La puntata presenta BrainBench, un nuovo benchmark che valuta la capacità dei Large Language Models (LLM) di prevedere risultati in neuroscienze, dimostrando che gli LLM superano gli esperti umani in accuratezza. L'analisi approfondisce le prestazioni di BrainGPT, un modello LLM ottimizzato per le neuroscienze tramite Low-Rank Adaptation (LoRA), mettendo in evidenza l'importanza della calibrazione della fiducia nelle previsioni. Il lavoro si conclude esplorando le implicazioni per la futura collaborazione uomo-macchina nella ricerca scientifica, sottolineando il potenziale degli LLM come strumenti di supporto, ma anche i rischi di una eccessiva dipendenza da essi. Viene infine enfatizzata l'importanza di un approccio bilanciato, che integri la potenza analitica degli LLM con la creatività umana.