Interactie betekent dat twee predictoren onlosmakelijk met elkaar samenhangen. Doordat ze veel voorkomen, zijn ze een geliefd onderwerp in de statistiek. Ook nu kan lineaire regressie ons helpen. En wat betekenen de coëfficiënten eigenlijk?

Is lineaire regressie de keukenmachine van de statistiek? We gaan dieper in op lineaire regressie, wat je ermee kan (veel) en wat de aannames zijn.

Regressie is het werkpaard van de statistiek. Heel veel toetsen zijn diep van binnen een vorm van regressie. In deze aflevering kijken we naar de basics van 'standaardregressie': je bouwt een model, er zijn predictoren, en er is model fit. De volgende aflevering behandelt de aannames en mogelijke problemen.

Relaties tussen twee variabelen. Hoe beschrijven we samenhang, een relatie tussen twee variabelen in de statistiek? Als je meer tijd aan voorbereiding spendeert, haal je dan ook een hoger cijfer? En hoe kwam Karl Pearson aan zijn relatie?

Wanneer test je voldoende proefpersonen? Wat is te weinig, wanneer is het te veel? En waarom moet je altijd publiceren, ook als je geen effect vindt? Empower jezelf met deze aflevering over statistische power.

Aflevering 6: Een statistisch significant verschil is niet per se interessant. Of iets praktisch interessant is, wordt beter uitgedrukt in de effectgrootte. Theorie en praktijk lopen door elkaar in deze aflevering, waarin we ook zien dat Roel in theorie al lang miljonair is.

Net toen je dacht dat je alles over de T-toets wist, kom je erachter: Er zijn verschillende T-toetsen. Welke gebruik je wanneer en welke aannames moet je dan checken. Dat behandelen we in deze aflevering van Audiostatistiek.

Het misschien wel vreemdste statistische onderwerp waar iedereen doorheen moet: null hypothese toetsen. We bekijken wat het is, en wat de p-waarde ermee te maken heeft. De buurvrouw blijkt een oogje op Roel te hebben. Een rare aflevering, dit.

De T-toets is een van de bekendste en meest gebruikte statistische toetsen ooit. Hoe werkt de toets? Wanneer wordt de T-toets gebruikt, en wat heeft de hoofdbrouwer van Guinness daarmee te maken? Ontdek het in deze aflevering van Audiostatistiek.

Spreiding is de tweede belangrijke data-beschrijver. We kijken naar verschillende maten voor spreiding en concluderen: zonder spreiding geen statistiek.