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Müsst ihr jetzt ganz stark sein? Ja, denn in der allerersten Solo-Folge von UNF#CK YOUR DATA gibt es 100 % Christian Krug auf die Ohren. Ohne Gast, dafür ungefiltert als Sparringspartner für eure drängendsten Fragen aus der Community.
Christian räumt im Datendschungel auf und zerlegt den Hype in handliche Scheiben:
Architektur-Kauderwelsch: Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Mesh oder Fabric – was brauchst du wirklich und warum landet so mancher Data Lake direkt als Daten-Sumpf im Sondermüll?
Die Zehennagel-Roller bei GenAI: Warum „Wir werfen einfach KI drauf“ keine Strategie ist und weshalb dein Chatty dir eben doch nicht die Welt erklärt.
Überleben im Business: Wie du als Controller ohne IT klarkommst, warum das HiPPO-Prinzip (Highest Paid Person's Opinion) nur mit stichhaltigen Fakten wankt und welche Skills Data Analysts künftig vor der Bedeutungslosigkeit retten.
Klassiker reloaded: Warum der Data Engineer nicht ausstirbt und das Data Warehouse quicklebendig ist.
Kein Berater-Blabla, kein theoretischer Elfenbeinturm – einfach Klartext für deinen Datenalltag.
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Buchempfehlung von Christian: Philip K. Dick – Do Androids Dream of Electric Sheep?
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00:00 Intro: Das Solo-Experiment & Fragen aus der Community
02:25 Architektur-Deep-Dive: Data Warehouse, Lake, Lakehouse, Mesh & Fabric
11:29 Mein Favorit: Warum das Lakehouse die Nase vorn hat
12:15 Zehennägel aufgerollt: Die 3 schlimmsten KI-Aussagen
15:15 Zukunfts-Skills für Data Analysts: Was zählt neben Python & LLMs?
17:40 Controlling ohne IT-Support & Vendor-Lock-in bei Daten
23:35 Gegen den Chef gewinnen: Kann man das HiPPO-Prinzip brechen?
26:45 Der beste Algorithmus der Welt (und warum es ihn nicht gibt)
28:20 Data Mindset etablieren: Was motiviert Nicht-Data-People wirklich?
32:15 Macht sich der Data Engineer bald selbst arbeitslos?
34:10 Product Owner im Data-Team: Genial oder völliger Quatsch?
36:33 Ist das Data Warehouse tot? Die Renaissance der Daten-Logik
39:35 Buchempfehlung & Outro
Gesundheit, Finanzen, Lebensmittel: Klingt nach drögem Paragrafen-Dschungel und einem gewaltigen Arsch voll Bürokratie, oder? Falsch gedacht. Wenn du verstehst, wie das Spiel funktioniert, wird Regulierung plötzlich zu deinem schärfsten Wettbewerbsvorteil.
In dieser Folge von UNF#CK YOUR DATA zerlegt Christian Krug gemeinsam mit Michael Prinner (Head of Data Governance bei der TeamBank) den Mythos, dass Compliance Datenprojekte lahmlegt. Warum fällt Regulatorik nicht einfach vom Himmel, sondern knallt erst rein, wenn vorher jemand richtig was verkackt hat? Wie verhinderst du, dass dein Data-Governance-Framework zum Bürokratiemonster mutiert und mit Kanonen auf Spatzen schießt? Und warum haben regulierte Unternehmen beim aktuellen KI-Hype die Nase meilenweit vorn, während andere noch ratlos im Data Swamp planschen?
Kein akademisches Blabla, sondern knallharte Praxis aus Bankenwelt und Medizintechnik. Schnapp dir deine Machete und bring Ordnung in deinen Datenhaufen!
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Buchempfehlung von Michael: En Garde - Michael A. Stackpole
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00:00 Intro: Bürokratie-Hölle oder echter Wettbewerbsvorteil?
02:00 Gast-Check: Vom produzierten Mittelstand (Uvex) in den DZ-Bank-Kosmos
04:25 Warum Regulierung existiert: Brustimplantate, Finanzkrise 2008 & BCBS 239
08:00 Sinn vor Wortlaut: Der risikobasierte Ansatz in der Praxis
11:45 Datenpflicht im Alltag: Von Metzgerei-Kühlketten bis Kreditrisiko
14:55 Fette Tools vs. Bürokratie-Falle: Wann Governance lähmt
18:19 KI-Use-Cases: Schießen wir mit Kanonen auf Spatzen?
