Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu iki bölümlük serisinin ilk bölümünde, yapay zekâların ve özellikle büyük dil modellerinin en ilginç ve tartışmalı yönlerinden biri olan halüsinasyonları ele alıyoruz. Yapay zekâ neden bazen gerçek dışı şeyler uydurur? Teknik altyapısı, tarihçesi, hukuki ve etik sonuçlarıyla birlikte halüsinasyonları kapsamlı biçimde bir incelemenin yolculuğun gelin ilk bölümünden başlayalım:

Kaynaklar:

• Fatih Bildirici PhD(c): https://fbildirici.github.io
• ​On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?: https://www.turing.ac.uk/events/dangers-stochastic-parrots

https://dl.acm.org/doi/10.1145/3442188.3445922

• Halüsinasyonlar İşimize Yarayabilir mi?How Hallucinatory A.I. Helps Science Dream Up Big Breakthroughs - The New York Times

• H​allucination Ölçüm Metrikleri Üzerine Akademik Çalışmalar ör: Toolformer [2302.04761] Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools
• 
  When AI Gets It Wrong: Addressing AI Hallucinations and Bias - MIT Sloan Teaching & Learning Technologies
• 
  Sam Altman says hallucinations are part of the “magic” of generative AI | IT Pro
• Çözüm Denemeleri Üzerine: Legal_RAG_Hallucinations.pdf
• How Hallucinatory A.I. Helps Science Dream Up Big:How Hallucinatory A.I. Helps Science Dream Up Big Breakthroughs - The New York Times