banKIng³

Während viele Banken noch über KI-Strategien sprechen, zeigen erste Teams bereits, wie sich Arbeitsweisen, Entscheidungen und ganze Strukturen verändern – nicht durch Technologie allein, sondern durch Menschen, die KI wirklich verstehen. In dieser Folge von banKIng³ diskutieren wir, warum der entscheidende Hebel für den KI-Erfolg in der Organisation selbst liegt – und wie Mitarbeitende zum Motor des digitalen Wandels werden.

Hier geht es zum State of AI Report 2025 von Air Street Capital: https://www.stateof.ai/

Während die Technologie reif und leistungsfähig ist, zeigt die Praxis, dass viele Mitarbeiter noch gar nicht wissen, wie sie KI sinnvoll einsetzen können. Einige Power-User haben die Möglichkeiten bereits für sich entdeckt und arbeiten effizienter, schneller und oft kreativer als je zuvor. Doch der Großteil der Organisation steht noch am Anfang, zögert und wartet ab.

In dieser Folge sprechen wir darüber, wie unterschiedliche Generationen auf KI reagieren, welche Rolle Neugier und Erfahrung spielen und warum der erste Schritt ins Ausprobieren so entscheidend ist. Wir beleuchten, wie praxisnahe Erfahrungen Aha-Momente erzeugen, wie sich Effizienzgewinne in der Organisation verbreiten und welche Rolle Power-User dabei spielen.

In Folge 15 von banKIng³ haben wir mit der Generation Z darüber gesprochen, wie junge Talente KI wahrnehmen und was sie von Banken erwarten.

Heute gehen wir einen Schritt weiter: Wie verändert KI konkret die Strategien, Prozesse und Wettbewerbsvorteile von Banken – und was passiert, wenn man sie ignoriert? Unsere Experten schauen genauer hin und sprechen über handfeste Entscheidungen, die heute getroffen werden müssen, um morgen konkurrenzfähig zu bleiben.

In dieser Folge begegnen sich zwei ganz unterschiedliche Perspektiven — eine auf die Bankenwelt, die sich mittels KI innovativ weiterentwickelt und eine auf ein traditionelles "Weiter so", ohne radikale Veränderung. Wir zeigen: Wer heute entscheidet, ob er auf künstliche Intelligenz setzt oder nicht, stellt die Weichen für Effizienz, Kundenerlebnis und Zukunftssicherheit. Interessant: Der Fokus liegt dabei nicht allein auf der Generation Z, sondern ganz auf dem Einfluss, den Technologie auf Institutionen hat.

Viele Institute arbeiten heute bereits an konkreten KI-Anwendungen – vom Dokumenten-Chatbot bis hin zu komplexen Analysemodellen. Doch was fehlt, sind belastbare Nachweise, wie groß der tatsächliche Mehrwert dieser Lösungen ist. Viele Projekte bewegen sich noch im Modus des Ausprobierens. Banken stehen daher vor der zentralen Herausforderung, aus spannenden Ideen eine langfristige Strategie abzuleiten, die über einzelne Insellösungen hinausgeht.

In dieser Folge sprechen wir über den Aufbruch des Bankings. Wir sprechen über Plattformstrategien, Regulierung, Explainable AI und die spannende Frage, warum Sprachmodelle manchmal halluzinieren.

In dieser Folge sprechen wir über den Turbo, den KI in Banken zündet – und warum GPT-5 schon heute Programmieraufgaben, Analysen und komplexe Prozesse unterstützt. Wir beleuchten, wie sich Arbeitsabläufe, Teamstrukturen und der Arbeitsmarkt verändern, welche Chancen sich für Fachkräfte ergeben und welche Rolle eine klare AI-Governance spielt. Außerdem diskutieren wir, wie Banken KI erfolgreich in ihr „Next Normal“ integrieren können, um Produktivität und Innovation nachhaltig zu steigern. Damit ist der Grundstein gelegt für einen Blick auf die technischen Möglichkeiten von GPT-5 und die damit verbundenen Chancen und Herausforderungen.

