➡️ Zostań analitykiem ➡️ https://kajodata.com/kursy/

Pytania, na które odpowiadam w tym odcinku:

➡️ Czy warto więcej zajmować się językiem M, którego używa Power Query (bo powiem szczerze, że mnie on wciąga), czy raczej polecasz go tak jak VBA?

➡️ Do jakich celów służy Python? Co konkretnie analityk może za jego pomocą wykonać i w jakim oprogramowaniu? Jak to w ogóle wygląda?

➡️ Czy jako projekty na GitHub lepiej jest dodać coś zrobionego prywatnie, czy kod automatyzacyjny, który zrobiłem w pracy na obecnym stanowisku?

➡️ Mam pytanie: czy studia na kierunku analityka gospodarcza dają możliwość pracy jako Data Scientist i/lub analityk finansowy, czy są to inne dziedziny?

➡️ Co w przypadku, gdy nie ma możliwości awansu? Stanowisko kierownicze jest obsadzone, a my mamy najwyższe przewidziane dla szarego pracownika stanowisko.

➡️ A jak mam 40 lat i jestem szefem inżynierii z dyplomem informatyki? To ile mam szans? 30 procent?

➡️ Czy jest sens studiować Data Science w dzisiejszych czasach? Czy lepiej skończyć jakąś ekonomię i na własną rękę uczyć się pod zawód analityka?

🟡 MASZ INNE PYTANIE - ZADAJ W KOMENTARZU 🙂