„Holen wir uns einen Controller mit Excel oder Power BI und gut ist.“ – Ein Satz, der im Mittelstand oft fällt, aber laut Michael Strauss (Geschäftsführer idexq) gefährlich kurzfristig gedacht ist. In dieser Folge räumt Christian Krug zusammen mit Michael im Daten-Dschungel auf. Michael, der selbst aus der „Hassliebe-Domäne“ Controlling kommt, erklärt, warum „PowerBI only“ Projekte oft in einer Sackgasse aus Wartungs-Hölle und Logik-Silos enden.

Du erfährst in dieser Episode:

• Warum Real-Time Reporting meist völliger Käse ist (außer auf dem Shopfloor).

• Wie man eine Datenplattform im Mittelstand in nur 30 Tagen produktiv bringt.

• Warum der Stack aus Databricks und dbt die Geheimwaffe gegen Vendor Lock-in ist.

• Wie AI-Agents (Claude & Genie) den Zugriff auf Daten demokratisieren, ohne die Governance zu sprengen (Hurra Unity Catalog).

Egal ob 50-Mann-Sägewerk oder 4.000-Mitarbeiter-Konzern: Wer seine Daten nachhaltig nutzen will, muss die „langweiligen“ Grundlagen sauber ziehen.

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00:00 Intro: Machete im Daten-Dschungel

02:25 Wer ist Michael Strauss? Vom Controller zum Daten-Profi

03:20 Was ist eigentlich „Mittelstand“? Vom Sägewerk bis zum Weltmarktführer

04:31 Daten auf dem Shopfloor: Schichtreporting & Maschinenauslastung

06:24 Die Real-Time-Falle: Warum Echtzeit oft unnötig ist

12:40 Erst Sit-ups, dann Bio-Hacking: Die Basics müssen stimmen

15:34 Keine Lust auf 5-Monats-Projekte: Der Mittelstands-Ansatz

18:54 Das Problem mit „Power BI Only“ & der Hunger nach Daten

20:20 In 30 Tagen zur Plattform: Der Standard-Ansatz

26:08 Qualität bedeutet „Boring as fuck“

29:14 Wie viel BI-Team braucht ein Unternehmen?

32:27 Der Stack: Warum Databricks & dbt?

34:57 dbt deep dive: Lineage, Monitoring & Dokumentation

41:49 Unity Catalog & AI: Chat with your Data sicher umsetzen

45:07 Claude MCP & Databricks Genie in der Praxis

51:09 Die Abschlussfragen: Buchtipp & Lieblings-Stack