KI und Tech to Go - der Praxis-Pitch

"Bitte" zur KI, Topmodel-Flops und KI als Richter? – Die KI und Tech to Go Episode 18

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Von "Bitte" zur KI-Richterin: Höflichkeit, Halluzinationen, KI-Kriegsführung und Revolutionen im KI-Zeitalter

KI und Tech to Go – Episode 18

Vorstellung der heutigen Themen.

Wie höflich sollte man zu KI sein?:

  • Diskussion über die Verbreitung von Höflichkeitsformen wie "Bitte" und "Danke" in der Interaktion mit KI (Umfragen aus den USA und Großbritannien zeigen eine Mehrheit, die dies tut).
  • Mögliche Gründe für Höflichkeit: Netiquette, aber auch die scherzhafte Überlegung, dass sich KI in der Zukunft erinnern könnte.
  • Die Frage, ob Höflichkeiten den Energieverbrauch von KI beeinflussen. Sam Oldmans scherzhafter Tweet zu zweistelligen Millionenbeträgen.
  • Yusufs und Christians persönliche Ansichten zur Höflichkeit gegenüber KI.
  • Yusuf argumentiert, dass Höflichkeit den Kontext für Transformermodelle beeinflussen und potenziell bessere Antworten liefern kann. Er teilt seine Erfahrung, wie höfliche und unbestimmte Formulierungen zu mehr Perspektiven in KI-Gesprächen führen.
  • Die Auswirkung von "Bitte" und "Danke" auf die Token-Anzahl wird als vernachlässigbar für einzelne Nutzer, aber relevant in der Masse betrachtet.

    • KI Next Top Model:

    • Memory-Funktion von Chat GPT: Die Möglichkeit für Chat GPT, sich an frühere Interaktionen zu erinnern.
    • Praxistipp: Aufforderung an Chat GPT, eine unverblümte Meinung zur eigenen Person abzugeben. Christians positive Erfahrung damit.
    • Die Frage, wie die Memory-Funktion bei gemeinsamen Firmenkonten mit mehreren Nutzern funktioniert.

      • Neue Sprachmodelle O3 und O4 Mini:

      • Berichte über eine deutlich höhere Rate an Halluzinationen im Vergleich zu Vorgängermodellen.
      • Negative Erfahrungen und Feedback zur Qualität und Glaubwürdigkeit.
      • Spekulationen über Einsparungen beim Testing als mögliche Ursache.
      • Die geplante Einstellung von GPT-4 und GPT-4.5 wird kritisiert, da diese Modelle in der Produktion gut funktionieren.
      • Mögliche Umstellung auf Gemini als Alternative.
      • Diskussion über die menschlich wirkenden Ausflüchte der Modelle bei Falschaussagen.
      • Fazit: Aktuell scheinen O3 und O4 Mini weniger empfehlenswert.

        • Das Problem der Halluzinationen bei Reasoning-Modellen:

        • Je mehr Zeit die Modelle haben, desto eher können sie sich "verheddern".
        • Die Notwendigkeit von Qualitätssicherungsmaßnahmen wie "Quality Bots", um die Ergebnisse zu validieren.
        • Bedeutung der menschlichen Überprüfung in sensiblen Bereichen und bei kritischen Entscheidungen.
        • Verwendung "dummer" Modelle für einfache Entscheidungsprozesse, um Überinterpretation zu vermeiden.
        • Generelle Kritik an der unkritischen Übernahme von KI-Output.

          • KI Videomodell Avatar FX von Character AI:

          • Vorstellung eines KI-Modells zur Erstellung lebensechter Avatare und zur Animation von Bildern in verschiedenen Stilen.
          • Das Potenzial, Prozesse zu beschleunigen, für die bisher aufwendige Produktionen nötig waren.
          • Diskussion über die Auswirkungen auf die Animationsbranche.
          • Spekulationen über mögliche zukünftige Anwendungen, insbesondere im Bereich Pornografie.
          • Vergleich mit Science-Fiction-Szenarien (Hologramme, imaginäre Freunde werden Realität).
          • Die Kombination mit Memory-Funktionen könnte zu einer Art persönlicher Beziehung zu KI-Avataren führen.

