Automatiza2

¿Y si la IA ya estuviera decidiendo cuánto vale tu empresa?En este episodio hablamos con Andrés Zimmerman, Senior International Partner en Pipeline Capital, emprendedor con tres exits a sus espaldas e inversor ángel. Con Juanjo Milla desmontamos las valoraciones desorbitadas de Anthropic y OpenAI, por qué no se reflejan en facturación, cómo la IA ha cambiado el M&A para siempre y en qué sectores hay que invertir de cara a 2027.🔹 Burbuja IA: Anthropic, OpenAI y SpaceX ya suman más que las históricas tech 🔹 El que no tenga la IA 100% integrada en operaciones está perdido 🔹 Adiós a vender horas: ahora se cobra por delivery y valor, no por token 🔹 Ciberseguridad y diligencias técnicas: lo que decide una compra en Europa 🔹 Cómo usa Pipeline Capital la IA: targets, prospección y contratos 🔹 Dónde invertir en 2027: Health Tech, Agrotech, HRtech, Edutech y defensaUn episodio imprescindible para fundadores, directivos e inversores que quieren entender cómo se compra, se vende y se valora una empresa cuando la IA ya es una commodity.Capítulos:Presentación de Andrés Zimmerman y Pipeline Capital Sus tres exits como emprendedor Valoraciones IA: Anthropic, OpenAI y la salida a bolsa ¿Burbuja o precio real? Facturación vs valoración Cómo la IA cambia el M&A y la valoración Del cobro por token al cobro por delivery Ciberseguridad y diligencias técnicas en la compra Cómo aplica Pipeline la IA en prospección y legal Sectores para invertir en 2027Episodios recomendados de Automatiza2:Si te interesa la parte de Anthropic, OpenAI y quién manda de verdad en la IA, aquí contamos el salseo de OpenAI, Microsoft, Elon Musk, el nacimiento de Anthropic y el impacto de DeepSeek en Nvidia: Actual: Guerra de gigantes: Salseo detrás de OpenAI, Microsoft y Google - AUTOMATIZA2 Ep.5Si te interesa la parte de Europa vs USA y China y por qué competir con Anthropic es como jugar contra el Real Madrid, aquí lo analizamos con el ranking de modelos frontera y el caso Multiverse: ¿Está Europa FUERA de la carrera de la Inteligencia Artificial?Si te interesa la parte del cobro por delivery vs token que anticipa Andrés, aquí analizamos el modelo JEV que solo cobra por input y rompe con los LLM tradicionales: JEV, el nuevo modelo de IA que cambia todo7,2xNos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.

¿Y si la IA pudiera diseñar el material que abarata el hidrógeno verde?

En este episodio hablamos con Chema Tudela, Head of Data e IA en Mateco, spin-off de la Universitat de València que desarrolla catalizadores y electrodos únicos para producir hidrógeno verde.De ingeniero industrial en fábrica a liderar datos e IA, Chema cuenta cómo pasaron de Excels a bases de datos, cómo usan modelos predictivos para proponer nuevas mezclas de materiales y por qué la IA generativa acelera la innovación mucho más rápido que la investigación clásica.

🔹 De Excels a fábrica de datos: el reto real incluso en una startup deep-tech

🔹 Cómo la IA propone iteraciones de catalizadores y cierra el bucle experimento-mejora

🔹 Copilot, cloud y modelos open source en local para patentes y datos sensibles

🔹 Proyecto Estela y durabilidad: el dato clave que decide quién gana en hidrógeno

🔹 Futuro del 45 hidrógeno verde: industria pesada y barcos sí, coches no

Un episodio imprescindible para quien quiera entender cómo se aplica la  inteligencia artificial real en industria, más allá del hype, y por qué el hidrógeno verde será clave para guardar la energía solar sobrante.

