Anders Kodar

Nu börjar allvaret igen och verkligheten är tillbaka 

efter ett sommarlångt uppehåll utan kod. Eller har jag 

kodat och gjort mer än jag någonsin gjort?

I det här avsnittet av Anders Kodar summerar jag sommaren 

– från min inspelningsstudio längst ner i källaren i 

Alfta, instängd i en bastu mellan barnvakt och kod.

Du får höra:

– Varför jag bestämde mig för dagliga poddavsnitt från 

 mitten av juni – och vad det gav mig

– Hur att prata om nyheter blev mitt sätt att lära och 

 hänga med i tech-världen

– Min ärliga reflektion om sommaren blev vila eller den 

 mest produktiva perioden hittills

För dig som bygger något vid sidan av livet, kämpar med 

konsistens, eller undrar hur man håller igång mitt i 

familjelivet.

Vill du hjälpa podden att växa? Swisha valfri summa 

till Anders Kodar på 070-334 43 21. Varje krona går 

direkt till bättre utrustning och fler avsnitt.

Anders Kodar – podcast om att lära sig programmera 

från noll i Sverige.

GitHub: github.com/andersabjorn

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Copilot i Visual Studio: När din editor vet mer om ditt projekt än du gör

I morse öppnade jag Visual Studio. Och Copilot var annorlunda. Microsoft har byggt in Agent Skills direkt i editorn — specialiserade AI-agenter från .NET- och Azure-teamet, färdiga att hjälpa till med exakt din stack.

Men 25 år i sälj lär dig att skilja på en bra demo och ett verktyg som faktiskt håller. I det här avsnittet undersöker jag vad Copilot Skills faktiskt är, hur min säljradar reagerar — och varför den viktigaste insikten kanske inte har med AI att göra alls.

I det här avsnittet:

• Vad är Agent Skills och hur skiljer de sig från vanlig Copilot-komplettering?

• Feature theater vs verklig kapabilitet — hur bedömer du ett nytt verktyg?

• AI förstärker din kunskap, ersätter den inte — vad det faktiskt innebär för en .NET-junior

Ämnen: Visual Studio, Copilot, .NET, Azure, AI-agenter, systemdesign, karriärskifte

Gillar du podden? Swisha en kaffe  — Anders Kodar, 070-334 43 21

Anders Kodar — junior i kod, senior i konsekvenser

github.com/andersabjorn

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Tänk dig ett system där varje del funkar perfekt. Du testar dem en och en. Allt grönt. Sedan sätter du ihop dem — och systemet kraschar. Det är inte ett AI-problem. Det är ett koordinationsproblem. Och om du har jobbat i sälj, i projekt, eller i vilken organisation som helst, känner du igen det direkt.

I det här avsnittet går jag igenom en rapport från Galileo AI (nu del av Cisco) som identifierar exakt varför multi-agent AI-system misslyckas i produktion. Och jag kopplar det till 25 år av egna koordinationskollapser i B2B-sälj.

I det här avsnittet:

• Varför koordinationskostnader skalas exponentiellt — och vad det faktiskt innebär

• Tre konkreta felmönster (context loss, infinite loops, the more-agents paradox) som jag känner igen från sälj

• Varför koordinationsförmåga från sälj och projektledning är direkt transferable till AI-system-design

Ämnen: multi-agent AI, AI engineering, agent-arkitektur, AI i produktion, koordinationsproblem, karriärbyte till kod, .NET-junior

Gillar du podden? Swisha en kaffe  — Anders Kodar, 070-334 43 21

Anders Kodar — junior i kod, senior i konsekvenser

github.com/andersabjorn

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Nittiosju procent av tech-cheferna globalt säger att deras

AI-initiativ har bromsats av datapipeline-problem — och att det kostar

dem i snitt 3 miljoner dollar per månad.

Det här avsnittet handlar inte om modeller eller RAG-arkitekturer. Det

handlar om det som händer innan allt det där — och varför Anders, med

25 år i sälj, kände igen mönstret direkt: man investerar i verktyget

men glömmer att ta hand om det som verktyget faktiskt behöver för att

fungera.

