AmazingのAIリアルラジオ

小学校から高校まで柔道をやってきた僕が、AIと一緒に柔道のゲームを作っている話です。15分で作ってもらった最初の版は、ボタンをタイミングよく押すだけ。柔道に失礼やと作り直しました。投げの場面を動画にすると、見た目はぐっと良くなったのに、技の形が本物と違う。正解を渡していなかったのは、作る側の僕らでした。3Dで本格的に作ろうとすると、AIは技の説明の文章から形を想像していて、推奨は「道場で柔道家に14の技を投げてもらって撮影しましょう」。AIのチェックは通るのに、関節は逆に曲がる。締め切りの23時に、僕は自分で「待て」をかけました。単純やと思っていた柔道のゲームは、作ってみたら本当に難しい。でも、ここで終わらせるつもりはありません。

▼ 今回のトピック
・小学校から高校まで柔道。今の時代なら、自分で柔道のゲームを作ってみたかった
・投げが決まった瞬間に映像がドーンと流れる、映像の会社らしいゲームに
・15分で作ってもらったら、絵はきれい。でも中身はタイミングよくボタンを押すだけ。柔道に失礼や
・押し引きの駆け引きで崩して投げる、柔道らしい中身に作り直し
・投げの場面を動画にしたら、見た目は良くなった。でも技の形が本物と違う
・道具のせいやない。本物の技の形を伝えないまま頼んでいたのは僕ら
・公式の解説動画を集めて、見比べながら一つずつ作り直し
・技を14まで増やしたら、画面がガタガタして酔いそうに
・格闘ゲームを始めたこともあって、3Dで本格的に
・AIは技の説明の文章から形を想像していた
・AIの推奨は「道場で柔道家に14の技を」。いやいや、もうちょっと現実を見て
・自由に使っていい実写の写真をなぞる方法へ
・AIのチェックは通るのに、関節が逆に曲がる。自己評価は100点満点で5点
・23時、背負投だけでもと回したけど、自分で「待て」
・文章はAI同士のチェックで良くなる。動画はまだ難しいのかもしれない
・簡単に作れると思っていた僕が、いちばん柔道に失礼やったかも
・一旦置いただけ。必ず完成させたい

▼ 次回予告
また次回の放送でお会いしましょう。

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#AIワークフロー #生成AI #AIゲーム制作 #柔道 #3D #小さな会社のAI活用

採用のためのゲームの見本を、AIにどんどん作ってもらい、自社サイトに 17本まとめて公開しました。17本もあったので、1本ずつはチェックせずに。そのうちの1本を見て手が止まります。テトリスとまったく一緒。10分後には一旦全部下ろすことにしました。AIにほかにも似たものを洗い出させると、あと何本か。何本か外して出し直しました。でも、外したゲームも見栄えはいい。捨てずに、スイカゲーム的だった1本の決まりを真逆にしました。同じ職種同士では何も起きず、映像・Web・ゲーム・営業のちがう4つが集まったときだけ「チーム結成」。いま試作中の、作り替えの話です。

▼ 今回のトピック
・AI（Claude）に採用のためのゲームの見本を作ってもらう。絵は ChatGPT、中身も AI が考えて進めてくれた
・自社サイトに17本まとめて公開。17本もあったので、1本ずつチェックせずに出してしまった
・1本が、上から落ちてくるブロックを横一列にそろえて消すゲーム。テトリスとまったく一緒やん
・慌てて Claude に頼み、一旦全部クローズ
・AIに洗い出させたら、あと何本か。同じものがくっついて大きくなる、スイカゲーム的なものも
・何本か外して、出し直し
・見栄えはいいのに、捨てるのはもったいない
・1回目の作り直しはまだ単調。でもBGMは最高
・決まりを逆に。同じ職種同士では何も起きない
・映像・Web・ゲーム・営業のちがう4つで「チーム結成」、ひとつ上の肩書きへ
・映像に Web や営業が組み合わさると、できることが広がる。実際の仕事の感じを、そのまま遊びの決まりに
・まだ試作。面白さは、もう少し遊んで確かめる
・作って、遊んで、確かめるのは時間がかかる。僕1人で遊んでもデータは少ない
・これからは、作るのは Claude、確かめるのは ChatGPT と Gemini 4 Argon。人の確認を限界まで減らす方向へ。動画制作も Web 制作も同じ
・外に出す前に「似ている有名な作品はある？」、似ていたら「真逆にしたら、うちらしくならへん？」とAIに聞く。これをうちのルーティンに