22:38 Silo-Denken verteidigt: Regulierte Kernbereiche vs. pragmatischer Freiraum
25:40 Data Governance ist kein Projekt, sondern ein Marathon ohne Ziellinie
31:30 Der unfaire Vorteil: Warum regulierte Branchen bei KI gewinnen
36:30 Make-or-Buy bei Algorithmen: KI als Supply-Chain-Thema
40:45 Community-Special: Quizfragen für YouTube & Spotify
45:15 Nerd-Talk: Frankenderby, Deadmau5 & Battletech-Buchempfehlung
Stehst du auch manchmal da und fragst dich, warum wir uns im DACH-Raum eigentlich noch für den zehnten isolierten KI-Chatbot auf die Schulter klopfen?
Während wir hierzulande noch Papierprozesse digitalisieren und uns fragen, wer den nächsten Prompt schreibt, schaut Japan der Realität bereits ungeschminkt ins Auge.
In dieser Ausgabe von Unicorns & Lightsabers berichtet Co-Host Barbara Lampl frisch von ihrem Konferenz-Trip aus Tokio.
Spoiler: Keine Hochglanz-Sales-Pitches, kein weichgespülter Hype, sondern brutale Ehrlichkeit auf C-Level- und Regierungsebene.
Japan steht durch die Überalterung der Gesellschaft mit dem Rücken zur Wand und reagiert nicht mit vorsichtigen Experimenten, sondern mit radikalem Wandel.
Christian und Barbara räumen auf und sezieren:
• AI First vs. AI Native: Warum „AI First“ reines Buzzword-Bingo bleibt, während „AI Native“ Organisationen im Kern neu denkt.
• End-to-End statt Use-Case-Flickenteppich: Warum 9 von 10 isolierten Use Cases direkt in die Tonne gehören und isoliert keinen Cent ROI bringen.
• Physical AI & Robotik: Warum der Drops bei LLMs für uns gelutscht ist, aber das handwerkliche Prozesswissen von Japan und Deutschland das nächste 6,8-Milliarden-Rennen entscheiden wird.
• Der Weckruf: Was passiert, wenn eine Volkswirtschaft von BIP-Platz 4 auf Platz 45 abzustürzen droht und warum Japan den Schock als Handlungsauftrag begreift.
Klartext statt Konsens-Gelaber. Reinhören, Kopf einschalten und den Daten-Bullshit vor der eigenen Haustür anpacken!
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00:00 Konnichiwa! Back from Japan & Intro
02:40 Warum ausgerechnet Tokio? Barbaras Konferenz-Filter
06:30 AI First vs. AI Native: Schluss mit dem Buzzword-Approach
10:15 Deutschland und Japan: Preußische Disziplin trifft Überalterung
15:20 Bittere Ehrlichkeit: Warum Japan bei Frontier-LLMs nicht hinterherrennt
21:40 C-Level ohne Bullshit: Die Kultur der offenen Karten
24:35 Verbrennt eure Use Cases: Warum nur End-to-End funktioniert
26:10 „Take Big Risks“: Wenn der Minister die Industrie in die Pflicht nimmt 33:20 Kollaps-Szenario: Von BIP-Platz 4 auf Rang 45?
38:40 Das 6,8-Milliarden-Projekt: Noetra & die Macht von Physical AI
41:15 Hands-on-Wissen: Warum Japan und Deutschland hier die Trümpfe halten
48:10 Das Fazit: Wir müssen aufhören, uns in die Tasche zu lügen
51:45 Der persönliche Wunsch: Exoskelette vs. Sparring-Roboter
Wenn dein IT-Großprojekt vor die Wand fährt, liegt es selten am Code – es liegt fast immer an den Menschen. Willkommen zu Teil 2 unseres schonungslosen Realitätschecks für Großprojekte!
Host Dr. Christian Krug zerlegt zusammen mit Jan Icken (Freelance-Berater, Ex-Head of BI) das größte Minenfeld in SAP-, BI- und Datenprojekten: das Zwischenmenschliche. Warum scheitern C-Level-Leuchtturmprojekte, sobald die Praxis zuschlägt? Wieso bauen Controller heimlich Excel-Schattenwelten nach dem Go-Live? Und wie entlarvst du Berater, die aus einem 2-Tage-Fix ein Sechsmonats-Projekt für 250.000 Euro aufblasen wollen?
