e coerenti.

Scopri come il prompting influisce sulla qualità dei risultati, quali strumenti possono migliorare le produzioni AI e quali opportunità si aprono per il cinema, l’intrattenimento e la comunicazione. Un viaggio tra tecnologia, innovazione e ricerca che anticipa il futuro della generazione video.

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🎙️ Modelli Open Source e Ragionamento: l’AI tra ricerca, codice e futuro energeticoIn questo episodio di Risorse Artificiali, esploriamo le ultime novità dal mondo dell’intelligenza artificiale:

🔹 Il rilascio dei nuovi modelli open source da parte di OpenAI

🔹 Le sfide e i progressi nella generazione automatica di codice

🔹 Il ruolo di Claude e Gemini 2.5 nel potenziamento del ragionamento AI🔹 Le innovazioni della ricerca italiana e i sistemi multi-agente

🔹 L’impatto dell’AI sulla sostenibilità energetica, con focus su batterie a CO₂ e ottimizzazione dell’energia rinnovabile

Parliamo di modelli sempre più intelligenti, ma anche delle implicazioni concrete per la scienza, la società e il futuro del nostro pianeta.🎧 Ascolta ora su Spotify, YouTube o direttamente dal sito:🌐 https://risorseartificiali.com🎧 https://open.spotify.com/show/16dTKEEtKkIzhr1JJNMmSF📺 https://www.youtube.com/channel/UCYQgzIby7QHkXBonTWk-2Fg

Chapters

00:00 Introduzione e Assenza di Paolo

00:39 Novità da OpenAI: Modelli Open Source

08:12 Riflessioni su GPT-5 e Modelli Competitivi

12:52 Antropic e l'Utilizzo di Claude

15:57 DeepMind e il Nuovo Modello Gemini 2.5

22:05 Intervista a Demi Sassabi e Scelte di Soluzione

25:44 Valutazione e Filtraggio dei Risultati

28:59 Reasoning e Overfitting nei Modelli

31:37 Context Engineering e Prompt Engineering

35:44 Reti Neurali e Struttura della Natura

40:20 Novità nel Mondo dei Modelli AI

51:00 Realismo nelle Immagini AI

52:49 Evoluzione della Generazione Video

55:26 Notizie sul Mondo dei Video

58:11 Innovazioni in Italia

01:01:22 Tracciamento e Intelligenza Artificiale

01:07:37 Batterie a CO2 e Sostenibilità

01:13:35 Futuro dell'Energia e Intelligenza Artificiale

01:16:20 sigla_podcast_risorse_artificiali.mp4

In questo episodio di Risorse Artificiali, esploriamo le strategie globali sull’intelligenza artificiale, tra sviluppi tecnologici, regolamentazioni e ambizioni geopolitiche.

Parliamo di:

• Le ultime novità da DeepMind, che ha addestrato un modello capace di completare iscrizioni romane;

• L’evoluzione di ChatGPT, che genera oggi oltre 2,5 miliardi di prompt al giorno;

• Il nuovo regolamento europeo AI Act e le sue implicazioni etiche e pratiche;

• Le differenze tra l’approccio americano e quello cinese allo sviluppo dell’AI;

• L’emergere di nuove tecnologie wearable e strumenti come Notebook LM per la generazione di contenuti;

• I grandi investimenti della Cina nella robotica e nella ricerca sull’AI;

• L'importanza della tempistica nella pubblicazione di contenuti intelligenti.

Un episodio ricco di spunti su come i giganti tecnologici e i governi stanno plasmando il futuro dell’intelligenza artificiale — tra potere, innovazione e regole.

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In questo episodio di “Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI” parliamo di come l’AI Act europeo stia ridisegnando il panorama dell’innovazione, dell’importanza dei dataset legali open source e dell’adozione sempre più capillare dell’AI generativa nelle aziende.

💡 Temi principali

• Evoluzione dei modelli generativi e confronto tra strategie open source e open weight

• Novità di Gemini 2.5: segmentazione conversazionale avanzata e use-case reali

• Impatto normativo: la posizione di Meta sull’AI Act e cosa cambia per gli sviluppatori europei

• Coding assistito: come l’AI sta trasformando flussi di lavoro e CLI di nuova generazione

• Competizioni fra modelli AI, specializzazione e scenari futuri del training LLM

• Iniziative per rendere i dataset legalmente riutilizzabili a beneficio della ricerca

🔎 Perché ascoltare
Scoprirai insight pratici su adozione AI, strategie di AI Engineering, gestione dei dataset e nuove metodologie di training LLM. Un concentrato di spunti per CTO, developer, data scientist e decision-maker che vogliono restare un passo avanti.