▼ 次回予告
また次回の放送でお会いしましょう。

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#AIワークフロー #生成AI #クライアントワーク #AIゲーム制作 #採用 #小さな会社のAI活用

AIに After Effects（AE）を動かしてもらった回です。僕が Mac を使っていない時間に、AIが裏で AE を起動して見本を1本ずつ作り、約3日で、エフェクトの見本が約200本、テロップ100種類、ロゴの出し方30種類ぐらいの、社内用「映像の見本帳」ができました。AIは書き出したコマを並べて自分で検品まですること、それでも AE が止まったら僕が「続行」を押しに行き、テロップの型は人が決めたこと、そして人があとから手で直せる形で残した理由をお話しします。

▼ 今回のトピック
・AE のエフェクトは400以上。名前だけでは動きが想像できず、いつも同じものばかり使っていた
・エフェクトの図鑑を見て、自分のところの素材で作れたらスタッフも助かると思い、Claude に頼んだ
・Claude が AE のスクリプトを書き、AE に実行させる
・AE から設定の名前と範囲を読み出し、うちの映像（生成AIで作った素材）とロゴで組み立てて書き出す。かける前と後を見比べるページに
・AE の内部向けのものや古いものを除いて、対象は約290種類。約200本は見本の動画、音や360度の映像は説明だけ
・ひと言でいうと「AIは、ソフトを動かす側にも回れる」
・AIは書き出した動画からコマを抜いて並べ、見た目がおかしいものを作り直す。最初の25個では、1回目の見直しで20個を直し、2回目でさらに6個を直した
・AE が固まって修復の画面で止まることが結構あり、そのたびに僕が「続行」を押しに行った
・テロップは、名前・章の見出し・キャッチコピー・エンドカードと、場面ごとに僕がスタイルを決め、その型でしか作らせない
・ひと言でいうと「検品はAI、方向性を決めるのは人」
・あえて AE にしたのは、人が最後に手で細部を詰められるから。見本ごとに AE のファイル付き、文字を打ち替えると帯も伸び縮み
・AIに頼む指示文の見本も載せた。これから会社の共有フォルダに置いて、スタッフが使えるようにしていく
・Windows でも開けることを確認。書体は Adobe Fonts のものにそろえていく
・ひと言でいうと「AIが作ったものは、人が自分でカスタマイズできる形で残す」
・まとめ：何を作るか、どこまでできたらOKかを決めるのは、まだ人

▼ 次回予告
また次回の放送でお会いしましょう。

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#生成AI #AfterEffects #映像制作 #Claude #テロップ #AI活用 #クライアントワーク

2か月ぶりの再開回です。休んでいた間に、うちの会社は「AIで作業を速くする」から「AIに段取りごと任せる」に変わりました。きっかけは、以前お話しした「制作は5分の1、レビューは5倍」がさらに進んでしまったこと。作るのが速くなった分、見る・決める・お客様に連絡する、が追いつかなくなりました。そこで喋る時間を、仕組みを作る時間に回していました。今回はその中身を、打合せの前・打合せの後・発信の3つの場面でお話しします。全部AIがやってくれる、という話ではありません。最後に見て決めるのは人。AIで速くなった分を、人が見る・決めるに回すための段取りの作り方です。

▼ 今回のトピック
・2か月ぶりの再開回。休んでいた理由を正直にお話ししています
・EP012の「制作は5分の1、レビューは5倍」がさらに進んだ
・作るのが速くなった分、見る・決める・連絡するが追いつかなくなった
・少人数の会社では、確認は最後にだいたい1人のところへ戻ってくる
・喋る時間を止めて、仕組みを作る時間に回していた
・打合せの前：当日の朝、資料と過去のメールから3分の音声が自動でできている
・それを車の中で聞いてから打合せに向かう
・カレンダーに打合せが入っていれば、資料がなくても前回の議事録やメールから作る
・ひと言でいうと「資料を読む時間はゼロ。移動の3分で頭に入れる」
・打合せの後：録音を置くと、議事録と1分半の振り返り動画ができる
・振り返り動画は、お送りする前に必ず人が中身を見る
・お客様の社長さんの声だけで短い動画を作る試みも始めた
・ひと言でいうと「打合せ1回が、議事録・動画・発信の3つになる」
・発信：このラジオも、1回喋ればSpotify・note・X・YouTubeに分かれて出ていく
・今回がその仕組みで出る最初の1本になるかもしれない
・ひと言でいうと「喋るのは1回、出ていく先はマルチに」
・まとめ「AIで速くなった分を、人が見る・決めるに回す。そのために段取りごと任せる」

