Apasionados por la tecnología

En este episodio hablaremos sobre Inteligencia Artificial y Desarrollo Sostenible y veremos por qué necesitamos urgentemente avanzar hacia una sociedad centrada en la sostenibilidad y cómo la inteligencia artificial puede ayudarnos en el camino.

Ponentes:

Sandra Timón, Consultora Tecnológica en Microsoft.

Ane Iturzaeta, Arquitecta de Soluciones Nube en Microsoft.

En este episodio os hablamos de la IA aplicada a sistemas de recomendación, concretamente de la plataforma de Google Recommendations AI. Veremos qué pasos son necesarios para construir un sistema de recomendaciones, cómo ajustar el sistema para diferentes objetivos de negocio, que modelos están disponibles, que otras herramientas de Google se pueden integrar, etc..

Participantes:

Patricia Prieto, José Ramón Berenguer, Oscar Ferrer y Tomás Calleja, miembros del equipo de Goodly.

Polaris surge de la necesidad de cubrir aquellos aspectos que, durante nuestra experiencia en muchos de los proyectos ágiles de desarrollo de software, hemos identificado que requerían ser reforzados de alguna forma. En Paradigma hemos colaborado aproximadamente 8 meses con el equipo de Repsol en el desarrollo de un producto digital (que forma parte del plan de sostenibilidad y reducción de CO2 a 2050) y en el episodio de hoy queremos contaros cómo Polaris a ayudado a la consecución de los objetivos del proyecto.

Ponentes:

Mar Calderón, Product Owner en el área de Transición Energética en Repsol.

Javier Herrera, Agile Delivery Lead en Paradigma Digital.

Existen multitud de bases de datos y los grandes hiper-escalares ofrecen desde servicios gestionados de bases de datos conocidos por todos hasta sus propios productos.

En concreto, las bases de datos no relacionales llevan con nosotros varias décadas y ya no existe casi ninguna arquitectura que no cuente de una u otra forma con una de ellas.

En este episodio nos centraremos en qué tipos de servicios de bases de datos No relacionales ofrece Google Cloud. Nos adentramos en sus casos de uso, recomendaciones y nuestra experiencia personal al usar cada uno de los servicios.

Firestore y Firebase Realtime Database.

Estas bases de datos pertenecientes a la suite de Firebase son especialmente útil cuando necesitas crear aplicaciones móviles o web siguiendo un patrón backend-less.

Con ellas puede cubrir casos de uso de realtime como chats o IoT y posee características para sincronización de datos multi-dispositivo y uso offline.

BigTable.

Base de datos propietaria de Google y utilizada en sus propias aplicaciones conocidas y utilizados por todos.

Posee un alto rendimiento en operaciones read-write así como muy bajas latencias y está pensaba para realizar análisis de eventos temporales. Ejemplos de uso se pueden ver en la industria IoT, análisis financieros cómo detección de fraude o en AdTech para el análisis de comportamientos de navegación o recomendaciones.

Memory Store.

Servicio gestionado que te permite elegir entre Redis y Memcached. Muy utilizado para la gestión de sesiones o como caché, necesarios en una gran multitud de aplicaciones.

ISVs a través de Marketplace.

Además de estas opciones Google Cloud posee un marketplace donde terceros proveedores ofrecen sus servicios gestionados.

De entre ellos cabe destacar la gran integración con servicios como Mongo Atlas, Elastic o Neo4jAura.

Gracias a dicha integración se permite desplegar los servicios desde la propia consola así como realizar la facturación como si se tratara de un servicio más de Google.

Con este capítulo terminamos el repaso del catálogo de servicios de bases de datos de Google Cloud. El amplio catálogo que posee dará cabida a cualquier tipo de aplicación que desees desplegar, simplemente reúne tus requisitos y el caso de uso y elige la mejor opción. Y si quieres saber algo más, ¡escucha nuestro episodio!

Intervienen Tomás Calleja Valls, Óscar Ferrer y Andrés Navidad, miembros de Goodly.

