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In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, rispondiamo alle domande più frequenti su Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
Attraverso esempi pratici e spiegazioni semplici, esploriamo:
Cos’è il Machine Learning e come funziona.
L’importanza della qualità dei dataset.
Differenze tra training e inferenza.
Cosa sono i token e gli embedding.
Come il meccanismo di attenzione nei transformer ha rivoluzionato i modelli linguistici.
Un viaggio chiaro e diretto dentro i Large Language Models (LLM) per capire come apprendono, elaborano il linguaggio e trasformano dati in intelligenza.
📌 Segui il podcast su:
Spotify: https://open.spotify.com/show/16dTKEEtKkIzhr1JJNMmSF
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCYQgzIby7QHkXBonTWk-2Fg
Sito ufficiale: https://risorseartificiali.com
By RisorseArtificialiIn questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, rispondiamo alle domande più frequenti su Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
Attraverso esempi pratici e spiegazioni semplici, esploriamo:
Cos’è il Machine Learning e come funziona.
L’importanza della qualità dei dataset.
Differenze tra training e inferenza.
Cosa sono i token e gli embedding.
Come il meccanismo di attenzione nei transformer ha rivoluzionato i modelli linguistici.
Un viaggio chiaro e diretto dentro i Large Language Models (LLM) per capire come apprendono, elaborano il linguaggio e trasformano dati in intelligenza.
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