▼ 次回予告
次回からも、こういう「段取りの作り方」を1つずつお話ししていけたらなと思っています。

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#AIワークフロー #生成AI #クライアントワーク #業務自動化 #議事録 #打合せ #小さな会社のAI活用

今回はツールの使い方ではなく、商売の話です。ただし入口はかなり生々しく、お金でした。クライアントワークで組んできたノード型の画像生成ワークフローは、画像を出すところでChatGPTのImages 2.0を呼んでいて、ここが追加で課金されます。一気通貫で十枚出すための仕組みなので、回せば回すほど乗ってくる。それならすでにサブスクに入っているCodexの中で同じことができないか、というのが今回の出発点です。そして最近出てきた、手順をひとまとめにして持ち出せるスキルという形。もしこれで解決するなら、話は課金の節約だけでは終わりません。これまでサービスの中に閉じていたうちの段取りが、ファイルとして外に出せることになる。渡せるということは、商品になるということです。売り先として見ているのはB2B。ノウハウ販売の場は今ほとんどが個人向けで、会社の仕事で使えるものを会社に向けて売る場所は、まだ空いていると思っています。

▼ 今回のトピック
・今日はツールの使い方ではなく「これ商品にならへんか」という商売の話
・きっかけはお金。今の組み方だと追加で課金がかかるところがある
・題材はノード型の画像生成ワークフロー。Freepik（現Magnific）のSpacesで組んでいたもの
・画像を数枚放り込むと、狙った方向で十枚くらい一気に出てくる仕組み
・普通の生成は「当たりを引くまで回す」作業で、上手い人ほど属人化してしまう
・ノードで組むと工程が見える状態になる＝再現できる、スタッフに渡せる。道具というより段取り書
・Spacesは画像を出すところでChatGPTのImages 2.0を呼んでいて、そこが追加課金になる
・一枚二枚ならいいが、十枚出すための仕組みなので回すほど乗ってくる。数をこなす前提だと地味に効く
・Codexはすでにサブスクに入っている。毎月払っているプランの中でできるならそのほうがいい
・手順をひとまとめにして持ち出せる「スキル」という形が出てきた
・本当に同じことができるかは未検証。ここはまだ答えが出ていないと正直にお話ししています
・もし解決するなら、話は課金の節約だけでは終わらない
・これまで段取りはサービスの中に閉じていた。「プロンプトは資産」と言いながら置き場所は借家だった
・外に持ち出せて初めて、段取りが商品の形になる
・ノウハウ販売のプラットフォームは、並んでいるものの大半が個人向け（副業・SNS・個人の稼ぎ方）
・うちが作れるのは制作会社・印刷会社・社内で販促物を作る担当者向けのもの。ここが空いている
・最前線のサブスクを何本も契約している人より、普通にChatGPTを使っている人のほうが桁違いに多い
・第一弾はノード型の一気通貫画像生成。条件は「再現確認してから出す」「素材の扱いの注意書き込み」
・単品売り切りだけを考えず、自社の見積もりの中に一機能として入れられる形にしておく二段構え

▼ 次回予告
まずはCodexのスキルで本当に同じことができるのか、そこを確かめるところからです。あわせて、image-to-videoの進化が思ったほど伸びていないのでは、という話も温めています。

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#AIワークフロー #生成AI #クライアントワーク #画像生成AI #AI料金プラン #Codex #ノード型ワークフロー

