🟨 Społeczność analityków

🟦 Kursy - Excel, SQL, PowerBI, Python

🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY

W tym odcinku mówię wprost o tym, dlaczego jednym udaje się przebranżowienie, a innym nie. Wielu ludzi myśli, że to kwestia szczęścia albo odpowiedniego momentu, ale prawda jest zupełnie inna. Zmiana zawodu to nie loteria – to proces, nad którym masz dużo większą kontrolę, niż ci się wydaje.

Opowiadam o czterech elementach, które decydują, czy przebranżowienie się powiedzie: jasno określony cel, prawdziwa motywacja, konkretny plan i wreszcie odrobina szczęścia, które działa tylko wtedy, gdy jesteś przygotowany. Pokazuję też, jakie błędy najczęściej zabijają motywację i sprawiają, że ludzie utknęli w status quo.

Ten odcinek jest dla wszystkich, którzy czują, że chcą więcej od życia zawodowego, ale nie wiedzą, jak się za to zabrać. Jeżeli masz dosyć stania w miejscu, to tutaj znajdziesz kilka prostych, ale mocnych wskazówek, które pomogą ci ruszyć w stronę lepszej pracy i prawdziwej zmiany.

🟨 Społeczność analityków

🟦 Kursy - Excel, SQL, PowerBI, Python

🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY

Czy trzeba mieć ścisły umysł i techniczne studia, żeby zostać analitykiem danych? W tym odcinku opowiadam Ci moją historię – od polonistyki na UJ-cie, przez recepcję w hostelu i pracę w customer service, aż po pierwszego joina w SQL-u. Jeśli myślisz, że humanista nie ma szans w IT – posłuchaj, bo mogę Cię zaskoczyć.

Zaczęło się niewinnie – od Excela, którym próbowałem ogarnąć budżet studencki. W międzyczasie zbierałem dane o sobie, analizowałem wydatki (w tym "chipsy", które wcale nie były chipsami…) i z czasem odkryłem, że to, co robię, to tak naprawdę początki analityki. A potem to już było tylko głębiej – raporty, automatyzacje, coraz więcej Excela i pierwsze rekrutacje do ról analitycznych.

Nie udawałem eksperta, nie miałem CV na wypasie. Ale miałem wytrwałość, ciekawość i gotowość, żeby zacząć od zera. Jeśli też czujesz, że chcesz zmienić swoją ścieżkę zawodową, ale boisz się, że "nie masz odpowiedniego wykształcenia" – ten odcinek może być właśnie dla Ciebie.

🟦 Darka znajdziesz na: https://nieinformatyk.pl/

🟨 KajoData znajdziesz na: https://kajodata.com/

W tym odcinku zaprosiłem do rozmowy Darka Butkiewicza, znanego szerzej jako Nieinformatyk – twórcę popularnych kursów o bazach danych i doświadczonego inżyniera danych. Rozmawiamy o jego ścieżce do zawodu, która nie była wcale oczywista – od pracy w call center, przez fascynację rozwojem osobistym, aż po specjalizację w Oracle i obecnie pracę w środowisku chmurowym. To świetna historia dla tych, którzy myślą o przebranżowieniu lub dopiero wchodzą do świata IT.

Z Darkiem rozkładamy też na czynniki pierwsze codzienność data inżyniera – od budowania pipeline’ów, przez procesy ETL/ELT, aż po pracę z hurtowniami danych i współpracę z analitykami. Rozmawiamy też o tym, dlaczego SQL mimo upływu lat ciągle trzyma się mocno, a także jak wygląda praktyczne korzystanie z narzędzi AI w pracy inżyniera danych.

To odcinek, w którym łączymy perspektywę techniczną, karierową i trochę filozoficzną. Jeśli chcesz dowiedzieć się, jak wygląda nowoczesna praca z danymi „od kuchni” i co sprawia, że ta ścieżka może być naprawdę satysfakcjonująca – koniecznie posłuchaj tej rozmowy.

🟩 Iga Kwiecińska

🟨 Społeczność analityków

🟦 Kursy - Excel, SQL, PowerBI, Python

W tym odcinku ponownie spotykam się z Igą Kwiecińską — specjalistką od Power BI, która z humorem i luzem opowiada o realiach pracy analityczki danych w różnych firmach. Rozmawiamy o tym, jak wygląda wdrażanie Power BI, jakie mity i błędne założenia wciąż się z nim wiążą oraz... dlaczego tak wiele osób mimo wszystko nadal próbuje wszystko eksportować do Excela.

