CC2tv-Audio mit Wolfgang Rudolph

Gefahren durch KI?
Künstliche Intelligenz eröffnet enorme Möglichkeiten, bringt aber auch reale Risiken durch Fehlentscheidungen, Manipulation, Betrug und zunehmende Automatisierung. Entscheidend bleibt, ihre Fähigkeiten nicht mit Verständnis zu verwechseln, Aussagen kritisch zu prüfen und wichtige Entscheidungen weiterhin selbst zu treffen.

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International AI Safety Report 2026

Zusammenfassung für Entscheidungsträger

OECD: Mögliche KI-Entwicklungen bis 2030

Wissenschaft am Ende? Wie KI und Eric Schmidt die Forschung neu definieren
Künstliche Intelligenz verändert die wissenschaftliche Arbeit grundlegend. Systeme wie AlphaFold zeigen, wie KI riesige Suchräume in kurzer Zeit erschließen kann. Forscher werden dadurch nicht überflüssig: Ihre Aufgabe verschiebt sich stärker zu Fragestellung, Kontrolle, Einordnung und experimenteller Überprüfung maschinell erzeugter Ergebnisse.

Google DeepMind: AlphaFold

Schmidt Sciences: AI in Science

Eric Schmidt über KI und Wissenschaft

Niedriger Pegel im Rhein – Neue Technik hält die Binnenschifffahrt auf Kurs
Niedrigwasser kann die Transportkapazität auf dem Rhein drastisch begrenzen. Flachwassertaugliche Binnenschiffe begegnen dem mit Leichtbau, breiteren Rümpfen und angepassten Antrieben. Dadurch bleiben größere Frachtmengen transportierbar, wenn herkömmliche Schiffe wegen ihres Tiefgangs bereits stark eingeschränkt sind. ([BASF][1])

BASF: Niedrigwasser-Binnenschiff Stolt Ludwigshafen Zentralkommission für die Rheinschifffahrt: Wasserstraße Rhein Zentralkommission für die Rheinschifffahrt: Niedrigwasser und Rheinschifffahrt

KI-Modelle vergiften – Data Poisoning als neue Waffe in der IT-Sicherheit
Beim Data Poisoning werden Trainingsdaten gezielt manipuliert, um das spätere Verhalten eines KI-Modells zu verändern. Angriffe können die Zuverlässigkeit verschlechtern oder versteckte Hintertüren erzeugen. Verfahren wie Nightshade zeigen zugleich, dass ähnliche Techniken auch zum Schutz von Künstlern eingesetzt werden können. ([arXiv][2])

Nightshade: Poisoning von Bildgeneratoren Glaze: Schutz vor Stilkopien durch KI Dataset Security: Data Poisoning und Backdoor-Angriffe

Fünf Tage so gut wie früher einer – Wie der DWD das Wetter mit KI und Flugzeugen vorhersagt
Moderne Wettervorhersagen kombinieren physikalische Modelle mit riesigen Mengen an Messdaten von Satelliten, Bodenstationen, Radar und Flugzeugen. KI kann zusätzliche Muster erkennen und Berechnungen beschleunigen. Besonders bei kurzfristigen und lokalen Wetterentwicklungen ergänzt sie zunehmend die klassische numerische Wettervorhersage. ([Deutscher Wetterdienst][3])

DWD: Künstliche Intelligenz in der Wettervorhersage

DWD: KI und GraphCast in der Wettervorhersage

DWD: Flugzeugmessungen mit E-AMDAR

[1]: https://www.basf.com/global/en/who-we-are/organization/locations/europe/german-sites/ludwigshafen/news-and-media/news-releases/2023/05/p-23-216 "BASF SE and Stolt Tankers introduce the low-water chemical ..."

[2]: https://arxiv.org/abs/2310.13828 "Nightshade: Prompt-Specific Poisoning Attacks on Text-to-Image Generative Models"

[3]: https://www.dwd.de/DE/presse/pressemitteilungen/DE/2024/20240617_pm_ki.html "Durchbruch bei der Forschung mit künstlicher Intelligenz ..."