In dieser Folge erfährst du:
Shared Accountability: Warum IT und Business gemeinsam im Boot sitzen müssen – und warum Fingerpointing den Projekttod bedeutet.
Köpfe statt Kapa: Warum du für kritische Projekte genau die Leute brauchst, bei denen der Abteilungsleiter kotzt, wenn du sie abziehst.
Job-Architektur kaputt: Warum Unternehmen Tech-Genies vergraulen, weil Karriere immer noch an Teamleiter-Titel gekoppelt ist.
Der Berater-Bullshit-Detektor: Wie du externe Partner steuerst, ohne dich in jahrelange Abhängigkeiten zu manövrieren.
Kein Berater-Blabla, kein Weichspüler – sondern Klartext aus der Praxis. Reinhören, abonnieren und Datenprojekte endlich un-fucken!
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Buchempfehlung von Jan: Frabenblind (Born a crime) – Trevor Noah
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00:00: Intro & Rekapitulieren: Feedback zur ersten Folge, Enron vs. Worldcom & warum Großprojekte scheitern
04:18: Ressourcen-Dilemma: Warum du nie die Leute nehmen darfst, die „gerade Zeit haben“
06:55 Das SAC-Desaster: Was passiert, wenn das Business IT-Entscheidungen im Alleingang trifft
10:57 Shared Accountability & Schatten-IT: Warum C-Level beide Seiten in die Pflicht nehmen muss
13:14 Das Einhorn-Projekt: Klare Entscheidungen treffen, dokumentieren und Grenzen setzen
16:59 SAP Analytics Cloud Kuriositäten: Data Actions weggezaubert und First-Class-Tickets
21:19 Fluktuation im Projekt: Warum Manager nach Bali gehen und wie Berater verschleißen
25:33 Die unersetzbaren Eigenbrötler: Fachexpertise vs. fehlgeleitete Job-Architektur
30:01 Moderne Führung: Blocker wegräumen, Schutzschild sein und Accountability leben
35:53 Ex-Berater als In-House-Kunden: Bullshit riechen und Aufwände realistisch challengen
44:07 250.000 € vs. 2 Tage Aufwand: Warum technisches Inhouse-Know-how bares Geld spart
48:54 Abschlussfragen: Punkrock-Ohrwurm (Goldfinger) & Buchempfehlung von Jan
Killt KI jetzt wirklich Dashboards – oder bauen wir damit einfach nur zehnmal schneller Schrott?
Data Warehouse tot, Data Lake tot, Self-Service tot. Kaum läuft ein neues Hype-Thema durchs Dorf, wird die nächste Sau geschlachtet. Jetzt soll generative KI also Dashboards begraben. Spoiler: Eher nicht so schnell.
In dieser Folge von UNF#CK YOUR DATA habe ich meinen Buddy und Dashboard-Koryphäe Oliver Ulbrich im Sparring. Wir zerlegen den aktuellen GenAI-Zirkus rund um Reporting und Controlling.
Warum ein Prompt wie „Du bist BI-Experte, bau mir ein modernes Dashboard“ blanker Unfug ist, wieso KI vor allem eins tut – nämlich die Unschärfe skalieren – und warum der Fachbereich bei Anforderungen immer noch den „Döner einmal mit allem und scharf“ bestellt: Wir bringen Klartext statt Buzzword-Bingo.
Dazu erfährst du:
- Warum Standard-Dashboards für wiederkehrende Steuerungsfragen unverzichtbar bleiben.
- Wieso Vibe-Coding und klickbare Prototypen Entwickler-Teams beflügeln (wenn man es richtig anstellt).
- Warum Token-Kosten plötzlich Ineffizienzen schonungslos in deiner P&L aufdecken.
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Buchempfehlung von Oliver: The War of Art - Steven Pressfield
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00:00 Totgesagte leben länger: Sterben Dashboards wirklich?
