言語モデルが表に出さない内部知識を検出する参照不要のPIR、トランスフォーマーの世界モデルを機構的に読み解くTaxiGPT解析、自己蒸留の正しさと振る舞いを分離する対照的自己蒸留、ツール呼び出し対応の全二重音声対話モデルNemotronLabs VoiceChat、手続き記憶でフロンティアモデルを継続適応させるDesigner-RSIを、研究条件と限界まで解説します。
▼ 今日の論文ラインナップ
・A Lie Detector Test for Language Models: Reading Knowledge a Model Won't Reveal(arXiv:2609.21996)
・World Modeling in Transformers(arXiv:2609.21748)
・On Repulsive and Attractive Teachers: Separating Correctness from Behavior in Self-Distillation(arXiv:2609.21561)
・NemotronLabs VoiceChat: An Open Full-duplex Speech-to-Speech Model with Tool Calling Capabilities(arXiv:2609.21967)
・Designer-RSI: Evolving Procedural Memory from User Traffic for Agentic Graphic Design(arXiv:2609.22086)
▼ 参考論文(arXiv)
https://arxiv.org/abs/2609.21996
https://arxiv.org/abs/2609.21748
https://arxiv.org/abs/2609.21561
https://arxiv.org/abs/2609.21967
https://arxiv.org/abs/2609.22086
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