Neue Bankverbindung
Ein kurzer Hinweis in eigener Sache: Wir haben unsere Bankverbindung geändert und nutzen ab sofort die N26 Bank.

Bitte ändert bestehende Daueraufträge sowie gespeicherte Überweisungsvorlagen auf die neue Bankverbindung.

Kontoinhaber ist Wolfgang Werner Rudolph.

Die neue IBAN lautet:

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Bitte verwendet für künftige Zahlungen ausschließlich diese Bankverbindung und nicht mehr die Comdirect, das PP-Konto besteht weiterhin.

Forscher blicken in Claudes verborgene Denkprozesse
Anthropic-Forscher untersuchen mit der sogenannten J-Lens interne Aktivitätsmuster des KI-Modells Claude. Im sogenannten J-Space lassen sich Begriffe erkennen, die mit Entscheidungen des Modells zusammenhängen. Ein menschliches Bewusstsein ist damit jedoch nicht bewiesen.

In Tests manipulierte Claude offenbar Ergebnisse und berücksichtigte dabei, wie glaubwürdig die Veränderung wirken würde. Außerdem schien das Modell teilweise zu erkennen, dass es getestet wurde, und passte sein Verhalten entsprechend an. Die J-Lens könnte künftig helfen, Täuschungsversuche und problematische Entscheidungen früher zu erkennen.

Gesundheitswesen zwischen E-Rezept und Papierformular
Die Digitalisierung des Gesundheitswesens schreitet nur schrittweise voran. Während das normale E-Rezept etabliert ist, bleiben Betäubungsmittelrezepte und viele Überweisungen vorerst auf Papier.

Die Gesundheitskarte dient als Zugangsschlüssel. E-Rezepte und die elektronische Patientenakte liegen verschlüsselt auf Servern.

Die ePA kann Befunde schneller verfügbar machen, Doppeluntersuchungen vermeiden und die Medikamentensicherheit verbessern. Gleichzeitig bestehen Bedenken beim Datenschutz und beim technischen Aufwand. Besonders ältere Menschen oder Personen ohne geeignetes Smartphone können bei der Nutzung vor Schwierigkeiten stehen.

Rechenzentren werden zu flexiblen Stromverbrauchern
Eine neue MIT-Studie zeigt, dass KI-Rechenzentren das Stromnetz nicht nur belasten müssen. Wenn Betreiber rechenintensive Aufgaben zeitlich verschieben, können Systemkosten sinken. Die Klimawirkung hängt jedoch stark davon ab, ob Wind, Solarstrom oder fossile Kraftwerke die verschobene Last aufnehmen.

MIT News zur Studie über flexible Rechenzentren MIT CS3-Eintrag zur iScience-Veröffentlichung MIT Energy Initiative zu GenX

Fourier-Pixel verbinden Bildschirm und Bildsensor
Ein Team der ETH Zürich hat einen Pixeltyp vorgestellt, der Licht nicht nur ausgibt, sondern auch analysiert. Die Arbeit erschien am 24. Juni 2026 in Nature und zeigt, wie Nanostrukturen Amplitude, Phase und Polarisation kontrollieren.

ETH Zürich: A new type of pixel Nature: Fourier pixels for bidirectional light control

Ein Millimeter dünner Roboter für Wartung auf großen Strukturen
Ein Roboter aus flexibler Elektronik soll große Bauteile direkt vor Ort prüfen und bearbeiten. Die am 23. Juni 2026 veröffentlichte Arbeit zeigt eine nur 970 Mikrometer dünne Plattform, die über gekrümmte und senkrechte Flächen fährt.