今回は正直な近況報告です。Google I/O以降、動画に対するモチベーションが、わたし自身けっこう下がっていました。動画がおもしろくなくなったという話ではなく、大きな発表がひととおり出ていったん落ち着いた感じがあって、ここから一気に何かが変わる空気ではなかった、という温度感です。ではその間なにをしていたかというと、ずっとFableばかり触っていました。期間限定で使える枠が何度か回ってきて、そのたびに触っていたら、気づけば動画ではなくこちらに時間を使っていた。使い道のひとつはウェブ制作の効率化で、ここははっきり手応えがありました。そしてもうひとつが、Amazingとして初めてのゲーム制作です。これがとにかく楽しくて、ハイクオリティな画像を作って、それが自分の作ったものの中で実際に動く。動画は流れていくだけですが、ゲームは触ったら反応が返ってくる。この違いが思っていた以上に面白かったです。ただしゲーム会社になるつもりはありません。狙っているのは、ウェブのなかにゲーミフィケーションを盛り込むこと、そして教育系です。地域の子どもたちに向けた教育コンテンツ、たとえば環境保全に取り組んでおられる会社様が学校で出前授業をされるときに使ってもらえるツール。イメージしているのは、ゲームとアプリの中間くらいの、ゲームまではいかないけれど触ったらワクワクする温度のコンテンツです。ゲーミフィケーションは、これから演出やおまけではなく、ウェブサイトに問い合わせフォームがあるのと同じくらい当たり前の機能になっていくと思っています。

▼ 今回のトピック
・Google I/O以降、動画に対するモチベーションが下がっていたという正直な話
・大きな発表が出そろって一段落した、という温度感（動画がつまらなくなったわけではない）
・その間ずっとFableを触っていた。期間限定で使える枠が何度か回ってきた
・使い道① ウェブ制作の効率化。書いて確認して直す往復がぐっと縮まった
・動画の新しいモデルを追う時間を、ウェブ側に振り替えていた
・使い道② Amazingとして初めてのゲーム制作
・動画は流れていくだけ、ゲームは触ったら反応が返ってくる。この違いが面白い
・アプリやゲームはハードルが高いと思い込んでいたが、画づくりと動かす部分が今の道具では地続き
・ゲーム会社になるつもりはない。狙いはウェブへのゲーミフィケーションと教育系
・地域の子どもたち向けの教育コンテンツ、環境保全に取り組む会社様の出前授業ツール
・目指すのはゲームとアプリの中間。ガッチリ作り込まなくていい、触った記憶と社名が残れば役目は果たす
・ゲーミフィケーションは演出やおまけではなく、これから「機能」になる
・モチベーションが下がっていた期間は、遠回りではなかった

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#AI活用 #ゲーミフィケーション #ゲーム制作 #ウェブ制作 #教育コンテンツ #クライアントワーク #AI動画制作

ある映像制作会社さんとのオンライン情報交換で、「AI生成の分野に進出するなら、レギュレーションの整備がかなり重要になる」という話が出ました。特に刺さったのが、生成に使うプロンプトに著作権を侵害するような言葉が入っていないか、そこを担保しないといけないという指摘です。クリエイター側はつい「どんないい絵が出るか」に気が行きますが、納品する責任として「どうやって作ったか」を押さえておく時代に入ってきたなと。そこでわたしが勝手に「プロンプトレコーディング」と呼んでいる、どんなプロンプトで作ったかを記録・保全する工程が、今後のクライアントワークに要るんじゃないかと感じています。ただ、クライアントワークは莫大な量を生成するので、1から10まで残すと記録も照合も大変で、どう残すのが現実的なのか正直まだ悩み中。答えは出ていませんが、大手相手ほど生成したプロンプトには責任を持たないといけない——その担保にはコストをかけてでもやる意識が要るな、と。そして最後に、これは守り（著作権の担保）だけの話ではなく、うまく使えば「どう作ったか」が自社のナレッジとして蓄積・資産化されるんじゃないか、という前向きな見方もお話ししました。なお国の方針やツールの具体的な動きは、後編（EP016）で調べた範囲を共有します。