⏱️ Capitoli (timestamp)
00:00 Intro • 01:00 Modelli generativi • 05:51 Open source vs open weight • 10:56 Segmentazione immagini • 19:22 AI Act & Meta • 23:58 Adozione AI aziendale • 30:07 Competizioni modelli • 37:17 AI & fisica • 47:18 Coding assistito • 59:05 Future CLI • 01:03:06 Open data & leggi • 01:05:55 Training LLM avanzato

🎧 Ascolta ora e preparati al futuro dell’intelligenza artificiale!

https://github.com/HiDream-ai/HiDream-E1
https://developers.googleblog.com/en/conversational-image-segmentation-gemini-2-5/
https://www.bworldonline.com/banking-finance/2025/07/21/686220/microsoft-to-sign-eu-ai-code-of-practice-meta-rebuffs-guidelines/
https://threadreaderapp.com/thread/1945111158358413348.html
https://simonwillison.net/2025/Jul/21/gemini-imo/
https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/polish-programmer-beats-openais-custom-ai-in-10-hour-marathon-wins-world-coding-championship-possibly-the-last-human-winner
https://www.quantamagazine.org/ai-comes-up-with-bizarre-physics-experiments-but-they-work-20250721/
https://techcrunch.com/2025/07/15/ai-coding-tools-are-shifting-to-a-surprising-place-the-terminal
https://reflection.ai/blog/introducing-asimov/
https://docs.reflection.ai/docs/common-questions
https://antirez.com/news/154
https://www.notcheckmark.com/2025/07/rethinking-cli-interfaces-for-ai/
https://thenewstack.io/ai-agents-are-creating-a-new-security-nightmare-for-enterprises-and-startups/
https://www.linkedin.com/posts/ibm-research_how-an-invisible-watermark-can-keep-tabs-activity-7353043574671790081-dOj5?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAG3pToBraBMBPGF2o-IdTzsk5TqDjH86gI
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/collabllm-teaching-llms-to-collaborate-with-users/
https://www.linkedin.com/posts/ivan-nardini_google-research-digitalhealth-activity-7353640390815604736-74Gj?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAADPXZoBb_9NISS3o9qVhN7rHVKEQx81fWk
https://www.dearstage2.com/p/writing-content-that-ranks-with-llms
https://www.androidheadlines.com/2025/07/humans-talking-like-ai-chatgpt-study.html

Scopri come l’intelligenza artificiale sta ridisegnando il panorama tecnologico globale in questo nuovo episodio di “Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI”

In un’ora ricchissima di spunti analizziamo:

• Acquisizioni nel settore AI: perché le big tech – da Meta a startup emergenti – stanno facendo shopping selvaggio di talenti e brevetti.

• Il ruolo di Mark Zuckerberg e dei suoi data center nell’evoluzione dei modelli linguistici.

• Performance, limiti e critiche dei modelli di ultima generazione: statistiche, benchmark e cosa significano davvero i numeri.

• Innovazioni che cambiano le regole del gioco: video generati dall’AI, applicazioni mediche, sentiment analysis su Twitter/X, Grok nelle auto Tesla e molto altro.

• Implicazioni etiche e sociali: dall’uso responsabile dei dati alle controversie politiche.

🎧 Capitoli principali
00:00 – Introduzione e inviti
10:39 – Acquisizioni AI & strategie corporate
19:59 – Data center e risorse hardware
31:02 – Video generato dall’AI: stato dell’arte
46:30 – AI & geopolitica
56:09 – Applicazioni mediche e diagnostica
01:02:18 – Ricerca accademica e nuovi modelli

🔑 Takeaways

• L’AI sta rivoluzionando la vita degli sviluppatori.

• Gli investimenti di Zuckerberg spingono l’innovazione.

• Le performance dei modelli vanno lette con occhio critico.

• Le collaborazioni cross-azienda accelerano la ricerca.

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💬 Commenta con le tue domande o insight: potremmo leggerli in una prossima puntata!

Descrizione (Spotify / YouTube)

Come sta cambiando il modo in cui progettiamo l’Intelligenza Artificiale? In questo episodio di “Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI” approfondiamo il tema “Prompt vs Context Engineering: l’evoluzione dei Modelli Linguistici e degli Agenti AI” e scopriamo perché la sola arte del prompt non basta più.

