Sign up to save your podcasts
Or
Share Data Scientist vs Data Analyst | KajoData Podcast
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Or
Data Scientist vs Data Analyst | KajoData Podcast
馃煥 Spo艂eczno艣膰 analityk贸w
馃煢 Kursy - Excel, SQL, Python
W tym odcinku por贸wnuj臋 dwa zawody, kt贸re cz臋sto budz膮 w膮tpliwo艣ci w艣r贸d os贸b chc膮cych wej艣膰 do 艣wiata IT: data scientist i data analyst. Kt贸ra 艣cie偶ka kariery jest lepsza na start? Data scientist brzmi "fancy", ale wymaga ogarni臋cia programowania, zaawansowanej analityki, statystyki i machine learningu. To do艣膰 wysoka poprzeczka, prawda?
Z kolei data analyst to idealna rola na pocz膮tek. Wystarczy dobra znajomo艣膰 Excela, SQL-a i podstaw statystyki. 艁atwiej te偶 znale藕膰 prac臋, bo analityk贸w danych potrzebuje praktycznie ka偶da firma. A co z AI i automatyzacj膮? Czy zabior膮 nam prac臋? Spokojnie, w naszym przypadku AI to raczej pomocne narz臋dzie, a nie zagro偶enie.
W odcinku omawiam te偶 zakres obowi膮zk贸w, krzyw膮 uczenia si臋 i mo偶liwo艣ci rozwoju. Dowiesz si臋, czym r贸偶ni si臋 codzienna praca data analyst i data scientist, a tak偶e jakie s膮 perspektywy zarobkowe i awansu. Je艣li zastanawiasz si臋 nad karier膮 w IT i chcesz zosta膰 data scientist lub data analyst, ten odcinek pomo偶e Ci podj膮膰 w艂a艣ciw膮 decyzj臋!
View all episodes
By KajoData馃煥 Spo艂eczno艣膰 analityk贸w
馃煢 Kursy - Excel, SQL, Python
W tym odcinku por贸wnuj臋 dwa zawody, kt贸re cz臋sto budz膮 w膮tpliwo艣ci w艣r贸d os贸b chc膮cych wej艣膰 do 艣wiata IT: data scientist i data analyst. Kt贸ra 艣cie偶ka kariery jest lepsza na start? Data scientist brzmi "fancy", ale wymaga ogarni臋cia programowania, zaawansowanej analityki, statystyki i machine learningu. To do艣膰 wysoka poprzeczka, prawda?
Z kolei data analyst to idealna rola na pocz膮tek. Wystarczy dobra znajomo艣膰 Excela, SQL-a i podstaw statystyki. 艁atwiej te偶 znale藕膰 prac臋, bo analityk贸w danych potrzebuje praktycznie ka偶da firma. A co z AI i automatyzacj膮? Czy zabior膮 nam prac臋? Spokojnie, w naszym przypadku AI to raczej pomocne narz臋dzie, a nie zagro偶enie.
W odcinku omawiam te偶 zakres obowi膮zk贸w, krzyw膮 uczenia si臋 i mo偶liwo艣ci rozwoju. Dowiesz si臋, czym r贸偶ni si臋 codzienna praca data analyst i data scientist, a tak偶e jakie s膮 perspektywy zarobkowe i awansu. Je艣li zastanawiasz si臋 nad karier膮 w IT i chcesz zosta膰 data scientist lub data analyst, ten odcinek pomo偶e Ci podj膮膰 w艂a艣ciw膮 decyzj臋!