In questa puntata di Behind Data parliamo con Mr. RIP, abbiamo davvero bisogno di spiegarvi chi è?

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Parliamo con Raffaele Mauro, co-fondatore di Primo Space, il primo Venture Capital in Europa Continentale specializzato in Space Tech. 

Raffaele ci racconta:

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In questa puntata di Behind Data parliamo con Samuele Negro, in arte Samuscientist, ricercatore specializzato in Neurobiologia. 

Samuele racconta la sua vita da ricercatore attraverso i suoi canali social, facendo divulgazione ed esplorando tutti i momenti vissuti nella sua carriera accademica 🧪  

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Shalini, CEO e Founder di ClearboxAI, nasce in India dove studia Ingegneria Meccanica. Si sposta poi in Olanda dove consegue un Dottorato in Technology, Policy e Management 🎓  

Continua poi la carriera accademica come Ricercatrice in ambito Data Management al politecnico di Torino e proprio all’interno del Politecnico che fonda la sua startup Clearbox AI 🚀  

Con Clearbox Shalini e il suo team vogliono risolvere un problema quanto mai attuale, ovvero quello della scarsità dei dati.  

In questa puntata abbiamo parlato di 👇🏾  

Contatti di Clearbox AI👇🏼 

Jacopo ha un dottorato in Scienze Cognitive tra Università San Raffaele di Milano e MIT a Boston 🎓  

Ha lavorato diversi anni in Italia per poi spostarsi negli stati uniti, inizialmente a New York e poi in Silicon Valley 🇺🇸  

È stato co-founder e CTO a Tooso (la sua Startup), che è stata venduta a Coveo nel 2019. Tra il 2019 e il 2022 Jacopo ha guidato Coveo AI e MLOps, portandola fino alla quotazione in borsa 🚀  

Oggi, Jacopo è professore aggiunto di Machine Learning System a NYU (l’università di New York) e sta lavorando alla sua seconda startup 📈  

Abbiamo parlato di:  

La puntata è offerta da OAI Academy, approfondisci il loro percorso "Da 0 a Data Analyst" 

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Giuseppe Dejan Lucido si è fatto conoscere come Data Scientist grazie al suo Podcast Data Driven People, molto seguito dagli appassionati 💥 

In questa puntata parliamo di molti temi diversi, che hanno come filo conduttore i primi passi nel mondo del lavoro di un giovane laureato in materie tecniche 👈🏼  

Abbiamo affrontato tanti temi👇🏾 

📌 Come scegliere il primo lavoro 

📌 Capire il proprio percorso e crearsi una "fortuna" 

📌 Le paure nel lanciarsi online con un progetto 

📌 Il lavoro in StartUp, pregi e difetti

Come l’utilizzo dei dati sta rivoluzionando le grandi banche?🏦 

Oggi sempre di più le banche basano i loro processi decisionali sui dati! 📊 

Ne abbiamo parlato nell'ultimo episodio di Behind Data Podcast con Mauro di Pietro e Shuyi Yang   

In questo episodio abbiamo affrontato tantissimi temi👇🏾 

📌 Evoluzione della banca in ottica data-driven 

📌 Come ottenere un PhD in azienda 

📌 Il passaggio da Economia a Data Science 

📌 Il lavoro in una Big Corp 

📌 Come si lavora in team eterogenei 

📌 Come superare i colloqui tecnici

In questo episodio abbiamo parlato di talenti Tech in Boston Consulting Group, società al top della consulenza a livello mondiale! 🎯 

Sicuramente un ambiente difficile ma allo stesso tempo stimolante, che viene raccontato da Giovanni Fasano, talent acquisition specialist in BCG Gamma 💥  

Assieme abbiamo parlato di: 

📌 Come cambiare carriera può farci crescere 

📌 Come  "vendersi" ad un colloquio al meglio studiando l'azienda in anticipo 

📌 Aziende di prodotto VS azienda di consulenza

Finire il percorso universitario e andare a vivere come nomade digitale facendo la Data Scientist è possibile? ✈️ 

L'abbiamo chiesto a Mariachiara Fortuna (sui social Datarevolut) che dopo una magistrale in Bioinformatica a Milano Mariachiara si è subito buttata nel mondo Freelance e oggi lavora nell'Execution Team del PNRR 👩🏻‍💻 

In questa puntata abbiamo parlato di 👇🏾 

📍Come diventare un Data Scientist Freelance usciti dall' Università 

📍Come si sta sviluppando il PNRR 

📍Nomadismo digitale e molto altro

Oggi a Behind Data abbiamo fatto una chiacchierata con Alessandro de Concini esperto e divulgatore nell’ambito delle tecniche di apprendimento e del metodo di studio! 📚

In questo episodio abbiamo parlato di quanto il background accademico influenzi le possibilità lavorative di una persona, di come approcciarsi allo studio di una materia STEM, di apprendimento continuo e di molto altro! 🚀

Le domande sono andate da:

📍Materie scientifiche vs umanistiche il metodo di studio cambia?

📍Dove, quando, come studiare? Cosa dice la scienza?

📍Apprendimento continuo come vantaggio competitivo

📍Leggere in maniera efficiente un paper scientifico

📍Concetto di second brain e di cervello artificiale