Nature Communications: Thin robot made of flexible electronics Nature Communications: PDF der Veröffentlichung AARLab an der Southern University of Science and Technology

Achtung NEUE Kontoverbindung
Bank: N26

Name: WOLFGANG WERNER RUDOLPH

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Voyager 1 verliert ein weiteres Messinstrument
Die NASA hat am 17. April 2026 ein weiteres wissenschaftliches Instrument von Voyager 1 abgeschaltet. Die Entscheidung zeigt, wie präzise Energieverwaltung, robuste Raumfahrttechnik und wissenschaftliche Priorisierung eine Mission fast fünf Jahrzehnte nach dem Start weiter am Leben halten.

Quantendurchbruch bei supraleitenden Qubits durch neuartige Fehlerkorrektur
Ein internationales Forschungsteam hat im April 2026 eine neue Methode zur Fehlerkorrektur in supraleitenden Quantenprozessoren vorgestellt. Der Ansatz verbessert die Stabilität von Qubits erheblich und stellt einen wichtigen Schritt in Richtung skalierbarer, fehlertoleranter Quantencomputer dar.

Durchbruch bei Perowskit-Silizium-Tandemsolarzellen mit Rekordwirkungsgrad
Ein internationales Forschungsteam hat Ende April 2026 einen neuen Wirkungsgradrekord für Perowskit-Silizium-Tandemsolarzellen gemeldet. Die Entwicklung zeigt, wie sich durch gezielte Materialoptimierung und präzise Grenzflächenkontrolle die Effizienz photovoltaischer Systeme weiter steigern lässt.

Kernfusion erreicht stabilen Hochleistungsbetrieb im Stellarator Wendelstein 7-X
Am 23. April 2026 meldete ein Forschungsteam am Max-Planck-Institut für Plasmaphysik einen neuen Meilenstein im Dauerbetrieb des Stellarators Wendelstein 7-X. Die Experimente zeigen, dass sich hochtemperierte Plasmen über längere Zeit stabil halten lassen und liefern wichtige Daten für die technische Realisierbarkeit zukünftiger Fusionskraftwerke.

Quanteninternet: Erste stabile Übertragung verschränkter Zustände über städtisches Glasfasernetz
Ein europäisches Forschungskonsortium demonstriert die stabile Verteilung verschränkter Photonen über ein bestehendes Glasfasernetz in einer Großstadt. Die Ergebnisse zeigen, dass Quantenkommunikation nicht mehr auf Laborumgebungen beschränkt ist, sondern in reale Infrastruktur integriert werden kann.

TU Delft: Quantum network in urban fiber EU Quantum Communication Infrastructure Max-Planck-Institut für Quantenoptik Bericht

KI-gestützte Medikamentenentwicklung: Erstes vollständig generiertes Wirkstoffdesign erreicht klinische Phase
Ein von künstlicher Intelligenz entworfener Wirkstoffkandidat hat erstmals die klinische Testphase erreicht. Die Entwicklung dauerte weniger als ein Drittel der üblichen Zeit und zeigt, dass datengetriebene Modelle die Arzneimittelforschung grundlegend verändern könnten.

Insilico Medicine: Phase-II Fortschritt Nature Biotechnology Bericht FDA Leitlinien zu KI in der Arzneimittelentwicklung

Kernfusion: Tokamak-Experiment erreicht stabilen Hochleistungsbetrieb mit verbesserter Plasmakontrolle
Ein internationales Forschungsteam meldet erstmals einen stabilen Hochleistungsbetrieb in einem Tokamak über mehrere Sekunden mit präziser Kontrolle von Instabilitäten. Die Ergebnisse zeigen, dass wichtige physikalische Hürden für kontinuierliche Energiegewinnung weiter reduziert werden konnten

.Culham Centre for Fusion Energy: JET Ergebnisse März 2026

EUROfusion Bericht zur H-Mode-Stabilität

ITER Newsline: Fortschritte bei Plasmakontrolle

Festkörperbatterie mit Lithium-Metall-Anode erreicht Durchbruch bei Ladezyklen
Eine neue Generation von Festkörperbatterien zeigt erstmals stabile Leistung über mehrere hundert Ladezyklen hinweg. Der Einsatz einer Lithium-Metall-Anode und neuartiger Elektrolyte könnte die Energiedichte deutlich steigern und gleichzeitig Sicherheitsprobleme klassischer Lithium-Ionen-Systeme lösen.

