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On décortique la vraie actu derrière ChatGPT : l’essor de modèles d’IA que l’on peut faire tourner en local et ce que cela change face aux géants du cloud. On explique pourquoi faire fonctionner des LLM coûte cher et reste complexe (GPU A100, clusters, consommation), ainsi que la dépendance aux API et les enjeux de confidentialité pour les entreprises. En plateau, Le Frère Codeur et Pierre, fondateur de Nog, apportent leurs regards de développeur et d’entrepreneur sur l’avenir des usages et des alternatives.
En plateau
Pour consulter les détails de l'offre Trade Republic : https://trade.re/Underscore_Pod
L'investissement comporte un risque de perte en capital. Les intérêts et les gains financiers sont soumis aux prélèvements fiscaux et sociaux. Les performances passé es ne garantissent pas les résultats futurs. Les fonds non-cotés sont des investissements à long terme et ne devraient représenter qu’une partie du portefeuille total.
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
By Micode4.9
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On décortique la vraie actu derrière ChatGPT : l’essor de modèles d’IA que l’on peut faire tourner en local et ce que cela change face aux géants du cloud. On explique pourquoi faire fonctionner des LLM coûte cher et reste complexe (GPU A100, clusters, consommation), ainsi que la dépendance aux API et les enjeux de confidentialité pour les entreprises. En plateau, Le Frère Codeur et Pierre, fondateur de Nog, apportent leurs regards de développeur et d’entrepreneur sur l’avenir des usages et des alternatives.
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L'investissement comporte un risque de perte en capital. Les intérêts et les gains financiers sont soumis aux prélèvements fiscaux et sociaux. Les performances passé es ne garantissent pas les résultats futurs. Les fonds non-cotés sont des investissements à long terme et ne devraient représenter qu’une partie du portefeuille total.
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