Axys Consultants et ses experts décryptent pour vous les sujets qui impactent votre métier et votre business

Alors qu’Axys consultants et Ivalua viennent de lancer une étude approfondie sur les achats face à l’Intelligence Artificielle (IA), il nous a semblé intéressant de recevoir Arnaud Malardé, du département Marketing Produit d’Ivalua, pour parler ensemble des résultats de cette étude, mais également des retours d’expérience d’un éditeur d’une plateforme de gestion des achats en mode SaaS comme Ivalua. Pour rappel, cette étude a été menée auprès d’une centaine de CPO et d’acheteurs d’entreprises de toutes tailles et de différents secteurs d’activité. Lors de ce Labpod, nous évoquerons le regard que portent les directions achats sur l’IA, les attentes des CPO et acheteurs quant à l’IA, les impacts et bénéfices concrets de l’IA pour la fonction achats, ainsi que sa contribution aux objectifs stratégiques de l’entreprise. Enfin, Arnaud Malardé et Jean-Luc Marini porteront un regard prospectif sur la manière dont les solutions achats intégreront l’IA, afin d’améliorer la performance de l’entreprise et de sa fonction achats.

Alors qu’on parle de plus en plus d’intégration de technologies d’Intelligence Artificielle (IA) dans nos métiers et notre vie quotidienne, il nous a semblé intéressant de recevoir Marc Decombas, ingénieur et docteur spécialisé dans la vision par ordinateur, entrepreneur (CEO de Kooping et Just AI) et directeur de l'Executive Master « IA pour les managers innovants » de l’Institut Mines Telecom Business School (IMT-BS), pour parler ensemble de l’impact de l’IA dans les programmes de formation et la création de nouveaux métiers. Nous évoquerons avec lui les nouveaux métiers véritablement créés par l’IA, ceux qui seront les plus recherchés en 2021, le manque d’offres de formation qui préparent à ces nouveaux métiers ainsi que les tendances de l’IA pour les 24 prochains mois. Nous reviendrons également avec lui sur les raisons de la création de l'Executive Master « IA pour les managers innovants » au sein de l’IMTBS, son contenu pédagogique, le recrutement des candidats, ainsi que son adéquation par rapport au besoin de formation en IA des managers déjà en poste.

Alors que l’on parle de plus en plus de robots, d’agents conversationnels et d’autres poupées humanoïdes capables de détecter des émotions, nous avons choisi d’inviter Laurence Devillers, qui est professeure en intelligence artificielle et chercheuse au LIMSI pour parler ensemble de la reconnaissance d’émotions dans la voix ! Tout d’abord, nous lui poserons la question de savoir pourquoi et comment détecter l’expression de nos émotions dans la voix, avant de la questionner sur les différentes approches qui existent aujourd’hui. Nous échangerons ensuite sur la nécessité de disposer de grands corpus annotés pour entraîner les modèles, ainsi que sur les différents facteurs de complexité qu’il est nécessaire de prendre en compte, afin de concevoir des systèmes de reconnaissance automatique d’émotions qui soient performants. La question de la conformité RGPD sera abordée, de même que la question des biais qui pourraient être introduits lors de la phase d’apprentissage des modèles. Enfin, Laurence Devillers, Carole Lailler et Jean-Luc Marini porteront un regard prospectif sur la recherche en matière de reconnaissance automatique d’émotions dans la voix ainsi que sur les applications qui en découlent.

Alors que l’on parle de plus en plus de robots, d’agents conversationnels et d’autres poupées humanoïdes capables de détecter des émotions, nous avons choisi d’inviter Laurence Devillers, qui est professeure en intelligence artificielle et chercheuse au LIMSI pour parler ensemble de la reconnaissance d’émotions dans la voix ! Tout d’abord, nous lui poserons la question de savoir pourquoi et comment détecter l’expression de nos émotions dans la voix, avant de la questionner sur les différentes approches qui existent aujourd’hui. Nous échangerons ensuite sur la nécessité de disposer de grands corpus annotés pour entraîner les modèles, ainsi que sur les différents facteurs de complexité qu’il est nécessaire de prendre en compte, afin de concevoir des systèmes de reconnaissance automatique d’émotions qui soient performants. La question de la conformité RGPD sera abordée, de même que la question des biais qui pourraient être introduits lors de la phase d’apprentissage des modèles. Enfin, Laurence Devillers, Carole Lailler et Jean-Luc Marini porteront un regard prospectif sur la recherche en matière de reconnaissance automatique d’émotions dans la voix ainsi que sur les applications qui en découlent.