▼ 今回のトピック
・映像制作会社（プロダクション系）さんとのオンライン情報交換から生まれたテーマ
・「AI生成に進出するならレギュレーション整備が重要」と言われてハッとした話
・その会社さんもクライアントワークがメインで、AI生成には慎重な温度感
・クリエイターは「どんな絵が出るか」、でも責任は「どうやって作ったか」にある
・一番グレーなのは「何々に似てる」「何々のような」と実在の作品名・作家名を出すプロンプト
・自分はお客様案件でそういう言葉が紛れ込まないよう気をつけている
・ポイントは本当に初期の初期、第一段階で画像を作るときに危ない言葉を入れていないか
・今後は編集AIにも波及（「何々の映画のようなトランジション」も著作権が絡みうる）
・"プロンプトレコーディング"＝どんなプロンプトで作ったかを記録して残す工程（三好の造語）
・問われたときに「こういう作り方をしました」と示せる担保にする発想
・悩みどころ：クライアントワークは莫大に生成するので1〜10全部残すと記録も照合も大変
・画面全体を常に録画しておくのも現実的じゃない
・「プロンプトも記録して納品します」は大手相手に大きな安心材料・アドバンテージ
・でも手間・コスト・スマートな解決方法が今のところ見つかっていない
・業界全体のレギュレーションは「最終的に法整備待ち」では、という私見
・生成AI自身のポリシーも日々変わるので、各社の個別ルールも土台が揺れて難しい
・国の方針もツールも実は動き始めている（具体は後編EP016で／自分はまだ触っていない知識情報）
・持ち帰り：大手相手ほどプロンプトに責任を持つ、担保にはコストをかけてでも
・前向きな視点：プロンプトの記録は「どう作ったか」を残すこと＝自社のナレッジ蓄積・資産化になる
・スタッフへの引き継ぎや次の案件での再現にもつながり、守りが攻めにも変わりうる
・「イケイケでオリャーとダイナミックにいいものを作るだけ」では足りないフェーズに

▼ 次回予告
後編（EP016）では、国の方針（文化庁が2026年目標で整備中のガイドライン）や来歴を記録する仕組み（コンテンツクレデンシャル）など、調べて分かった範囲をまとめてお届けします。

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#AIワークフロー #生成AI #クライアントワーク #AI著作権 #プロンプト #ナレッジ蓄積 #AIレギュレーション

生成AI案件が増えてくるにつれて、Illustratorを開く回数が本当に激減してきました。DTP案件自体は今もなくなってないんですが、ChatGPT Images 2.0が出てから紙面表現の精度が一段上がって、印刷に耐えうるDTPワークフローが現実的に組めるようになってきました。今回はいま自分の中で模索中の流れ――① チラシ全体を文字込みで一発生成してお客様とデザイン合意 → ② 同じレイアウトで「文字なしバージョン」をもう一枚生成 → ③ 文字なし画像をアップスケーラーで印刷品質まで引き上げ → ④ Canvaに下敷きとして配置、文字はCanvaのテキストボックスで上から → ⑤ お客様と共有して、日付や連絡先などの軽微修正はお客様自身が触れるテンプレにする――この二段生成＋Canvaオーバーレイの構想を、現時点での到達点としてそのままお話ししました。上限は実質A4、いけてもA3まで。ですがそこがDTP案件の大半なので、射程としては十分です。

▼ 今回のトピック
・生成AI案件が増えて、Illustratorを開く回数が激減した話
・DTP案件（チラシ・名刺・パンフ）自体は今もなくなってない
・最近までは「Illustrator＋たまにCanva」で続けてきた
・ChatGPT Images 2.0以降、紙面の出力が「印刷物として耐えうる」可能性が見えてきた
・このワークフローの上限は実質A4、いけてもA3まで
・A4・A3はDTP案件で一番ボリュームの多いサイズなので射程は十分
・ステップ①：文字込みで紙面を一発生成→デザイン合意のカンプとして使う
・ステップ②：同レイアウトで「文字を全部削除したバージョン」をもう一枚生成
・ステップ③：文字なし画像をアップスケーラーで印刷に耐える解像度まで引き上げ
・ステップ④：Canvaに下敷きとして配置、文字はCanvaのテキストボックスで上から
・ステップ⑤：お客様とテンプレ共有、日付や連絡先の差し替えはお客様自身で完結
・納品後の「日付だけ変えたい」軽微修正をお客様側で完結できる仕組みに
・残課題：アップスケーラーの選定、Canva権限設定、印刷所への入稿フロー
・いまは模索中の構想。何件か運用したら「結局こうしました」報告回をやる予定
・EP010（ChatGPT Images 2.0の日本語表現）からの続編的な実運用回

▼ 次回予告
EP013で予告したVeo 3.1運用の結論報告か、Google I/O後編で動画以外の注目発表まとめ。AI Ultra新プランの運用も含めて、近いうちにお届けする予定です。

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#AIワークフロー #生成AI #クライアントワーク #DTP #ChatGPTImages #Canva #印刷デザイン