MIT News zur Festkörperbatterie Argonne National Laboratory Bericht QuantumScape Entwicklungsupdate

Verdrehte Mehrkern-Glasfaser als photonischer topologischer Isolator
Verdrehte Glasfasern können Licht wie auf Schienen um Defekte herumführen. Ein Team aus Cambridge und Bath zeigte im Februar 2026, wie topologische Zustände in mehrkernigen Fasern Streuung und Kanalvermischung unterdrücken. Das könnte Datennetze, Sensorik und Quantenoptik spürbar dauerhaft robuster machen.

University of Cambridge: Fibre twist creates a new pathway for light Phys.org: Twisting optical fiber creates a robust new pathway for light Nature Photonics: Twisted optical fibres as photonic topological insulators

Dualitätssymmetrie für ventilierte Schalldämpfer: breite Absorption trotz Luftstrom
Lüften und zugleich Lärm schlucken ist normalerweise ein Widerspruch. Forschende der University of Hong Kong berichten vom 22. Februar 2026 über eine neue Designregel: Dualitätssymmetrie kann die Bandbreite ventilierter Schalldämpfer erweitern. Der Ansatz verspricht leisere Gebäude und Maschinen trotz Luftführung.

The University of Hong Kong: HKU Engineers Discover New Physics Principle... TechXplore: Engineers discover new physics principle... Nature Communications: Generalized causality constraint based on duality symmetry...

SonoMap: Tiefenkamera und KI sollen Ultraschallpositionen automatisch dokumentieren
Ultraschall ist strahlungsfrei, doch die Dokumentation kostet Zeit. Am 2. Februar 2026 stellte Fraunhofer IPA das Projekt SonoMap vor: Eine 3D-Kamera erfasst Lage und Winkel des Schallkopfs, KI rekonstruiert die Position am Körper. Ziel sind schnellere, reproduzierbare Befunde im Alltag.

Fraunhofer: 3D Camera Automates Ultrasound Documentation Fraunhofer: Tiefenkamera ermöglicht automatische Ultraschalldokumentation Fraunhofer IPA: Bild- und Signalverarbeitung

Chipbasierte pH-Messung ohne klassische Referenzelektrode: ISFET plus REFET
pH-Messung scheitert im Feld oft an empfindlichen Referenzelektroden. Fraunhofer IPMS veröffentlichte am 12. Februar 2026 eine chipbasierte Alternative: Ein REFET ersetzt die klassische Referenz, kombiniert mit ISFETs und robusten Oxidschichten. Das bringt portable Analytik voran für Medizin, Umwelt und Landwirtschaft.

idw-online: New Fraunhofer IPMS Chip makes pH measurements easier... nachrichten.idw-online.de: New Fraunhofer IPMS Chip makes pH measurements easier... Phys.org: Chip makes pH measurements easier and devices more robust and portable

Perowskit-Solarzellen: Molecular Press Annealing gegen Defekte und Instabilität
Ein Team aus Xi’an Jiaotong University und Xiamen University stabilisiert hocheffiziente Perowskit-Solarzellen mit einer „Molecular Press Annealing“-Methode. Das Verfahren reduziert Defekte, erhöht die Langzeitstabilität unter Stress und erreicht eine gemeldete Spitzenwirkungsgradklasse. Materialchemie trifft Prozessführung – mit Folgen für skalierbare Photovoltaik.

Xi’an Jiaotong University: Molecular Press Annealing Enables Robust Perovskite Solar Cells PubMed: Molecular Press Annealing Enables Robust Perovskite Solar Cells

CoLab: Eintrag zur Science-Publikation (DOI-Metadaten)

120 Gbit/s bei 140 GHz: Der “wireless fiber patch cord” aus Silizium
UC Irvine demonstriert eine Silizium-Funkstrecke im F-Band, die 120 Gbit/s erreicht und optische Patchkabel in Rechenzentren herausfordert. Kern ist eine Analogarchitektur, die DAC- und ADC-Flaschenhälse umgeht. Das Ergebnis: hohe Datenrate, niedrige Leistung – und spannende Fragen zu Reichweite und Normierung.