Zastanawiamy się też, jak w praktyce wygląda „wdrożenie sztucznej inteligencji” i czym właściwie jest ten mityczny Copilot. Iga dzieli się swoimi obserwacjami z sal szkoleniowych i opowiada, jak AI może wspierać – ale nie zastępować – analityków. Dużo mówimy o edukacji, budowaniu świadomości i tym, jak podnosić poziom danych w firmach, nawet gdy nie każdy chce zrezygnować z kartki papieru.

Na koniec wracamy do tematu szkoleń – tych stacjonarnych i online – oraz rozmawiamy o tym, dlaczego mimo mody na zdalność, kontakt z drugim człowiekiem wciąż ma wielką wartość. Iga zdradza też swoje patenty na dobre szkolenie i to, jak nie dać się ogłupić przez AI.

🟨 Społeczność analityków🟦 Kursy - Excel, SQL, PowerBI, Python

W tym odcinku zabieram Cię na tygodniową podróż po pracy analityka danych – od poniedziałkowego przeglądania maili, przez spotkania ze stakeholderami, aż po piątkowy chillout z dokumentacją i demem dla zarządu, który kończy się… brakiem feedbacku. Opowiadam, jak wygląda prawdziwa robota w danych, z uwzględnieniem technologicznego miszmaszu, ad hocowych ticketów i niespodziewanych próśb na Teamsie.

Zajrzymy wspólnie do Power BI, Tableau, Excela, Pythona i SQL-a, a także porozmawiamy o tym, jak wygląda współpraca z programistami, marketingiem i HR-ami. Sporo tu też o miękkich aspektach pracy – jak zarządzać energią w ciągu tygodnia, kiedy się spinać, a kiedy odpuścić i wyjść na spacer. Nie brakuje też refleksji o tym, jak ważne są relacje i komunikacja w firmie – często to właśnie one robią różnicę.

Jeśli zastanawiasz się, czy praca analityka to ciągły wyścig z czasem i AI, czy raczej ciekawy miks technologii, ludzi i projektów – to ten odcinek jest dla Ciebie. Pokazuję prawdziwy obraz tej pracy, bez pudrowania i bez ściemy. Daj znać w komentarzu, czy u Ciebie wygląda to podobnie!

🟨 Społeczność analityków

🟦 Kursy - Excel, SQL, PowerBI, Python

W tym odcinku opowiadam o tym, jak możesz wykorzystać sztuczną inteligencję, żeby szybciej i skuteczniej znaleźć pracę. Nie skupiam się na technologiach, tylko na konkretach: jak napisać lepsze CV, jak ogarnąć LinkedIna, jak przygotować się do rozmowy kwalifikacyjnej i jak zadbać o mindset, który naprawdę pomaga w procesie szukania pracy.

Na co dzień widzę, że wiele osób nadal pisze CV ręcznie, nie wie co wpisać w profil na LinkedInie albo nie potrafi przygotować się do rozmowy – mimo że AI może w tych rzeczach realnie pomóc. W tym odcinku pokazuję, w jakich momentach warto sięgnąć po AI i jak to zrobić z głową, nie tracąc autentyczności.

Jeśli jesteś w trakcie przebranżowienia albo planujesz zmienić pracę, ten odcinek może być dla Ciebie dobrym punktem wyjścia. Nie chodzi o to, żeby AI zrobiło wszystko za Ciebie – ale o to, żeby mądrze wspierało Cię tam, gdzie samemu najłatwiej utknąć.

📈 KajoDataSpace

📊 Izabela Witczak:

👉 LinkedIn

👉 Data Acolyte

👉 Podcast

Chcesz zostać analitykiem danych, ale nie masz doświadczenia? Posłuchaj historii Izabeli Witczak, która w 9 miesięcy przeszła od kompletnego zera do pracy jako analityczka danych w Norwegii. W tym wywiadzie opowiada, jak wyglądała jej droga przebranżowienia, jakie narzędzia musiała opanować i jak znalazła pierwszą pracę – mimo że trzy razy jej odmówiono. Izabela wspomina także dlaczego skorzystała z KajoData Space.