La inteligencia artificial abierta no es tan abierta como nos la venden. En este episodio de Automatiza2 hablamos con Juan, colaborador habitual del podcast, sobre qué significa de verdad el "open source" en IA: sin el corpus de entrenamiento no hay reproducibilidad, así que lo que tenemos son pesos abiertos. Repasamos el ranking del Artificial Analysis Intelligence Index y el mapa real del sector: las ocho primeras posiciones son de modelos cerrados estadounidenses, el primero en abierto es MiMo V2 de Xiaomi —un modelo que no cabe en una GPU doméstica—, el campeón europeo es Mistral, en el puesto 22, y el modelo español Quasar, de la empresa Multiverse, rondaba el puesto 50 hasta anteayer. Juan comparte su experiencia práctica instalando modelos en local, desde un portátil con 12 GB hasta una DGX Spark de 128 GB.

🔹 Por qué "open source" está mal aplicado en IA: sin corpus no hay proceso reproducible

🔹 MiMo V2 de Xiaomi lidera en abierto, Mistral es el 22 y Europa se queda atrás

🔹 Qué hardware hace falta de verdad: de 4B y 7B en un portátil a 120B a 55 tokens por segundo

🔹 Tokens subvencionados: qué pasa cuando las empresas dejen de pagar la fiesta

🔹 El plan B de Europa: 3.600 GPUs frente a las 100.000 de Colossus, y la vía de destilar en vez de competir en frontera

Un episodio imprescindible para profesionales, emprendedores y directivos que quieran entender qué hay realmente detrás de los modelos abiertos y cómo decidir entre depender de un token de pago o montar la IA en su propia infraestructura.

Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.

Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.

La inteligencia artificial no es solo para empresas, también está transformando la seguridad pública. En este episodio de Automatiza2 hablamos con Iván Felipe Peris, policía local en excedencia y fundador de Chatpol, sobre la primera IA especializada creada para agentes que ya utilizan 32 ayuntamientos en España. Descubrimos cómo esta herramienta evita alucinaciones, ahorra horas de burocracia en intervenciones reales a cualquier hora de la noche y cumple con las exigencias del Esquema Nacional de Seguridad. Iván comparte su experiencia real sobre el salto de la administración pública a emprender en Lanzadera.

🔹 Por qué un oficial deja la policía tras 21 años para fundar una startup

🔹 La llamada a las 3 AM que motivó el nacimiento de Chatpol

🔹 Funcionamiento clave: módulo Lex, Diligenciador y Gestor Documental

🔹 El mito del "policía sapo" y por qué la IA nunca debe decidir de forma autónoma

🔹 Claves para aplicar inteligencia artificial en la administración pública sin riesgos

Un episodio imprescindible para profesionales, emprendedores y directivos que quieran entender cómo la automatización y la inteligencia artificial especializada pueden aplicarse en el sector público sin falsas expectativas.

Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.

Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.

La carrera global por la inteligencia artificial se acelera, pero el papel de Europa sigue generando debate. En este episodio especial de Automatiza2, grabado en directo desde el Congreso PalmeraTech 2026 en Elche, Juanjo Millá y Juan Aparicio analizan sin filtros la realidad de la IA europea frente al dominio de Estados Unidos y China. Descubrimos por qué Europa no lidera en modelos fundacionales pero sí puede marcar la diferencia en usabilidad, regulación y valores. Analizamos el papel de referentes como Mistral, Multiverse o Eleven Labs, el impacto de la destilación de modelos como estrategia clave de eficiencia, y las novedades del Plan IA 360 de España, el polémico bono IA y el proyecto Alia. 🔹 USA y China vs Europa: quién domina los rankings y dónde se sitúa el mejor modelo europeo🔹 Mistral, Multiverse, Black Forest Labs y Eleven Labs: los referentes europeos que compiten🔹 Qué es la destilación de modelos y por qué es la estrategia clave para Europa🔹 El modelo Alia, el Plan IA 360 de España y el análisis del bono IA🔹 Regulación europea de IA, gigafactorías, burocracia y el papel de la tecnología española Un episodio imprescindible para profesionales, directivos y apasionados de la tecnología que quieran entender el futuro de la inteligencia artificial y el panorama competitivo actual. Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo. Podcast organizado por Milmoh. Producido por Draps.

