Big Data e Inteligencia Artificial

By Marta Arroyo

Un podcast para personas aparentemente normales que quieren transformarse en ninjas del Big Data, de la Inteligencia Artificial y de la vida... more

· Technology

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FAQs about Big Data e Inteligencia Artificial:

How many episodes does Big Data e Inteligencia Artificial have?

The podcast currently has 105 episodes available.

Big Data e Inteligencia Artificial episodes:

October 08, 2025 104. ¿Qué significa REALMENTE data-driven?
En el episodio de hoy desciframos qué significa REALMENTE ser data-driven y por qué el 76% de las empresas fracasa en el intento.
Descubre cómo diseñar una estrategia de datos que funcione de verdad, no solo que quede bonita en un PowerPoint.
✅ El gran error: pensar que ser data-driven es un proyecto tecnológico (spoiler: es una transformación cultural).
✅ Por qué tener un data warehouse y dashboards no te hace data-driven.
✅ La relación real entre estrategia de negocio y estrategia de datos: primero defines cómo ganar, luego qué capacidades de datos necesitas.
✅ Los 3 pilares fundamentales: cultura organizacional, democratización del dato y alineación con el negocio.
✅ Ejemplos concretos: de la empresa de seguros que ignora sus modelos predictivos al retail de moda que detecta microtendencias.
✅ Cómo medir el éxito con métricas de negocio reales, no técnicas.
Y mucho más💥
🎯 Evento SAP - 30 de octubre en Barcelona
SAP presenta su nueva visión para la gestión empresarial que combina IA, datos y aplicaciones para liberar todo el potencial de un negocio verdaderamente data-driven.
📍 Llotja de Mar, Barcelona
📅 30 de octubre 2025
Descubre cómo conectar toda la cadena de valor empresarial con capacidades de IA incorporadas y datos contextualizados.
Disfruta de paneles con expertos, casos de éxito de clientes, demos en directo y networking del bueno en un lugar incomparable 🤩.
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20min
September 26, 2025 103. ¿Qué hace un analista de datos?
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En el episodio de hoy desvelamos la figura clave en cualquier equipo de datos: el Analista de Datos.
Descubre qué hace, qué habilidades necesita y por qué es una de las profesiones con más futuro.
✅ Quién es el Analista de Datos: el detective de la empresa.
✅ Las 5 tareas principales de su día a día: de la pregunta de negocio al dashboard.
✅ Habilidades técnicas (SQL, Power BI, Python...) y blandas (curiosidad, comunicación).
✅ Las herramientas que no pueden faltar en su mochila.
✅ Diferencias clave con el Científico de Datos y el Analista de Negocio.
✅ Por qué es el primer rol de datos que contrata una empresa...
Y mucho más💥
Después de conocer a fondo el rol del Analista de Datos, ¿te preguntas si es el camino para ti?
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Episodios anteriores relacionados:
⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 6⁠. Tres tipos de análisis de datos y Youtube
⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 24⁠. ¿Qué hacen los ingenieros de datos?
⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 39⁠. Todos somos analistas de datos
⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 77. La importancia del Data Storytelling
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20min
September 10, 2025 102. Los datos no valen nada sin ESTO
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En el episodio de hoy descubrimos todo lo que hay detrás de la Inteligencia Artificial que no se ve: el Modern Data Stack.
La infraestructura que hace posible que ChatGPT, los dashboards de tu empresa y cualquier solución basada en datos funcione.
✅ Qué es el Modern Data Stack y por qué tiene que importarte
✅ Las fases clave: desde la ingesta hasta la gobernanza
✅ La evolución desde Hadoop hasta las herramientas en la nube
✅ ETL vs ELT: cuándo usar cada enfoque
✅ Herramientas específicas para cada fase (Snowflake, dbt, Fivetran...)
✅ Por qué los datos por sí solos no valen nada...Y mucho más💥
Después de conocer todo el ecosistema del Modern Data Stack, ¿te preguntas por dónde empezar?
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Episodios anteriores relacionados:
⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 24: ¿Qué hacen los ingenieros de datos?
⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 31: Regreso al futuro: el ecosistema Hadoop
⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 54: El lago de los datos

