技术迭代的速度前所未有，2025年的程序员正面临着更大的学习挑战与机遇。在AI普及、知识媒介多样化的今天，我们该如何选择最有效的学习方式？是回归传统的书籍与文档，还是拥抱视频教程与AI驱动的知识付费？

本期嘉宾深入探讨了不同学习媒介的优劣。视频教程因其直观性在初学阶段备受青睐，却也因节奏缓慢而被资深程序员诟病。与此同时，传统的文字阅读仍以其快速、精准的信息获取能力，成为众多程序员持续的首选。

然而，更深刻的洞察在于主动学习的重要性。知识获取的媒介无论如何丰富，真正决定学习效果的，仍是学习者本人的主动性和判断力。嘉宾们一致认为，建立良好的学习圈、与同行频繁交流，甚至直接向领域专家请教，都将成为未来持续有效的学习策略。

本期主播

• 嘉宾：张凯峰，麻广广，李一鸣，李光毅，陈锋

时间轴

• 08:25 传统学习方法与现代AI工具的融合实践
• 14:22 偏爱文字阅读和深度学习的自我提升方法
• 27:02 知识付费的现状与未来趋势
• 37:33 从主动学习到知识付费的反思

主播简介

• 张凯峰，技术品牌和影响力专家，公众号：张凯峰Impact
• 李一鸣，咨询师，架构师，个人主页：爱码叔-iCodeBook
• 李光毅，咨询师，全栈开发工程师，个人主页：技术圆桌
• 麻广广，咨询师，架构师，个人主页：码猿外
• 马大伟，咨询师，全栈开发工程师，个人主页：BMPI
• 陈锋，咨询师，技术爱好者，个人主页：无

「程序员新声」节目由「声湃 WavPub」提供内容托管和数据服务支持。

“35岁危机”始终是程序员这个职业无法回避的话题。然而它却又像这个行业里的都市传说，每个人都听说过它却鲜有人面对过它。真实的35岁究竟是什么的？35岁之后必须转型管理路线吗？甚至危机本身是真实存在的吗？在这期的节目中我们将对这些问题做一一解答。

本集无意想充当一份35岁程序员的人间指南，而是希望能够打破那些妖魔化的印象，尽可能还原一个35岁程序员的真实状态，当然如果还能给大家带来一些启发就最好不过了。

• 00:03:35 – 35岁危机是真实存在的吗？
• 00:09:10 – 你的危机是从什么时候开始的？
• 00:19:14 – 怎么和自己和解？
• 00:25:55 – 35岁之后一定要走管理路线吗？
• 00:33:50 – 人工智能对程序员意味着什么
• 00:38:07 – 真正让我焦虑的并不是35岁危机
• 00:49:25 – 如果你真的被裁员了会怎么样？
• 00:59:40 – 有什么建议是可以分享的

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AI工具如GitHub Copilot、Cursor、MarsCode、通义灵码等，显著提高了代码生成效率，尤其在处理重复性工作和快速学习新领域知识方面。但我们担忧AI辅助编程对程序员个体带来的负面影响。

过度依赖AI可能导致程序员技能退化，忽略底层原理和代码细节，滋生虚假的自信，最终导致代码潜在风险增高。其次，便捷的答案获取方式，使得程序员思考和创新能力下降，长此以往恐将扼杀原创性。

AI工具也减少了程序员之间必要的沟通和知识共享，不利于团队协作和个人成长。程序员的职业身份认同面临危机，其价值感和成就感或将被AI的强大能力所削弱。

更深层次的担忧在于，AI工具当前强调效率提升，却忽略了对程序员创造力和体验的关注。虽然AI降低了编程门槛，但这种“人人皆可编程”的趋势，反而可能加剧同质化竞争，最终使个体价值难以体现。我们期待AI工具未来能更注重激发程序员的潜能，提供个性化、更自然的交互方式，真正帮助程序员更好地成长，而非仅仅作为代码生成的工具。

• 程序员如何学习 AIGC
• AI 编程助手会给程序员带来什么？
• AI 及技术进步的代价
• AI 辅助软件开发会让质量更高吗？

• 嘉宾：张凯峰，麻广广，马大伟

• 06:29 AI辅助编程时代，如同人人持枪，程序员的个人技能优势如何体现？
• 13:45 过度依赖AI，我们正在失去独立思考的能力！
• 17:26 用AI读代码，程序员未来只需提问？
• 24:16 程序员的工作本质就是翻译，迟早要被AI取代？
• 42:28 AI真的让人变得更好吗？程序员的体验如何提升？

• 张凯峰，技术品牌和影响力专家，公众号：张凯峰Impact
• 李一鸣，咨询师，架构师，个人主页：爱码叔-iCodeBook
• 李光毅，咨询师，全栈开发工程师，个人主页：技术圆桌
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• 马大伟，咨询师，全栈开发工程师，个人主页：BMPI

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技术进步，尤其是人工智能发展对社会和个体的深远影响。技术进步显著提升了效率和便利性，但也引发了一些担忧，如就业机会减少、个人技能退化以及技术复杂性带来的预见困难。