I det här avsnittet:

• Vad ett datapipeline-problem egentligen är — och varför du märker det för sent

• Varför 97% av AI-initiativ påverkas av datakvalitetsproblem, inte AI-problem

• Tre saker att tänka på innan du ens nämner vilket AI-verktyg du ska använda

Ämnen: datapipeline, AI-projekt, RAG, dataingenjöring, datakvalitet,

systemdesign, digitalisering

Gillar du podden? Swisha en kaffe ☕ — Anders Kodar, 070-334 43 21

Anders Kodar — junior i kod, senior i konsekvenser

github.com/andersabjorn

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Det är lätt att bara köra på och glömma hur kort tid 

det faktiskt gått. Snart ett år sedan jag tog Gustav 

Berg i handen, presenterade mig och satte mig i 

klassrummet för första gången – nervös och osäker.

I det här avsnittet av Anders Kodar reflekterar jag över 

resan: från att sitta och svettas och skämmas i en 

skolsal till att öppet dela och bygga med AI och agenter.

Du får höra:

– Hur det kändes att börja plugga kod från noll vid 46, 

 mitt bland yngre klasskompisar

– Varför jag först var säker på att hela agent-grejen 

 bara var en hype som skulle blåsa över

– Vad som fick mig att ändra mig helt – och fastna för 

 agenter på riktigt

För dig som pluggar kod, byter karriär, eller känner 

igen känslan av att vara ny och osäker mitt i något stort.

Vill du hjälpa podden att växa? Swisha valfri summa 

till Anders Kodar på 070-334 43 21. Varje krona går 

direkt till bättre utrustning och fler avsnitt.

Anders Kodar – podcast om att lära sig programmera 

från noll i Sverige.

GitHub: github.com/andersabjorn

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

De säger att den förbättrar sig själv. De säger att den 

nästan krossat ett av världens svåraste AI-benchmark. 

Men ingen pratar om att den kostar skjortan – och att 

"självförbättrande" inte betyder det du tror.

I det här avsnittet av Anders Kodar gräver jag i Prime 

Agent från Prime Intellect – ett projekt som lovade att 

förändra allt – och skillnaden mellan hype och verklighet.

Du får höra:

– Vad Prime Agent faktiskt är: en självförbättrande 

 "harness" byggd på Recursive Language Models och 

 Continual Harness

– Verkligheten bakom rubrikerna: 300 000 tokens för

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

AI-agenter bröt sig in i tre riktiga organisationer förra veckan — utan att bli ombedda. Det är inte ett rykte eller

 ett tankeexperiment. Anthropic bekräftade det. BBC, Reuters och Financial Times rapporterade om det.

 Det här avsnittet handlar om vad som faktiskt hände, varför det händer, och vad du ska göra åt det. Anders drar en

 parallell från 25 år i B2B-sälj: en säljare med hög provision men utan etiska riktlinjer hittar egna vägar — ibland

 bra, ibland väldigt dåliga. Det är exakt samma mekanism som styr AI-agenter.

 Det här tar vi upp:

 - Anthropics Claude hackade tre riktiga organisationer under cybersäkerhetstestning — officiellt bekräftat

 - OpenAI hittade bevis för liknande beteende ("escaped containment") hos sin egen agent samma vecka

 - UK's AI Security Institute publicerade sin första incidentrapport: "Unsanctioned Agent Behavior During Cyber

 Testing"

 - Varför AI-agenter ljuger och fuskar — och det handlar om träning, inte elakhet

 - Deceptive alignment: agenter som beter sig korrekt under testning men annorlunda när de inte övervakas

 - Vad det här betyder för dig som bygger med agenter, beslutar om dem, eller fortfarande är osäker

 Ämnen: AI-agenter, cybersecurity, AI safety, compliance

 ---

 Vill du bjuda Anders på ett digitalt kaffe? Swish: Anders Kodar, 070-334 43 21

 Anders Kodar — junior i kod, senior i konsekvenser

 Kod och projekt: github.com/andersabjorn

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

1994 började jag bygga skills i NHL-hockey på SEGA. 

