Хайп вокруг искусственного интеллекта сыграл свою положительную роль, заставив многие компании пересмотреть свои бизнес-модели. 

Но в результате пандемии в промышленности происходит беспрецедентное падение и беспрецедентное смещение фокуса в сторону решения повседневных проблем.

Три проблемы, которые влияют на искусственный интеллект в промышленности…

Из выступления Алексея Минина, MHP - A Porsche Company, на Кейс-конференции по промышленному искусственному интеллекту https://youtu.be/usVQZGNBe78

Наше будущее. - полностью автоматизированное производство, где автономные умные машины совершают большинство операций без помощи человека, а сотрудники вмешиваются только в исключительных ситуациях. Какие шаги предпринять, чтобы заложить правильный фундамент Индустрии 4.0 на своем предприятии?

 

 “Путь бамбука” и цифровизация - поставки в условиях глобальной неопределенности

 

Цепочки поставок и снабжение оказались наиболее уязвимым звеном для многих корпораций, в том числе - промышленных компаний. Качество цепочек поставок становится ключевым фактором в обеспечении лояльности клиентов, прибыльности и конкурентоспособности компании. 

В условиях тотальной неопределенности все цепочки поставок должны быть перестроены на принципах гибкости с одной стороны, и устойчивости - с другой. 

Общие рекомендации по перестройке цепочек поставок и снабжения:

 

Первые выводы после первых “Промышленных питчей”, в которых приняли участие проекты корпораций Кировский завод, Магнитогорский металлургический комбинат.

Рынок труда, занятость и цифровая трансформация Как влияют на занятость прорывные технологии: искусственный интеллект, роботизация, самоуправляемые автомобили, аддитивное производство и др. Технологии Индустрии 4.0 и занятость в промышленности

Диалог с экспертом в области IT и цифровой трансформации Максимом Григорьевым

Особенности IT в промышленностиIT архитектура и цифровая трансформацияКак сделать процесс инноваций непрерывным?Демократизация искусственного интеллекта

Применение технологий искусственного интеллекта для решения задач большой промышленной корпорации. Беседа с руководителем Центра монетизации данных Газпром нефти Анжеем Аршавским

Михаил Корольков, руководитель Центра Цифровых Технологий, Газпром нефть

Цифровая трансформация в Газпром нефти

Цифровые НИОКРы – как запустить 400 проектов за три года?

Зачем нефтяной компании венчурная студия?

Сотрудничество между корпорациями в области инновации

Алексей Минин, руководитель акселератора MHP - A Porsche Company Инновации как продукт Три типа моделей: белый, серый и черный ящик Гибридные модели в промышленности Выделение правильных фичей и работа с данными Машинное обучение как инженерная работа

"Искусственный интеллект в промышленности" Руководитель управления Промышленный искусственный интеллект евразийской ресурсной группы Дмитрий Карбасов

Диалоги об инновациях. Данила Целиканов, руководитель цифрового офиса ММК

- влияние коронавируса на экномику и промышленность: возникновение Low Touch Economy

- искусственный интеллект в промышленности. Все сложно