¡Bienvenidos a Desplegando.cloud! 🚀

Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless.

Esta semana tengo que reconocer que fue una semana muy dura para todos. Por si no saben, AWS a mediados de la semana anunció la reducción de 16.000 puestos de trabajo, entre los cuales hubo muchos en el equipo de DevRel (relaciones de desarrollador) afectados. Grandes amigos, mentores, constructores de comunidades, personas que impactaron la vida de muchas personas, incluyendo la mía.

Esto me hizo reflexionar sobre lo frágil que está la situación laboral para los builders. De cómo pasamos de hace 7-5 años atrás de ser altamente demandados, tener un trabajo muy seguro, y poder cambiar de trabajo fácilmente. A hoy en día, cuando muchos builders buscan trabajo sin encontrar por meses, y empresas reducen su personal, haciendo redundantes a personas super seniors.

La pregunta que me hago es: ¿cómo nos podemos reinventar?

No vamos a poder ser inmunes a ser despedidos, eso es algo que no tenemos control; las empresas hacen lo que quieren con sus empleados. Pero, ¿cómo nos podemos asegurar de ser relevantes en los próximos años? ¿Hacia dónde va nuestra carrera? O finalmente, ¿dejo todo y me abro una cafetería?

Vos, ¿qué opinas? Te leo.

✏️ ¡Comparte tus recursos! Si has escrito en un blog o creado algo interesante sobre AWS o Serverless, envíamelo. A veces es imposible encontrarlo todo en internet, y me encantaría destacar tu trabajo.

🎧También puedes escuchar esta newsletter en formato podcast, donde resumo cada edición. Búscalo en las principales plataformas o en cada correo que recibas.

🗓 ¿Organizas un evento en español sobre AWS o Serverless? Escríbeme en redes o en los comentarios, y con gusto lo mencionaré.

📢 Si te gusta esta newsletter, compártela con tus colegas para que más personas puedan estar al día con el mundo serverless.

Si tienes comentarios o sugerencias, escríbeme en LinkedIn, X, o Instagram.

¡A desplegar! 🚀

📰 Noticias Relevantes

🚀 AWS Lambda amplía el tamaño máximo de payloads a 1 MB

AWS Lambda ha incrementado el tamaño máximo de los payloads para invocaciones asincrónicas de 256 KB a 1 MB. Esta mejora permite a los desarrolladores enviar datos más ricos y complejos, como prompts de modelos de lenguaje, señales de telemetría y estructuras JSON detalladas, directamente en los eventos sin necesidad de dividir, comprimir o almacenar datos externamente.

Esta nueva capacidad se aplica a las invocaciones a través de la API de Lambda o eventos enviados desde servicios como Amazon S3, CloudWatch, SNS, EventBridge y Step Functions, simplificando así las arquitecturas dirigidas por eventos.

🔗 Para más información, visita el blog oficial de AWS.

🌐 Amazon Route 53 Domains amplia su soporte con nuevos dominios de nivel superior, incluyendo .ai

Amazon Route 53 Domains ha anunciado el soporte para el registro y la gestión de diez nuevos dominios de nivel superior (TLDs) como .ai, .nz, .shop, .bot, entre otros. Esta actualización, que se dio a conocer el 23 de enero de 2026, permite a los clientes de AWS asegurar nombres de dominio específicos para sectores como inteligencia artificial, comercio electrónico y servicios de entrega inmediata.

🔗 Para más información, visita el anuncio oficial en el blog de AWS

🚀 Amazon Bedrock ahora soporta herramientas personalizadas del lado del servidor con la API de Respuestas

Amazon Bedrock ha lanzado soporte para herramientas personalizadas del lado del servidor en la API de Respuestas, aprovechando endpoints compatibles con la API de OpenAI. Anteriormente limitado al uso de herramientas del lado del cliente a través de Converse, Chat Completions y APIs de Respuestas, esta actualización permite que Bedrock invoque directamente herramientas sin intervención del cliente.

Esto facilita que las aplicaciones de IA ejecuten tareas en tiempo real y por pasos, como búsquedas web, ejecución de código y actualizaciones de bases de datos—todo dentro de las fronteras de la cuenta de AWS, mejorando la gobernanza, el cumplimiento y la seguridad.

