No episódio de hoje do Podcast aborda como otimizar a latência de inicialização a frio em funções AWS Lambda escritas em Java e Spring Boot, especialmente para cargas de trabalho sensíveis ao tempo. Ele explica o AWS Lambda SnapStart, uma funcionalidade que reduz a latência capturando e reutilizando snapshots do ambiente de execução inicializado. O artigo então apresenta a técnica de "priming", que envolve pré-carregar dependências durante a fase inicial (INIT) do Lambda para melhorar ainda mais o desempenho. São detalhadas duas abordagens de priming: Invoke Priming, que executa endpoints da aplicação antes do snapshot, e Class Priming, que inicializa classes Java de forma proativa. O texto demonstra a implementação dessas técnicas e compara seus resultados, mostrando que ambas melhoram significativamente o tempo de inicialização em comparação com o SnapStart sem priming ou sem SnapStart, sendo o Invoke Priming geralmente o mais rápido, mas com considerações importantes sobre idempotência.

Link para o blog post: https://aws.amazon.com/blogs/compute/optimizing-cold-start-performance-of-aws-lambda-using-advanced-priming-strategies-with-snapstart/

Este episódio do Podcast the hoje detalha uma experiência aprimorada de IDE local para desenvolvedores de AWS Lambda, utilizando o Visual Studio Code (VS Code) e o AWS Toolkit. Ele explica como essa atualização simplifica o ciclo de desenvolvimento, permitindo que os desenvolvedores criem, depurem, testem e implantem aplicações Lambda de forma mais eficiente diretamente de seu ambiente local. O artigo destaca recursos como um guia passo a passo, a integração do Application Builder e a capacidade de realizar invocações locais e remotas, otimizando o fluxo de trabalho. A nova experiência tem como objetivo reduzir a necessidade de alternar entre diferentes interfaces, proporcionando um desenvolvimento mais ágil para aplicações serverless.

Link para o blog post: https://aws.amazon.com/pt/blogs/aws-brasil/apresentando-uma-experiencia-aprimorada-de-ide-local-para-desenvolvedores-do-aws-lambda/

Neste episódio do Podcast de hoje falamos sobre que o runtime Node.js 22 agora está disponível no AWS Lambda, permitindo que os desenvolvedores criem e atualizem funções usando esta versão. O artigo destaca que o Node.js 22 inclui novos recursos de linguagem e melhorias de desempenho, como suporte aprimorado para módulos ES e WebSocket. Ele também oferece orientações sobre como utilizar o novo runtime por meio de várias ferramentas AWS e discute considerações de migração de versões anteriores, como a transição para o SDK AWS para JavaScript v3 e o uso do Amazon Linux 2023. O post conclui incentivando os desenvolvedores a experimentar o novo tempo de execução para criar aplicativos Serverless mais eficientes e escaláveis.

Link para o blog: https://aws.amazon.com/pt/blogs/aws-brasil/o-runtime-node-js-22-agora-disponivel-no-aws-lambda/

O episódio do Podcast de hoje fala sobre o AWS Lambda agora oferece suporte ao Python 3.13 como um tempo de execução gerenciado e uma imagem de base de contêiner, permitindo que desenvolvedores utilizem os novos recursos e aprimoramentos desta versão para criar aplicativos Serverless. Explica que o tempo de execução é construído sobre o Amazon Linux 2023 e destaca algumas mudanças na linguagem, como melhorias no modelo de dados e alterações na tipagem. Embora a nova versão traga muitos benefícios e suporte a ferramentas como o Powertools for AWS Lambda, é importante notar que recursos experimentais como CPython em threads livres e o compilador JIT não estão habilitados no tempo de execução gerenciado. O artigo também aborda considerações sobre desempenho inicial ("cold starts") e fornece instruções sobre como utilizar o Python 3.13 no Lambda através do console de gerenciamento, AWS CLI, AWS SAM e AWS CDK. Em resumo, a AWS está facilitando a adoção do Python 3.13 para o desenvolvimento de funções Lambda, incentivando os desenvolvedores a explorar as capacidades aprimoradas dessa nova versão.

Link para o blog post: https://aws.amazon.com/pt/blogs/aws-brasil/o-runtime-do-python-3-13-agora-disponivel-no-aws-lambda/

O eposódio do Podcast de hoje detalha a introdução de variáveis e JSONata no AWS Step Functions. Ele explica como variáveis simplificam o compartilhamento e a atribuição de dados dentro de fluxos de trabalho, permitindo que os desenvolvedores referenciem informações facilmente entre os estados. Além disso, aborda a integração do JSONata, uma linguagem de consulta e transformação de dados, para realizar manipulações de dados mais avançadas diretamente na definição do fluxo de trabalho. O artigo demonstra esses novos recursos através de um caso de uso de integração de clientes, mostrando como eles podem reduzir a necessidade de funções Lambda para transformações simples e otimizar a complexidade do código. Por fim, fornece considerações importantes sobre o uso das variáveis e do JSONata, como limites de tamanho e escopo.