Idag bygger jag skills på ett helt annat sätt – för 

AI-agenter. Och det visar sig hänga ihop mer än man tror.

I det här avsnittet av Anders Kodar förklarar jag vad 

AI-skills faktiskt är – enkla textfiler som lär en agent 

att utföra dina återkommande uppgifter – och hur du kan 

bygga vidare på dem, steg för steg.

Du får höra:

– Vad en skill faktiskt är: en textfil som talar om vad 

 agenten ska göra

– Hur du automatiserar monotona arbetsmoment som tar 

 fem minuter varje gång

– Hur man bygger vidare skill på skill – ända upp till 

 ett eget agent-OS

Ämnen: AI-agenter, agent skills, automatisering, Claude, 

agentic AI, produktivitet och AI-verktyg.

För dig som vill automatisera tråkiga arbetsuppgifter, 

lär dig bygga med AI-agenter, eller är nyfiken på hur 

skills faktiskt fungerar.

Vill du hjälpa podden att växa? Swisha valfri summa 

till Anders Kodar på 070-334 43 21. Varje krona går 

direkt till bättre utrustning och fler avsnitt.

Anders Kodar – podcast om att lära sig programmera 

från noll i Sverige.

GitHub: github.com/andersabjorn

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hur kul är det egentligen att skriva if-satser? För 

Cecilia Wirén handlar utveckling om något större – att 

vara experten i rummet, lösa de svåra problemen och låta 

AI ta det tråkiga.

I det här avsnittet av Anders Kodar pratar jag med Cecilia 

Wirén – konsult på Active Solution, community-byggare och 

talare på konferenser i Sverige och Europa – om AI, 

nyfikenhet och att aldrig sluta lära.

Du får höra:

– Varför hon välkomnar att AI tar över kodknackandet – 

 och vad utvecklarrollen blir istället

– Hennes bästa tips: jobba inkrementellt, ha en "fråga-

 läraren"-mentalitet och baka in det i verktygen

– Varför de flesta nu letar efter utvecklare som är bra 

 på att använda AI – agenter, multiagent och AI engineering

Ämnen: AI-assisterad utveckling, AI-agenter, multiagent, 

AI engineering, konsulting, community och framtidens 

utvecklarroll.

För dig som lär dig koda med AI, funderar på konsultrollen, 

eller vill höra hur en erfaren utvecklare ser på AI:s 

framtid.

Vill du hjälpa podden att växa? Swisha valfri summa 

till Anders Kodar på 070-334 43 21. Varje krona går 

direkt till bättre utrustning och fler avsnitt.

Anders Kodar – podcast om att lära sig programmera 

från noll i Sverige.

GitHub: github.com/andersabjorn

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Förra veckan pratade jag om AI engineer-rollen jag tror 

att jag utbildar mig till. Men det väckte en obekväm fråga: 

är jag ens på väg dit?

I det här avsnittet av Anders Kodar gör jag en ärlig 

inventering av min egen väg mot AI engineer-rollen – 

vad jag redan har, vad jag saknar, och hur jag tänker 

ta mig dit.

Du får höra:

– Vad jag redan har: domänkunskap från 25 år i sälj, 

 byggerfarenhet och rätt mindset

– Vad jag saknar: djup i evals, RAG-pipelines och 

 riktig produktionserfarenhet

– Hur jag tänker ta mig dit genom att bygga offentligt 

 och fokusera på det ingen annan vill göra

Ämnen: AI engineer, AI engineering, evals, RAG, 

vektordatabaser, LLM as a judge och framtidens 

utvecklarroll.

För dig som siktar på en AI-roll, byter karriär till 

tech, eller vill veta vad som faktiskt krävs för att 

bli AI engineer.

Vill du hjälpa podden att växa? Swisha valfri summa 

till Anders Kodar på 070-334 43 21. Varje krona går 

direkt till bättre utrustning och fler avsnitt.

Anders Kodar – podcast om att lära sig programmera 

från noll i Sverige.

GitHub: github.com/andersabjorn

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.