Sign up to save your podcasts
Or
Share Analityk danych vs Python | Czy analityk korzysta z Pythona | KajoData Podcast
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Or
Analityk danych vs Python | Czy analityk korzysta z Pythona | KajoData Podcast
Mój kurs z Pythona 🐍
W tym odcinku porozmawiamy o tym, dlaczego Python to narzędzie, którego warto się nauczyć, jeśli myślisz o pracy jako analityk danych. Wyjaśnię, kiedy ten język programowania jest przydatny, a kiedy można go pominąć, oraz jakie korzyści daje w codziennej pracy analityka. Oczywiście Python to nie tylko programowanie, to także automatyzacja, integracja z różnymi systemami i znacznie więcej – dlatego jest to tak uniwersalne narzędzie.
Opowiem, jak Python pomaga w automatyzacji procesów, łącząc różne ekosystemy i umożliwiając szybkie wykonywanie powtarzalnych zadań. Dzięki temu, zamiast ręcznie przetwarzać dane w Excelu czy Power BI, można zautomatyzować ten proces, tworząc złożone analizy danych i generując raporty za jednym kliknięciem. To szczególnie ważne, kiedy pracujemy z dużymi zbiorami danych czy integrujemy różne źródła informacji.
Na koniec poruszę kwestię wizualizacji danych. Python, z bibliotekami takimi jak Matplotlib i Seaborn, umożliwia tworzenie profesjonalnych wykresów, które często są bardziej elastyczne niż te dostępne w narzędziach typu Power BI czy Tableau. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej, zapraszam do obejrzenia filmu i koniecznie sprawdź mój kurs "Analiza danych w języku Python", gdzie omawiam te tematy bardziej szczegółowo.
View all episodes
By KajoDataMój kurs z Pythona 🐍
W tym odcinku porozmawiamy o tym, dlaczego Python to narzędzie, którego warto się nauczyć, jeśli myślisz o pracy jako analityk danych. Wyjaśnię, kiedy ten język programowania jest przydatny, a kiedy można go pominąć, oraz jakie korzyści daje w codziennej pracy analityka. Oczywiście Python to nie tylko programowanie, to także automatyzacja, integracja z różnymi systemami i znacznie więcej – dlatego jest to tak uniwersalne narzędzie.
Opowiem, jak Python pomaga w automatyzacji procesów, łącząc różne ekosystemy i umożliwiając szybkie wykonywanie powtarzalnych zadań. Dzięki temu, zamiast ręcznie przetwarzać dane w Excelu czy Power BI, można zautomatyzować ten proces, tworząc złożone analizy danych i generując raporty za jednym kliknięciem. To szczególnie ważne, kiedy pracujemy z dużymi zbiorami danych czy integrujemy różne źródła informacji.
Na koniec poruszę kwestię wizualizacji danych. Python, z bibliotekami takimi jak Matplotlib i Seaborn, umożliwia tworzenie profesjonalnych wykresów, które często są bardziej elastyczne niż te dostępne w narzędziach typu Power BI czy Tableau. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej, zapraszam do obejrzenia filmu i koniecznie sprawdź mój kurs "Analiza danych w języku Python", gdzie omawiam te tematy bardziej szczegółowo.