Google I/O 2026、各方面で発表ラッシュやったんですが、Amazingとしては何と言っても動画生成がどうなるかが最大の関心事。今回はそこに絞って、動画モデルの結論／AI Ultraの新プラン／Flowクレジット消費の現場インパクトの三本立てでお届けします。先に結論を言うと、Veo本体は3.1のまま据え置き、月額1万4,500円の半額新プランが出た、でもクライアントワーク的にはちょっと厳しい方向に料金設計が変わったという、わりとシビアな回です。

▼ 今回のトピック
・Google I/O 2026は発表ラッシュ。Amazing的には「動画がどうなるか」が一番の論点
・新モデルGemini Omni Flashは発表されたが、用途が違いそうなので別の回で深掘り
・本命のVeo本体は3.1のまま据え置き。Lite・Fast・Quality の3本立てに整理、Veo 2系はお役御免
・現場の意味としては「今のクオリティで、もうしばらく戦い続ける」フェーズに
・Google AI Ultraに月額1万4,500円の新プラン登場（10,000 Flowクレジット付き）
・前まで実質無制限で回せていた領域に、Flowクレジット課金の概念がはっきり前に出てきた
・画像生成（Imagen 3 Pro）はクレジット消費ゼロ — チラシ・絵コンテ生成は据え置きで助かる
・Omni Flash 25cr / Veo 3.1 Fast 10cr / Lite 5cr — Liteだけ回しても月2,000回、現場感覚では心もとない
・「実質無制限プラン」はもうない、というのが今回いちばん効いてくる変更点
・打ち手①: 上位プラン（月３万２,000円）に上げてVeo 3.1を使い放題相当に戻す案
・打ち手②: 他の安い動画モデル＋Topazアップスケールでクオリティを揃える組み合わせ案
・Google I/Oは派手なモデル発表というより、課金設計の刷新で現場の宿題が出た回

▼ 次回予告
ここから1～2週間で新しい運用を決めて、また別の回で「結局こうしました」を報告します。EP014はDTPワークフロー（ChatGPT Images 2.0＋Canva）の話を予定。

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#GoogleIO #AIUltra #Veo31 #Flowクレジット #AI動画制作 #クライアントワーク

昨日参加したAI関連のウェビナーで、登壇者の方が話されてた内容に「あ、それ完全にわたしも同じこと感じてる！」と膝を打ったテーマがありまして。今回はその共感をそのままお届けします。

AIで制作時間は体感5分の1まで激減しました。でもその分、レビュー時間が体感で5倍に増えてて、トータルで見ると「楽になった」というより「作業の中身が変わった」が正しい。さらにAIツールは「覚えた瞬間に陳腐化する」ので、永遠に新ツールを勉強し続けないとあかん。特にお客様への提案書・仕様書こそ、AIで作ったあとに100%理解し直してから打ち合わせに臨まないと、その場でしどろもどろになる――そんなクライアントワーク現場の本当の正体について、本音をそのままお話ししました。

▼ 今回のトピック
・昨日参加したAI関連ウェビナーで膝を打ったテーマがきっかけ
・AIツールは「覚えたと思った瞬間に陳腐化する」話
・「よっしゃこれで行こう」と決めた翌週、別サービスから新ツールが発表されるあのループ
・先週叩き込んだ作法・ショートカット・プロンプトが、1週間で二軍落ちする感覚
・ChatGPT Images 2.0が出た瞬間に画像生成の本命がガラッと変わった話
・映像制作の本業をしながら「AIツールの永遠の学生」をやり続けてる感覚
・制作時間は体感5分の1。素材作り・画像生成・ナレーションが半日で終わるように
・その分、レビュー時間は体感5倍。「楽になった」より「作業の中身が変わった」
・AIの出力はぱっと見きれいでも細部に必ず「あれ？」が混ざる
・1回投げたら5〜10パターン返ってくる物量で、OK/NG/差し戻し判定がそもそも多い
・ウェビナー登壇者と全く同じ感覚 → 業界全体で起きてる構造変化なんやと安心した話
・お客様への提案書・仕様書こそ、AIで作ったあと100%理解してから臨まないとしどろもどろになる
・AIが作ってくれた資料は「自分が一から書いたつもりで」読み込むのがいまの鉄則

▼ 次回予告
Google I/O（5/19〜20）がいよいよ来週。Gemini側がどこまで巻き返してくるか、当日のリアルタイムの反応も含めて、近いうちにお届けする予定です。

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#AIワークフロー #生成AI #クライアントワーク #AIレビュー #ChatGPTImages #映像制作AI #AIあるある