סקירה קולית מקיפה על השפעות, רגולציה, אתגרים והזדמנויות של בינה מלאכותית גנרטיבית בארגונים בישראל. בפרק זה נעמיק בהבטחת הטריליונים מול המציאות המורכבת, אתגרי האתיקה, הרגולציה הנדרשת, והדרכים להטמעה אחראית של AI בארגונים.

מאחורי הקלעים של ה-AI: בין "קופסה שחורה" לשקיפות

הבינה המלאכותית (AI) כבר כאן, והיא משנה כל תחום בחיינו. אבל האם אנחנו מבינים איך היא באמת עובדת? בפרק זה נצלול לאתגרים הדחופים – האתיים, המשפטיים והתפעוליים – הנלווים לאימוץ הנרחב של הטכנולוגיה.אנו בוחנים את טבע ה"קופסה השחורה" של מודלים מורכבים, כמו מודלי שפה גדולים (LLMs), ודנים בצורך הקריטי בבינה מלאכותית ניתנת להסבר (XAI) כדי לבסס שקיפות ואמון.בנוסף, נדון במרוץ לרגולציה, כפי שמשתקף בחוק ה-AI של האיחוד האירופי, וביישום הטכנולוגיה במגזרים רגישים, כולל שימוש צבאי בצה"ל. נשאל מדוע מעורבות אנושית מתמדת היא הכרחית כדי להבטיח אחריותיות ולגיטימציה, ונתריע מפני הסכנות הנסתרות: הטיות מובנות, פגיעה בפרטיות, וההשפעות הכלכליות והסביבתיות של התלות הגוברת שלנו ב-AI.