La inteligencia artificial y los agentes autónomos están transformando la forma en que trabajamos, pero ¿dónde está el límite entre el avance tecnológico y la utilidad real para los negocios? En este episodio especial de Automatiza2 grabado en directo en el Centro de Congresos de Elche dentro del marco de PalmeraTech, nos unimos a Antonio Ortiz y Matías Zavia, creadores del popular podcast Monos Estocásticos, para analizar el estado actual de la IA y sus aplicaciones en el tejido empresarial.

Analizamos los últimos anuncios de OpenAI y la llegada de agentes con paciencia infinita para delegar tareas, el debate sobre si las pymes necesitan supermodelos o soluciones más ajustadas en coste, y la evolución de los benchmarks frente al humor o la veracidad. Además, ponemos a prueba la actualidad en nuestra sección adaptada «Ninot Indultat o a la Cremà», abordando casos reales de llamadas operadas por humanos, peleas con robots teledirigidos y experimentos de seguridad en modelos de IA.

🔹 Novedades del DevDay de OpenAI y el giro estratégico hacia los agentes empresariales

🔹 Modelos frontera vs. eficiencia de costes en la pyme española

🔹 Profesiones del futuro y sectores clave ante el avance del software y la automatización

🔹 Mitos sobre los benchmarks de IA y la necesidad de evaluar capacidades reales

🔹 Análisis satírico de noticias de actualidad sobre robótica y seguridad en modelos

Un episodio imprescindible para profesionales, directivos y apasionados de la tecnología que quieran entender hacia dónde se dirige la inteligencia artificial sin perder el toque de humor.

Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.

Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.

La inteligencia artificial está evolucionando hacia modelos hiperespecializados que van más allá de la generación tradicional de texto. ¿Tiene sentido seguir gastando presupuesto en modelos de lenguaje gigantes solo para clasificar un correo o tomar una decisión rápida? En este nuevo episodio de Automatiza2, Juanjo Milla y Juan Aparicio analizan a fondo Jev, el innovador modelo creado por Typesafe y liderado por Diogo Almeida (ex-OpenAI) que promete cambiar las reglas de juego en las empresas.

Descubrimos por qué Jev no es un LLM convencional, sino un modelo de decisión ultra rápido, económico y diseñado para responder en milisegundos sin alucinar texto. Repasamos casos de uso reales —desde la clasificación masiva de tickets de soporte hasta el enrutado inteligente de modelos y detección de enfado en clientes—, explicamos el truco imprescindible de la opción "otro" para evitar errores de categorización, profundizamos en la paradoja de Jevons que da origen a su nombre y anunciamos nuestro próximo podcast en directo en Palmera Tech 2026.

🔹 Qué es Jav y por qué rompe con el esquema de los LLM tradicionales

🔹 Cómo utilizarlo en automatización IA para reducir costes pagando solo por el input

🔹 Caso práctico real: clasificación automatizada de 55 categorías de tickets

🔹 Limitaciones del modelo, intervalos de confianza y el truco de la opción "otro"

Un episodio imprescindible para emprendedores, CEOs, directivos y responsables de tecnología que quieran entender cómo aplicar inteligencia artificial en negocios reales y optimizar procesos de forma rentable.

Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.

Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.

En este episodio analizamos a fondo la polémica suscitada tras la sonada renuncia en Anthropic y las advertencias que están sacudiendo a las grandes corporaciones de Silicon Valley. Descubrimos hasta qué punto es real el riesgo de que la IA alcance capacidades de automejora o un comportamiento fuera de control, qué hay de verdad tras los hackeos y la supuesta "cooperación" entre modelos, y cómo el pulso entre potencias mundiales como EE. UU. y China influye en que no se frenen estos desarrollos. Desgranamos los manifiestos de los líderes de la industria y la delgada línea entre el pánico infundado y las medidas reales de seguridad que deberían aplicarse.

