En Apple Coding Daily estamos plenamente convencidos, como lo estuvimos con el iPhone, el iPad o los Mac con Apple Silicon, que este producto cambiará nuestra forma de relacionarnos con la tecnología para siempre.

Pero al igual que el resto de productos de Apple que han salido en los últimos 40 años, necesita tiempo, iteraciones, que los desarrolladores le den contenido y que la gente encuentra nuevas formas de usarlo que ni a Apple se le han ocurrido.

Vamos a analizar qué es este dispositivo y qué supondrá tras su salida y en los años venideros.

El desarrollo ha cambiado para siempre con la llegada de los agentes de IA, y para poder sacarle el mayor provecho y ser un desarrollador de los que buscan las empresas por su ultra-productividad, tienes que ser un Maestro: consígue la Maestría con el Swift Mastery Program 2026.

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Ferret, el innovador modelo multimodal de lenguaje de Apple, será el modelo experto en el campo de la visión computerizada para los futuros sistemas Apple que veremos en 2024 con IA generativa integrada.

Analizamos su capacidad única para interpretar y anclar referencias espaciales en imágenes, facilitando así una interacción más fluida entre el lenguaje y estas.

Y explicamos sobre su conjunto de datos GRIT y cómo este modelo podría revolucionar aplicaciones prácticas en la vida cotidiana.

El desarrollo ha cambiado para siempre con la llegada de los agentes de IA, y para poder sacarle el mayor provecho y ser un desarrollador de los que buscan las empresas por su ultra-productividad, tienes que ser un Maestro: consígue la Maestría con el Swift Mastery Program 2026.

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Exploramos el último paper de Apple sobre la eficiencia en la inferencia de modelos de lenguaje grandes (LLMs).

Descubre cómo Apple está rediseñando la forma en que utilizamos y aplicamos los LLMs, optimizando el uso de la memoria DRAM y la memoria flash para reducir la necesidad de memoria de los equipos y permitir que dispositivos con menos RAM ejecuten modelos hasta ahora inalcanzables para ellos.

Analizaremos técnicas innovadoras como el 'windowing' y la 'agrupación de filas y columnas', que ofrecen un enorme potencial a la hora de discernir cómo un modelo debe ser ejecutado (inferido).

Únete a nosotros en esta fascinante charla sobre el futuro de la IA y cómo Apple está contribuyendo a un cambio significativo en la industria.

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Nos adentramos en el fascinante mundo del aprendizaje automático y la innovación tecnológica, centrándonos en las últimas herramientas desarrolladas por Apple: MLX y AXLearn.

Exploramos cómo estas plataformas están revolucionando el campo del Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL), con un enfoque particular en su integración y optimización para el potente hardware de Apple Silicon.

Este episodio es una inmersión profunda en el estado actual y las perspectivas futuras de la tecnología de aprendizaje automático en el ecosistema de Apple.

Profundizamos en MLX, un framework de array para aprendizaje automático diseñado específicamente para el silicio de Apple, destacando sus APIs familiares, su eficiente manejo de la memoria y la capacidad de realizar cálculos de manera perezosa para optimizar la eficiencia.

Luego, cambiamos nuestra atención a AXLearn, una biblioteca construida sobre JAX y XLA, que se especializa en el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo a gran escala, abordando los retos de ingeniería de software en el aprendizaje profundo y aprovechando la capacidad de procesamiento distribuido y eficiente.

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Si es tan simple hacer una buena app, ¿por qué no hay tantas?

Hoy exploramos los tres puntos claves que deberíamos tener en cuenta para hacer una buena app tanto para Android como para iOS.

Un repaso por reglas de sentido común que, no obstante, podrían generar susceptibilidades y opiniones encontradas por opinar distinto.

¿Realmente es solo una opinión? ¿Una fórmula de éxito? Vamos a analizarlo.

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Analizamos técnicamente los Modelos de Difusión Matryoshka (MDM) de Apple, un avance en la generación de imágenes impulsada por IA y el primer paso de Apple hacia su proyecto AJAX y su motor de contenido generativo basado en inteligencia artificial para la próxima versión mayor de todos sus sistemas como iOS, iPadOS, tvOS, macOS, watchOS y, por supuesto, visionOS para Vision Pro.

