Hay un montón de cosas que la inteligencia artificial nos puede ayudar, desde reconocimiento de imágenes, traducciones y entender que dice un texto sin siquiera leerlo. Pero como podemos hacer esas cosas si nosotros no somos científicos de datos o expertos en aprendizaje automático?  En este episodio te vamos a explicar cómo.

Este es el episodio #2.16 del Podcast de Charlas Técnicas de AWS.

00:00 - Introducción
06:10 - Cómo descubrió estos servicios?
12:08 - Qué son los servicios de AI?
15:44 - Qué podemos hacer con estos servicios
16:52 - Imágenes y videos
22:28 - Personalización de contenidos
24:15 - Evitar fraudes
26:00 - Revisiones de Código y de Operaciones
28:00 - Procesamiento de lenguaje natural
47:55 - Cómo empezar con estos servicios?

🔗 Links mencionados en este episodio:
- Encontrá a Nahia Orduña en las redes: https://www.linkedin.com/in/nahiaorduna/
- Bug Bust Challenge: https://aws.amazon.com/bugbust/
- Los episodios de Machine learning: https://www.youtube.com/playlist?list=PLQh2jfOGN_IgJe01v7J0OZdvc8603pctS
- Qué es Alexa?: https://www.youtube.com/watch?v=8E0Aq7UpYrQ&t=1411s
- Qué es Amazon Connect? : https://www.youtube.com/watch?v=zGAI3vzGdlE&t=17s
- Aprende más de la capa gratis de AWS: https://www.youtube.com/watch?v=yn1VsP65kOY

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Seguro que encontraste millones de tutoriales que te muestran como arrancar con Machine Learning. Lo que esos tutoriales no te cuentan es que problemas hay cuando intentamos resolver problemas usando Machine Learning en producción. En este episodio hablamos de los problemas y de las soluciones asi cuando empieces tu aventura de machine learning ya sabes que te vas a encontrar.

Este es el episodio #2.15 del Podcast de Charlas Técnicas de AWS.

00:00 - Introducción
06:20 - Cómo combinar modelos para resolver escenarios complejos con ML
23:32 - Problemas en los datos durante la inferencia
33:30 - Calidad de datos en el futuro
46:29 - Qué ofrece AWS para ayudarte con todos estos problemas

🔗 Links mencionados en este episodio:
- Encontrá a Javier Ramirez en las redes: https://twitter.com/supercoco9
- Link a Innovate - https://aws.amazon.com/events/aws-innovate/machine-learning/
- Augmented AI : https://aws.amazon.com/augmented-ai/
- Inference Pipelines: https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-pipelines.html
- Lista de reproducción con los episodios anteriores de ML: https://www.youtube.com/playlist?list=PLQh2jfOGN_IgJe01v7J0OZdvc8603pctS

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Kubernetes es una de esas palabras que seguro escuchaste mil veces en los últimos años. Pero capaz todavía no sabes bien qué es o para qué usarlo y aún menos cómo arrancar con Kubernetes en la nube. En este episodio te contamos que es Kubernetes, para que sirve, que beneficios trae y como empezar con Kubernetes en AWS. Vamos a hablar de todas las integraciones que hay de EKS para AWS.

Este es el episodio #2.14 del Podcast de Charlas Técnicas de AWS.

00:00 - Introducción
05:31 - Qué es Kubernetes?
14:00 - La historia de Mario hacia K8s
23:33 - Las 2 partes de un cluster de K8s
29:24 - Qué es EKS y sus integraciones con AWS
51:31 - Día típico de un SRE con EKS
54:00 - EKS con Graviton 2
57:18 - BottleRocket
01:01:00 - Cómo empezar?

Encontra a Mario en Internet:
- Twitter: https://twitter.com/mariomerco
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mario-andrés-mercado-coronado/
- DevTo: https://dev.to/mariomerco
- Curso de Kubernetes de EKS en A Cloud Guru: https://acloudguru.com/course/a-practical-guide-to-amazon-eks

Links mencionados en este episodio:

- Community Builders: https://aws.amazon.com/developer/community/community-builders/
- Las mil formas de usar contenedores en AWS: https://youtu.be/Pcp3tZWSihM
- Qué es IAM?:  https://youtu.be/t51vW-BDwF0
- Asegura el acceso a AWS: https://youtu.be/E3Kv9CS3Qts
- Optimizar costos con EC2: https://youtu.be/94etXBFDDh8
- Hardware de AWS - Nitro: https://youtu.be/ej21aS52Nak

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Seguro que muchos de ustedes hayan escuchado del asistente de voz de Amazon llamado Alexa. En este episodio vamos a hablar de como se desarrollan las aplicaciones para Alexa, como se integran con AWS y cómo vos podes empezar ya mismo.

