ATK-hetki

Tässä jaksossa Antti Akonniemi ja Vesa Vänskä keskustelevat pelaamisesta, työpisteen laitteista ja tekoälytyökaluista. Milloin uusi käyttöliittymä helpottaa tekemistä, ja milloin se on vain yksi rikkoutuva kerros lisää?

Lopuksi puhumme tekoälyn vaikutuksesta tietoturvaan: haavoittuvuuksien löytämisestä, korjausten analysoinnista ja siitä, miten ylläpidon on pysyttävä muuttuvassa tahdissa.

Tekoälyagenteille on helppo piirtää organisaatiokaavio. Mutta toimivatko sen yksittäiset palaset? Tässä jaksossa pohdimme, miksi agenttien orkestrointi kannattaa rakentaa pienistä toimivista tehtävistä ja missä subagenteista on oikeasti hyötyä.

Mukana ovat myös agenttityökalujen läpinäkyvyys ja tokenkulut sekä lokaalimalleihin liittyvät kokeilut. Mitä kannattaa automatisoida, ja mistä kehittäjän pitää vielä itse pitää kiinni?

Luvut:
00:00:00 Intro
00:00:11 Äänenlaatu, Tailscale ja kuulumiset
00:12:17 Keskustelua Anthropicista ja tekoälybisneksestä
00:31:49 Agentit arjen tehtävissä
00:36:40 Rakenna ensin pienet toimivat palaset
00:44:34 Milloin subagenteista on hyötyä?
00:47:31 Agenttien käyttöliittymät ja orkestrointi
01:01:45 Näytönohjain ja lokaalimallit
01:08:36 HTML canvasilla

Yksi prompti nopeuttaa testejä, toinen käynnistää virheiden korjauksen. Antti Akonniemi ja Vesa Vänskä kertovat kokemuksistaan agenttien kanssa ja haastavat Software Factory -metaforan: muistuttaako ohjelmistokehitys enemmän tehdasta vai ravintolaa? Keskustelu etenee yhteisten skillien jakamiseen, projektikohtaiseen kontekstiin ja tekoälyn käyttöönottoon suurissa organisaatioissa. Tarvitsevatko agentit yhteisen company brainin vai pääsyn nykyisten järjestelmien tietoihin?

00:00:00 ATK-hetki

00:00:13 Kuulumiset, kirjamessut ja asuntolainaprosessi

00:03:35 Tekoälykoulutus ja testit 25 minuutista seitsemään

00:08:55 Agentti korjaa virheet ja seuraa ne tuotantoon

00:11:58 Onko Software Factory tehdas vai ravintola?

00:17:06 Mitä yksi sana promptissa muuttaa?

00:20:28 Tekoälyn käyttöönotto suuressa organisaatiossa

00:25:14 Yhteiset skillit, projektikonteksti ja päivitykset

00:32:19 Data turvallisesti eri agenttien käyttöön

00:35:25 Kartoitus tarvitsee konkreettisen seuraavan askeleen

00:37:12 Pilotista laajaksi käyttöönotoksi – kustannusten laakso

00:39:23 MCP-gatewayt, valvonta ja company brain

00:44:42 Kysymykset, asuntopäivitys ja lopetus

Jakson linkki:

https://pray.kisko.dev/

Katso jakso YouTubessa:

https://youtu.be/6tUF1T7GcU4

Proaktiivinen agentti voi vertailla tarjouksia ja viedä töitä maaliin, mutta jatkuvat hyväksyntäpyynnöt katkovat keskittymistä. Antti Akonniemi ja Vesa Vänskä pohtivat, millaista itsenäisyyttä agenteilta oikeasti halutaan ja miten Plannotatorin kaltaiset työkalut auttavat ihmistä päätöksissä.

Lisäksi vertaillaan pilvi- ja lokaalimallien käyttöä, oman GPU:n hankintaa ja vuokraamista sekä tapoja saada yhdellä promptilla pidempi työketju valmiiksi. Mistä automaatiossa syntyy todellinen hyöty?

Jakson linkit

Hard Fork podcast

https://www.nytimes.com/2026/10/02/podcasts/hardfork-regulation-agents-muse.html

Plannotator

https://plannotator.ai/inbox/

Verda

https://verda.com/gpu-instances

Aiheet

00:00 Intro

00:12 Alku ja kuulumiset

07:12 Proaktiiviset agentit arjessa

09:32 Tarjouspyynnöt, vertailu ja klikkiotsikon opetus

17:12 Agentti omalla koneella vai palvelimella?

22:12 Plannotator ja ihmisen päätöksenteko

27:42 Muse, Hard Fork ja omat tiedot

33:22 Pilvimallit vai lokaalimallit?

40:52 Kannattaako oma GPU hankkia?

