In Folge 62 sprechen Paul und ich über die aktuelle Entwicklung von PostFlow und wie wir das Produkt strategisch neu ausrichten wollen. Nach einigen Tests mit dem Agency-Modell für Freelancer, das nicht so gut funktioniert hat, fokussieren wir uns jetzt stärker auf das Self-Service SaaS-Modell.Wir haben mittlerweile unseren ersten zahlenden SaaS-Kunden und sehen hier großes Potenzial. Allerdings muss dafür das Onboarding verbessert werden - der Nutzer braucht schneller ein Erfolgserlebnis. Eine Idee ist es, wöchentliche Open-Onboarding-Calls anzubieten, wo wir persönlich die Funktionen erklären und Strategie-Tipps geben können.Die technische Seite des Produkts funktioniert bereits gut, besonders der Prozess mit Sprachaufnahmen und automatischer Transkription. Was noch fehlt ist eine nahtlose mobile Integration. Auch das UI könnte noch optimiert werden, aber der Kernprozess läuft stabil.Für die Distribution wollen wir jetzt gezielt frühere Kontakte aus der Freelancer-Outreach ansprechen und ihnen das neue Self-Service Modell für 25€/Monat vorstellen. Der USP soll dabei die Kombination aus Automatisierung und persönlicher Betreuung sein. Mit Emilia werden wir dafür neue Kampagnen aufsetzen.

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In Folge 61 quatschen Paul und ich über unsere Entwicklungen mit PostFlow und die spannenden Ergebnisse unserer Marketing-Experimente.

Ein viraler Post von Emilia auf LinkedIn hat über 61.000 Impressions generiert - was uns bestätigt, dass unser Content-Approach funktioniert.

Besonders cool: Wir haben bereits erste Inbound-Leads, darunter ein Interim CFO, der genau in unsere Zielgruppe passt.

Wir diskutieren auch über unsere verschiedenen Marketing-Kampagnen und Tests. Zum Beispiel vergleichen wir gerade unterschiedliche Ansprachen in unseren Outreach-Kampagnen. Dabei zeigt sich: Meine Kampagne hat zwar weniger Akzeptanz- und Antwortraten, dafür aber den ersten gebuchten Call generiert. Ein spannendes Learning!

Für PostFlow entwickeln wir gerade neue Pricing-Strategien. Statt eines günstigen Einstiegsangebots denken wir über ein Premium-Onboarding nach - mit voller Geld-zurück-Garantie. Das unterstreicht unseren Qualitätsanspruch und zeigt gleichzeitig, wie überzeugt wir von unserem Produkt sind. Für 999€ im Monat bieten wir nicht nur Content-Erstellung, sondern auch strategische Beratung und kontinuierliche Unterstützung.

Die Kombination aus KI und menschlicher Expertise ist dabei unser großer Vorteil gegenüber reinen SaaS-Tools oder traditionellen Agenturen. Wir verstehen sowohl die Business-Materie als auch das Content-Handwerk - und können so echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen.

Danke für's Zuhören!

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In Folge 60 diskutieren Paul und ich über die zunehmende Demokratisierung der Softwareentwicklung und wie KI es ermöglicht, schnell neue Produkte zu entwickeln. Ein Highlight war definitiv der virale Erfolg von PostFlow - Pauls Post erreichte über 19.000 Impressionen und Emilias schon über 42.000!!! WTF. Das zeigt, dass unser Tool wirklich funktioniert.Wir haben außerdem über unser neues Projekt "Meine Patientenverfügung" gesprochen, das wir mit Lovable, Xelper und anderen KI-Tools entwickelt haben. Der Markt ist mit 90.000 monatlichen Suchanfragen vielversprechend. Besonders spannend ist der KI-Assistant, den wir integriert haben, der Nutzer durch ein natürliches Gespräch zur personalisierten Patientenverfügung führt.Ein wichtiges Thema war auch der Fokus - ich habe am Wochenende zwar mit der verschiedenen neuen App-Ideen experimentiert, aber wir haben festgestellt, dass wir uns auf PostFlow konzentrieren sollten. Die vielen Ideen sind verlockend, aber die eigentliche Herausforderung liegt in der konsequenten Umsetzung und dem Marketing unserer bestehenden Produkte.Zum Schluss haben wir über unsere AI-Persona Emilia gesprochen, deren letzter Post 42.000 Impressionen erreichte. Das bestätigt nochmal die Stärke von PostFlow als Tool für viralen LinkedIn Content. Wir werden uns jetzt darauf fokussieren, PostFlow weiter zu pushen, auch wenn die "Fleißarbeit" nicht immer Spaß macht.Links:

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In Folge 59 quatschen wir über mein neuestes Projekt - einen Tennis Court Finder, den ich in unter 8 Stunden von der Idee bis zum ersten zahlenden Kunden entwickelt habe. Mit Hilfe von Lovable konnte ich super schnell eine komplette Webseite mit Registrierung, Dashboard und Stripe-Integration bauen. Das zeigt, wie KI die Art und Weise revolutioniert, wie wir heute MVPs entwickeln können.Außerdem diskutieren wir über unsere LinkedIn Performance und wie Posts über PostFlow performen. Dabei stellen wir fest, dass die Time-on-Post aktuell die wichtigste Metrik ist. Ein kleiner Einblick in die Zutaten für virale Posts - aber vielleicht brauche ich auch einfach mal eine Social Media Pause.Spannend wurde es beim Thema Zielgruppen und Marketing. Paul brachte die "Silver Ager" (50-75 Jahre) ins Spiel - eine kaufkräftige aber oft übersehene Zielgruppe. Wir diskutieren verschiedene Produkt-Ideen wie Nachlassplanung oder Tennis-Tools und wie man diese über Affiliate Marketing und Micro-Influencer auf TikTok & Co vermarkten könnte.Am Ende dreht sich alles um die Frage: Wie können wir Marketing für neue Produkte so automatisieren, dass es mit wenig Aufwand gut skaliert? Die technische Entwicklung ist dank KI inzwischen oft der einfache Teil - die Distribution bleibt die Herausforderung.Danke fürs Zuhören!Find us here:* https://www.linkedin.com/in/philippmwhoffmann/* https://www.linkedin.com/in/paul-wesendonk/* https://linktr.ee/Pippo_und_Paul

* https://automatic-court-finder.com

In Folge 58 spreche ich mit Borja, einem erfahrenen Telekom-Engineer aus Madrid, über den Einstieg in die KI-gestützte Softwareentwicklung. Borja teilt seine spannende Reise von der Telekommunikation über ein Dotcom-Startup bis hin zu seiner aktuellen Vision, KI-Agenten für KMUs zu entwickeln.Wir tauchen tief in die praktische Anwendung von Tools wie WindSurf ein und demonstrieren live, wie man mit wenigen Prompts eine "Hello World"-Webseite und sogar einen funktionierenden Taschenrechner erstellen kann. Dabei diskutieren wir die Vor- und Nachteile verschiedener KI-Modelle wie Claude 3.5 Sonnet und GPT-4, sowie deren Einsatzmöglichkeiten in der Entwicklung.Ein wichtiger Teil unseres Gesprächs dreht sich um die Balance zwischen schneller Entwicklung und nachhaltiger Architektur. Borja betont, wie wichtig es ist, trotz der Geschwindigkeit der KI-Tools eine gesunde Softwarearchitektur im Auge zu behalten. Wir sprechen auch über PostFlow und wie sich die App von einem breiten Self-Service-Ansatz zu einem fokussierten Micro-Agency-Modell entwickelt hat.Zum Abschluss teilen wir praktische Tipps für das Erreichen potenzieller Kunden, insbesondere durch LinkedIn-Marketing und Cold Outreach mit Tools wie Dripify. Der Kernrat: Erst mit potenziellen Kunden sprechen und Probleme verstehen, bevor man in die eigentliche Entwicklung einsteigt.Hier findet ihr uns:https://linktr.ee/Pippo_und_Paulhttps://www.linkedin.com/in/philippmwhoffmann/https://www.linkedin.com/in/paul-wesendonk/