Este es el episodio #2.13 del Podcast de Charlas Técnicas de AWS.

00:00 - Introducción
 09:36 - Comunidad Alexa Hispana
 12:47 - Qué es un Alexa Skill?
 25:19 - Diseño de aplicaciones de voz
 35:41 - Cómo hacer un Alexa Skill?
 43:59 - Alexa y AWS

Encontra a Kini online:
- Twitter: https://twitter.com/kinisoftware
- Sobre el skill de Angel Martin: https://twitter.com/kinisoftware/status/1374618925380538368
- Evento de Alexa Live: https://developer.amazon.com/en-US/alexa/alexa-live

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Internet de las cosas, Internet of Things o IoT, es algo que escuchamos por todos lados últimamente. Pero qué significa? Qué podemos hacer con IoT? Qué tenemos que saber para poder empezar? Todas estas preguntas y más las respondemos en este episodio.

Este es el episodio #2.12 del Podcast de Charlas Técnicas de AWS.

00:00 - Introducción
02:46 - Qué significa IoT?
07:15 - Qué tenemos que saber para empezar con IoT?
20:43 - Protocolos para trabajar con IoT
26:48 - Demo
31:17 - IoT en la salud
32:42 - IoT sin internet
36:43 - Cualquiera puede empezar con IoT
39:00 - Kombi Alexa
47:30 - Heladeras inteligentes
52:50 - Computación de borde

Encontra a Vini online:
- Twitter: https://twitter.com/vsenger
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/viniciussenger/


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Las redes en AWS son uno de los conceptos más fundamentales para empezar a trabajar con AWS. Pero suelen ser bastante confusa cuando lo estudiamos. En este episodio hablamos de todos los conceptos básicos de redes en AWS y si trabajas con redes convencionales cómo convertir tu trabajo a la nube.

Este es el episodio #2.11 del Podcast de Charlas Técnicas de AWS.

00:00 - Introducción
04:32 - Migrando tu trabajo a la nube
07:59 - VPC
12:47 - Diseño de redes
23:59 - Cómo organizar las cargas de trabajo
27:46 - Conectividad del VPC al internet
40:54 - Seguridad en la red
50:12 - Conectarse del datacenter a la nube
55:49 - Consejos finales

Encontra a Anselmo en internet: https://twitter.com/Anselmo_Mtz

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Hoy en día hay 25 regiones de AWS en el mundo, se anunciaron 6 más entre la que se anunció la region de España. Muchas veces nos referimos que la nube es solamente la computadora de otros, y en este episodio te vamos a mostrar que va un poco más alla. Montar una region no es tarea sencilla, tiene muchos desafios y cosas que ni se nos hubieran ocurrido.

Este es el episodio #2.10 del Podcast de Charlas Técnicas de AWS.

En este episodio entramos en los detalles de que implica abrir una región, que desafios trae, y toda la infraestructura global de AWS al detalle. También hablaremos de hardware especifico y sustentabilidad de los centros de datos que es algo que nos interesa a todo hoy en día.

00:00 - Introducción
02:31 - Region de España
06:00 - Porque abrir más regiones?
08:55 - Puntos de presencia
10:56 - Cómo se extendió la infra de AWS en el mundo
15:01 - Zonas de disponibilidad
27:13 - La red global de AWS
34:54 - Hardware de AWS
53:53 - Gestión del ciclo de vida de los componentes
56:53 - Electricidad de un centro de datos
01:00:32 - Sustentabilidad de los centros de datos

🔗 Links mencionados en este episodio:
- Encontrá a Javier Ramirez en las redes: https://twitter.com/supercoco9
- Links a los tweets mencionados: https://twitter.com/colmmacc/status/1143571830105673729
https://twitter.com/boofla/status/1392800916642873346
- Episodio anterior donde hablamos de Nitro: https://youtu.be/69TD-MMs1s0

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Hacer analisis de datos para machine learning es super especifico pero muy importante para tener datos de calidad y en cantidad. Estos datos son la base del entrenamiento de nuestros modelos y también cuando queremos hace predicciones tenemos que asegurarnos que los datos estan en un formato correcto para que el modelo lo pueda comprender.

