Software Testing & Qualität - Testautomatisierung, KI & Agilität

Ask Me Anything zu KI, Automatisierung und Shift Left - Richard Seidl

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Rückblick und Ausblick: Highlights, Herausforderungen und Pläne

📌 Konferenz-Tipp: TACON 2026 in Leipzig (16.–17. September). Ich war letztes Jahr als Keynote dort und fand den Austausch richtig gut 👉 https://swt.fm/tacon

„Man muss nicht jedem Trend nachlaufen." - Richard Seidl

In dieser Solo-Episode zum Jahresabschluss ziehe ich Bilanz über 176 Folgen, 228 Gäste und 122.000 Downloads – und beantworte eure brennendsten Fragen aus der Community. Macht KI den Tester-Job überflüssig? Muss ich als manuelle Testerin jetzt programmieren lernen? Und warum sind 100 Prozent Testautomatisierung in den meisten Projekten Quatsch? Ich teile meine ehrliche Einschätzung zu diesen Fragen, erzähle von meinem peinlichsten Podcast-Fuckup 2024 und verrate, welche Folgen mich selbst am meisten zum Nachdenken gebracht haben. Außerdem gibt's einen Ausblick darauf, was 2025 im Podcast Software Testing auf dich wartet – und warum gerade jetzt wieder Teststrategien auf den Tisch müssen.

Richie ist Experte für Software-Qualität und Agilität und leidenschaftlicher Zukunftsoptimist. Als Berater, Coach und Mentor unterstützt er Konzerne, Startups und KMUs auf ihrem Weg zu mehr Qualität in ihrer Software. Er hat in seiner beruflichen Laufbahn schon viel Software gesehen: gute und schlechte, große und kleine, neue und alte. Software so schön, dass man weinen könnte und auch solche, bei der sich die Fußnägel aufrollen. Für ihn ist klar: Wer heute exzellente Software kreieren möchte, denkt den Entwicklungsprozess ganzheitlich: Menschen, Kontext, Methoden und Tools – erst wenn alles zusammenspielt, entsteht ein Mindset für Potentialentfaltung und Innovation.Seine Erfahrungen teilt er in mehreren Fachbüchern, Fachartikeln und Vorträgen.

Highlights:

  • Flaky Tests zerstören das Vertrauen in Pipelines: Wer sie im laufenden Betrieb lässt, riskiert, dass rote Builds ignoriert werden und echte Fehler unentdeckt bleiben.
  • Testautomatisierung nahe 100 Prozent funktioniert nur, wenn die Softwarearchitektur von Anfang an darauf ausgelegt ist, nicht als nachträgliche Maßnahme in beliebige Projekte.
  • Der Einstieg in Shift Left gelingt am direktesten über Planning und Refinements, weil Tester dort früh ein gemeinsames Verständnis von Anforderungen mitgestalten können.
  • Ein Tool-Wechsel von Selenium zu Playwright rechtfertigt sich nicht durch Aktualität allein, sondern nur wenn konkrete Probleme wie fehlende Community oder schlechte Integration das auslösen.
  • Manuelle Testerinnen müssen Programmieren nicht zwingend lernen, weil der größere Hebel in Teststrategien, Testdaten und dem gezielten Einsatz von KI-Unterstützung liegt.

    • Danke an die Community-Partner des Podcasts:Alliance for Qualification | ASQF | Austrian Testing Board | dpunkt.verlag | German Testing Board | German Testing Day | GI Fachgruppe TAV | Heise | HANSER Verlag | ISTQB | iSQI GmbH | oop | QS-TAG | SIGS-DATACOM | skillsclub | Swiss Testing Board | TACON Credits: Sound | Grafik

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    Software Testing & Qualität - Testautomatisierung, KI & AgilitätBy Richard Seidl - Experte für Software-Entwicklung und Testautomatisierung