人工智慧（AI）技術是驅動企業從傳統存量市場邁向新興增量市場的最核心變數和要素。這種轉變不僅是商業模式的更新，更是技術革命所驅動的時代性變革。

以下是人工智慧技術如何驅動企業實現這一轉變的關鍵機制：

1. 擁抱技術革命令企業進入新的增長曲線

企業若沿著舊的業務模式和路徑發展，一旦到達某個頂點，就會客觀地走向衰退或下滑（存量）。技術革新是帶來新增長的唯一途徑。

• 技術驅動商業變革： 任何重大的商業變革，都是由技術所驅動的。例如，從印刷技術到無線電技術，再到互聯網技術，每一項技術都催生了新的商業模式（如報紙、電台、門戶網站）。

• AI開啟新的康波週期： 繼電力、蒸氣機、IT、移動互聯網之後，人工智慧被視為下一輪康波週期（經濟長波）的核心技術之一。傳統的存量業務若沿著舊地圖和舊思維尋找新大陸，已沒有機會，尤其在全球GDP增速放緩、人口紅利消失的背景下。

• 微軟的轉型案例： 微軟的案例顯示了技術驅動的轉型：

    ◦ 微軟錯失了從 PC 存量到移動手機增量的機會。

    ◦ 直到第三任 CEO 擁抱了雲計算（第二曲線），隨後又在 2022 年底投資 Open AI，全面進入 AI 時代（第三曲線）。微軟從一家 Windows 和 Office 公司，轉變為一家AI 和雲計算公司，實現了市值重新回到巔峰的增長。

2. 應用AI技術實現「降本提效」和「模式創新」

人工智慧對增量市場的驅動，主要體現在兩大方向：沿著第一曲線（存量業務）降本提效，以及沿著第二曲線（新業務）創新。

• 提升效率與降低成本 (降本提效)： AI技術革新的本質就是降本提效。例如，利用提示詞直接生成短視頻，無需拍攝、剪輯或購買攝影設備。

• 推動創新（差異化競爭）： AI技術使得新的業務模式成為可能。例如，若沒有AI技術，就不可能用AI來製作短視頻、進行數字營銷或建立數字人。企業可以利用AI工具和技術，將傳統線下的業務（如馬來西亞的 120 萬家企業服務、生產、零售等）搬到雲端、手機或網絡上，抓住線上增量的機會。

• 實現智能化升級： 企業從傳統存量邁向增量，需要經歷三個階段：信息化、數字化，最終才能達到智能化。智能化（AI）是決策和應用層面，但必須以前面的數據基礎為前提。