🔹 La verdad tras el tuit de Jacob Coxon y la dimisión en Anthropic

🔹 ¿Es posible que los modelos de IA se automejoren y escapen al control?

🔹 El incidente en Hugging Face y las emergencias de comportamiento no esperado

🔹 Regulaciones, pactos entre superpotencias y la respuesta de los líderes de Silicon Valley

🔹 Riesgos a corto plazo: tokens, consumo energético y soberanía tecnológica

Un episodio imprescindible para profesionales, entusiastas de la tecnología y directivos que quieran comprender los riesgos reales y el futuro inminente de la inteligencia artificial sin caer en exageraciones.

Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.

Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.

Existe una normativa que impide apagar un incendio desde el aire de noche. En España y en muchos otros países. En este episodio de Automatiza2 hablamos con Natalia Enrique, program manager en SkyFlare, el proyecto con el que Abionica desarrolla un helicóptero no tripulado de carga pesada, para desgranar cómo se diseña, se regula y se industrializa una aeronave que hoy no existe en el mercado. Descubrimos por qué una aeronave sin piloto de 500 kg de capacidad puede cubrir lo que ningún medio aéreo cubre de noche, cómo la normativa europea condiciona cada decisión de diseño y qué aplicaciones reales tiene más allá de la extinción de incendios. Natalia comparte su visión sobre el salto de Airbus a una startup de aviación, la diferencia entre riesgos y peligros, la redundancia como principio de diseño y el reto económico de desarrollar bajo autoridades europeas.

🔹 Por qué no se puede operar la extinción aérea de noche y qué cambia con una aeronave no tripulada

🔹 Diseño e industrialización: 500 kg de carga útil, 9 metros de largo y la regulación más restrictiva aplicada a un concepto nuevo

🔹 Autorizaciones de vuelo antes que certificación: probar en espacios controlados y subir el nivel de riesgo paso a paso

🔹 Más allá del fuego: rescate en emergencias como la DANA de Valencia y vigilancia marítima con mayor autonomía y cámaras de alta precisión

🔹 Financiación y cadena de producción: subvención de la Generalitat Valenciana, todavía sin inversores privados y con una cadena apoyada en componentes COTS

🔹 La IA en aviación: de las tareas de desarrollo al mantenimiento predictivo y la detección de anomalías

Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.

Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.

El mercado del software SaaS en España destaca por su alta fragmentación y un gran potencial de consolidación. En este episodio de Automatiza2, hablamos con Diogo Boto, director de M&A en BSG Group, para desgranar cómo opera el mayor consolidador de software en España y cuáles son las claves reales para adquirir, hacer crecer y valorar compañías tecnológicas. Descubrimos los detalles del proceso de M&A, las diferencias entre el crecimiento orgánico e inorgánico, y las métricas clave que determinan la valoración de un SaaS. Diogo comparte su visión sobre el modelo de gestión descentralizada, los errores más comunes de los fundadores al negociar la venta de su empresa y cómo la irrupción de la inteligencia artificial está redefiniendo las barreras de entrada y las ventajas competitivas en el sector del software.

🔹 Factores que determinan la valoración real de un SaaS (múltiplos de EBITDA y métricas clave)

🔹 Estrategias de consolidación: integración vs. autonomía descentralizada

🔹 El impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo y la retención de software

🔹 Dinámicas de negociación y aspectos críticos en la fase de due diligence

🔹 Tendencias de M&A y preparación de compañías para salidas a bolsa

Un episodio imprescindible para fundadores de SaaS, inversores y directivos que buscan comprender la realidad de las fusiones y adquisiciones en el sector tecnológico.

Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.

Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.