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20min
August 20, 2025101. La amenaza fantasma (3 años después)
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Hoy te cuento qué trabajos va a hacer desaparecer la Inteligencia Artificial en los próximos 5 años… y cuáles van a crecer más.
No es opinión: me he vuelto a leer (¡3 años después!) el último informe del Foro Económico Mundial (2025) para que tú no tengas que hacerlo.
Te cuento:

¿Cuántos empleos se destruyen vs. se crean?
Top profesiones al alza (2025–2030)
Los empleos más expuestos
Sectores que más contratarán en los próximos 5 años
Habilidades clave para protegerte

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11min
December 18, 2024 100. ¿Y ahora qué?
🎉 Hemos llegado a 100 🎉
Así que hoy tómate algo a nuestra salud y la de nuestro podcast de confianza.
Nos lo hemos ganado 😌
¡Ah! Y apúntate aquí (https://datos.kit.com/roadmap) para el tema del que hablo en el episodio de hoy 🥷
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22min
December 11, 2024 99. Grandes éxitos de la Inteligencia Artificial - Industria y política [Edición 2024]
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En el episodio de hoy seguimos desgranando el estado de la IA en 2024, con un enfoque en la industria, la política y las regulaciones. ¿Listos para más sorpresas?
🚀 NVIDIA reina suprema: GPUs Blackwell, récord de mercado y su dominio inquebrantable... aunque Google, Meta y OpenAI empiezan aintentar desengancharse.
🚀 La batalla de China y EE.UU.: Restricciones de exportación, chips diseñados a medida y laboratorios chinos que siguen innovando contra viento y marea.
🚀 Regulación global: Europa, EE.UU. y China toman caminos muy distintos para regular la IA, con impactos directos en empresas y usuarios.
🚀 El impacto ambiental: Centros de datos voraces en energía, proyectos colosales y una sostenibilidad que deja mucho que desear.
Un viaje por los retos y las oportunidades que están definiendo el futuro de la IA. ¡No te lo pierdas!
¡Dale al play!
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28min
December 04, 2024 98. Grandes éxitos de la Inteligencia Artificial [Edición 2024]
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En el episodio de hoy repasamos el estado de la Inteligencia Artificial en 2024 basándonos en el informe de Air Street Capital.
🚀 La competencia entre los grandes modelos de lenguaje: Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5, Grok 2 y el innovador o1 de OpenAI.
🚀 Modelos más pequeños que caben en tu móvil, eficientes gracias a la destilación y la cuantización.
🚀 Avances impresionantes en biología y química con AlphaFold 3 y AlphaProteo, ¡hasta un Nobel por aquí!
🚀 La robótica vuelve al juego con sistemas como AutoRT y las plataformas que están acercando la tecnología a todos.
🚀 Y no nos olvidemos del Deep Learning para modelar el cerebro humano.
¡Dale al play y entérate de todo!
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28min
November 27, 2024 97. La certificación de Ingeniero de Machine Learning de Google
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En el episodio de hoy vamos a hablar de todo lo que siempre quisisteis saber y nunca os atrevisteis a preguntar sobre la certificación de Professional Machine Learning Engineer de Google Cloud.

✅ Cuál es el objetivo de esta certificación
✅ En qué consiste el examen
✅ Recursos para preparar la certificación de Ingeniero de Machine Learning con Google Cloud Platform
...Y mucho más💥

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28min
November 20, 2024 96. Modelos de Machine Learning que caducan
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En el episodio de hoy hablamos de la deriva de los datos, de la deriva conceptual y de todas esas cosas que hacen que nuestro modelo se rompa en producción.
Episodios anteriores relacionados:
⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 92.⁠⁠ ¿Qué es MLOps?

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24min
November 13, 2024 95. Buenas prácticas para científicos de datos (Parte 2)
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En el episodio de hoy hablamos de las mejores prácticas para científicos de datos que te ayudarán a evitar errores comunes y a optimizar tu flujo de trabajo 👩‍💻
Episodios anteriores relacionados:
⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 67.⁠ Los cuadernos de Jupyter.
⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 70.⁠ Buenas prácticas para el análisis de datos.
⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 92.⁠ ¿Qué es MLOps?
⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 94. Buenas prácticas para científicos de datos

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21min

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