Aujourd’hui, la technologie de reconnaissance vocale est de plus en plus performante, mais tous les systèmes de reconnaissance vocale ne se valent pas et bon nombre d’entre eux peinent à retranscrire fidèlement certains propos. C’est la raison pour laquelle, nous avons choisi de consacrer un nouveau labpod à l’évaluation des systèmes de reconnaissance vocale. Tout d’abord, nous reviendrons sur ce qu’est un système de reconnaissance vocale et présenterons les différentes approches méthodologiques en matière d’évaluation de ces systèmes. Nous préciserons ensuite les protocoles d’expérimentation ainsi que les métriques et/ou indicateurs qui sont couramment utilisés. Nous parlerons également des expériences perceptives et de leur cadre d’utilisation. Nous évoquerons aussi la gravité des erreurs des systèmes de reconnaissance vocale ainsi que la question de la prédiction de la performance. Enfin, Carole Lailler et Jean-Luc Marini porteront un regard prospectif sur l’évaluation des systèmes de reconnaissance vocale et le développement des dispositifs d’évaluation au sein des organisations.

À l’heure où les interactions vocales sont de plus en plus nombreuses et où certains assistants vocaux intègrent des fonctionnalités de reconnaissance des locuteurs extrêmement avancées, nous avons choisi de nous interroger sur la manière d’identifier une personne à l’aide de sa voix. Tout d’abord, nous préciserons ce qu’est la voix, à ne pas confondre avec la parole et présenterons les différentes façons de reconnaître une personne en se basant uniquement sur sa voix. Nous nous interrogerons ensuite sur l’usage des caractéristiques vocales d’une personne, afin de constituer une signature vocale qui permettrait de l’identifier de manière unique. Nous aborderons également la question de la variabilité de la voix ainsi que la manière de pouvoir la surmonter. Puis, nous nous intéresserons à l’apprentissage d’un système de reconnaissance automatique du locuteur et à l’impact de l’environnement acoustique sur cette phase d’apprentissage. Nous aborderons également la question de l’extraction automatique de l’identité d’une personne (prénom et patronyme) à partir d’enregistrements sonores, mais aussi la question de la sécurisation du processus de reconnaissance du locuteur. Comme la reconnaissance automatique du locuteur n’est pas un concept nouveau, nous tenterons d’évaluer ce qui a changé aujourd’hui et où en sont les grands laboratoires, mais aussi les GAFAM et les BATX, qui travaillent sur le sujet. La question de l’évaluation de la performance d’un système de reconnaissance automatique du locuteur sera également abordée. Enfin, Carole Lailler et Jean-Luc Marini porteront un regard prospectif sur la reconnaissance automatique du locuteur.

Alors que nous venons de fêter le deuxième anniversaire du RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) et que l’on parle de plus en plus de voicebots, d’assistants vocaux ou bien encore d’enceintes connectées, nous avons choisi d’inviter Paul Strippe, Directeur Général d’Axys Consultants, pour parler ensemble de la reconnaissance vocale et du RGPD. Lors de ce Labpod, nous apporterons un éclairage sur les procédures et dispositifs à adopter afin de concevoir et mettre en œuvre des applications intégrant de la reconnaissance vocale en conformité avec le RGPD. Tout d’abord, nous préciserons ce qu’est le RGPD et comment fonctionne un système de reconnaissance vocale. Puis, nous nous poserons la question de savoir comment recueillir le consentement explicite de l’utilisateur dans le cadre d’applications de reconnaissance vocales ? Nous échangerons ensuite sur les actions à mener afin de garantir à un utilisateur l’accès à ses données vocales et qu’il puisse exercer son droit à l’effacement de ces données. Nous apporterons aussi des précisions sur l’impact de la suppression d’enregistrements audios ayant servi à l’entrainement d’un système de reconnaissance de la parole ainsi que sur l’approche de « privacy by design » qu’il serait bon de mettre en oeuvre dans la conception d’applications intégrant de la reconnaissance vocale. Par ailleurs, le deuxième anniversaire de l’entrée en vigueur du RGPD sera également l’occasion de revenir sur les enseignements que nous pouvons tirer de son application. Enfin, Paul Strippe, Carole Lailler et Jean-Luc Marini porteront un regard prospectif sur la reconnaissance vocale ainsi que sur l’impact du RGPD sur cette technologie.