Rozmawiamy też o tym, jak powstała społeczność Data Acolyte – darmowy Discord dla osób uczących się analizy danych – i jak LinkedIn może pomóc w znalezieniu pracy. To szczera i inspirująca rozmowa o motywacji, planowaniu nauki, porażkach i sukcesach. Idealna dla każdego, kto myśli o zmianie branży i wejściu do świata danych.

Z wywiadu dowiesz się m.in. jak zacząć naukę Excela, SQL-a czy Power BI, czy warto robić studia podyplomowe z analizy danych i jak wygląda praca analityka w praktyce. Jeśli interesuje Cię przebranżowienie, analiza danych i prawdziwe historie ludzi, którzy to zrobili – ten materiał jest dla Ciebie.

🟨 Społeczność analityków

🟦 Kursy - Excel, SQL, PowerBI, Python

💡 Jak zacząć przygodę z analizą danych? W tym odcinku nie rozmawiamy o formułach w Excelu ani o technikaliach – rozmawiamy o tym, jak naprawdę wejść w świat analizy danych, żeby się nie zniechęcić i żeby czerpać z tego frajdę. Opowiadam, dlaczego warto zacząć od własnych danych – swoich wydatków, nawyków, aktywności – bo to one dają Ci najwięcej motywacji i sensu.

📊 Poruszamy temat tego, czym są KPI i dlaczego kluczowe jest, żeby wiedzieć co mierzymy i po co to mierzymy – zarówno w domowym budżecie, jak i w firmowym dashboardzie. Zobaczysz, że analiza danych to nie jest tylko klikanie w komórki – to sposób myślenia, który możesz zastosować już dziś.

🚀 Na koniec dzielę się wskazówkami, jak nie zgubić motywacji w nauce – jak działać krok po kroku, gdzie szukać społeczności i jak uczyć się mądrze, nie samotnie. Jeśli chcesz wejść w ten świat na serio, ale nie wiesz od czego zacząć – ten odcinek jest dokładnie dla Ciebie.

🟥 Sprawdź kursy dla analityka danych

W tym odcinku opowiadam o tym, jak naprawdę wygląda praca analityka danych w 2025 roku. Zamiast skupiać się na definicjach z książek, pokazuję konkretne narzędzia, które wykorzystuję na co dzień – od Excela, przez SQL i Power BI, po Pythona. Mówię też o tym, jak wygląda typowy dzień pracy i gdzie leży prawdziwa wartość analizy danych.

Zajmuję się też tym, jak bardzo zmieniła się nasza rola dzięki narzędziom AI. Pokazuję praktyczne przykłady – jak AI pomaga mi poprawiać formuły w Excelu, optymalizować zapytania SQL, streszczać spotkania i tworzyć lepszą komunikację z biznesem. To nie teoria, tylko codzienna praktyka.

Jeśli myślisz o pracy w analizie danych albo już w niej jesteś i zastanawiasz się, jak nadążyć za zmianami, ten odcinek jest dla Ciebie. Podrzucam konkretne przykłady, refleksje i narzędzia, które mogą Ci pomóc lepiej odnaleźć się w tym zawodzie – teraz i w kolejnych latach.

🟩 Iga Kwiecińska

🟥 Kajo Rudziński

Ten odcinek miał być o Power BI, bo przecież z Igą Kwiecińską wspólnie zrobiliśmy kurs właśnie z tego narzędzia. Ale rozmowa szybko zeszła na tory dużo głębsze – o tym, jak planować swoją karierę, jak podejmować decyzje zawodowe, i jak budować życie, z którego naprawdę jesteśmy zadowoleni. I całe szczęście, że tak się stało.

Z Igą rozmawiamy nie tylko o analizie danych, ale też o mindsetzie, przekonaniach, podejmowaniu ryzyka i szukaniu swojej drogi – bez względu na to, czy masz 25, czy 35 lat. Zahaczamy o przebranżowienie, freelancing, wybory życiowe i pracę na własnych warunkach. To szczera rozmowa o pracy, ale jeszcze bardziej o tym, jak żyć w zgodzie ze sobą.

Jeśli czasem czujesz, że utknąłeś w pracy, która nie daje Ci satysfakcji – ten odcinek może dać Ci kilka ważnych pytań do przemyślenia. A jeśli dopiero zaczynasz swoją drogę – może pomóc lepiej ją zaplanować. W każdym razie: warto posłuchać. Nawet jeśli o Power BI padło tylko kilka zdań.