In Folge 57 sprechen wir über unsere Erfahrungen mit PostFlow und die aktuelle Situation im Markt. Während wir neue Wettbewerber im Bereich LinkedIn-Content-Automatisierung beobachten, diskutieren wir intensiv darüber, was uns von reinen KI-Lösungen unterscheidet. Der menschliche Touch und echte Mehrwert müssen bei uns im Vordergrund stehen, besonders weil automatisierte Lösungen deutlich günstiger sind.Ein wichtiges Learning der letzten Wochen: Der LinkedIn-Content-Generierungsprozess ist komplex und erstreckt sich über mehrere Schritte - von der Ideenfindung bis zur finalen Umsetzung. Ich habe ein neues Feature entwickelt, das die Qualität der Inputs bewertet und sicherstellt, dass der Content zur definierten Zielgruppe passt. Dieses Quality-Scoring hilft uns dabei, konsistent hochwertigen Content zu produzieren.Wir stehen vor der strategischen Entscheidung: Fokussieren wir uns auf Personal Branding für Berater und Selbstständige oder gehen wir in Richtung Product Content Marketing für Unternehmen? Nach intensiver Diskussion haben wir uns entschieden, die nächsten sechs Wochen ausschließlich auf die Optimierung unseres LinkedIn-Angebots zu setzen.

Bis zum 14. April werden wir alle anderen Projekte auf Eis legen und uns darauf konzentrieren, PostFlow für LinkedIn-Content auf das nächste Level zu bringen.Unsere aktuelle Situation zeigt: Wir haben bereits Kunden, die mit PostFlow genauso gute Ergebnisse erzielen wie mit ihren persönlich erstellten Posts - das ist ein großer Erfolg! Jetzt gilt es, das Produkt weiter zu verbessern und mehr Kunden zu gewinnen. Der Markt ist da, Menschen posten auf LinkedIn und generieren damit Business. Mit unserem fokussierten Ansatz in den nächsten Wochen wollen wir PostFlow zum Go-to-Tool für LinkedIn-Content machen.Find us here:

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In Folge 56 sprechen wir zunächst über die aktuellen politischen Entwicklungen in Deutschland und deren internationale Wahrnehmung.

Danach teilt Paul eine enttäuschende Business-News mit: Ein vielversprechender Kunde hat PostFlow nach ausführlichem Testing abgelehnt, da er mit einem Custom GPT auch gute Ergebnisse erzielt.

Das führt uns zu einer tieferen Diskussion über Resilienz im Startup-Leben und wie man mit Rückschlägen umgeht.Wir ziehen Parallelen zu anderen Startup-Stories wie Lilium, die trotz jahrelanger harter Arbeit und technologischer Erfolge an finanziellen Herausforderungen gescheitert sind.

Diese Beispiele zeigen, dass Rückschläge normal sind und man eine hohe Schmerztoleranz braucht. Wie Sean von "My First Million" sagt: Wenn man nie scheitert, geht man nicht genug Risiken ein.

Ich gebe dann einen ausführlichen Deep Dive in die neuesten Entwicklungen von PostFlow, insbesondere den überarbeiteten LinkedIn-Editor.

Der neue Editor ist deutlich schlanker und fokussierter gestaltet, mit klarem Fokus auf LinkedIn-Posts. Er bietet jetzt drei Spalten für Notes, Editor und Preview sowie verschiedene Generierungs- und Scheduling-Optionen. Zum Abschluss diskutieren wir weitere Feature-Ideen wie Grok-Research-Integration und Content-Type-Templates. Der Fokus liegt aber erstmal darauf, die Basis-Funktionalität zu perfektionieren.