Link para o blog post: https://aws.amazon.com/pt/blogs/aws-brasil/simplificando-a-experiencia-do-desenvolvedor-com-variaveis-e-jsonata-no-aws-step-functions/

O episódio do Podcast de hoje apresenta uma novidade no Amazon API Gateway: o suporte a nomes de domínio personalizados para endpoints privados da API REST. Anteriormente restrito a endpoints públicos, agora é possível usar URLs mais simples e intuitivas dentro de uma Amazon VPC privada. O artigo explica a conectividade do API Gateway, diferenciando integrações de front-end e back-end, e detalha as opções para chamar endpoints privados da API REST, incluindo a utilização de endpoints VPC. Por fim, o post descreve passo a passo a implementação de nomes de domínio personalizados para endpoints privados, abordando a criação do nome de domínio, o compartilhamento entre contas usando AWS Resource Access Manager (AWS RAM), a associação com um endpoint VPC e a configuração de um alias no Amazon Route 53.

Link para o blog post: https://aws.amazon.com/pt/blogs/aws-brasil/implementacao-de-nomes-de-dominio-personalizados-para-endpoints-privados-com-o-amazon-api-gateway/

O episódio do Podcast de hoje apresenta novas métricas opcionais do Amazon CloudWatch para mapeamentos de origem de eventos (ESMs) do AWS Lambda. Ele explica que anteriormente era difícil monitorar o estado de processamento de eventos lidos por um ESM configurado com fontes como SQS, Kinesis e DynamoDB. As novas métricas, como PolledEventCount e InvokedEventCount, permitem contar eventos por estado de processamento, facilitando a detecção e o diagnóstico de problemas. O artigo também descreve como habilitar e usar essas métricas para obter visibilidade sobre o fluxo de eventos. A disponibilidade imediata e os exemplos de cenários demonstram a utilidade dessas adições.

Link para o Blog Post: Apresentando novas métricas de mapeamento de origem de eventos (ESM) para o AWS Lambda

O episódio do Podcast de hoje fala sobre a validação de eventos em arquiteturas orientadas a eventos na AWS, destacando os desafios relacionados a formatos, frequências e governança. Ele apresenta o Amazon EventBridge e o Amazon API Gateway como ferramentas para automatizar a validação tanto para produtores quanto para consumidores. A descoberta de esquema no EventBridge é explicada como uma forma de gerar e versionar automaticamente esquemas de eventos, que podem ser usados para validar dados. O artigo descreve duas soluções para automatizar a atualização de modelos no API Gateway com base nesses esquemas, utilizando AWS Lambda ou um pipeline de CI/CD, a fim de simplificar o processo de validação e garantir a integridade dos dados.

Link para o blog Post: https://aws.amazon.com/pt/blogs/aws-brasil/automatizando-a-validacao-de-eventos-com-o-amazon-eventbridge-schema-discovery/

O episódio do Postdast de hoje foca na implementação de transações utilizando JMS 2.0 com o Amazon MQ for ActiveMQ, destacando a facilidade da nova versão da API JMS. Explica como o ActiveMQ 5.18 oferece suporte a transações JMS (para operações atômicas dentro do ActiveMQ) e XA (para operações distribuídas com outros recursos). Um exemplo prático usando um Sistema de Gerenciamento de Pedidos (OMS) ilustra o uso de transações para garantir a entrega conjunta de mensagens, ou a reversão completa em caso de falha. O texto também fornece instruções para criar um broker ActiveMQ no Amazon MQ, configurar um cliente produtor de mensagens de exemplo e testar transações bem-sucedidas e falhas no console ActiveMQ.

Link para o blog post: https://aws.amazon.com/pt/blogs/aws-brasil/implementacao-de-transacoes-usando-jms2-0-no-amazon-mq-para-activemq/

Este episódio do Podcast apresenta o Modo Provisionado para mapeamentos de fontes de eventos (ESMs) do AWS Lambda que se integram com o Apache Kafka, incluindo Amazon MSK e Kafka autogerenciado. A principal vantagem é permitir que os usuários otimizem a taxa de transferência de seus Kafka ESMs, mantendo recursos de pesquisa de eventos prontos para picos de tráfego inesperados. Isso é crucial para aplicações em tempo real sensíveis ao desempenho que usam arquiteturas orientadas a eventos. O Modo Provisionado oferece controle sobre a taxa de transferência, escalonamento automático responsivo baseado no offsetLag do Kafka e uma experiência de rede simplificada ao eliminar a necessidade de PrivateLink ou NAT Gateway. A ativação pode ser feita via AWS CLI ou console, configurando o número mínimo e/ou máximo de event pollers, e os autores demonstram a melhoria de desempenho em diferentes cenários, além de abordar observabilidade e precificação baseada em Event Poller Units (EPUs).

Link para o blog post: https://aws.amazon.com/pt/blogs/aws-brasil/apresentando-o-modo-provisionado-para-mapeamentos-de-origem-de-eventos-do-kafka-com-o-aws-lambda/