🟨 Społeczność analityków

🟦 Kursy - Excel, SQL, Python

Zastanawiasz się, czy praca analityka danych to coś dla Ciebie? W tym odcinku opowiadam 5 rzeczy, które naprawdę lubię w mojej pracy. To nie tylko SQL i wykresy – to też różnorodność, kontakt z biznesem i… trochę pracy detektywistycznej 😉

Pokażę Ci, jak wygląda dzień pracy analityka, dlaczego ta rola jest tak różnorodna i co sprawia, że nie mam ochoty zmieniać ścieżki zawodowej. Bo chociaż bywa trudno, ta praca daje ogrom satysfakcji i ciągłego rozwoju.

🟩 Studencki Festiwal Informatyczny

🟨 Społeczność analityków

🟦 Kursy - Excel, SQL, Python

W tym odcinku rozmawiam z Agatą Brachmańską – główną koordynatorką legendarnego już w świecie akademickim wydarzenia: Studenckiego Festiwalu Informatycznego w Krakowie. Z rozmowy dowiesz się, jak wygląda organizacja jednego z największych w Polsce wydarzeń informatycznych tworzonych przez studentów – od zarządzania zespołem, przez współpracę z firmami, aż po ogarnianie prelegentów i logistyki.

Agata opowiada też o misji SFI, który nie ogranicza się tylko do programowania – znajdzie się tu coś zarówno dla fanów AI, UX, zarządzania projektami, jak i... retro komputerów. Poruszamy też wątek komercjalizacji wydarzeń, presji AI na rynku pracy oraz podejścia młodego pokolenia do zawodowej przyszłości w erze sztucznej inteligencji.

Jeśli jesteś studentem, interesujesz się IT albo po prostu chcesz zobaczyć, jak wygląda prawdziwa praca zespołowa i pasja w działaniu – ten odcinek zdecydowanie jest dla Ciebie. I przypominam – ja również występuję na tegorocznym SFI, więc do zobaczenia na miejscu!

🟨 Społeczność analityków

🟦 Kursy - Excel, SQL, Python

Data Analytics Engineer to nowa rola łącząca umiejętności Data Engineera i Data Analysta. Firmy coraz częściej szukają specjalistów, którzy nie tylko przetwarzają dane, ale też tworzą zoptymalizowane pipeline’y i warstwy analityczne, dbając o ich wydajność i jakość. To świetne rozwiązanie dla organizacji, które chcą szybciej i efektywniej wykorzystywać dane w podejmowaniu decyzji.

W tym odcinku omawiam, czym zajmuje się Data Analytics Engineer, jakie ma kluczowe zadania i czym różni się od klasycznego Data Engineera oraz Data Analysta. Jeśli myślisz o rozwoju w analityce danych i chcesz łączyć technologię z biznesem, to może być idealna ścieżka kariery dla Ciebie!

🟨 Społeczność analityków

🟦 Kursy - Excel, SQL, Python

📉 JAK SZUKAĆ PRACY JAKO JUNIOR DATA ANALYST, gdy jest mało ofert?

Obecnie rynek IT i analizy danych zwolnił – ale to nie znaczy, że nie ma pracy! Jeśli jesteś junior analitykiem danych i masz problem ze znalezieniem zatrudnienia, ten odcinek jest dla Ciebie.

💡 Dowiesz się:

✅ Jak skutecznie szukać firm, które mogą Cię zatrudnić, nawet jeśli nie mają otwartych ofert,

✅ Dlaczego portfolio jest ważniejsze niż CV i co powinno się w nim znaleźć,

✅ Jak networking może otworzyć Ci drzwi do ukrytych ofert,

✅ Czemu wysyłanie setek CV to zły pomysł – i co robić zamiast tego,

✅ Jakie alternatywne role warto rozważyć, jeśli nie możesz znaleźć pracy jako Data Analyst.

🚀 Praca w analizie danych nadal jest świetnym kierunkiem! Trzeba tylko wiedzieć, jak mądrze się do niej dostać.