技术进步可能会在编程和服务业等领域减少就业机会。同时，人们可能因过度依赖技术而丧失某些基本技能。

• 嘉宾：张凯峰，李光毅

• 04:06 萝卜快跑在武汉投放等无人驾驶技术及对社会底层工作者的影响.
• 19:32 深度理解和应用技术能力对维持就业重要，可通过提高个人技能、适应新技术应对挑战。
• 30:51 人们日常和工作中常未意识到行为决策对他人影响，如程序员开发软件可能被用于不好目的。
• 42:48 程序员群体在意识到技术进步代价后，可通过不断学习适应提升技能和专业知识，避免被淘汰。

参考链接

• 技术进步的代价 | 技术圆桌
• 大内密谈：萝卜快跑的车轮是不可阻挡还是吃人的羊？

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极客在如今是一个令人既熟悉又陌生的词汇，每个人或多或少都能说出一些极客的名字，但除此之外似乎我们已经不愿再刻意提及了。这个现象是如何潜移默化发生的？今天来自两个不同世代的程序员将以各自的视角给予解读，除此之外我们还尝试回答一个终极问题：当下我们还需要极客吗？从中你会惊讶的发现，看似不起眼的独立事件，其实与整个软件行业的变迁息息相关。

• 嘉宾：张凯峰，李光毅

• 00:44 为什么会聊这个话题
• 05:04 对极客的定义
• 10:24 为什么大家越来越少谈及极客了
• 16:20 极客精神被稀释了吗
• 23:16 我们还需不需要极客
• 28:05 极客起源的猜想
• 33:51 我们还需要十倍程序员吗

• 我们还需要极客吗 | 技术圆桌

实时 AI 时代即将到来，你准备好了吗？

10 月 25 日到 26 日，RTE 开发者社区联合声网策划的 RTE 大会 2024 将在北京举行。今年的技术论坛将覆盖前沿音视频技术、AI 生成视频、Voice AI、多模态大模型、空间计算和新硬件、云边端架构和 AI Infra 等话题。同期还有开发者市集、动手编程工作坊、创新大赛路演等活动。期待与你一起探索实时互动的更多可能，咱们 10 月 25 日到 26 日，北京见！

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与此同时，欢迎参加快闪摊位报名活动，如果你也是开发者，也有你自己的项目想在 RTE 大会上展出交流，欢迎报名。

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AI编程助手作为一种新兴的技术工具，在提高开发效率和减轻重复劳动方面展现出巨大潜力。然而，其效果因开发者个体态度和具体使用情境的不同而有所差异。

一方面，一些开发者在使用诸如 Copilot 和 MarsCode 这样的AI助手时，特别是处理模板类代码和简单日常任务时，感受到了明显的效率提升，最高可达30%。

另一方面，也有开发者在处理复杂业务逻辑或前端工作时，未能充分感受到AI助手的价值，甚至有的人几乎未见效率提升。

随着AI技术的进步，AI编程助手在软件开发中的作用有望进一步增强，特别是在辅助理解复杂代码库和执行重复性任务方面。不过，这一进程同样伴随着对AI技术安全性和伦理问题的关注，以及如何确保AI生成的代码易于维护和理解的讨论。

• 主持人：张凯峰
• 嘉宾：麻广广，李一鸣，李光毅

• 05:49 不同AI编程助手的功能、优缺点及适用场景。
• 20:36 类似MarsCode的AI编程助手尽管有时生成的结果可能不够完美，但却能引导开发者探索新的算法实现方式，从而提高代码的质量和效率。
• 40:04 可能对软件研发流程产生颠覆性影响，改变程序员的工作方式和体验。

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在这一期的播客中，我们将探讨AI技术，尤其是ChatGPT和AIGC，如何改变软件工程的面貌。我们会聚焦于AI模型的不稳定性给开发者带来的挑战，以及它们在提高开发效率和创新方面的潜力。将会涉及到AI在辅助软件开发、转换遗留系统，甚至在故事卡生成等任务中的应用。此外，本期还会讨论AI在应用开发中的角色，以及它对个体开发者和团队合作方式的影响。最后，我们将探讨如何与AI更好地沟通和交互，以充分利用这些技术在软件工程中的应用。

• 主持人：张凯峰
• 嘉宾：马大伟，李光正

• 00:00 AI对程序员的影响及讨论
• 03:36 ChatGPT对个人软件开发的影响
• 08:05 ChatGPT对程序员的影响及局限性
• 14:57 AI对软件工程的影响和改变
• 24:38 AI模型在业务知识传递中的应用
• 31:05 基于ChatGPT的应用开发
• 41:17 AIGC对程序员的影响及启示
• 47:30 程序员如何高效学习AI

你可以在喜马拉雅，小宇宙，以及泛用型播客客户端，订阅收听我们的节目。

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这是从 Thoughtworks 直播《Tech Lead 之路》剪辑的音频版本。