Après 55 jours de confinement et un développement important du télétravail en France, nous avons choisi d’inviter Chadia Ben Ameur, en charge du traitement des réclamations clients pour GENERALI, pour parler ensemble du vocal et de son aptitude à biaiser la distanciation sociale. Dans l’optique de maintenir un lien étroit avec leurs clients, bon nombre de services clients ont joué la carte du vocal. Mais à l’heure du déconfinement et d’un premier bilan, la question qui se pose, pour l’ensemble de ces services, est celle de savoir si le vocal a vraiment permis de réduire la distanciation sociale et de maintenir une expérience client de qualité ? Afin de tenter de répondre à cette question, nous évoquerons tout d’abord comment il est possible, grâce au vocal, de maintenir une relation client de qualité malgré la distanciation sociale. Puis, nous nous poserons la question de savoir quel est l’impact de solutions de type chatbot et voicebot sur la relation client et si globalement, cet impact est plutôt positif ou négatif. Nous essayerons également de comprendre comment, dans une période où le lien humain et social revêt énormément d’importance, de telles solutions peuvent permettre d’appréhender l’état d’esprit d’un client. Nous évoquerons également l’intégration de ces solutions par les services clients et la manière dont il convient de gérer la relation client par le biais de ces nouveaux canaux. Enfin, Chadia Ben Ameur, Carole Lailler et Jean-Luc Marini porteront un regard prospectif sur le rôle du vocal dans la relation client dans ce nouveau monde post-crise qu’il nous faudra construire.

Dans cette 2ème partie consacrée à l’intelligence artificielle au service de la traduction automatique, Carole Lailler et Jean-Luc Marini reviendront sur les modalités de fonctionnement des systèmes de traduction automatique basés sur l’intelligence artificielle et les réseaux neuronaux. Ils aborderont également la question des systèmes de traduction multilingue ainsi que le rôle joué par les professionnels de la traduction dans la conception et l’entraînement de ces systèmes. Ils s’exprimeront également sur le parallèle qui existe entre un système de traduction automatique et un système de reconnaissance de la parole ainsi que sur la méthode d’évaluation d’un système de traduction automatique. Enfin, ils tenteront d’apporter un regard éclairé sur l’avenir des systèmes de traduction ainsi que sur la contribution des GAFAM et BATX en matière de traduction automatique.

L'histoire de l'intelligence artificielle est intimement liée à celle de la traduction automatique. Mais depuis quelques années, l’intelligence artificielle vient révolutionner la traduction automatique et rendre presque obsolètes les systèmes symboliques et statistiques, dont le fonctionnement se base respectivement sur des règles linguistiques et des ensembles de textes traduits. On ne parle plus aujourd’hui que de systèmes de traduction automatique basés sur l’intelligence artificielle et les réseaux neuronaux. Aussi, dans l’optique de bien comprendre ce qui a changé, il est nécessaire de rappeler ce qu’est un système de traduction automatique, de préciser les différentes approches, de comprendre pourquoi il est si difficile de faire de la traduction automatique et d’aborder les systèmes de basés sur des algorithmes neuronaux. A l’heure où certaines d’organisations se posent la question de se doter d’un système de traduction automatique basée sur l’intelligence artificielle et les réseaux neuronaux, Carole Lailler et Jean-Luc Marini tenteront d’apporter un regard nouveau sur cette technologie si indispensable à nos organisations mondialisées.