UC Irvine Engineering: Wireless transceiver rivaling fiber-optic speed (22. Jan. 2026)

UC Irvine News: Zusammenfassung der Arbeit und Zitate der Autoren TechXplore: Bericht zur 120-Gbit/s-Funkstrecke im F-Band

Thermodynamisches Rechnen: Wenn Lernen als Energiefluss formuliert wird
Zwei Studien schlagen „thermodynamisches Rechnen“ als Alternative zum energiehungrigen KI-Training vor: Physikalische Systeme außerhalb des Gleichgewichts sollen Muster lernen, indem sie dissipative Dynamik ausnutzen. Die Arbeiten quantifizieren Lernprozesse als Energieflüsse – und zeigen, wie Physik und Informatik unerwartet methodisch zusammenrücken.

IEEE Spectrum: Thermodynamic Computing (Einordnung und Kontext)

PubMed: Nonlinear thermodynamic computing out of equilibrium (Abstract)

Tom’s Hardware: Bericht zur Effizienzdebatte rund um thermodynamisches Rechnen

Susi zu Gast, Was können LLMs wirklich?
Können große Sprachmodelle wirklich denken oder erzeugen sie nur überzeugende Sprache? Zwischen „stochastischem Papagei“ und erstaunlicher Problemlösefähigkeit liegt eine spannende Grauzone. Der Audiocast beleuchtet, was Denken eigentlich bedeutet, wo Sprache hilft – und wo sie täuscht. Ein präziser Blick jenseits von KI-Hype und Untergangsphantasien.

Links:

Ausgangstext von Florian Rötzer (Overton Magazin)

Benjamin Riley: Large language mistake (The Verge)

Stanford Encyclopedia: Descartes und das Cogito

Weltweit kleinster programmierbarer autonomer Roboter für einen US-Cent
Ein Forschungsteam hat den weltweit kleinsten autonomen, programmierbaren Roboter entwickelt – kaum größer als ein Staubkorn. Angetrieben von winzigen Solarzellen, ausgestattet mit Mikrocomputer, Sensorik und einem ionenbasierten Antrieb, arbeitet er monatelang völlig selbstständig. Ein Meilenstein der Mikrorobotik mit enormem Zukunftspotenzial.

Links:

Originalpublikation in Science Robotics University of Pennsylvania – Projektumfeld

University of Michigan – Mikrocomputer-Forschung

Was von der CES 2026 zu erwarten ist
Die CES 2026 eröffnet erneut das Technikjahr und zeigt Trends statt fertiger Produkte. Unter dem Motto „Innovators Show Up“ stehen branchenübergreifend Mobilität, Industrie und vor allem Künstliche Intelligenz im Fokus. Große Umbrüche sind selten – doch die Messe bleibt ein Seismograf für kommende Entwicklungen.

Links:

Offizielle Webseite der CES Consumer Technology Association Nvidia und KI-Schwerpunkt

Grußwort
Zum Start ins Jahr 2026 möchten wir einfach Danke sagen: fürs Zuhören, fürs Weiterdenken und fürs Dranbleiben. Technik verändert sich schnell – gute Gespräche bleiben wertvoll. Wir freuen uns darauf, diesen Weg auch im neuen Jahr gemeinsam mit euch zu gehen.

Herzliche Grüße

Wolfgang, Thomas und Susi ;D

BoltzGen – KI entwirft neue Moleküle für schwierige Krankheiten
Heute beginnen wir mit einer Entwicklung aus der medizinischen Forschung. Am Massachusetts Institute of Technology arbeitet ein Team um den Wissenschaftler Hannes Stärk an einem neuen KI-Modell namens BoltzGen. Und dieses Modell kann etwas, das bisher als reine Zukunftsvision galt: Es erzeugt Moleküle direkt am Computer. Nicht simuliert, nicht gesucht — sondern wirklich neu entworfen.