04:12 Hot Take: „KI skaliert die Unschärfe“
06:14 Hört auf mit Rollenprompts! („Du bist BI-Experte mit 25 Jahren Erfahrung...“)
08:02 Prototyping damals vs. heute: Von Schere & Papier zu klickbaren KIs
13:06 Das Döner-Prinzip: „Einmal mit allem und scharf“ bei Datenanforderungen
17:47 Gefälligkeits-Maschinen: Warum LLMs notorische Speichellecker sind
20:20 Slop Grenades & die Krux mit der Accountability
22:44 Die Self-Service-Lüge & warum KI denselben Fehler wiederholt
26:37 Token-Kosten vs. Eh-Da-Kosten: Ineffizienz kriegt ein Preisschild
28:40 Der echte Hebel: Schnellere Prototypen für Fachbereiche (Agenten in der Praxis)
33:42 Hot Take 2: Bekommen klassische BI-Tools ein massives Problem?
36:00 Karl-Weick-Prinzip: „Wie soll ich wissen, was ich denke, bevor ich sehe, was ich sage?“
41:34 Vibe-Coding & Testing: Lovable, Claude und Praxis-Erfahrungen
46:44 Gamer-Talk: Sind Token-Kosten die Lootboxen der KI-Labore?
49:44 Der Ohrwurm der Woche
51:01 Buchempfehlung & Outro
Hört auf so zu prompten! Dashboards erstellen mit KI (Echtes Praxis-Feedback)
Ist KI das Ende von Dashboards, Power BI und klassischen BI-Entwicklern? Oder erleben wir gerade die größte Welle an digitalem Müll („Slop Grenades“), die jemals durch deutsche Unternehmen gerollt ist?
Dr. Christian Krug diskutiert mit Reporting- & AI-Analytics-Experte Oliver Ulbrich über den realen Einfluss von Generativer KI, LLMs und Vibe-Coding auf Dashboards, Controlling und Datenvisualisierung.
Nicht die Technologie ist das Problem – die Technik haben wir immer im Griff. Die Menschen laufen Amok, wenn sie glauben, mit einer Excel-Tabelle und einem ChatGPT-Prompt über Nacht eine funktionierende Balanced Scorecard zu zaubern.
👉 In diesem Video erfährst du:
Dashboarding mit KI: Warum 9 von 10 Ad-hoc-Prompts an der echten Business-Frage vorbeigehen.
„KI skaliert die Unschärfe“: Weshalb rechnerisch richtige Zahlen noch lange keine verlässliche Entscheidungsgrundlage sind.
Vibe-Coding & Prototyping: Wie du mit Claude, Lovable & Co. in Rekordzeit klickbare Prototypen baust, ohne Jahre auf BI-Tickets zu warten.
Preisschild für Ineffizienz: Wie Token-Kosten versteckte „Eh-Da-Kosten“ im Management sichtbar machen.
Gefahr für Power BI & Tableau? Werden klassische BI-Suiten durch KI-generierten deterministischen Code abgelöst?
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Buchempfehlung von Oliver: The War of Art - Steven Pressfield
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33:42 Hot Take 2: Bekommen klassische BI-Tools ein massives Problem?
36:00 Karl-Weick-Prinzip: „Wie soll ich wissen, was ich denke, bevor ich sehe, was ich sage?“
41:34 Vibe-Coding & Testing: Lovable, Claude und Praxis-Erfahrungen
46:44 Gamer-Talk: Sind Token-Kosten die Lootboxen der KI-Labore?
49:44 Der Ohrwurm der Woche
51:01 Buchempfehlung & Outro
Reicht es wirklich, der Belegschaft einfach ein paar Copilot-Lizenzen über den Zaun zu werfen, und – bums – ist das Unternehmen „AI-first“?
Spoiler: Eher nicht.
Im schlimmsten Fall züchtest du dir damit nur sündhaft teuren AI-Slop, kollektiven Brainfry und sogenannte Meat-Proxys heran – menschliche Schnittstellen, die LLM-Müll unreflektiert von links nach rechts kopieren.
In dieser Folge von UNF#CK YOUR DATA räumt Dr. Christian Krug gemeinsam mit Nadine Agostini (Komplizin für gute Arbeit, Organisationsberaterin & KI-Trainerin) im KI-Hype-Dschungel auf. Sie zerlegen das Märchen vom schnellen Produktivitätswunder und zeigen, woran es in der Praxis wirklich scheitert: Nicht an der Technik, sondern an fehlender Urteilsfähigkeit, verstaubten Hierarchien und Angst vor Verantwortung.
Was du aus dieser Folge mitnimmst:
Meat-Proxy-Alarm: Warum deine Teams zu reinen Copy-Paste-Zombies mutieren, wenn du Aufgaben delegierst, aber die Verantwortung oben behältst.
