La inteligencia artificial ya no es solo una herramienta para hacer renders más rápido o “sacar ideas” con un prompt. Hoy también empieza a meterse en la forma en que se diseñan espacios, se planifican barrios y se toman decisiones sobre cómo debe funcionar una ciudad. En teoría, la promesa es poderosa, diseñar con retroalimentación temprana, anticipar impactos ambientales, optimizar energía, y conectar creatividad con análisis técnico desde el inicio. Pero cuando el diseño se apoya en modelos entrenados con datos, también aparece la pregunta incómoda: ¿qué pasa cuando esos datos no representan a todos?

En este episodio de IA, luego existo, la cuarta temporada de Clase a la Casa, nos preguntamos qué ocurre con la creatividad, la participación y la justicia espacial cuando el diseño empieza a delegarse en sistemas automatizados. ¿Puede la IA abrir el proceso creativo a más voces, o termina reforzando estéticas dominantes y formas de exclusión ya conocidas? ¿Qué tipo de ciudad se produce cuando “lo legible” para el algoritmo se vuelve la medida de lo posible?

Hablamos de diseño participativo, de justicia de datos, de exclusión algorítmica y de cómo las tecnologías pueden traducir las necesidades de quienes habitan los espacios. Nuestras invitadas son Zayra Valentina Baquero, arquitecta e investigadora que trabajó una metodología de co-diseño apoyada en IA generativa, y Ana María Bustamante, profesora de Arquitectura en la Universidad de los Andes, experta en justicia de datos y planificación urbana, que ha investigado cómo los territorios pueden ser gestionados con tecnología sin perder ética, inclusión y mirada crítica.

Una producción de 070 Podcasts y la Dirección de Comunicaciones de la Universidad de los Andes

La inteligencia artificial es hoy uno de los motores económicos más poderosos del planeta. Empresas que desarrollan chips y modelos de IA valen más que países enteros, los mercados financieros se mueven al ritmo de nuevas promesas tecnológicas y miles de millones de dólares se invierten cada año en infraestructura, centros de datos y capacidad de cómputo.

Mientras las bolsas baten récords, la economía real se comporta de manera extraña, según el MIT Technology Review, el 95 % de los proyectos de inteligencia artificial no está cumpliendo sus objetivos. Entonces, ¿estamos ante una revolución económica o frente a una burbuja impulsada por expectativas que aún no se traducen en resultados?

En este episodio de IA, luego existo, la cuarta temporada de Clase a la Casa, nos preguntamos quién está ganando realmente con la economía de la inteligencia artificial y qué tipo de sistema económico se está construyendo alrededor del silicio, la energía y el cómputo.

Hablamos de concentración del valor, de infraestructura invisible, de geopolítica tecnológica y de lo que significa este auge para países como Colombia, que participan del mercado sin controlar sus reglas.

Nos acompañan Miguel Alguero, periodista económico de El Colombiano y Catalina Bernal, profesora de la Facultad de Economía de la Universidad de los Andes y subdirectora del área de Minería de Datos en Quantil SAS.

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La inteligencia artificial ya no es solo un chatbot simpático que responde correos o escribe resúmenes. Hoy también participa, silenciosamente, en decisiones que pueden cambiar una vida: filtra hojas de vida, ayuda a decidir quién recibe un subsidio, quién cruza una frontera o qué caso entra primero al despacho de un juez. Y, como aprende de nuestros datos y de nuestra historia, también puede aprender nuestros prejuicios.

En este episodio de IA, luego existo, la cuarta temporada de Clase a la Casa nos preguntamos qué pasa con los derechos humanos cuando esas decisiones empiezan a tomarlas algoritmos que casi nadie entiende ni puede cuestionar.

Hablamos de discriminación algorítmica, de sesgos de género, raza y clase incrustados en sistemas automatizados, y de casos concretos: desde algoritmos de selección laboral que penalizan a ciertas personas sin que lo sepan, hasta herramientas usadas en procesos migratorios o judiciales que operan como cajas negras.

Nuestras invitadas son Carolina Botero, una de las voces más importantes en justicia algorítmica y derechos digitales en América Latina, y Natalia Ramírez, profesora de la Facultad de Derecho de la Universidad de los Andes, experta en derecho laboral y discriminación, que ha estudiado cómo la IA ya está afectando quién entra y quién queda fuera del mercado de trabajo.

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Mientras la inteligencia artificial aprende a personalizar contenidos, resolver dudas y hasta simular empatía, el aula tradicional también empieza a cambiar. ¿Qué pasa con el rol del maestro cuando una máquina puede enseñar?