Quellen

Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent

Employment Effects of Artificial Intelligence | https://digitaleconomy.stanford.edu/wp-content/uploads/2025/08/Canaries_BrynjolfssonChandarChen.pdf?utm_source=alphasignal&utm_campaign=2025-08-27&asuniq=dc72d52b

OpenAI’s latest step towards advanced artificial intelligence |

https://www.economist.com/science-and-technology/2025/08/08/openais-latest-step-towards-advanced-artificial-intelligence

Die Veröffentlichung von GPT-5 hat die Tech- und Bankenwelt gleichermaßen bewegt. Während die Medien den Start kritisch bewerten, zeigt sich im Detail: Das Modell liefert deutlich weniger Halluzinationen, argumentiert eigenständiger und bringt mehr Klarheit in komplexe Anfragen. Genau das, was im Bankenumfeld wichtig ist – verlässliche Antworten statt bloßer Bestätigung.

In dieser Folge sprechen wir über die ersten Erfahrungen mit GPT-5, über spannende Alternativen und beleuchten, welche konkreten Use Cases im Banking durch die neuen Modelle möglich werden. Außerdem geht es um kreative Experimente mit KI – von Sprachrätseln bis hin zu virtuellen Filialen im Metaverse – und die Frage, wie Banken diese Dynamik in ihre Strategie integrieren können.

Fragen, Feedback oder Themenvorschläge rund um KI und Banking? Einfach eine Nachricht an [email protected] senden. Wir freuen uns über Anregungen, fachliche Impulse und Gedanken aus der Praxis.

Künstliche Intelligenz durchbricht derzeit Barrieren, die bis vor kurzem noch als unüberwindbar galten. Von autonomen Coding Agents, die eigenständig Software entwickeln, über KI-Modelle, die auf Goldmedaillen-Niveau Mathematikaufgaben lösen, bis hin zu leistungsstarken Open-Weight-Modellen, die Unternehmen volle Kontrolle und Anpassungsfreiheit bieten – wir stehen an einem Wendepunkt. In dieser Podcast-Folge beleuchten wir, wie diese Entwicklungen den technologischen Fortschritt vorantreiben und dabei ganze Branchen, Arbeitsweisen und Denkprozesse neu definieren.

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Banken wollen KI – doch ihre IT ist dafür meist nicht gemacht. In dieser Folge geht es um die große Systemfrage: Warum KI in alten Architekturen an Grenzen stößt, was Agenten besser machen und wie eine Infrastruktur aussehen müsste, die wirklich KI-ready ist. Ein Plädoyer für strukturellen Mut und technisches Umdenken.

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Banken sind Meister darin, hochkomplexe Prozesse in kleinteilige Arbeitsschritte zu zerlegen – menschlich getaktet, regelbasiert, strukturiert. Doch was passiert, wenn diese Ordnung auf eine Technologie trifft, die nicht auf Regeln, sondern auf Muster trainiert ist? Künstliche Intelligenz verändert nicht nur die Automatisierung bestehender Abläufe – sie stellt das Grundverständnis von Prozessen, Rollen und Expertise infrage.

In dieser Folge diskutieren wir, wie künstliche Intelligenz traditionelle Prozessstrukturen im Finanzwesen herausfordert und welche Veränderungen das für Banken bedeutet. Wir sprechen über die Grenzen der bisherigen Arbeitsteilung, den Einfluss von KI auf Kompetenz und Wissen in Unternehmen sowie die Verantwortung, die mit dem Einsatz von KI einhergeht. Außerdem beleuchten wir, warum menschliches Denken und tiefes Verständnis auch in Zeiten automatisierter Unterstützung unverzichtbar bleiben. Ein spannender Blick auf den Wandel in Organisationen, der gerade erst beginnt.