Tool-Schulung vs. AI Literacy: Warum der 20-Minuten-Videokurs auf doppelter Geschwindigkeit ohne Ton reine Arbeitszeitvernichtung ist.
Use Cases mit Wumms: Wie PR- und Wissensarbeiter KI als echten Sparringspartner für Gegenwind und Research nutzen – statt für leblose Floskel-Texte.
Die Lizenz zum Experimentieren: Warum Scheinausrichtung im Management jede Innovation abwürgt und wie echte Fehlerkultur aussieht.
Schluss mit Alibi-Transformationen. Kopfhörer auf und Daten aufräumen!
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Buchempfehlung von Nadine: Gute Arbeit – Marion King
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00:00 Teaser: Brainfry, Meat-Proxys & die Lizenz-Lüge
01:08 Willkommen Nadine Agostini: Vom Marketing zur professionellen Fragerin
04:30 Das CIO-Missverständnis: Warum KI kein reines IT-Thema ist
06:38 Meat-Proxys & AI-Slop: Die Degeneration menschlicher Arbeit
11:05 Das Kernproblem: Aufgaben delegieren statt Verantwortung übergeben
14:13 Urteilsfähigkeit schlägt Hierarchie: Entscheidungen dorthin, wo gearbeitet wird
19:53 Intrinsische Motivation & der Mythos der 94-%-Söldner-Mentalität
25:41 AI Literacy: Warum Durchklick-Schulungen für die Tonne sind
32:12 Praxis-Case Kommunikation: Recherche-Power vs. Beziehungsarbeit
42:09 Sparring statt Phrasendreschen: Sinnvolle Use Cases für LLMs
43:56 Lizenz zum Experimentieren statt Scheinausrichtung im Management
53:34 Was „Gute Arbeit“ im KI-Zeitalter wirklich bedeutet
54:27 Quick-Fire-Runde: Sabotage-Studien, Dua Lipa & Buchempfehlung
Stehst du auch manchmal vor den neuesten KI-News und fragst dich: Ist das noch Fortschritt oder kann das weg?
Während die ersten Lebkuchen schon im Spätsommer die Supermärkte verstopfen, ziehen Dr. Christian Krug und Co-Host Barbara Lampl ihren Jahresrückblick 2026 einfach mal vor. In der sechsten Ausgabe von Unicorns and Lightsabers räumen wir im Datendschungel auf und sezieren den State of AI 2026.
Dreieinhalb Jahre nach dem Release von GPT-4 ist die Hype-Phase vorbei – aber was hat sich wirklich getan? Christian und Barbara werfen den Bullshit-Detektor an und klären:
Der Sprung von GPT-4 zu GPT-6: Warum Claude Opus 4.6, Mythos und GPT-6 Astra die Spielregeln im Coding und Data Science komplett gedreht haben.
Drama in der Mathe-Welt: Wie OpenAI mit 130 Milliarden Token ein ungelöstes Millennium-Problem (Navier-Stokes) knackt und warum der eigentliche Skandal menschlich ist, nicht technisch.
38 Sonderlocken im Einkauf: Warum Unternehmen lieber 10.000 € Token-Kosten verbrennen sollten, statt den 25. Arbeitskreis für digitale Transformation zu gründen.
Die gefährliche Mitte: Warum veraltetes Halbwissen und krampfhaftes Prompt-Babysitting der direkte Highway ins Abseits sind.
Kein Marketing-Sprech, kein „This changes everything“-Geblubber, sondern schonungslose Einordnung für die Praxis.
Hör rein, bewerte den Podcast mit 5 Sternen und schreib uns in die Kommentare: Wo nimmst du bei KI noch die faule Abkürzung?
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00:00 Intro: Lebkuchen im September & der vorgezogene Jahresrückblick 2026
02:38 Der Schreibtisch-Test: Wenn GPT-6 komplexe Data-Science-Probleme in 20 Minuten löst
06:26 Drei Sprünge im Rekordtempo: Opus 4.6, Mythos und GPT-6 Astra
08:45 Die drei Gruppen der Gesellschaft: Warum die Halb-Informierten am gefährdetsten sind
15:02 Mathe-Drama um Navier-Stokes: Hat OpenAI das Millennium-Problem geklaut?