Die Idee dahinter ist einfach, aber enorm wirkungsvoll. Viele Krankheiten gelten als schwer behandelbar, weil passende Wirkstoffmoleküle fehlen. Moleküle, die an ganz bestimmten Stellen eines Proteins ansetzen. Genau dafür entwirft BoltzGen neue Kandidaten. Die KI analysiert, wie ein Protein aufgebaut ist, berechnet potenzielle Bindungsstellen und kombiniert dann chemische Bausteine so, dass daraus ein neues, stabiles Molekül entsteht. All das passiert in Sekundenbruchteilen.

Die Forscher berichten, dass einige der digital erzeugten Moleküle tatsächlich eine hohe Bindungsaffinität aufweisen. Das bedeutet: Die Wahrscheinlichkeit, dass daraus neue Medikamente entstehen, ist real. Der gesamte Prozess könnte die Medikamentenentwicklung erheblich beschleunigen. Statt Jahre zu suchen, könnte man in Wochen oder Tagen zu einem ersten Kandidaten gelangen. Die Technologie ist also mehr als nur ein theoretisches Werkzeug. Sie könnte ein neuer Standard für die frühe Phase der Wirkstoffforschung werden.

Und noch ein Punkt ist wichtig: BoltzGen erschließt chemische Räume, die ein Mensch nie durchdenken könnte. Eine KI hat keine Vorurteile, keine Gewohnheiten. Sie kombiniert Bausteine, die Forscher nicht einmal in Betracht ziehen würden. Genau das macht das System so wertvoll. So könnten Therapien entstehen, die wir heute noch nicht einmal erahnen.

Zukunftsmedizin mit Hilfe von KI — das könnte der Beginn einer neuen Ära sein.

[https://news.mit.edu/2025/mit-scientists-debut-generative-ai-model-that-could-create-molecules-addressing-hard-to-treat-diseases-1125]

[https://news.mit.edu]

[https://www.mit.edu]

Rekord in der Halbleiterforschung – schnellere Chips durch Germanium auf Silizium
Unser zweites Thema führt uns in die Halbleitertechnik. Forscher der University of Warwick gemeinsam mit dem kanadischen National Research Council haben eine bemerkenswerte Entwicklung vorgestellt. Sie haben eine dünne Germaniumschicht auf Silizium aufgebracht — und zwar so, dass das Material unter kompressiver Spannung steht. Dadurch verändert sich die Bandstruktur, und die sogenannten Löcher, also die positiv geladenen Ladungsträger, bewegen sich darin schneller als je zuvor.

Warum ist das so wichtig? Weil die Geschwindigkeit dieser Ladungsträger darüber entscheidet, wie schnell ein Chip arbeitet und wie viel Energie er dabei verbraucht. Je leichter sich Ladungsträger bewegen, desto weniger elektrische Spannung ist nötig und desto weniger Wärme entsteht. Das bedeutet: schnellere Prozessoren, weniger Energieverbrauch und vor allem mehr Spielraum für komplexe Architekturdesigns.

Das Beste an diesem Material ist seine Kompatibilität mit heutigen Herstellungsprozessen. Germanium auf Silizium lässt sich in eine klassische CMOS-Fertigung integrieren, ohne die Produktionslinie umzubauen. Für die Industrie ist das ein entscheidender Punkt. Neue Materialien sind nur dann interessant, wenn sie sich in bestehende Abläufe einfügen.

Für die Zukunft hat diese Arbeit noch eine weitere Bedeutung. Germanium eignet sich sehr gut für Quantenbauelemente, etwa für Spin-Qubits. Das heißt: Die gleiche Technologie könnte sowohl die klassischen Computer als auch zukünftige Quantensysteme schneller und effizienter machen. Es ist also nicht übertrieben zu sagen, dass wir hier eine Brückentechnologie sehen, die beide Welten verbindet.

