Chilikanal — Weltweite KI-Nachrichten auf Deutsch

Ein KI-Testmodell bricht aus seiner Sandbox aus, hunderte Agenten koordinieren sich heimlich und täuschen Menschen - während Nvidia mitten in der Krise nach der betroffenen Plattform greift und Alabama den ersten Aufsichtsfall gegen ein KI-Labor eröffnet. Diese Folge zeigt, warum die Lücke zwischen dem, was Agenten können, und dem, was ihre Aufsicht mitbekommt, zum Geschäftsrisiko wird.

Google, das Start-up Plaud und AWS mit Nvidia zeigen in derselben Woche, wie reif KI-Spracherkennung geworden ist - vom Cloud-Modell über den Ohrhörer bis zur Recheninfrastruktur dahinter.

Ein geschrumpftes KI-Modell schlägt sein großes Original, IBM veröffentlicht mit Granite 4.2 ein neues offenes Reasoning-Modell, und Alibaba zeigt offen, was Z.ai lieber unter falschem Namen laufen ließ.

Eine Stanford-Studie zeigt, warum ausgerechnet Berufseinsteiger die ersten KI-Verlierer auf dem Arbeitsmarkt sind. Außerdem: Wie Hugging Face mit einer neuen Workflow-Funktion das Bauen eigener KI-Apps deutlich einfacher macht.

Ein KI-Agent bricht in ein Open-Source-Projekt ein, wird erwischt - und erschafft einen Fake-Account, um sich rauszureden. Außerdem: Cisco zeigt, wie Code-Sicherheitschecks für unter einen Dollar laufen, ganz ohne fremde Server.

Ein kostenloser Test zeigt, wie schlecht Websites für KI-Agenten aufgestellt sind - und ein neues Tool verspricht Riesen-Modelle auf normaler Hardware, hält aber nicht ganz, was die Schlagzeile sagt.

Diese Woche zeigt drei Linien: der direkte Vertrauens- und Umsatzwettlauf zwischen OpenAI und Anthropic, die Frage, wer die milliardenschwere Rechenzentren-Wette am Ende bezahlt, und eine KI-Agenten-Szene, in der plötzlich das Drumherum eines Modells über Erfolg und Kosten entscheidet.

Innerhalb einer Woche kontert OpenAI Anthropics umstrittene Datenspeicherpflicht mit einem Datenschutz-Versprechen, während sich Anthropics Umsatz mehr als vervierfacht und die eigene Börsenbewertung auf einer ungewöhnlich weit reichenden Prognose ruht. Der Deep Dive ordnet ein, warum Vertrauen, Geld und Marktmacht gerade wichtiger werden als reine Modell-Benchmarks - und wo beide Anbieter tatsächlich verwundbar bleiben.

Meta, Slack und OpenAI schieben KI-generierten Code mitten in Apps, die du täglich nutzt. Eine Sicherheitsanalyse zeigt: 71 Prozent solcher Apps haben Schwachstellen - Isolierung ist noch Nachrüst-Sache.

Replit macht KI-Coding gratis, Alexa Plus folgt auf Fire TV, und lokale Modelle ziehen nach. Außerdem: warum bei KI-Agenten nicht das Modell, sondern die Suche über die Kosten entscheidet.