📌 Masz pytania? Daj znać w komentarzu!

📌 Chcesz rozwijać swoje umiejętności w analizie danych? Sprawdź KajoDataSpace!

🔔 Subskrybuj, jeśli chcesz więcej treści o analizie danych!

🟨 Społeczność analityków

🟦 Kursy - Excel, SQL, Python

W dobie zwolnień w IT i analityce danych warto wiedzieć, jakie błędy mogą kosztować Cię pracę. W tym odcinku omawiam 5 najczęstszych powodów, przez które juniorzy tracą zatrudnienie – i co zrobić, żeby uniknąć tego losu.

🚀 Dowiesz się:

✅ Dlaczego brak wartości biznesowej to największy problem juniorów,

✅ Czemu czekanie na zadania może Ci zaszkodzić,

✅ Jak ważna jest komunikacja i pokazywanie wyników,

✅ Czy naprawdę musisz uczyć się ciągle nowych rzeczy,

✅ Jakie znaczenie ma polityka firmowa i relacje w zespole

👉 Branża data jest nadal świetnym kierunkiem!

Ale trzeba działać mądrze – nie tylko ciężko.

Linki do Krzysztofa

📈 Blog i newsletter

📈 LinkedIn

📈 Kanał YT

Linki do mnie

🟨 Społeczność analityków

🟦 Kursy - Excel, SQL, Python

W tym odcinku rozmawiam z Krzysztofem Stenclem o przyszłości analizy danych i tym, czy warto wiązać swoją karierę z tym zawodem. Dyskutujemy o tym, czy częste zmiany pracy faktycznie są najlepszą strategią rozwoju i jakie korzyści płyną z dłuższego pozostania w jednej firmie. Czy lepiej gonić za nowymi okazjami, czy może jednak warto wykorzystać efekt „trzeciego roku” i budować swoją pozycję w organizacji?Poruszamy też temat tego, co naprawdę wyróżnia dobrych analityków. Czy to techniczne umiejętności, znajomość SQL-a i Pythona, czy może jednak zdolność do przekładania danych na jasne i zrozumiałe wnioski?

Krzysiek podkreśla, że umiejętność opowiadania historii za pomocą danych jest kluczowa i często cenniejsza niż sama analiza liczb.

Na koniec zastanawiamy się, czy warto zostać analitykiem danych i czy ten zawód ma przyszłość. Moje podejście jest proste – analiza danych to coś więcej niż stanowisko w firmie, to sposób myślenia, który może przydać się każdemu. Jeśli interesuje Cię, jak wygląda praca w danych i czy to ścieżka dla Ciebie, ten odcinek jest dla Ciebie!

👉 WBIJAJ: https://zanfia.com/

👉 Posłuchaj mojego wywiadu z twórcą Zanfii

W tym odcinku zabieram Was za kulisy KajoData i pokazuję 4 narzędzia, które pomagają mi ogarniać cały biznes. Nie będzie tu mowy o SQL-u, Pythonie czy Excelu, ale o aplikacjach, bez których codzienna praca byłaby dużo trudniejsza. Jeśli kiedykolwiek zastanawialiście się, jak wygląda moje zaplecze technologiczne i jak łączę analizę danych z prowadzeniem firmy, to ten odcinek jest właśnie dla Was.

Opowiem o narzędziach, które pomagają mi automatyzować procesy, tworzyć treści i organizować pracę. Pokażę zarówno te mniej znane, jak i klasyki, które mimo swojej popularności wciąż warto docenić. Niezależnie od tego, czy jesteś przedsiębiorcą, analitykiem danych, czy dopiero zaczynasz myśleć o własnym projekcie, znajdziesz tu coś dla siebie.

Daj znać w komentarzu, czy korzystasz z tych samych narzędzi, a może masz swoje ulubione aplikacje, które ułatwiają Ci życie. Chętnie sprawdzę nowe rozwiązania, bo kto wie – może dzięki Tobie odkryję coś, co jeszcze bardziej usprawni moją pracę!