Los desarrolladores pueden integrar funciones Lambda personalizadas o herramientas proporcionadas por AWS, como notas y tareas.

🔗 Para más información, visita el blog de Amazon Bedrock.

🔗 Amazon Cognito presenta desencadenadores Lambda para la federación de entrada

Amazon Cognito ha lanzado los desencadenadores Lambda para la federación de entrada, una nueva funcionalidad que permite a los desarrolladores transformar y personalizar los atributos de usuarios federados durante el proceso de autenticación. Esta característica te permite modificar las respuestas de proveedores externos de SAML y OIDC antes de que sean almacenadas en tu grupo de usuarios, ofreciendo control programático total sobre el flujo de federación sin requerir cambios en la configuración de tu proveedor de identidad.

Los nuevos desencadenadores abordan limitaciones actuales en los flujos de autenticación federada, particularmente problemas causados por límites de tamaño de atributos y la necesidad de almacenamiento selectivo de atributos de proveedores de identidad externos.

Por ejemplo, atributos de grupos grandes que superan el límite de 2,048 caracteres en Cognito pueden bloquear el flujo de autenticación. Con los desencadenadores Lambda para la federación de entrada, puedes añadir, sobreescribir o suprimir valores de atributos antes de crear usuarios federados nuevos o actualizar perfiles existentes.

🔗 Para más información, visita el blog de Amazon Cognito

🔗 Otras noticias que te pueden interesar

📅 AWS CloudFormation 2025 Year In Review → Leer más

📦 AWS announces Deployment Agent SOPs in AWS MCP Server (preview) → Leer más

🔐 Change the server-side encryption type of Amazon S3 objects → Leer más

📊 Serverless ICYMI Q4 2025 → Leer más

📚 Artículos Interesantes

Esta semana, les comparto algunos artículos que leí en mi aprendizaje de Bedrock AgentCore. Como verán estuve dandole duro a la parte de memoria.

🚀 Plantilla de Agente Strands (Para los Impacientes)

Este artículo presenta una plantilla práctica de Agente Strands diseñada para simplificar el despliegue de agentes de IA en AWS sin necesidad de una extensa configuración de infraestructura. Se destacan características que permiten a los desarrolladores pasar de cero a un agente desplegado en menos de 10 minutos.

Puntos clave:

* Despliegue Acelerado: Despliega agentes funcionales a AWS en menos de 10 minutos, en lugar de pasar tres días en la configuración de infraestructura.

* Observabilidad Listo para Producción: Registros de CloudWatch y trazado de OpenTelemetry preconfigurados, facilitando la depuración y el monitoreo desde el primer día.

* Enfoque de Desarrollo Local Primero: Prueba y mejora los agentes localmente antes de desplegar a AWS, capturando problemas temprano y construyendo confianza en el comportamiento del agente.

🎯 Reflexión: Esta plantilla de Agente Strands transforma el despliegue mediante la reducción de la carga de configuración, permitiendo a los desarrolladores concentrarse en la creación efectiva de sus aplicaciones.

📖 Leer el artículo completo

🤖 Desplegando Agentes de IA con Memoria a Largo Plazo

El despliegue de agentes de IA con memoria a largo plazo utilizando servicios de AWS, como Amazon Bedrock AgentCore, permite a los desarrolladores implementar modelos de IA sofisticados en producción de manera rápida y sencilla. Esta metodología elimina la necesidad de Docker, una problemática común en el desarrollo de IA.

Puntos clave:

* Despliegue Rápido: Con Amazon Bedrock AgentCore, los agentes de IA pueden desplegarse en minutos, agilizando el proceso de desarrollo a producción.

* Memoria a Largo Plazo: AgentCore permite a los agentes de IA mantener contexto a través de sesiones, mejorando su rendimiento en tareas complejas.

* Escalabilidad y Eficiencia en Costos: AgentCore ofrece infraestructura escalable y modelo de precios basado en consumo, ayudando a gestionar costos efectivamente al cobrar solo por los recursos utilizados.