Este es el episodio #2.09 del Podcast de Charlas Técnicas de AWS.

Y hablamos de todas los procesos que le tenemos que hacer a nuestros datos para poder usarlos en modelos de machine learning. Hablamos de herramientas de open source y de AWS.

00:00 - Introducción y recap del episodio anterior
02:14 - Ciencia de datos para machine learning
07:05 - Como sabemos cuantos datos y su calidad?
09:15 - Herramientas para data wrangling Open source
13:30 - Herramientas para data wrangling de AWS
20:27 - Transformaciones sobre binarios 24/24
25:10 - Transformaciones para ML
35:10 - Sagemaker Data Wrangler
39:05 - Etiquetar la información
48:58 - Features store
54:53 - Datos justos y sin sesgo
01:01:35 - En el proximo episodio

🔗 Links mencionados en este episodio:
- Encontrá a Javier Ramirez en las redes: https://twitter.com/supercoco9
- Link a Innovate - https://aws.amazon.com/events/aws-innovate/machine-learning/
- Episodio anterior donde hablamos de Machine learning: https://youtu.be/ej21aS52Nak

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En este episodio te contamos qué es infraestructura como código, las herramientas más comunes que hay en AWS, sus beneficios y buenas prácticas. También te contamos como podes empezar a aplicar infraestructura como código en tus proyectos o si sos un usuario nuevo de la nube.

En este es el episodio #2.08 del Podcast de Charlas Técnicas de AWS.

00:00 - Introducción
06:00 - Qué es infraestructura como código y porqué usarla?
18:20 - AWS CloudFormation
21:25 - AWS CDK
25:25 - AWS SAM
27:11 - AWS SDK y AWS CLI
28:45 - Terraform
33:05 - Beneficios de la infraestructura como código
45:35 - Buenas practicas
54:54 - Cómo empezar?
01:04:30 - Empezar a en la nube con infraestructura como código

🔗 Links mencionados en este episodio:
🔹 AWS Cloudformation: https://aws.amazon.com/cloudformation/
🔹 AWS SAM: https://aws.amazon.com/serverless/sam/
🔹 AWS CDK: https://aws.amazon.com/cdk/
🔹Cloudformation modules: https://aws.amazon.com/blogs/mt/introducing-aws-cloudformation-modules/
🔹12 factor app: https://12factor.net/es/

🔎 Encontra a Damian en las redes:
🔹 Twitter: https://twitter.com/enlink
🔹 LinkedIn:  https://www.linkedin.com/in/damianolguin
🔹Teracloud  https://www.teracloud.io/
🔹Youtube: https://www.youtube.com/c/damianolguinAWSHERO

📼 Otros videos relacionados:
🔹 Más videos sobre SAR: https://www.youtube.com/playlist?list=PLGyRwGktEFqf1ZQbBwgvSt5-5z_mEShvl
🔹 Implementar CI/CD en AWS: https://youtu.be/xKbHMMPvlVo
🔹 Empezar con AWS SAM: https://youtu.be/k_TQubcn0hM
🔹 Empezar con AWS CDK: https://youtu.be/XVHGq2uJu9s

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En este es el episodio #2.07 del Podcast de Charlas Técnicas de AWS.

En este episodio te contamos porque tenes que tener multiples cuentas de AWS y cómo hacerlo. Te vamos a contar herramientas y servicios que te pueden ayudar. 

00:00 - Introducción
 03:59 - Estrategias de multiples cuentas
 06:51 - Porque tener más de una cuenta?
 17:51 - Cómo separamos estas cuentas?‘
 30:56 - AWS Organizations
 40:26 - AWS Control Tower

🔗 Links mencionados en este episodio:

• AWS Summit EMEA : https://aws.amazon.com/events/summits/online/emea/
• Material de capa gratis: https://youtu.be/yn1VsP65kOY
• Video de permisos de AWS: https://youtu.be/DJPwoqJzil8
• AWS services that you can use with AWS Organizations: https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_integrate_services_list.html
• AWS Nuke: https://github.com/rebuy-de/aws-nuke

Episodios relacionados:

• Episodio de crear cuentas: https://www.youtube.com/watch?v=k69OGQoHIzc&list=PLQh2jfOGN_IhpBdLNTPvr4BKgvSG-Tx0a&index=22
• Episodio de asegurar la cuenta de AWS: https://www.youtube.com/watch?v=E3Kv9CS3Qts&list=PLQh2jfOGN_IhpBdLNTPvr4BKgvSG-Tx0a&index=5

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