成为 Tech Lead 需要分三步：

1. 重新认识 Tech Lead 这个角色，发展自己。
2. 培养和发展自己的团队。
3. 管理好团队的利益相关者，成为和团队之间的桥梁。

• 主持人：张凯峰
• 嘉宾：李一鸣，麻广广，李光毅

《Tech Lead之路》 是 Thoughtworks洞见出品的第四本 自出版文集，这本免费的小书用独特的视角，总结了许多优秀Tech Lead的真实经验，并在多个方面提供了切实可行的建议，包括如何在领导力、管理能力、技术能力和沟通能力等方面构建自己的能力。

如何下载阅读：

• 方式一：手机扫描下图中的二维码，获取下载链接

• 方式二：在下面的Thoughtworks洞见文章中点击链接下载

《Tech Lead 之路》——洞见出品的第四本文集

程序员新声 是一款来自 Thoughtworks（思特沃克） 的播客节目。在这里，我们不仅讨论软件和技术领域的现状和未来，更关注程序员的成长世界。如何学习，如何晋升，如何带领团队，如何与客户沟通。这是一条程序员的成长之路。

你可以在喜马拉雅，小宇宙，以及泛用型播客客户端，搜索 程序员新声，订阅收听我们的节目。

• 张凯峰，咨询师，Thoughtworks洞见主编，个人主页：张凯峰Impact
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在软件开发中，风险无处不在，可能存在技术、人员、进度、质量甚至安全的风险。如何做好风险管理 是每个Tech Lead都要面对的问题，而且由于风险的不确定性，让风险管理变得颇具挑战。

本期播客将围绕技术管理中风险管理这个话题，探讨Tech Lead如何更好的识别和管理风险，以确保软件能安全的交付。

• 主持人：张凯峰
• 嘉宾：李一鸣，麻广广，马大伟

• 02:42 在团队或技术上遇到的最深刻的风险案例，如何解决的？
• 10:37 风险的定义是什么？
• 12:09 对于还未发生的风险，我们可以做什么？
• 13:58 在Tech Lead的职责范围内，通常会出现哪些风险？
• 17:06 在软件交付过程中，最常见的两类风险是什么？
• 22:13 如何动态追踪管理风险？
• 25:28 应对风险的常见策略有哪些？
• 38:14 如何选择合适的风险应对策略？

《Tech Lead之路》 是 Thoughtworks洞见出品的第四本 自出版文集，这本免费的小书用独特的视角，总结了许多优秀Tech Lead的真实经验，并在多个方面提供了切实可行的建议，包括如何在领导力、管理能力、技术能力和沟通能力等方面构建自己的能力。

如何下载阅读：

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• 方式二：在下面的Thoughtworks洞见文章中点击链接下载

《Tech Lead 之路》——洞见出品的第四本文集

程序员新声 是一款来自 Thoughtworks（思特沃克） 的播客节目。在这里，我们不仅讨论软件和技术领域的现状和未来，更关注程序员的成长世界。如何学习，如何晋升，如何带领团队，如何与客户沟通。这是一条程序员的成长之路。

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跨功能需求（Cross Functional Requirements，CFRs）或者说 非功能性需求（Non-functional Requirements，NFRs） 不像业务需求那样容易识别和分析，准确识别跨功能需求对于新晋的Tech Lead是非常有挑战的，一方面需要Tech Lead有很强的风险意识，另一方面也需要大量经验的支撑。

软件研发经历这么多年的发展，也沉淀和总结出了很多经验帮助我们识别和分析跨功能需求。

本期播客围绕跨功能需求这个话题，探讨Tech Lead如何更好的识别和分析跨功能需求，以确保软件系统能够达到稳定高效运行的要求。

• 主持人：张凯峰
• 嘉宾：李一鸣，麻广广，马大伟

• 02:50 跨功能需求（CFR）是从什么时候开始被软件开发行业关注的？
• 05:40 跨功能需求没有被识别到或者解决好，会产生什么问题？
• 11:25 典型的跨功能需求有哪些？
• 13:50 新项目开始时跨功能需求是如何被识别并排列优先级的？
• 19:40 跨功能需求对架构的影响是怎样的？
• 26:30 跨功能需求之间会有冲突吗？
• 31:10 结合现在云原生大量应用的场景下，跨功能需求的关注点会有变化吗？
• 36:20 开发团队如何能够具备识别和分析跨功能需求的能力？

《Tech Lead之路》 是 Thoughtworks洞见出品的第四本 自出版文集，这本免费的小书用独特的视角，总结了许多优秀Tech Lead的真实经验，并在多个方面提供了切实可行的建议，包括如何在领导力、管理能力、技术能力和沟通能力等方面构建自己的能力。

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《Tech Lead 之路》——洞见出品的第四本文集

程序员新声 是一款来自 Thoughtworks（思特沃克） 的播客节目。在这里，我们不仅讨论软件和技术领域的现状和未来，更关注程序员的成长世界。如何学习，如何晋升，如何带领团队，如何与客户沟通。这是一条程序员的成长之路。

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