Episode 9 | How can data science improve the lives of people with diabetes? In her master’s thesis, Yasmine Mohamed explored whether everyday smartwatches can reliably detect hypoglycemia – and the results were surprisingly promising. 

Supported by her supervisor, José Mancera, she pushed the project far beyond the boundaries of a typical thesis: from ethics approval and data collection to publication in a scientific journal. 

00:11 – Motivation: Why Yasmine chose diabetes and her personal drive

05:26 – The Idea: Smartwatches as an alternative to medical-grade devices

08:15 – Challenges: Ethics approval, funding, and the long wait for data

12:09 – Breakthrough: First data, first insights, and the “Eureka moment”

15:21 – The Supervisor’s View: How José is guiding, not leading 

19:18 – Results & Outlook: Smartwatches detecting hypoglycemia – and Yasmine’s next steps in research

• Read the publication. 
• More about Yasmine Mohamed and her Master's Thesis
• More about José Mancera

Applied Data Science UNBOXED – Knowledge. Trends. Future. We open the door to the world of data science and show how data is shaping our future.

Whether you're a data science enthusiast or a career changer, you'll find real insights here. Renowned experts from science, industry, and society talk about current trends, groundbreaking innovations, and the most exciting challenges in the field.

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Folge 8 | Ein Espresso über den Dächern von Luzern. Und mittendrin die Frage: Wie viel Verantwortung tragen wir im Umgang mit Daten?

Fabio Sandmeier spricht mit Ethiker Prof. Dr. Orlando Budelacci über algorithmische Fairness, kreative Autonomie – und darüber, warum kritisches Denken für Data Scientists keine Kür, sondern Pflicht ist.

Überblick:
00:40 Jonas’ Vormittag – fünf unsichtbare Entscheidungen, keine davon fair
03:30 Auf der Dachterrasse: Was datenbasierte Systeme mit unserer Freiheit machen
05:30 Privatsphäre, Nudging, Bias – Budelaccis drei ethische Warnlampen
10:00 KI und Kreativität – zwischen Sinnstiftung und Automatisierung
12:10 Verantwortung im Master IDS – was Data Scientists wirklich wissen müssen
14:45 Ethik ab Tag eins – wie Reflexion Teil jeder Entwicklung wird

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Folge 7 | Wann wird aus Datenanalyse ein spielentscheidender Vorteil? Sport Data Analytics liefert Antworten.

Fabio Sandmeier spricht mit Martin Rumo und Beat Suter von scoreTec über die Kraft der Zahlen im Sport. 

Wie lassen sich Pressing-Situationen quantifizieren? Was macht einen Spielmacher messbar? Und warum braucht es neben Algorithmen auch Kaffee-Gespräche und vollgeschriebene Flipcharts, um aus Rohdaten echte Erkenntnisse zu gewinnen?

Überblick:
01:16 XY-Koordinaten und Positionsdaten – Wie Algorithmen das Spiel lesen
03:09 Pressing im Fussball – die Daten hinter dem Druck auf den Ball
06:13 Spielmacher im Eishockey – was macht einen echten Playmaker aus?
08:08 Von der Spielphilosophie zur Daten-Pipeline – wie Taktik messbar wird
12:20 Analytics Translation im Master IDS – aus Daten werden Antworten

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Folge 6 | Kennen Sie schon den Happy-Index Ihres Haustiers? 

In dieser Podcast-Episode geht es um Emotionen. Genauer gesagt, um die Analyse und Vorhersage von Emotionen mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz. Wir sprechen mit dem renommierten Schweizer KI-Forscher und Digitalpionier Prof. Dr. Peter A. Gloor darüber, wie man mit KI-Tools die Gefühlswelt von Kühen, Pferden, Hunden, Katzen und sogar Pflanzen analysieren kann.

Peter Gloor und sein Team von Gleichgesinnten entwickeln im Rahmen ihres Start-Ups FaunaAI eine App, mit der das ganz einfach möglich ist. Während der im März 2026 stattfindenden Ausstelllung "Phänomena" plant der Wissenschaftler, die neusten Erkentnnisse und Ergebnisse rund um menschliche, tierische und pflanzliche Emotionen in ihrem Happiness-Pavillon vorzustellen.  

Doch das ist nur eines von vielen bahnbrechenden Projekten, mit denen sich Peter Gloor beschäftigt. Der promovierte Informatiker und Mathematiker lehrt und forscht am MIT in Boston und an der Hochschule Luzern zum Thema «Collaborative Innovation Networks». Als Weltbürger hat er bereits Vorlesungen in China, Chile, Deutschland, Finnland und Italien gehalten. 