🎙️ Cosa ascolterai

• Prompt Engineering, Context Engineering e Agenti AI: differenze, sinergie e casi d’uso reali

• Watermarking & Sicurezza: come proteggere le immagini generate dall’AI

• World Models nei Videogiochi: perché rivoluzionano il game design

• Moda & AI: dall’ideazione alla passerella con modelli generativi

• Veicoli Autonomi: il difficile rapporto tra fiducia umana e algoritmi

• Educazione & AI: le big tech investono nella formazione degli insegnanti

• Recruiting 3.0: come l’AI sta cambiando la selezione degli sviluppatori

• Costi delle piattaforme AI: il nuovo modello di pricing di Cursor

• Memoria negli Agenti: il segreto per una vera autonomia operativa

🕒 Capitoli (timestamp)00:00 Intro | 00:49 Moda & AI | 05:52 Watermarking | 08:07 Videogiochi & World Models |10:52 Veicoli Autonomi | 14:19 Tecnologie Assistive | 16:07 Educazione & AI |19:16 Traduzione & Italiano nei LLM | 24:46 AI nel Web | 30:23 Recruiting Dev |34:59 Cursor & Pricing | 42:09 Memoria negli Agenti | 44:20 Context Engineering |49:03 Dal Codice al Contesto | 57:52 Investimenti AI | 1:05:45 Sigla

🔑 Keyword principaliIntelligenza Artificiale, AI Engineering, Prompt Engineering, Context Engineering, Agenti AI, Modelli Linguistici, Watermarking, World Models, Veicoli Autonomi, Educazione AI, Recruiting, Cursor, Vibe Coding

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Links dall'episodio:

• Per il discorso du agenti e context engineering ti rimandiamo all newsletter di Stefano: ⁠https://codiceartificiale.substack.com/p/i-trend-ai-della-settimana-w27⁠

• Doppl – AI-Powered Virtual Try-On App: ⁠https://labs.google/doppl/⁠

• Mirage – AI-native game engine for real-time world generation: ⁠https://blog.dynamicslab.ai/⁠

• Waymo Begins Offering Teen Accounts, Starting in Metro Phoenix: ⁠https://finance.yahoo.com/news/waymo-begins-offering-teen-accounts-170020443.html⁠

• Controllo con la bocca (dispositivo LinkedIn): ⁠https://www.linkedin.com/posts/nicola-milone-5a3b81_inovacao-tecnologia-dispositivo-activity-7348716213092462592-aRQf⁠

• Microsoft, OpenAI e Anthropic formano la National Academy of AI Instruction: ⁠https://www.cnn.com/2025/07/08/tech/ai-teacher-training-academy-microsoft-openai-anthropic⁠

• OpenAI sperimenta lo strumento "Study together" su ChatGPT: ⁠https://www.testingcatalog.com/openai-experiments-with-new-study-together-tool-on-chatgpt/⁠

• Gemini Nano rende Chrome più sicuro dai scam: ⁠https://www.lifewire.com/chrome-ai-scam-protection-11731694⁠

• CTO svelano come l'AI ha cambiato l'assunzione di sviluppatori nel 2025: ⁠https://www.finalroundai.com/blog/software-developer-skills-ctos-want-in-2025⁠

🎙️ Il software nell’era dell’intelligenza artificiale… e perché Karpathy è più bravo di noi a spiegarla

In questo episodio di Risorse Artificiali, parliamo del celebre keynote di Andrej Karpathy all'evento di Y combinator (⁠https://www.youtube.com/watch?v=LCEmiRjPEtQ⁠) e delle sue intuizioni su come sta cambiando il modo in cui pensiamo, costruiamo e viviamo il software nell’epoca dell’AI.

💡 Analizziamo insieme:

• le 3 (o 4?) fasi del software: Software 1.0 → 2.0 → 3.0

• il concetto di Vibe Coding e la collaborazione uomo-macchina

• l’Autonomy Slider: quanto controllo lasciare agli AI agents

• i limiti (reali) degli LLM e perché la progettazione UI conta più che mai

• l’Internet degli Agenti e l'importanza di documentazione agent-friendly

🎯 Una puntata fondamentale se ti occupi di:
🔹 AI Engineering
🔹 sviluppo software con AI
🔹 intelligenza artificiale applicata al coding
🔹 interfacce uomo-macchina e futuro della programmazione

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