Auto-formation à SPSS

Auto-formation à SPSS

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Auto-formation à SPSS episodes

  • 0. Présentation de l'enseignement
    Présentation du cours par Pascal Singy, professeur associé de sociolinguistique en Faculté de Biologie et de Médecine et Isaac Pante, Chargé de cours en sociolinguistique et informatique en Faculté des Lettres.
    1 min
  • 1. Introduction
    Toutes les leçons partagent une logique commune. Cette leçon détaille leur structure et survole les matières étudiées.
    6 min
  • 2. Les variables
    Les variables sont indispensables en statistique. Cette leçon présente les différents types de variables existants et le vocabulaire qui leur est associé.
    5 min
  • 3. Saisir des données sous SPSS
    La saisie de données sous SPSS dépasse le simple tableur. Cette leçon montre comment créer un jeu de données, ajouter des informations sur nos variables et gérer les cas particuliers.
    10 min
  • 7. Statistique descriptive
    Vos données saisies sous SPSS, nous pouvons les décrire. Les distributions, les indicateurs de tendance centrale et de dispersion présentés dans cette leçon vont nous y aider.
    12 min
  • 8. Exercice récapitulatif 2
    Dans cet exemple récapitulatif, nous allons voir comment décrire des variables sous SPSS en faisant appel aux techniques présentées dans la leçon précédente.
    10 min
  • 9. Statistique inférentielle
    L'inférence statistique consiste à induire les caractéristiques inconnues d'une population à partir d'un échantillon qui en est issu. Cette leçon présente les notions fondamentales de cette approche.
    7 min

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Par Pascal Singy et Isaac Pante: Faute d'une formation en statistique, les étudiants en sciences humaines ont parfois tendance à buter sur les résultats chiffrés des études qu'ils consultent. Une…

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