43:32 Yksityinen data ja lokaalimallien käyttökohteet

46:22 Pidemmät agenttiajot yhdellä promptilla

51:02 Kuvakaappaukset, videot ja testidata

56:32 GPU vuokralle: Verda

57:52 AI Finland ja loppukuulumiset

Katso jakso YouTubessa

https://youtu.be/ntRS6vALa4U

Entä jos demo valmistuu nopeammin kuin tarjous? Antti ja Vesa pohtivat, miten tekoälyllä rakennettu prototyyppi auttaa ymmärtämään asiakkaan ongelmaa – ja miksi toimiva demo ei vielä ole tuotantovalmis tuote. Toisena aiheena ovat tehtävälistat: pienet seuraavat askeleet, agentin kysymykset ja vartin työskentelyhetket. Voisiko tekoäly auttaa aloittamaan eikä vain tekemään kiireistä silppua nopeammin? Aluksi annetaan risuja äänen pätkimiselle ja Ruutu-sovelluksen käytettävyydelle.

Katso jakso YouTubessa: https://youtu.be/0t-_0tl-E50

Tarvitaanko jokaiseen työvaiheeseen oma appi, vai voisiko agentti luoda sopivan käyttöliittymän tilanteeseen kuin tilanteeseen? Antti ja Vesa jatkavat Tiny Rubyn ja Rails Worldin herättämistä ajatuksista API-rajapintoihin, designin kitkaan ja turvallisempiin agentteihin. Lopuksi puhutaan Jevistä ja luokittelumalleista: miten älykkäät if-lauseet voisivat auttaa tukipyyntöjen käsittelyssä, automaatiossa ja kehittäjätyökaluissa?

Jakso Youtubessa: https://youtu.be/lTSoOXDnhCI

Linkit:
Laya (GitHub): https://github.com/aayushch/laya
OpenJev: https://openjev.com/
Typesafe: Introducing System One Models and Jev: https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev
Roseflow: https://www.roseflow.ai/
Probably Lang — X-julkaisu: https://x.com/southpolesteve/status/2100767781868150938
Probably Lang: https://probably-lang.southpolesteve.workers.dev/
Guillermo Rauch — X-julkaisu: https://x.com/rauchg/status/2100307962262872105
Jev-sekvensseri: https://jevseq.untold.exposed/

DHH:n Rails World -puhe lupaa ohjelmoijille uudenlaista työtä. Antti Akonniemi ja Vesa Vänskä käyvät läpi, mikä ajatuksissa innostaa ja mikä epäilyttää. Keskustelemme koodin ymmärtämisestä, agenttien ohjaamisesta sekä webin ja natiivisovellusten tulevaisuudesta. Käytännön esimerkkinä on Rustilla tehty PDF-prototyyppi: milloin lopputuloksen testaaminen riittää ja milloin pitää ymmärtää myös toteutus?

Linkit:
Jaksossa käsitelty video: https://www.youtube.com/watch?v=vDjW_dRyKXY
Jakso Youtubessa: https://youtu.be/rCgnqpcZa6s

Tekoäly hyrskyy ja homma etenee. Antti kertoo Out of Context -tapahtumasta, jossa puhuttiin lähinnä näyttämällä demot, esittelee Snap-kuvakaappaustyökalun ja Quake-tyylisen konsolin agentti-istuntoineen. Vuosikymmenen haave toteutuu, kun Vesa haastaa rakentamaan todo-protokollan. Matkaan mahtuu myös shadcn:n lint-työkalu, Storybook- ja Impeccable-designkokeilut sekä yksi Linux-hetki.

Jakso YouTubessa: https://youtu.be/dLeqTW-IfQQ

Linkit:

Out of Context: https://out-of-context.dev/
Clouder Solutions: https://cloudersolutions.com/
Impeccable: https://impeccable.style/
shadcn-lint: https://x.com/shadcn/status/2099534231114314145

Uusi työkalu ei aina ratkaise vanhaa ongelmaa. Antti Akonniemi ja Vesa Vänskä keskustelevat työn kitkasta, omien AI-työkalujen rakentamisesta ja Linuxiin siirtymisestä.

Antin kesän kokeiluista päästään todo-listoihin, käyttöliittymien merkitykseen ja siihen, mitä kannattaa automatisoida. Vesa haastaa työkalukeskeisyyttä: missä kohtaa pitäisi vaihtaa sovelluksen sijaan toimintatapaa? Lopuksi puhutaan AI-kokeilujen kustannuksista ja kontrollista.

Katso jakso YouTubessa: https://youtu.be/ZvzFEN8SJDc

ATK-hetken jaksossa Antti Akonniemi ja Vesa Vänskä sukeltavat avoimen lähdekoodin maailmaan, DHH:n filosofiaan ja tekoälyaikaan.

Keskustelussa käydään läpi Antin uusimpia projekteja ja esiin nousee myös pelätty "vibe-koodaus". Myös Linux ja ThinkPad mainittu!

Jakso käsittelee myös tekoälyn vaikutusta ohjelmoijien työmarkkinoihin. Tuore tutkimus osoittaa, että generatiivinen tekoäly suosii kokeneita kehittäjiä – junioriroolien kasvu hidastuu, kun senioritason osaamisen merkitys korostuu.

Jakso Youtubessa

Linkit:

• AvoAdmin
• Prime
• Omarchy
• WireMD
• Generative AI as Seniority-Biased Technological Change (tutkimus)