Älyteko

Miltä myyntitapaaminen näyttää, kun tekoäly kuuntelee mukana ja asiakkaan toivoma ominaisuus on valmis ennen kuin follow-up-maili lähtee? Neljännessä jaksossa Jussi ja Jari puhuvat yrittäjyydestä ja asiakastyöstä tekoälyaikakautena.

Puheenaiheina transkriptista jatkotoimenpiteiksi purkautuva asiakastapaaminen, kemian 3D-molekyylitehtävä joka syntyi puolessa tunnissa, ja miksi Lean Startupin opit ovat nyt tärkeämpiä kuin koskaan: kun tuotteen saa tehtyä liian valmiiksi ennen ensimmäistäkään asiakaskeskustelua, palaute koskee nappeja eikä tarvetta. Lisäksi: mistä kilpailuetu syntyy, kun ohjelmiston tekeminen on helppoa, rent seekerin loppu, ja miten asiakaskohtaisia rönsyjä hallitaan.

Jussi Kajala on 3DBearin toimitusjohtaja ja Jari Mustonen 3DBearin teknologiajohtaja. Molemmat rakentavat tekoälyjärjestelmiä omaan työhönsä.

Jaksossa:

0:00 Intro

0:10 Yrittäjyys tekoälyaikakautena

0:47 Asiakastapaaminen nykyään: kone kuuntelee mukana

3:09 Transkriptista jatkotoimenpiteiksi

5:10 Esimerkki: 3D-molekyylit kemian tehtävään

7:31 Feature requestit tiimille ja asiakkaalle

9:37 Toinen tapa: kammiossa oman vision kanssa

11:56 Asiakaslähtöisyys on taito

13:43 Lean Startup ja MVP, jota pitää hävetä

15:11 Kun softan tekeminen ei enää hidasta

18:52 Steve Blank: opiskelijat tulevat valmiilla softilla

20:52 Mistä kilpailuetu syntyy?

23:25 Rent seekerin loppu

25:46 Ajatusleikki: tuote kypsyy asiakaspalautteella

28:43 Rönsyjen hallinta

31:57 Ohjelmisto, joka muokkaa itseään

33:58 Lopuksi: tekoälyn tekemät elokuvat

Miksi tekoälyn käyttöä on niin vaikea selittää sille, joka ei ole kokeillut sitä itse? Kolmannessa jaksossa Jussi ja Jari puhuvat siitä, mihin organisaatioiden tekoälyn käyttö jumittuu, ja miten sieltä pääsee ulos.

Puheenaiheina organisaation hyväksymään työkaluun ja promptipankkeihin rajattu tekoälyn käyttö, joka johtaa turhautumiseen ("Copilot-loukko"), AI-transformaation sudenkuopat, GDPR riskinpelon välineenä, ja mitä tapahtuu kun tekoäly saa asentaa omat työkalunsa. Ratkaisuksi: aloita siitä työtehtävästä, joka sinulla on tänään. Esimerkkinä NDA-katselmointi, josta tuli koko organisaation tekoälytaito sähköpostihistorian pohjalta.

Lopuksi Jari kertoo Out of Context -tapahtumasta, jossa tekoälyn kanssa tekevät ihmiset esittelevät omia projektejaan ja työtapojaan.

Jussi Kajala on 3DBearin toimitusjohtaja ja Jari Mustonen 3DBearin teknologiajohtaja. Molemmat rakentavat tekoälyjärjestelmiä omaan työhönsä.

Jaksossa:

0:00 Miksi tekoälyä on vaikea selittää

1:31 Organisaation Copilot-käyttäjä ja promptipankit

5:13 Tavallisen käyttäjän polku: chat-ikkunasta tiedostoihin

7:02 Mikä oikeastaan on agentti?

9:43 Turhautuminen ja Copilot-loukko

11:50 Askel ulos: kotikone ja Claude Code

14:14 AI-transformaatio, joka alkaa Matrixin sisältä

17:48 Software factoryt ja kristallisoituminen

19:21 Jakamisen kulttuuri ja YT-uhka

21:07 Puitteet aidolle agenttiselle työlle

22:59 Anna tekoälyn asentaa työkalunsa

25:55 GDPR ja riskinpelko julkisella sektorilla

29:37 Ratkaisu: aloita tämän päivän työtehtävästä

31:02 Esimerkki: NDA-katselmoinnista tekoälytaito

35:43 Organisaatiotason ratkaisut

36:57 Out of Context -tapahtuma

39:53 Tekoälyn tuottamat tekstivuoret ja käsin luetut määrittelyt

42:43 Lopuksi

Toisessa jaksossa Jussi ja Jari puhuvat siitä, miten omat työtavat ovat muuttuneet tekoälyagenttien myötä: kuinka niitä rakennetaan, miten monta agenttia voi ajaa rinnakkain, ja mitä tapahtuu kun ne tekevät virheitä.

Puheenaiheina muun muassa versionhallinta ja agenttiarmeijan johtaminen, oma tuotesuunnitteluprosessi jossa AI-agentti fasilitoi ihmisten välistä keskustelua, ja se miten toistuvia virheitä (esim. kielen laadussa) opetetaan pois palauterekisterin avulla.

Jussi Kajala on 3DBearin toimitusjohtaja ja Jari Mustonen 3DBearin teknologiajohtaja. Molemmat rakentavat tekoälyjärjestelmiä omaan työhönsä.

Jaksossa:

0:00 Työtavat tekoälyn kanssa

1:55 Esitykset ja laskenta tekoälytyökaluilla

4:48 Interaktiiviset esitykset ja asiakastapaamiset

9:01 Transkriptit ja niiden käyttö

15:46 Rinnakkaiset agentit ja orkestrointi

20:08 Worktreet ja versionhallinta agenttien kanssa

22:34 Suunnittelutyö ja artefakti

23:54 Open source -työkalut ja niiden ylläpito

27:10 Tarina: opettajan tekoälytyökalun suunnittelu

34:18 Mitä agentit tekevät hyvin vs. ihmiset

34:53 Kun agentit tekevät virheitä

37:55 Kielen laadun tarkistus ja palauterekisteri

49:18 Loppuajatukset

Ensimmäisessä jaksossa Jussi ja Jari puhuvat siitä, millaista työ on kun tekoäly ei ole enää chat-ikkuna vaan järjestelmä joka tekee työtä puolestasi.

Puheenaiheina eri esimerkkejä työstä, joka olisi ennen vienyt viikkoja mutta nyt vie päivän, ja kysymys jota kumpikaan ei osaa vielä ratkaista: jos tekoäly tekee ensimmäisen version kaikesta, mistä osaaminen enää kertyy.

Jussi Kajala on 3DBearin toimitusjohtaja ja Jari Mustonen teknologiajohtaja. Molemmat rakentavat tekoälyjärjestelmiä omaan työhönsä.

Jaksossa:

0:00 Intro

0:10 Miksi tästä puhutaan

2:00 "Tekoäly" tarkoittaa montaa eri asiaa

4:42 Omat järjestelmät ja tekoälytyökalut

6:52 Tilintarkastusmateriaali, jonka tekoäly teki

9:32 Muutos markkinoinnissa ja myynnissä

16:28 Miten agenttijärjestelmiä ohjataan

18:11 Slop: kun lopputulos on oikein, mutta tyhjä

26:56 Miksi asia pitää kokea itse

30:47 Mitä viimeisen parin viikon aikana opittiin

37:44 Versionhallinta ja työn jäljitettävyys

40:00 Kun työtavat leviävät koko tiimille

45:41 Lopetus