21:36 Moral vs. Maschinenleistung: Wenn die AI-Quote bei über 75 % liegt
25:13 Context Engineering statt Chatbot-Hype: Wie echte AI-Beweisführung funktioniert
33:03 Vom Steinzeitalter zu 20 Goldklumpen: Der Sprung von 8.000 Token zu Agent Swarms
34:23 Digitale Transformation vs. AI-driven Transformation: Der 38-Sonderlocken-Einkaufsprozess
43:40 Token-Rechnung im Vorstand: Warum Data Science Teamsport bleibt
48:22 Gefahr der Selbstverdummung: Wenn KI das Denken ersetzt
55:45 Klare Kante: Nicht der gleiche Planet wie GPT-4
58:02 Outro & persönliche Fails: Teure Schuhe, Kendo-Basics und Spotify-Kommentare
Alle schreien nach „digitaler Souveränität“, aber sobald ein US-Anbieter die AGBs ändert oder die Politik hustet, brennt der Dachstuhl? Schluss mit der Panikmache – Zeit für den Bullshit-Detektor!
In dieser Folge von UNF#CK YOUR DATA nimmt sich Christian Krug zusammen mit Keynote-Speakerin und AI Thought Leader Alex Ulbricht das Buzzword „KI-Souveränität“ zur Brust. Und spoiler alert: Echte Souveränität heißt nicht, dass du dir morgen dein eigenes Rechenzentrum in den Keller betonierst. Es geht um kontrollierte Abhängigkeit.
Alex zerlegt das Thema in ein glasklares 4-Ebenen-Haus:
🏗️ Fundament: Hosting – Cloud, On-Prem oder europäische Rechenzentren?
⚙️ Erdgeschoss: Modelle & Open-Weights – Warum an China aktuell kaum ein Weg vorbeiführt.
📁 1. Stock: Datenebene – Warum dein SharePoint-Chaos jede KI killt (Hallo, Data Governance!).
🧠 Dachgeschoss: Kompetenz – Was nützt das beste Modell, wenn niemand den Output bewerten kann?
Hör auf, wie das Kaninchen vor der offenen Baugrube zu zittern. Wie du pragmatisch startest, ohne dich erpressbar zu machen, erfährst du in dieser Folge. Reinhören, Machete schärfen, Daten aufräumen!
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00:00 Intro & Heisere Stimmen: Kendo, Surfen und die Souveränitätslüge
03:04 Was bedeutet KI-Souveränität wirklich? Kontrollierte Abhängigkeit statt Illusion
05:01 Ebene 1: Das Fundament (Hosting, Cloud, On-Prem & US Cloud Act)
08:46 Risikomanagement: Was tun, wenn US-Modelle ausfallen?
15:25 Ebene 2: Das Erdgeschoss (Modelle, Open-Weights, Closed-Source & China-Faktor)
24:22 Brauchen wir für alles einen Fallback? (Der SAP-Vergleich)
32:08 Ebene 3: Das 1. OG (Datenebene, SharePoint-Chaos & heimliche Governance)
37:50 Datensicherheit & Sandboxing: Welche Daten dürfen ins Modell?
43:32 Ebene 4: Das Dachgeschoss (Mitarbeiter-Kompetenz & „Definition of Good“)
48:34 Schockstarre an der Baugrube: Warum Machen besser ist als Zaudern
51:32 Hobbys abseits von Daten: Klettersteige in den Dolomiten
52:53 Der Wackelkontakt-Ohrwurm & Buchtipp
55:24 Outro & Verabschiedung
„Ich brauche erst noch mehr Daten, um das zu entscheiden!“ – Herzlichen Glückwunsch, du hast dich gerade erfolgreich vor einer Entscheidung gedrückt.
In dieser Folge von UNF#CK YOUR DATA zerlegen Host Dr. Christian Krug und Christoph Hein (TM1-Fanboy und Geschäftsführer der Intito DACH GmbH) einen der teuersten Mythen der Business-Welt: Dass mehr Daten automatisch zu besseren Entscheidungen führen.
Warum Micromanagement bis auf die letzte Schraube beim ersten Schuss zusammenbricht, wieso KI kein Zahlen-Orakel für deinen Jahresabschluss ist und warum der Grundsatz „Decision First, Data Second“ dein gesamtes Datenchaos aufräumt – das erfährst du in dieser ungeschminkten, untechnischen Folge mit Star-Wars-Zitaten und knallharten Praxis-Insights.