Eine kleine Success-Story zeigt, dass der Content-Marketing-Ansatz schon erste Früchte trägt: Ein alter Geschäftskontakt ist durch einen LinkedIn-Post auf uns aufmerksam geworden und wir konnten ein Consulting-Projekt daraus entwickeln.

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In Folge 55 quatschen Paul und ich über unsere neuesten Entwicklungen bei PostFlow und diskutieren ausführlich über unsere KI-Sales-Agentin Emilia. Wir haben unseren ersten monatlich wiederkehrenden Umsatz von 250€ erzielt und stehen bei weiteren Kunden kurz vor Abschluss - ein echter Meilenstein für uns!Ein großer Teil der Folge dreht sich um die ethischen Implikationen unserer virtuellen Mitarbeiterin Emilia Morosini. Sie ist eine KI-gesteuerte Persona, die erfolgreich erste Kundenkontakte für uns aufbaut. Wir diskutieren intensiv darüber, wie und wann wir Kunden offenlegen sollten, dass Emilia nicht real ist. Dabei kristallisiert sich heraus, dass wir künftig transparenter damit umgehen und dies bereits früh im Verkaufsprozess kommunizieren wollen.Wir sprechen auch über die technischen Aspekte von PostFlow - die Server-Infrastruktur skaliert gut mit steigender Nutzerzahl und die Kosten bleiben überschaubar. Zudem entwickeln wir gerade neue Features wie LinkedIn Post Generation und Twitter Thread Creation.Nebenbei diskutieren wir auch die aktuelle politische Lage in Deutschland vor der Bundestagswahl und teilen unsere Sorgen über die steigenden Umfragewerte der AfD. * https://linktr.ee/Pippo_und_Paul* https://www.linkedin.com/in/philippmwhoffmann/* https://www.linkedin.com/in/paul-wesendonk/

In Folge 54 sprechen wir nach einer vierwöchigen Podcast-Pause (krankheitsbedingt) über die neuesten Entwicklungen bei PostFlow.

Besonders spannend ist unser aktueller Fokus auf die Microagency für LinkedIn Content Creation, wo wir Freelancern und Small Business Owners dabei helfen, regelmäßig hochwertige LinkedIn Posts zu erstellen - und das für einen Bruchteil der üblichen Ghostwriter-Kosten (250€ statt 3000€ pro Monat).Wir nutzen dabei einen interessanten Mix aus KI und persönlicher Betreuung: Mit unserer KI-Persona Emilia machen wir den ersten Outreach, sind dabei aber sehr transparent was unseren Status als neu gegründete Agentur angeht. Das Besondere: Wir bieten potenziellen Kunden ein kostenloses Onboarding plus ersten Monat an, um unsere Qualität zu beweisen. Die Conversion Rate ist vielversprechend, auch wenn der manuelle Aufwand noch hoch ist.Paul berichtet außerdem von seinen Erfahrungen auf einer Marktforschungsmesse, wo KI das dominierende Thema war - allerdings oft noch ohne konkrete Anwendungsfälle. Bei PostFlow hingegen sehen wir bereits echten Mehrwert: Wir helfen Kunden nicht nur bei der Content-Erstellung, sondern auch bei der strategischen Ausrichtung ihrer Value Proposition.Zum Schluss zeige ich noch die neuesten UI-Entwicklungen von PostFlow, darunter ein verbessertes Interface für Tweet-Threads und eine neue Website. Der Fokus liegt dabei auf einem einheitlichen Designsystem und der Möglichkeit, Content programmatisch über APIs zu erstellen und zu verteilen.

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In Folge 53 spreche ich über verschiedene spannende Entwicklungen in unseren Ventures. Bei Xelper sind wir nun offiziell Teil des BVM (Berufsverband deutscher Markt- und Sozialforscher), was für uns als KI-Startup ein wichtiger Meilenstein ist. Wir diskutieren auch die Herausforderungen bei der Entwicklung unseres KI-Chatbots für Sicherheitsdokumentationen, wo wir von Azure OpenAI zu Anthropic Claude gewechselt sind - trotz höherer Kosten wegen der besseren Antwortqualität.