🟨 Społeczność analityków

🟦 Kursy - Excel, SQL, Python

W tym odcinku omawiam 5 najczęstszych błędów, które popełniają początkujący analitycy danych. Dzielę się moimi spostrzeżeniami na temat tego, jak uniknąć tych błędów i przyspieszyć swój rozwój w tej dziedzinie.

Poruszam między innymi kwestię skupienia się na podstawach, takich jak Excel i SQL, oraz unikania zbyt zaawansowanych projektów na początku nauki. Zachęcam do tworzenia własnych projektów, które pozwolą na zdobycie realnego doświadczenia i lepsze przygotowanie do rozmów kwalifikacyjnych.

Opowiadam również o tym, jak radzić sobie z nierealnymi oczekiwaniami wobec pierwszej pracy i jak ważne jest doskonalenie umiejętności komunikacyjnych.

🟩 Namiary na Magdę:

Instagram

LinkedIn

🟨 Moje kursy:

Wszystkie kursy

KajoDataSpace

Jak znaleźć pierwszą pracę w IT? Czy studia informatyczne są konieczne? A może wystarczy sprytna strategia i rozwój kompetencji? W tym odcinku rozmawiam z Magdą Muchą – IT Managerką, która nie tylko zarządza zespołami i projektami, ale też pomaga ludziom odnaleźć się na rynku pracy. Magda zdradza, jak skutecznie wejść do branży technologicznej, nie mając doświadczenia technicznego, oraz jakie błędy najczęściej popełniają osoby zmieniające ścieżkę zawodową.

Poruszamy temat CV, certyfikatów i rozmów rekrutacyjnych. Czy jedno CV wystarczy na wszystkie aplikacje? Jak wyróżnić się w oczach rekrutera? I co zrobić, żeby rekrutacja nie kończyła się na automatycznej odpowiedzi „Dziękujemy za zgłoszenie”? Magda dzieli się cennymi wskazówkami, które mogą realnie zwiększyć Twoje szanse na zdobycie wymarzonej pracy w IT.

Na koniec rozmawiamy o rozwoju zawodowym, wartościach i o tym, dlaczego lider to niekoniecznie ktoś, kto ma pod sobą zespół. Jeśli chcesz podejść do swojej kariery strategicznie, rozwijać się w branży technologicznej i nie błądzić po omacku, ten odcinek jest dla Ciebie.

🟨 Społeczność analityków

🟦 Kursy - Excel, SQL, Python

Czy Deepseek, GPT i Gemini To Koniec Pracy Dla Analityka Danych? Czy sztuczna inteligencja odbierze pracę analitykom danych? W tym odcinku dzielę się swoją analizą i przemyśleniami na temat tego, jak AI wpływa na naszą branżę. Z jednej strony automatyzacja jest faktem – coraz więcej zadań można delegować algorytmom, ale czy to oznacza, że analitycy staną się zbędni? Spoiler: nie tak szybko. AI może usprawnić wiele procesów, ale to my nadajemy sens danym, łączymy kropki i podejmujemy strategiczne decyzje.

Rola analityka danych będzie ewoluować, ale nie zniknie. Zmieniają się nazwy stanowisk, zakresy obowiązków i narzędzia, z których korzystamy. Jednak wciąż potrzebne są osoby, które potrafią rozumieć dane w kontekście biznesowym, wyciągać właściwe wnioski i komunikować je w sposób zrozumiały dla decydentów. AI to narzędzie, nie zastępstwo – a ci, którzy nauczą się je wykorzystywać, zyskają przewagę na rynku pracy.

W tym odcinku pokazuję, dlaczego przyszłość analizy danych nie wygląda wcale tak ponuro, jak niektórzy sugerują. Rozwój AI to nie koniec dla analityków – to szansa na rozwój i zwiększenie efektywności. Podziel się swoją opinią w komentarzu: czy Twoim zdaniem AI to zagrożenie, czy raczej sprzymierzeniec analityków danych?