In dieser Episode erfährst du:
• Warum 9 von 10 Dashboards keine Entscheidungen vorbereiten, sondern Handlungsunfähigkeit kaschieren.
• Wie du klare Zielkorridore baust, statt dein Team im Budget-Micromanagement zu ersticken.
• Wo KI im Finance- und Planungsumfeld wirklich hilft – und warum die erste Regel lautet: „Die KI rechnet nicht!“.
Hör rein, räum dein Datenchaos auf und triff endlich Entscheidungen!
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00:00 Intro & Das Dilemma: Immer mehr Daten, keine Entscheidung
04:20 Treiberbasierte Planung vs. Budgetieren bis auf die Einzelschraube
07:30 Krieg und Frieden: Micromanagement (Napoleon) vs. Zielkorridor
11:40 Analysis Paralysis & warum Nicht-Entscheiden am teuersten ist
16:50 Decision First, Data Second: Klare Ziele & relevante Datenkorridore
22:20 Sinnvolle Datenfrequenz: Realtime auf dem Shopfloor vs. Controlling
27:00 Wenn veraltete Prozesse in die Excel-Hölle führen
30:00 KI-Einsatz in Finance & Regulatorik (CSRD): Hype vs. Realität
36:20 Regel Nr. 1 für Chatbots: Die KI rechnet nicht!
38:45 Automatisierte Low-Impact-Entscheidungen & Guardrails
43:50 Zielkonflikte: Falsche Bonussysteme & Headcount-Politik
50:00 Zusammenfassung: Das Prinzip „Decision First, Data Second“
51:15 Abschlussfragen, Filmzitate, Ohrwurm & Buchtipp
Hast du auch schon mal ein Fünf-Seiten-Konzept oder ein schickes Dashboard von Kollegen bekommen, das super aussieht, aber exakt null deiner Fragen beantwortet? Willkommen in der Welt von AI Slop.
In dieser Folge von UNF#CK YOUR DATA nimmt Dr. Christian Krug zusammen mit BI- und Notizbuch-Expertin Andrea Weichhand den aktuellen KI-Hype auseinander. Wir reden Klartext darüber, warum der reflexartige Griff zu ChatGPT & Co. meistens nur Müll produziert, wieso falsche Incentive-Systeme in Unternehmen Abarbeitungs-Roboter züchten und warum „erstmal Laptop zuklappen“ die beste Prompting-Strategie der Welt ist.
In dieser Episode erfährst du:
• Was AI Slop & Workslop wirklich sind – und wie du aufhörst, Kollegen damit auf den Keks zu gehen.
• Warum Kreativität keine Marketing-Bastelei ist, sondern deine stärkste Waffe bei der Problemlösung.
• Wie du mit Stift, Papier und einer simplen Denktabelle bessere Daten- und KI-Projekte baust als mit 100 Standard-Prompts.
• Warum wir aufhören müssen, Output statt echtem Impact zu belohnen.
Schnapp dir deine Kopfhörer und bring Ordnung in dein Datenchaos!
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Buchempfehlung von Andrea: The Creative Act: A Way of Being – Rick Rubin
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00:00 Der Umsetzungsreflex: Dinge richtig machen vs. das Richtige tun
01:14 Intro & Gast: Andrea Weichhand und das Personal Intelligence Book
03:30 Was ist AI Slop und wie entsteht dieser Mist?
07:50 Dashboard Karaoke: Wenn die Optik blendet, aber die Frage offen bleibt
12:08 Prompt Engineering vs. Excel-Vergleiche: Grundprinzipien verstehen
14:58 Laptop zu, Notizbuch auf: Inhalte, Strukturen, Prozesse & Ziele
18:52 Warum schnelles Umsetzen oft teurer ist als strukturiertes Planen
22:09 Fachbereich, IT & BI: Kommunikationsbarrieren überwinden
27:39 Output vs. Outcome: Warum Unternehmen für Slop bezahlen (und Token-Maxing)
35:39 Kollaboration schlägt KI: Wieder miteinander reden
40:10 Keine Abkürzungen: Agiles Vorgehen & iterative Feedbackschleifen
41:26 Kreativität als Superpower: Gestaltung statt Buntstift-Klischee
47:14 Fazit: Effektivität vor Effizienz & Struktur ins Denken bringen
50:08 Abschlussfragen: Welches Notizbuch & die Sache mit dem Füller
51:56 Buchempfehlung (The Creative Act) & Verabschiedung
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