En este tercer episodio de la cuarta temporada de Clase a la Casa, hablamos sobre el futuro de la docencia en tiempos de IA. ¿Qué tareas pueden automatizarse y cuáles no deberían serlo nunca? ¿Cómo se forma a quienes formarán, si el aula del futuro puede prescindir incluso del profesor?

Conversamos sobre vínculos pedagógicos, formación docente, algoritmos en el aula y el riesgo de confundir eficiencia con educación.

Nuestras invitadas: Isabel Tejada, profesora de la Facultad de Educación de la Universidad de los Andes, y Yiny Cárdenas tecnopedagógica y docente de posgrados de la Universidad de La Salle.

Una conversación sobre tecnología, enseñanza y lo que hace que un maestro siga siendo insustituible.

Una producción de 070 podcasts y la Dirección de Comunicaciones de la Universidad de los Andes.

La inteligencia artificial ya no solo escribe textos o genera imágenes: también está descubriendo nuevas moléculas, creando mapas 3D del universo y diseñando rutas metabólicas en plantas como la coca. Pero este salto plantea una pregunta inquietante: ¿qué pasa con la ciencia cuando los descubrimientos ya no necesitan de nuestra intuición ni de nuestros errores?

En este segundo episodio de la cuarta temporada de Clase a la Casa, exploramos cómo la IA está transformando el método científico y los límites de la delegación del conocimiento en las máquinas.

Hablamos sobre proyectos como DESI, que busca entender la energía oscura a partir del mapa más grande del cosmos, y CocAI, que imagina nuevos usos de la planta de coca gracias al diseño asistido por IA.

Nuestrxs invitadxs: Jaime Forero, astrónomo y físico, y María Francisca Villegas, microbiológa.

Una conversación sobre descubrimiento automatizado, cajas negras algorítmicas y el futuro del conocimiento.

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Mientras la IA se integra a decisiones que antes solo tomábamos los humanos —como otorgar un crédito, elegir un tratamiento médico o clasificar una hoja de vida—, crece también la urgencia por regularla. Pero regular no es fácil: ¿quién lo hace, cómo y bajo qué principios?

En este primer episodio de la cuarta temporada de Clase a la Casa, hablamos sobre el documento CONPES 4144, que marca la hoja de ruta de Colombia para regular la inteligencia artificial hasta 2030.

También hablamos sobre transparencia y responsabilidad algorítmica, derechos digitales, responsabilidad ciudadana y los riesgos de dejar la regulación solo en manos del mercado.Nuestrxs invitadxs: Juan David Gutiérrez, profesor de la Escuela de Gobierno de la Universidad de los Andes, y Viviana Vanegas, ex directora de Desarrollo Digital del Departamento Nacional de Planeación.

Una conversación sobre algoritmos, derechos, transparencia y futuro.Una producción de 070 podcasts y la Dirección de Comunicaciones de la Universidad de los Andes.

La inteligencia artificial ya no es solo una promesa del futuro: hoy se usa en hospitales y clínicas para apoyar decisiones que antes eran exclusivas de los médicos. Desde corregir recetas en tiempo real hasta diseñar tratamientos más seguros y personalizados, la IA ya está transformando la medicina.

Pero cuando una máquina empieza a tomar decisiones sobre la salud —y la vida— de las personas, los principios clásicos de la bioética, como la autonomía, la justicia o la no maleficencia, entran en tensión.

En este episodio de IA, luego existo la 4ta temporada de Clase a la Casa, hablamos sobre los dilemas éticos de usar inteligencia artificial en medicina. Y lo hacemos con dos invitados que ya están trabajando con IA en sus campos:
Iván Felipe Gutiérrez, infectólogo pediatra, implementó un sistema que revisa automáticamente las fórmulas médicas de antibióticos en clínicas en Bogotá.

Y Ricardo Alfonso Peña Silva, profesor de medicina y doctor en farmacología, investiga cómo la IA puede mejorar la eficacia y seguridad de los tratamientos médicos.

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En tiempos convulsionados como los que se viven ahora, queda en evidencia que somos humanos y nuestras búsquedas por encontrar un bienestar o una felicidad, relata Sebastián Bitar, profesor de la Escuela de Gobierno, de la Universidad de los Andes, durante un nuevo episodio del podcast Clase a la casa.

El empobrecimiento alarmante tiene mucho que ver con lo que está pasando, cuenta con seguridad Inge Helena Valencia Peña, jefa del Departamento de Estudios Sociales de la Universidad Icesi, de Cali, durante un nuevo episodio del podcast Clase a la casa sobre las protestas y el paro nacional que atraviesa el país.

De este capítulo también hizo parte el economista Santiago Tobón, de la Universidad Eafit, de Medellín. Además de Alejandro Gaviria, rector de la Universidad de los Andes y Tatiana Andia, directora de la Escuela de Posgrados, de la Facultad de Ciencias Sociales.