            • Grock von XAI kann sehen:

            • Neues Feature ermöglicht es Grock, Fragen zu Dingen zu beantworten, die mit der Kamera aufgenommen wurden.
            • Weitere neue Features: mehrsprachiges Audio, Echtzeitsuche im Sprachmodus, Memory-Komponente.
            • Christian und Jusuf haben es noch nicht getestet; Jusufs Vorbehalte gegenüber XAI.

              • Infrastruktur und Rechenzentren:

              • Meldung über verzögerte oder pausierte Investitionen in die KI-Infrastruktur bei Amazon Web Services (AWS), ähnlich früheren Berichten über Microsoft.
              • Dementi von AWS, das aber leicht "schnippisch" wirkt.
              • Hintergrundinformationen über Probleme mit der Blackwell-Plattform bei AWS und Beschwerden von Startups wie Loverable.
              • Mögliche Kapazitätsengpässe oder Performance-Probleme.
              • Auswirkungen der US-Zollpolitik und geopolitischer Spannungen (insbesondere mit China) auf die Lieferketten wichtiger Komponenten (GPUs, Server, Netzwerkinfrastruktur).
              • Unsicherheit und Wartepositionen bei Big Techs aufgrund der unklaren politischen Lage.
              • Vorstellung von Flex Processing bei OpenAI, einer Option für günstigere, aber zeitverzögerte KI-Anfragen, sinnvoll für Entwicklungsumgebungen.
              • Diskussion über die ökonomische und ökologische Sinnhaftigkeit von Preisschildern für KI-Nutzung.
              • Die Erwartung, dass Preis in Zukunft ein entscheidender Faktor wird, wenn ein "Good Enough"-Status erreicht ist.

                • KI in Aktion:

                KI-gesteuerte Drohnen gewinnen Rennen in Abu Dhabi:

                • Bedeutung dieses Fortschritts für autonom fliegende Drohnen und deren Anwendungen in Kriegsführung, Katastrophenschutz und Logistik.
                • Ethische Bedenken hinsichtlich autonomer Waffensysteme.

                  • KI in der NATO:

                  • Einsatz des Maven Smart System (MSS Neto) von Palantier zur Echtzeit-Verarbeitung und Zusammenführung von Informationen aus verschiedenen Quellen im Krieg.
                  • Grundsätzlich positive Idee, aber Kritik an der Abhängigkeit von US-amerikanischer Technologie und Unternehmen wie Palantier aufgrund geopolitischer Unsicherheiten und deren Nähe zu politischen Akteuren.

                    • KI in den Vereinigten Arabischen Emiraten für Gesetzgebung:

                    • Einsatz von KI zur Unterstützung bei Entscheidungen über Gesetze, deren Formulierung und Durchsetzung.
                    • Potenzial für schnellere und fundiertere Entscheidungen, aber auch Skepsis, ob KI bessere "Politiker" ist.

                      • KI in der Justiz:

                      • Die Idee von KI als Richter und die mögliche Reduzierung von "Noise" (zufälligen Fehlern) im Vergleich zu menschlichen Richtern (Verweis auf das Buch "Noise" von Daniel Kahneman).
                      • "Bias" (systematische Fehler) bleibt jedoch eine Herausforderung.
                      • Scherzhafter Ausblick auf "Judge Dread".

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                        Quellen:

                        • KI Höflichkeit: https://www.hardwarewartung.com/hoeherer-energieverbrauch-sollte-man-hoeflich-zur-ki-sein/
                        • GPT4 o3 Halluzinationen: https://www.hardwarewartung.com/openai-neue-sprachmodelle-o3-und-o4-mini-halluzinieren-mehr/
                        • KI in der NATO: https://shape.nato.int/news-releases/nato-acquires-aienabled-warfighting-system-
                        • KI im Staat: https://the-decoder.de/vereinigte-arabische-emirate-wollen-ki-zur-gesetzgebung-einsetzen/
                        • KI Drohnenrennen: https://www.khaleejtimes.com/uae/abu-dhabi-human-pilot-ai-drones-race
                          • ...more
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                          KI und Tech to Go - der Praxis-PitchBy Yusuf Sar, Christian Kunz