Data Science mit Milch und Zucker

Audiobearbeitung mit maschinellem Lernen


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Anwendungen und Herausforderungen der Audiobearbeitung

In diesem Podcast diskutieren wir mit Felix Burkhardt, Leiter der Forschung bei AudEERING, über Anwendungen der Audiobearbeitung mit maschinellem Lernen. Wir gehen auf verschiedene Bereiche wie Sprach- und Nicht-Sprach-Audioanalyse ein und betonen die Bedeutung der Mensch-Maschine-Interaktion. Beispiele sind intelligente Kopfhörer, die den Klang basierend auf der Umgebung anpassen, und die Erkennung von Emotionen zur Verbesserung der menschenähnlichen Kommunikation in verschiedenen Bereichen wie Gaming, Automobil und Gesundheitswesen. Felix hebt Herausforderungen wie das Labeln von Daten für das Training von Modellen und die Notwendigkeit von generalisierbaren Lösungen in der domänenspezifischen KI-Landschaft hervor.

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Data Science mit Milch und ZuckerBy Prof. Dr. René Brunner