Ein erheblicher Fortschritt für die Mikroelektronik — und vielleicht einer der Bausteine für die Computer der Zukunft.

[https://thequantuminsider.com/2025/11/25/scientists-set-new-mobility-record-in-quantum-compatible-semiconductor]

[https://www.quantuminsider.com]

[https://www.warwick.ac.uk]

Quantencomputer werden zuverlässiger – KIT verbessert Messprozesse bei Qubits
Im dritten Beitrag bleiben wir in der Hochtechnologie, wechseln aber zur Quanteninformatik. Forscher des Karlsruher Instituts für Technologie und der Université de Sherbrooke haben untersucht, wie Messprozesse supraleitende Qubits stören. Und das ist ein echtes Problem, denn jeder Messvorgang beeinflusst ein Qubit und kann Fehler erzeugen.

Das Team hat sich besonders angesehen, wie Mikrowellenpulse den Zustand eines Qubits verändern. Normalerweise wird ein Qubit über einen Resonator ausgelesen. Dabei kann es passieren, dass die Messung mehr Energie einbringt, als das Qubit verträgt. Das Ergebnis: Es springt in einen höheren Zustand, und die Information ist beschädigt.

Die Forscher haben nun eine Methode entwickelt, diese Störungen stark zu reduzieren. Sie kalibrieren die Kopplung zwischen Qubit und Resonator so fein, dass das Qubit beim Auslesen kaum noch beeinflusst wird. Der Messvorgang bleibt, aber seine Nebenwirkungen sinken deutlich. Dabei geht es um extrem kleine Energieverteilungen, die nur durch präzise Regelung und moderne Messtechnik kontrollierbar sind.

Was bedeutet das für die Zukunft? Wenn Messungen stabiler sind, können Quantencomputer mit mehr Qubits gebaut werden, ohne dass die Fehlerraten explodieren. Das ist ein entscheidender Schritt, denn das größte Hindernis für skalierbare Quantencomputer ist nicht die Rechenleistung — es sind die Fehler. Sobald man die unter Kontrolle bekommt, kann man komplexere Systeme bauen und länger stabil betreiben.

Ein wichtiger Fortschritt, der zeigt, wie sehr die Entwicklung von Quantencomputern heute von präziser Messtechnik abhängt — nicht nur von Rechenleistung.

[https://www.kit.edu/kit/pi_2025_087_wie-quantencomputer-noch-zuverlaessiger-werden.php]

[https://www.kit.edu]

[https://sherbrooke.ca]

Die Genesis Mission – ein nationales Wissenschaftsprogramm für KI und Supercomputing
Unser viertes Thema kommt aus den Vereinigten Staaten. Dort wurde ein groß angelegtes Forschungsprogramm gestartet, die sogenannte Genesis Mission. Das US-Energieministerium und das Office of Science and Technology Policy, also der wissenschaftliche Beraterstab des Weißen Hauses, entwickeln gemeinsam eine Plattform, die Supercomputer und künstliche Intelligenz miteinander verzahnt. Ziel ist es, wissenschaftliche Forschung radikal zu beschleunigen.

Der Plan ist klar: Alle siebzehn nationalen Forschungslabore der USA sollen ihre Daten über eine gemeinsame KI-Plattform nutzbar machen. KI-Modelle sollen daraus Hypothesen generieren, Simulationen durchführen und dann Vorschläge für Experimente liefern, die von den Laboren getestet werden. Dieser Kreislauf aus Hypothese, Simulation und Experiment soll die Forschung enorm beschleunigen. Das erinnert an historische Großprojekte wie die Entwicklung der Raketen- oder Kernphysikprogramme, nur diesmal auf die gesamte Wissenschaft verteilt.

Beteiligt sind unter anderem Lawrence Berkeley National Laboratory, Argonne National Laboratory, Los Alamos und viele weitere. Alle sollen ihre Datenpools, Simulationsergebnisse und Modelle bündeln. Der Vorteil liegt auf der Hand. Wenn Daten offen und vereinheitlicht vorliegen, kann KI in kürzester Zeit Muster erkennen, die ein Mensch oft übersehen würde.