Er ist ausserdem Gründer und Chief Creative Officer des Softwareunternehmens galaxyadvisors, das Kund:innen dabei hilft, Coolhunting und Coolfarming zu betreiben.

Mit Prof. Dr. Peter A. Gloor gehen wir der Frage nach, 

• was es mit Coolhunting und Coolfarming auf sich hat, 
• was «COINS» sind und wie sie unser Zusammenleben positiv beeinflussen können 
• und wie wir mit Hilfe von KI-Algorithmen das Wohlbefinden von Tieren steigern können.
  
  

Zu erkennen, ob Pflanzen lieber Mozart oder Heavy Metal hören, oder ob der Hund sich gerade langweilt oder glücklich ist – dank KI-Forschung ist das heute schon möglich. Für alle, die sich für die datenbasierte Analyse von Emotionen bei Menschen, Tieren und Pflanzen interessieren, ist diese Episode ein Muss. 

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Folge 5 | Kontext ist King?

Wenn man Marina Bräm und Samuel Frei von der Hochschule Luzern (HSLU) fragt, dann auf jeden Fall, wenn es um professionelles Data Storytelling geht. 

Mit der preisgekrönten Informationsdesignerin und dem Designforscher gehen wir in dieser Folge der Frage nach, wie wichtig eine gut strukturierte und vielschichtige Geschichte aus Daten ist. Denn wer mit Daten arbeitet und sie für ein Publikum aufbereitet, hat – frei nach Spiderman – viel Macht und damit auch viel Verantwortung, sagt Samuel Frei. 

Infografiken beispielsweise, die aus Daten entstehen, seien weit mehr als «ein nettes Add-on, ein paar hübsche Oberflächen oder visuell aufgepeppte Zahlen», sondern vielmehr Produkte hochkomplexer, fast «chirurgischer» Präzisionsarbeit, so Marina Bräm. 

Im Detail sprechen wir mit den beiden Experten darüber

• wie man mit Data Storytelling, Visualisierung und Co. unsere immer komplexer werdende Welt verständlich erklären und bisher Unsichtbares sichtbar machen kann,
• warum es überhaupt eine Geschichte zu den Daten braucht – denn sprechen die Daten nicht schon für sich? 
• Welchen Einfluss künstliche Intelligenz auf das Erzählen mit Daten hat, 
• und was es alles braucht, um ein:e gute Storyteller:in zu werden. 

Tauchen Sie mit uns ein in die faszinierende Welt des Data Storytelling und erfahren Sie, was Marina Bräm und Samuel Frei an ihrer Arbeit besonders fasziniert und warum herkömmliche Tafelkreide dabei auch eine Rolle spielt. 

Dies und vieles mehr in dieser Folge. 

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Folge 4 | Halluzinatorische Maschinen, Entenbilder und düstere Weltuntergangsszenarien? 

Darüber sprechen wir in dieser Folge mit dem Astrophysiker und Dozenten für Künstliche Intelligenz Dr. Marcel Blattner. Mehr noch: Insbesondere das Thema ChatGPT und GenerativeAI im Kontext der Hochschulbildung steht im Mittelpunkt unseres Gesprächs, denn wir wollen von dem KI-Experten wissen: 

• Müssen wir uns vor dem Einfluss von KI-Tools fürchten oder können wir deren Potenziale sinnvoll für Bildungszwecke nutzen? 
• Was ist dran am allgegenwärtigen KI-Hype, 
• wie beantworten wir die noch offenen ethischen und rechtlichen Fragen 
• und wohin führt uns Künstliche Intelligenz überhaupt? 

Wir stellen schnell fest: Dr. Marcel Blattner vertritt eine unaufgeregte, differenzierte und vor allem nüchterne Sicht auf die Chancen und Risiken der Künstlichen Intelligenz. Blindem Aktionismus und der Jagd nach dem nächsten Hype erteilt er eine klare Absage. Der Astrophysiker weist darauf hin, dass die «Angst» nicht vor ChatGPT selbst, sondern vor dem Missbrauch von KI im Allgemeinen liegen sollte. 

Wie also können wir KI-Maschinen sinnvoll und gewinnbringend in der Bildung (und darüber hinaus) einsetzen, ohne anderen zu schaden? 

Dies und vieles mehr in dieser Folge – ein Muss für alle KI-Fans und -Kritiker:innen. 

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Folge 3 | Der eine träumt davon, die Schweizer Bildungslandschaft mit praxisnahen Projekten zu revolutionieren, der andere sucht auf Wirtschaftsseite nach Talenten mit praktischen Fähigkeiten.