Exploramos la arquitectura distintiva de MDM, enfatizando su uso innovador de NestedUNet y el enfoque end-to-end para optimizar la generación de imágenes de alta resolución.

Profundizamos en las técnicas de entrenamiento y procesos de difusión, resaltando cómo MDM aborda y supera desafíos clave en el campo de la inteligencia artificial.

Un estudio detallado para aquellos interesados en la intersección de la tecnología avanzada y la creatividad digital.

Descubre toda la información de la IV Edición del Swift Full Stack Bootcamp en acoding.academy/bootcamp.

Puedes leer el paper completo del Matryoshka Difussion Model en ARVIX pulsando aquí: Paper de MDM de Apple.

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A través de Mark Gurman, redactor en Bloomberg, se comenta que Apple ya tendría casi finalizado que en 2024, solo en la Unión Europa, se puedan instalar apps fuera del App Store.

¿Es una buena noticia o es una mala noticia?

Analizamos las implicaciones que tendría este cambio político y si está o no bien decidido.

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Descubre cómo Apple pone un alto estándar en la calidad del software y lo que esto significa para desarrolladores y usuarios.

En este análisis profundo, exploramos la reciente decisión de Apple de retrasar el desarrollo de iOS 18 y macOS 15 para corregir errores críticos.

Aprende sobre las medidas que Apple ha implementado para garantizar la calidad y rendimiento, incluyendo "Feature flags" y "The Pact".

Además, discutimos las implicaciones de este enfoque para el desarrollo de software y cómo fomenta una mentalidad de calidad sobre cantidad.

Si estás listo para llevar tus habilidades de desarrollo al siguiente nivel y compartir la pasión de Apple por la excelencia en software, ¡únete a la IV Edición del Swift Full Stack Bootcamp de Apple Coding Academy! Para más información y cómo inscribirte, visita 👉 acoding.academy/bootcamp.

Programa con la colaboración de BP, descubre las condiciones de la promoción en www.bp.com. 

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¡La inteligencia artificial está evolucionando! 🚀

Exploramos las últimas innovaciones anunciadas en el OpenAI DevDay, incluyendo el impresionante GPT-4 Turbo y la revolucionaria Assistants API. Prepárate para sumergirte en las capacidades mejoradas de los modelos de IA, la flexibilidad de los asistentes inteligentes y las oportunidades ilimitadas que estas herramientas ofrecen para los desarrolladores.

✨ Características Destacadas:

- GPT-4 Turbo: Conoce la versión avanzada del ya poderoso GPT-4, con una ventana de contexto ampliada y un rendimiento optimizado a un costo reducido.

- Assistants API: Aprende cómo esta nueva API puede ayudarte a construir experiencias de agente en tus aplicaciones, facilitando la creación de asistentes de IA con habilidades especializadas.

- Code Interpreter: Descubre cómo ejecutar código Python de forma segura y eficiente, y generar visualizaciones de datos directamente desde tu aplicación.

- Retrieval: Entiende la integración de conocimientos externos para enriquecer la funcionalidad de tu asistente con información propietaria o del usuario.

- Function Calling: Ve cómo los asistentes pueden invocar funciones definidas por el desarrollador para una interacción más rica y automatizada.

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Apple presentó en su Apple Event "Scary Fast" la nueva generación de chips para el Mac: el M3, el M3 Pro y el M3 Max.

Vistiendo a un nuevo iMac, un nuevo MacBook Pro con M3 base que sustituye al modelo con Touch Bar y nuevos modelos de MacBook Pro de 14" y 16" con chips M3 Pro y M3 Max.

Pero lo ha hecho de la manera que temíamos que podría hacer y era la peor decisión: usando el proceso de fabricación de 3nm (N3B) de TSMC que usó para el chip A17 Pro de los iPhone 15 Pro y 15 Pro Max.

Esto ha provocado una fractura terrible de la gama, con configuraciones de todo tipo de memorias, núcleos de CPU, de GPU y bajadas en distintos factores de rendimiento como el ancho de banda de la memoria, para solventar el problema del chip binning o el hecho que el 55% de la oblea litografiada no es usable y no pueden hacer todo lo que quisieran con ello.

Pero el marketing manda y el objetivo es vender más equipos. En esta opinión os contamos el problema y si merecen o no la pena los nuevos equipos.

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