🎯 Reflexión: La capacidad de desplegar agentes de IA de manera rápida y eficiente permite a los desarrolladores enfocarse en la innovación y en la mejora continua de sus aplicaciones. Amazon Bedrock AgentCore representa un avance significativo en este sentido.

📖 Leer el artículo completo

🤖 Aprendiendo a Construir Agentes de IA con AWS

Este artículo nos presenta un camino de aprendizaje práctico y gratuito que ayuda a los desarrolladores a crear agentes de IA listos para producción utilizando Strands Agents y los servicios de AWS. Estructurado en cuatro cursos progresivos, abarca desde conceptos básicos hasta la orquestación y despliegue avanzados.

Puntos clave:

* Habilidades Listas para Producción: Aprende a pasar de prototipos de agentes de IA a sistemas escalables, observables y mantenibles.

* Laboratorios Prácticos: Cada curso incluye laboratorios prácticos y ejemplos de código que permiten trabajar directamente con AWS y flujos de trabajo reales.

* Aplicaciones del Mundo Real: Construye agentes para atención al cliente, análisis de datos y asistencias al desarrollo, escalando desde proyectos personales hasta implementaciones empresariales.

🎯 Reflexión: Con este camino de aprendizaje, los desarrolladores no solo adquieren habilidades técnicas, sino que también se preparan para abordar los desafíos del mercado laboral en un mundo cada vez más impulsado por la inteligencia artificial.

📖 Leer el artículo completo

🧠 AWS re:Invent 2025: Recordando con Amazon Bedrock AgentCore Memory

En esta sesión, se presenta Amazon Bedrock AgentCore Memory (AIM331), un nuevo servicio de AWS diseñado para ayudar a los agentes de IA a mantener el contexto a través de la memoria a corto y largo plazo. Se explora la arquitectura técnica, una implementación real por parte de Experian y una demostración en vivo de creación de contenido personalizado.

Puntos clave:

* Importancia de la memoria de agentes: Permite interacciones personalizadas al retener preferencias del usuario y el historial de sesiones.

* Desglose técnico de AgentCore Memory: Arquitectura de doble capa que imita la memoria humana, incluyendo memoria a corto y largo plazo.

* Estudio de caso de Experian: Transición de implementaciones fragmentadas a una arquitectura unificada, mejorando la eficiencia operativa.

🎯 Reflexión: La capacidad de recordar interacciones pasadas transforma la manera en que los agentes de IA pueden relacionarse con los usuarios, ofreciendo una experiencia mucho más fluida y personalizada.

📖 Ver la sesión completa

📼 Video de la Semana

El video de esta semana es una de las preguntas que me hacen todos mis estudiantes al menos una vez, “pero cuanto me va a salir? No me animo a desplegar esto en AWS porque me puede costar mucho… “

Por suerte hay formas de resolver eso, entre esas herramientas está esta que les cuento en este video:

📝 Eventos en Español

💜 2 Febrero: Empiezan los planes de estudio de Desplegando.cloud 📍 🔗 Más info

📅 5 Febrero: AWS re:Invent Community re:Cap 2025 📍 AWS UG Barcelona 🔗 Más info

📅 7 Febrero: AWS Security Day Ecuador 📍 AWS UG Ecuador 🔗 Más info

📅 12 Febrero: AWS Re:invent recap 2025 📍 AWS UG Colombia 🔗 Más info

📅 12 Febrero: Vibe coding efectivo - AWS UG Ensenada 📍 Más info

📅 19 Febrero: AWS Modernizate: Bedrock Agents - IA Generativa en Acción 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

📅 28 Febrero: Trivia de Fundamentos Tech - AWS UG Cochabamba 📍 Más info

📅 4 Marzo: AWS Modernizate: Bedrock Agents - IA Generativa en Acción 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

📅 12 Marzo: AWS Modernizate: AppSync en Acción - APIs GraphQL Serverless - AWS UG Puerto Rico 📍 Más info

⭐ 25 Abril: AWS Community Day Chile - Tercera Edición - AWS UG Chile 📍 Más info

Gracias por leer Desplegando.cloud!

Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!

¡Feliz despliegue!

Marcia.

PD: Si estás en el proceso de aprender AWS y Serverless y necesitas ayuda —> hace click acá

This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit desplegando.substack.com