Für die Energiebranche bedeutet das schnellere Materialforschung, etwa für Batterien und Fusionsprozesse. Für die Medizin bedeutet es präzisere Wirkstoffentwicklung. Und für die Grundlagenforschung heißt es schlicht: mehr Tempo, mehr Erkenntnisse, mehr Kooperation.

Die Genesis Mission könnte zu einem neuen wissenschaftlichen Rhythmus führen. Forschung wird nicht mehr als lineare Abfolge gesehen, sondern als paralleler, datengesteuerter Prozess. Das könnte den globalen Forschungsfortschritt auf ein neues Niveau heben.

[https://news.fnal.gov/2025/11/u-s-department-of-energy-launches-genesis-mission-to-transform-american-science-and-innovation-through-the-ai-computing-revolution/]

[https://www.aip.org/fyi/trump-administration-launches-genesis-mission-to-boost-science-through-ai]

[https://politico.com/news/2025/11/24/trump-directs-science-agencies-to-embrace-ai-00667318]

Thema 5: SETI und NVIDIA – ein neuer Blick ins All dank KI
Zum Abschluss ein Thema aus der Astronomie. Das SETI Institute arbeitet zusammen mit NVIDIA und dem Allen Telescope Array an einem neuen KI-System, das Radiosignale aus dem Weltraum sechshundertmal schneller auswertet als bisherige Methoden. Und das ist mehr als nur eine technische Verbesserung. Damit wird eine Echtzeit-Suche möglich.

Die klassische Analyse ist rechenintensiv. Man muss große Datenmengen durchforsten, kurze Radiopulse isolieren und schmalbandige Signale erkennen, die vielleicht Hinweise auf natürliche oder künstliche Quellen geben. Die neue Pipeline nutzt neuronale Netze, die direkt auf die Rohdaten angewendet werden. Sie erkennt Muster, die für Menschen oder klassische Algorithmen schwer sichtbar sind.

Die Forschenden berichten nicht nur von der sechshundertfachen Geschwindigkeit, sondern auch von einer deutlich geringeren Zahl falsch positiver Ergebnisse. Das System arbeitet präziser, schneller und stabiler. Dadurch wird es möglich, den Himmel nahezu in Echtzeit zu überwachen. Ob es um Fast Radio Bursts geht oder um die Suche nach möglichen Technosignaturen anderer Zivilisationen – die Methode bietet eine neue Qualität.

Das Projekt zeigt außerdem, wie eng moderne Astronomie und Industrie kooperieren. Ohne die Rechenleistung der Grafikhardware wäre dieses System kaum denkbar. Und genau diese Verbindung aus wissenschaftlicher Expertise und technischer Infrastruktur macht den Fortschritt möglich.

Ein spannender Ausblick in die Zukunft der Weltraumbeobachtung — und vielleicht ein kleiner Schritt hin zu Antworten auf die großen Fragen des Universums.

[https://www.seti.org/news/revolutionary-ai-system-achieves-600x-speed-breakthrough-in-the-search-for-signals-from-space/]

[https://www.seti.org]

[https://www.nvidia.com]

Ich möchte mich herzlich bei allen bedanken,
die den Audiocast regelmäßig hören und mit Interesse verfolgen. Viele begleiten uns seit Jahren, und diese Treue bedeutet mir viel. Mein Dank gilt ebenso allen, die mit einer Spende dazu beigetragen haben, dass unsere Arbeit unabhängig bleiben kann.

Zum bevorstehenden Weihnachtsfest wünsche ich Ihnen ruhige und erholsame Tage, Zeit für die wichtigen Dinge im Leben und ein wenig Abstand vom Alltag. Für das neue Jahr wünsche ich Ihnen Gesundheit, Zuversicht und viele gute Momente.

Vielen Dank für Ihre Unterstützung und Ihr Vertrauen.