Wie gut, dass Prof. Dr. Andreas Brandenberg (Leiter des Masterstudiengangs Applied Information and Data Science an der Hochschule Luzern) und Peter Delfosse (CEO Axon Management AG) seit kurzem gemeinsame Sache machen. Das Resultat ihrer Zusammenarbeit ist vielversprechend: Wenn sich Bildung und Praxis sprichwörtlich die Hand reichen, entsteht die innovative Hands-on-Learning-Initiative bydo. 

Andreas Brandenberg und Peter Delfosse erzählen uns in dieser Folge, worum es bei bydo (kurz für «learning by doing») konkret geht, 

• was das Ziel dieser Kollaborationsplattform ist, 
• wie sie es schaffen wollen, die realen Bedürfnisse der Arbeitswelt mit der wissenschaftlichen Expertise von Bildungseinrichtungen zu verbinden 
• und warum es aus ihrer Sicht notwendig ist, dass sich die Wirtschaft positiv in den "War for Talents" einbringt, um gemeinsam mit den Bildungspartnern dem Fachkräftemangel die rote Karte zu zeigen. 
  
  

Hören Sie gern rein, wie die beiden Innovatoren Studierende aus den klassischen Klassenzimmern herausholen und in Unternehmen an realen Praxisprojekten tüfteln lassen wollen. 

Für alle Bildungsenthusiast:innen und Innovationsinteressierten – diese Episode ist ein Muss!

Mehr über bydo: www.bydo.swiss
Mehr über das Schlössli Collab (Home of SocioDigital Transformation): www.schloessli-collab.com 

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Folge 2 | Zu Gast sind heute Christina Sudermann und Jan Allemann. Beide haben den Masterstudiengang «Applied Information and Data Science» an der Hochschule Luzern erfolgreich abgeschlossen. Heute arbeitet Christina Sudermann als German Tax Specialist bei der LGT Capital Partners und Jan Allemann ist Chief Revenue Officer (CRO) bei der Cowa Thermal Solutions AG. Um es gleich vorweg zu nehmen: Beide haben ein völlig unterschiedliches Profil, aber eine grosse Gemeinsamkeit – die Leidenschaft für Applied Data Science. 

In unserem Podcast sprechen wir mit Jan und Christina über ihre Zeit nach dem Masterstudium. Sie verraten uns, 

• wie ihr Arbeitsalltag aussieht, 
• welche Rolle Daten dabei spielen, 
• welche Herausforderungen und Lernerfahrungen sie geprägt haben 
• und wie für sie persönlich ein gutes Arbeitsumfeld in der Zukunft aussehen sollte. 
• Nicht zuletzt geben sie wertvolle Tipps für das Masterstudium. 
  
  

Ob es darum geht, digitale Steuererklärungen zu erstellen oder innovative Wärmespeicherkapseln zu entwickeln – ohne Data Science, da sind sich Jan und Christina einig, wird eine digitale Zukunft kaum möglich sein. 

Diese Erkenntnis und vieles mehr in dieser Folge. Einfach mal reinhören!  

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Willkommen zur ersten Folge unseres Podcasts! Heute öffnen wir die Tür zu einer faszinierenden Welt voller Wissen und Möglichkeiten. Egal ob Sie Data Science Enthusiast:in sind oder darüber nachdenken, als Quereinsteiger:in in dieses aufstrebende Feld einzusteigen, diese Folge wird Sie  inspirieren und informieren.

Unsere heutigen Gäste sind Prof. Dr. Andreas Brandenberg und Dr. Patricia Feubli. Sie leiten den schweizweit einzigartigen Masterstudiengang "Applied Information and Data Science" an der Hochschule Luzern (HSLU). 

Mit ihnen sprechen wir über den 2018 gegründeten Masterstudiengang und was ihn so besonders macht. 

• Wir erfahren, warum sich das Studium wunderbar für Quereinsteiger:innen eignet, 
• was Studierende bei uns lernen, 
• wo sie nach dem Abschluss durchstarten und warum sich die mit dem Studium verbundenen Herausforderungen für die berufliche Zukunft lohnen. 
• Wir werfen einen Blick hinter die Kulissen und erkunden, wer und was alles zum Erfolg dieses Masterprogramms beiträgt, 
• auf welcher Philosophie es basiert, 
• worauf die Studiengangsleitung besonders stolz und wofür sie dankbar ist. 

In unserer kleinen «Zeitkapsel-Session» werfen wir schliesslich einen spannenden Blick in die Zukunft und stellen uns vor, wie sich der Masterstudiengang in den nächsten fünf Jahren entwickeln wird. 

Welche neuen Technologien, Herausforderungen aber auch grosse Chancen erwarten uns und wie gehen wir damit um? Bleiben Sie dran und finden es heraus. 

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