En esta serie de episodios que estamos dedicando a Confluent, hoy vamos a hablar de Schema Registry. Empezaremos comparando el funcionamiento de una aplicación síncrona con el de una aplicación asíncrona para posteriormente analizar por qué Schema Registry tiene un papel fundamental en esta última.

Puedes ver el resto de episodios de esta serie en los siguientes enlaces:

https://www.ivoox.com/stream-processing-kafka-es-que-audios-mp3_rf_86044083_1.html

https://www.ivoox.com/que-es-como-funciona-apache-kafka-audios-mp3_rf_81153210_1.html

https://www.ivoox.com/descubriendo-kafka-confluent-primeros-pasos-audios-mp3_rf_75587433_1.html

Intervienen:

Víctor Rodríguez, Solutions Architect en Confluent.

Alberto Grande, Responsable del equipo de Innovación en Paradigma Digital.

Las bases de datos suelen ser un componente crítico en cualquier arquitectura, tanto por la importancia de los datos que almacenan como por su rendimiento, el cual puede condicionar el resto de los sistemas implicados. Quizá estos sean algunos de los factores que están acelerando la tendencia de desplegar este tipo de servicios en entornos Cloud.

En este episodio nos centraremos en qué tipos de servicios de bases de datos relacionales ofrece Google Cloud, cuales son los casos de uso típicos para cada tipología, su rendimiento, escalabilidad y otras características.

Intervienen Tomás Calleja Valls, Óscar Ferrer y Andrés Navidad, miembros del equipo de Goodly.

Hace unos meses estuvimos hablando sobre asistentes conversacionales y vimos en profundidad el proceso de diseño y desarrollo de estas máquinas (si te perdiste el episodio, puedes escucharlo aquí https://www.ivoox.com/claves-para-disenar-asistentes-voz-audios-mp3_rf_68055895_1.html )

Hoy vamos a seguir hablando de chatbots y os vamos a dar varios consejos para que les saquéis el máximo partido.

Ponente: Sergio Fernández Marcilla, miembro del equipo de UX en Paradigma Digital.

En este episodio de cierre de temporada conoceremos al equipo de Goodly. Hablaremos sobre Google Cloud, su trabajo dentro de Paradigma y sobre su podcast Como conocí a nuestro Cloud.

Si te apetece darnos feedback y participar en el contenido de la próxima temporada, te dejamos el formulario para que puedas hacerlo:

https://forms.gle/kyRdFtu52gSCGELE9

Links de interés:

Auto ML: la manera fácil de hacer machine learning (Parte 1):

https://www.ivoox.com/auto-ml-manera-facil-hacer-machine-audios-mp3_rf_64404204_1.html

Lo que menos nos gusta de Google Cloud (Parte 1):

https://www.ivoox.com/lo-menos-nos-gusta-google-cloud-audios-mp3_rf_70955051_1.html

Cómo usar Google Cloud para proyectos personales:

https://www.ivoox.com/como-usar-google-cloud-para-proyectos-personales-audios-mp3_rf_84651567_1.html

Ponentes:

Tomás Calleja, Óscar Ferrer y José Ramón Berenguer, miembros del equipo de Goodly.

En el episodio de hoy vamos a hablar de métricas de producción y Time to market. Veremos qué son, por qué son importantes y daremos consejos para elegir las que mejor se adapten a las necesidades de cada proyecto.

Ponentes:

Alberto García, Agile Coach en Paradigma Digital.

Pablo Meiriño, Service Delivery Manager en Paradigma Digital.

Hace varios meses, os contábamos en uno de nuestros episodios cómo era nuestro equipo de sistemas. Desde entonces, la forma en la que nos organizamos internamente ha cambiado y ya no tenemos un círculo de sistemas como tal, sino que hemos fusionamos 3 equipos (Calidad, Seguridad y sistemas e infraestructuras Cloud) con la idea de mejorar nuestra forma de trabajo. En el episodio de hoy vamos a hablar de cómo hicimos esta fusión, de los retos que nos hemos encontrado (y nos estamos encontrando) en el camino, y de las tecnologías que estamos utilizando.

Ponente: Rafael Aranaz, Responsable del círculo de QSO en Paradigma Digital.